李 晶， 趙麗娜

(河北工程技術(shù)學(xué)院，河北石家莊 050091)

工業(yè)化和城市化的發(fā)展加劇了石油、天然氣等能源消耗，同時(shí)城鎮(zhèn)化帶來的大批建筑工程建設(shè)也在大量消耗著鋼鐵、水泥等能源，這些能源在制造過程中會產(chǎn)生很大污染，尤其是以煤炭為主要能源的時(shí)期。另外，農(nóng)村秸稈焚燒及燒火做飯等產(chǎn)生的大量煙霧也是重要的污染源之一，目前的大氣污染已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重[1-2]。近年來，隨著機(jī)動車輛的不斷增多，二氧化硫(主要為二氧化硫)排放量日益增多，帶來的環(huán)境污染問題越來越嚴(yán)重，就全球大氣污染而言，最為嚴(yán)重的20座城市中約有1/2位于我國[3-5]。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，大氣污染最主要的污染源之一是二氧化硫排放，二氧化硫污染物使得空氣質(zhì)量下降、空氣中可懸浮顆粒增多，直接損害人體的呼吸系統(tǒng)，加劇冬季天氣的霧霾現(xiàn)象[6]；除了給人體健康帶來損害之外，二氧化硫污染更是直接給植物的正常生長帶來了不利影響[7-9]，二氧化硫可直接附著在植物的葉片表層，損害葉片的氣體交換功能，導(dǎo)致其光合作用明顯降低，進(jìn)而導(dǎo)致植物生長所需的能量大大降低，影響植物的正常生長甚至?xí)?dǎo)致其逐漸枯萎死亡[10-11]。

城市綠植不僅能為城市增加了綠色的美感，也能夠吸收污染物和粉塵等懸浮顆粒，對降低城市的陽光輻射、凈化大氣等具有顯著效果[12-14]。城市綠植利用其粗糙濕潤的葉面表層、微小的氣孔及毛被對大氣污染物中的懸浮顆粒進(jìn)行過濾、吸附等處理，素有粉塵過濾器的美稱[15-16]。當(dāng)然不同植物對大氣污染物中懸浮顆粒等的吸附作用不同，因此為保障城市綠植切實(shí)發(fā)揮降塵、吸附懸浮顆粒的良好效果，必須選擇適合當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)特征且具有明顯降塵及顆粒吸附效應(yīng)的綠植作為城市植物，并作好綠植設(shè)計(jì)，從而建立良好的城市生態(tài)。因此，須對植物生長特征與二氧化硫污染物間的相互關(guān)系進(jìn)行深入研究，從而確定如何選擇相應(yīng)的城市綠植來降低粉塵及懸浮顆粒物含量。為此，本研究針對河南省鄭州市的氣候特點(diǎn)，選擇木槿、連翹、紫葉李、白景天、紫穗槐作為研究對象，并進(jìn)行連續(xù)3年的數(shù)據(jù)跟蹤，對不同城市綠植的生長特性及相應(yīng)的生理、生化特性進(jìn)行分析對比，以期為不同綠植的錯配提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

鄭州市作為河南省的人口大市和經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省會城市，位于河南省中部偏北，地處黃河中游的南岸，形成了西臨嵩山、北靠黃河、東南為廣闊黃淮平原的地理特點(diǎn)。該地理特性形成了暖溫帶的大陸性季風(fēng)氣候，呈現(xiàn)出夏季高溫多雨、冬季寒冷多風(fēng)的鮮明氣候特點(diǎn)，年均氣溫為14.4 ℃，夏季最高氣溫達(dá)45 ℃左右，冬季最低溫度達(dá)-10 ℃左右，其中氣溫最高的月份為7月，月平均氣溫達(dá)27.3 ℃；氣溫最低的月份一般為1月，月平均氣溫低至0.2 ℃。超過1/2的降水量在夏季6—8月份，年降水量可達(dá)652.9 mm。該地區(qū)土壤具有多樣性，自西向東不僅有棕壤土、紅黏土，還有褐土、潮褐土、潮土等，其中褐土的分布面積最大，達(dá)64%左右；其次是潮土，其分布面積達(dá)總土壤面積的30%。早在20世紀(jì)80年代中期，鄭州市就提出擴(kuò)大城市綠化面積，打造綠色鄭州，并于2006年被評為“國家園林城市”，目前因大面積的工程建設(shè)，其綠化面積有待進(jìn)一步增加，以緩解二氧化硫排放等導(dǎo)致的大氣污染問題。

1.2 研究方法

2016年8月，為了以對比效果展現(xiàn)綠植對二氧化硫的作用效果，對鄭州市主要街道的植物生長特性進(jìn)行對比，以確定綠植對二氧化硫污染的耐受程度。將二氧化硫濃度設(shè)為 0.3、0.5、0.8、1.2、1.5、2.0 mg/m3，對選取的5種綠化植物進(jìn)行5 d的二氧化硫處理，為提升綠植的適應(yīng)性，在進(jìn)行處理前1 d將綠植放入氣室，對照在相同條件無污染物的環(huán)境中進(jìn)行(正常生長)，培養(yǎng)試驗(yàn)在08：00開始，直至第6天的08：00結(jié)束，同時(shí)記錄試驗(yàn)初始和結(jié)束后的植株高度。二氧化硫處理完畢之后，從每種植物上選取3個新梢，每個新稍自中部采集成熟葉片10片作為1個混合樣，進(jìn)行指標(biāo)測定，將3個小區(qū)的平均值作為最終數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。采樣完畢后，將之取出，然后放入清潔環(huán)境中，此階段的測試時(shí)間為15 d，每天取1次樣，測定植被生理指標(biāo)。

1.3 測量指標(biāo)

利用樣品葉片測定其多種生理指標(biāo)，為提升試驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對各項(xiàng)試驗(yàn)進(jìn)行3次重復(fù)測定。首先將葉片洗凈，烘干，烘箱溫度要求達(dá)到65 ℃，烘干后進(jìn)行粉碎處理，并用 1.5 mm 篩進(jìn)行葉脈去除，最后進(jìn)行研磨混合處理。葉片葉綠素a、b含量的測定采用丙酮溶液浸提比色分析法進(jìn)行，其中丙酮溶液的濃度為80%；可溶性蛋白利用考馬斯亮藍(lán)染色法予以測定；丙二醛(malondialdehyde，簡稱MDA)含量的測定采取硫代巴比妥酸法；超氧化物歧化酶(superoxide dismutase，簡稱SOD)活性的測定采用氮藍(lán)四唑(nitroblue tetrazolium，NBT)光化還原法進(jìn)行；過氧化物酶活性(peroxidase，簡稱POD)的測定采用愈創(chuàng)木酚法進(jìn)行[17]。

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用Excel 2010對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，采取SPSS 21.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，同時(shí)在0.05顯著性水平下進(jìn)行LSD多重比較分析，并在單因素方差分析下對差異是否顯著進(jìn)行判定。

2 結(jié)果與分析

2.1 二氧化硫?qū)υ囼?yàn)植物生長的影響

2.1.1 二氧化硫?qū)χ旮咴鲩L量的影響 為直觀觀察植物在二氧化硫環(huán)境下的生長差異，本研究采用生長計(jì)量法測量植株的冠幅、株高以及冠徑。由表1可知，時(shí)間處理和濃度處理的植株株高增長量比值都大于80%。在時(shí)間處理的物種中木槿的植株增長量比值大于90%，紫葉李、白景天、連翹和紫穗槐增長量比值小于90%。在濃度處理中，紫葉李、白景天、連翹和紫穗槐增長量比值均大于100%，只有木槿植株增長量小于100%。結(jié)果表明，在2種二氧化硫環(huán)境下木槿最不敏感，抗性最強(qiáng)，之后依次是連翹、紫葉李、白景天、紫穗槐。

表1 二氧化硫?qū)χ仓旮叨仍鲩L量的影響

2.1.2 二氧化硫?qū)χ仓旯趶皆鲩L量的影響 從表2可以看出，時(shí)間處理和濃度處理的植株冠徑增長量比值都大于50%。在時(shí)間處理中，二氧化硫?qū)ψ纤牖钡挠绊懽钚?，其次是木槿，對紫葉李和連翹的影響最大。在濃度處理中，二氧化硫濃度對紫穗槐的冠徑增長量影響最大，對連翹的影響最小，而對紫葉李、白景天和木槿的影響處于二者之間。

表2 二氧化硫?qū)χ仓旯趶皆鲩L量的影響

2.1.3 二氧化硫?qū)χ仓旯诜鲩L量的影響 從表3可以看出，在時(shí)間處理中，二氧化硫?qū)ψ先~李的冠幅增長量影響最大，對其他植物冠幅的影響相對較?。欢跐舛忍幚碇?，二氧化硫?qū)ψ纤牖钡墓诜鲩L量影響最大，對木槿的影響最小。

表3 二氧化硫?qū)χ仓旯诜鲩L量的影響

2.2 二氧化硫?qū)χ参锷碇笜?biāo)的影響

生理指標(biāo)作為衡量植物抵抗大氣污染能力大小的標(biāo)準(zhǔn)，在植物的抗性評價(jià)及抗性物種的選擇中具有重要的作用。由圖1可知，在正常生長條件下，5種植物葉片葉綠素a含量、葉綠素b含量、可溶性蛋白含量和可溶性糖含量大致表現(xiàn)為連翹>紫葉李>紫穗槐>木槿>白景天；在二氧化硫處理下，5種植物葉片葉綠素a含量、葉綠素b含量、可溶性蛋白含量和可溶性糖含量呈現(xiàn)出不一致的變化規(guī)律，以紫葉李和紫穗槐較高，且二氧化硫處理下5種植物葉片葉綠素a含量、葉綠素b含量、可溶性蛋白含量和可溶性糖含量均低于正常生長，由此說明二氧化硫可降低試驗(yàn)植被葉片的生理特性。

由圖2可知，在正常生長條件下，5種植物葉片過氧化氫酶活性、超氧化物歧化酶活性均以連翹較高，紫葉李和紫穗槐次之，白景天和木槿較??；丙二醛含量則表現(xiàn)為木槿和白景天較高，紫葉李、連翹和紫穗槐較低；過氧化物酶活性表現(xiàn)為紫葉李含量較高，連翹和紫穗槐次之，白景天和木槿較低。在二氧化硫處理下，葉片的過氧化氫酶活性、超氧化物歧化酶活性、丙二醛含量、過氧化物酶活性表現(xiàn)出與正常生長整體一致的趨勢，且二氧化硫處理下的葉片過氧化氫酶活性、超氧化物歧化酶活性和過氧化物酶活性均低于正常生長，而二氧化硫處理下的葉片丙二醛含量高于正常生長。

2.3 試驗(yàn)植物綜合生長的主成分分析

主成分分析是處理數(shù)據(jù)降維的一種方法，能夠通過線性變換從多個變量中選出較少個數(shù)重要變量。主成分個數(shù)的提取原則是相對應(yīng)特征值大于1的前m個主成分，且一般要求累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%。因此，通過方差分解主成分分析，共提取出3個主成分(表3)，在正常生長條件下，不同植物生長指標(biāo)提取的主成分1、主成分2分別能解釋變量方差的62.13%、81.15%，前3個主成分累積方差貢獻(xiàn)率達(dá) 94.29%。在二氧化硫處理下，不同植物生長指標(biāo)提取的主成分1、主成分2分別能解釋變量方差的63.25%、80.51%，前3個主成分累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)94.54%，因此第1主成分、第2主成分和第3主成分為本研究所要解釋的主成分(表4)。

主成分分析結(jié)果顯示了不同生長指標(biāo)在3個主成分上的載荷值(表5)，初始載荷因子反映主成分與二氧化硫的相關(guān)系數(shù)，載荷因子越高表示二氧化硫?qū)χ鞒煞值挠绊懺酱?。由?可知，在正常生長條件下，與第1主成分具有較高相關(guān)性的生長指標(biāo)有植株株高、葉綠素a含量和葉綠素b含量；與第2主成分具有較高相關(guān)性的生長指標(biāo)有植株株高、可溶性蛋白含量和可溶性糖含量；與第3主成分具有較高相關(guān)性的生長指標(biāo)有可溶性糖含量和丙二醛含量。在二氧化硫處理?xiàng)l件下，與第1主成分具有較高相關(guān)性的生長指標(biāo)植株株高、冠徑、葉綠素a含量和葉綠素b含量；與第2主成分具有較高相關(guān)性的生長指標(biāo)有葉綠素a含量、可溶性蛋白含量和可溶性糖含量；與第3主成分具有較高相關(guān)性的生長指標(biāo)有可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、過氧化氫酶活性。

表4 方差分解主成分提取分析

表5 生長指標(biāo)的主成分載荷因子

2.4 試驗(yàn)植物綜合生長狀況評價(jià)

由于植物對二氧化硫的反應(yīng)非常復(fù)雜，單一生長指標(biāo)難以準(zhǔn)確評價(jià)植物的受影響程度，因此針對幾個生長指標(biāo)采用綜合生長比值法對植物進(jìn)行排序。綜合增長比值越高，表示植物受二氧化硫的影響越小，生長較為正常；反之，則受二氧化硫的影響較大，生長受到較嚴(yán)重的抑制。從表6可以看出，在二氧化硫時(shí)間處理下，相對抗性由強(qiáng)到弱的排序?yàn)樽纤牖薄⒛鹃?、白景天、連翹、紫葉李。在二氧化硫濃度處理下，抗性由強(qiáng)到弱的排序?yàn)樽纤牖?、木槿、白景天、連翹、紫葉李。

表6 綜合生長指標(biāo)

3 討論與結(jié)論

二氧化硫能夠通過綠植的氣孔進(jìn)入其體內(nèi)，而微粒則附著在葉片表層，影響植物的光合作用，從而影響綠植的正常生長[18-19]。綠植的受害程度一方面取決于自身的生長特性，另一方面取決于有害氣體的種類、濃度及持續(xù)時(shí)間。二氧化硫中的有害成分可導(dǎo)致綠植體內(nèi)自由基濃度上升[20-21]。自由基積累能夠誘發(fā)和加劇細(xì)胞膜脂過氧化，導(dǎo)致細(xì)胞膜破壞，葉綠素分解，嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致植物細(xì)胞死亡[22]。

葉綠素作為植物光合作用的物質(zhì)基礎(chǔ)和光敏化劑，在光合作用過程中起著接受和轉(zhuǎn)換能量的作用；可溶性蛋白和可溶性糖包含一些代謝的酶，其含量的多少與植株體內(nèi)的代謝強(qiáng)度有關(guān)[23]。有研究表明，植物葉片受到二氧化硫影響后，其葉片中的葉綠素a、葉綠素b均會受到破壞而分解，致使葉綠素含量下降[24]。研究表明，葉綠素含量受二氧化硫等污染氣體影響嚴(yán)重，且受影響程度與二氧化硫濃度和持續(xù)時(shí)間存在正相關(guān)關(guān)系，一旦發(fā)現(xiàn)葉片出現(xiàn)了可見傷害癥狀，說明葉綠素含量已經(jīng)發(fā)生了大幅下降[25]。本研究發(fā)現(xiàn)，不同樹種之間的葉綠素含量明顯不同，其中葉綠素含量下降最大的是紫葉李，這直接取決于樹種的耐受性，由此可知，二氧化硫?qū)θ~綠體具有明顯的破壞作用。

最近有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，葉綠素?zé)晒馓匦詫Χ趸蛞卜浅Ｃ舾?。二氧化硫?qū)夂仙禺a(chǎn)生傷害的作用機(jī)制有兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，二氧化硫進(jìn)入葉片細(xì)胞后增加了氧自由基的形成，進(jìn)而導(dǎo)致葉綠素分解。曹洪法等認(rèn)為，二氧化硫可以在3個方面影響葉綠素，即漂白(如顏色的消失)、葉綠素脫鎂(葉綠素分子降解為無光合活性的脫鎂葉綠素)和色素光譜特性的變化[26-27]。二氧化硫在水中溶解為亞硫酸，降解葉綠素分子的葉琳環(huán)，使Mg+流失。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，二氧化硫?qū)χ参锕夂仙氐膫?，一般不會?dǎo)致脫鎂葉綠素的形成和吸收光譜的移位，主要是亞硫酸離子在氧化為硫酸過程中產(chǎn)生大量自由基的作用[20-21]。相比較可知，木槿和紫穗槐更能夠利用光能和轉(zhuǎn)化光能，為光合補(bǔ)償生長提供物質(zhì)和能量基礎(chǔ)。

細(xì)胞膜作為細(xì)胞的核心組成部分，在調(diào)控細(xì)胞內(nèi)外能量交換方面起著不可忽視的屏障作用，能夠保護(hù)細(xì)胞免受一般的侵害。但如果綠植長期處于污染的生長環(huán)境中，那么污染物容易導(dǎo)致膜脂過氧化，進(jìn)而形成相應(yīng)的丙二醛產(chǎn)物，其含量的高低表示膜脂過氧化發(fā)生的強(qiáng)弱，質(zhì)膜透性的大小表示質(zhì)膜受損的程度[28]。當(dāng)綠植處于正常生長環(huán)境中時(shí)，其體內(nèi)活性氧會根據(jù)生長需要而產(chǎn)生并可進(jìn)行及時(shí)的清除處理，活性氧含量處于一種平衡狀態(tài)；但二氧化硫污染物的入侵會打破這種平衡，綠植體內(nèi)的活性氧不斷產(chǎn)生，卻不能及時(shí)去除，而活性氧的積累很容易導(dǎo)致膜脂過氧化，進(jìn)而形成較多的丙二醛，從側(cè)面說明當(dāng)綠植受污染程度較為明顯時(shí)，意味著二氧化硫污染問題較為明顯[29-30]。本研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過二氧化硫的處理，綠植葉片內(nèi)的丙二醛含量上升，這與以往學(xué)者的研究結(jié)果[26-27]一致。

植物體內(nèi)存在過氧化氫酶和超氧化物歧化酶[31-32]等2種重要保護(hù)酶，它們能夠利用超氧化歧化反應(yīng)對氧自由基進(jìn)行有效去除，從而對細(xì)胞膜進(jìn)行保護(hù)，降低污染物對植物的傷害程度。一系列的試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，植物的耐受性與SOD活性存在正相關(guān)關(guān)系，說明能夠?qū)OD作為植物的耐受性指標(biāo)之一[33]。韓陽等認(rèn)為，植物對二氧化硫污染物的綜合耐受性能夠通過SOD活性氧代謝能力來體現(xiàn)，并由此進(jìn)行植物耐受性的等級劃分[34]。

本研究中紫穗槐的SOD活性變化非常迅速，說明紫穗槐的SOD活性對二氧化硫非常敏感。在二氧化硫處理中，POD活性各樹種間存在很大差異，其中紫穗槐POD活性對二氧化硫的忍耐力最強(qiáng)，在最終的綜合評定中也表現(xiàn)出強(qiáng)的抗性，這與前人的研究結(jié)果[20-21]一致。本研究認(rèn)為，高活性的POD仍然是植物抗污染能力的重要評價(jià)因子。因?yàn)槌趸锲缁冈谇宄杂苫瑫r(shí)生成過氧化氫，而葉綠體中參加卡爾文循環(huán)的一些酶(如RuBp)非常敏感，會影響光合作用中碳的固定，因此產(chǎn)生的自由基必須立即被清除，且新產(chǎn)生的自由基能與O2反應(yīng)而生成氧化性和破壞性更大的羥基自由基。因此說明POD活性依然能夠作為植物污染耐受性的一個重要指標(biāo)。

：

[1]王叢梅，楊永勝，李永占，等. 2013年1月河北省中南部嚴(yán)重污染的氣象條件及成因分析[J]. 環(huán)境科學(xué)研究，2013，26(7)：695-702.

[2]呂效譜，成海容，王祖武，等. 中國大范圍霧霾期間大氣污染特征分析[J]. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2013，28(3)：104-110.

[3]謝元博，陳 娟，李 巍. 霧霾重污染期間北京居民對高濃度PM2.5持續(xù)暴露的健康風(fēng)險(xiǎn)及其損害價(jià)值評估[J]. 環(huán)境科學(xué)，2014，35(1)：1-8.

[4]吳 婕，徐 影，周波濤. CMIP5全球氣候模式對中國上空空氣靜穩(wěn)日數(shù)模擬能力評估[J]. 地球物理學(xué)報(bào)，2017，60(4)：1293-1304.

[5]陳燁鑫，朱 彬，尹 聰，等. 基于衛(wèi)星遙感和地面觀測資料分析蘇皖兩省一次空氣污染過程[J]. 中國環(huán)境科學(xué)，2014，34(4)：827-836.

[6]夏民旋，王 維，袁 瑞，等. 超氧化物歧化酶與植物抗逆性[J]. 分子植物育種，2015，13(11)：2633-2646.

[7]覃 鵬，劉飛虎，梁雪妮. 超氧化物歧化酶與植物抗逆性[J]. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2002(1)：31-34.

[8]黃 蕾，肖文娟，王 升，等. 歐洲花楸及其懸浮細(xì)胞在植物抗逆性研究中的應(yīng)用[J]. 中國現(xiàn)代中藥，2016，18(10)：1359-1363，1380.

[9]徐凌翔，陳壬杰，許海錦，等. 脅迫下的細(xì)胞程序性死亡鑒定有助于植物抗逆性[J]. 科學(xué)通報(bào)，2016，61(8)：809-818.

[10]孫榮慶. 我國二氧化硫污染現(xiàn)狀與控制對策[J]. 中國能源，2003，25(7)：25-28.

[11]鄭淑穎. 二氧化硫污染對植物影響的研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)科學(xué)，2000，19(1)：59-64.

[12]廖莉團(tuán)，蘇 欣，李小龍，等. 城市綠化植物滯塵效益及滯塵影響因素研究概述[J]. 森林工程，2014，30(2)：21-24.

[13]溫 瑀，穆立薔. 土壤鉛、鎘脅迫對4種綠化植物生長、生理及積累特性的影響[J]. 水土保持學(xué)報(bào)，2013，27(5)：234-239.

[14]熊向艷，韓永偉，高馨婷，等. 北京市城鄉(xiāng)結(jié)合部17種常用綠化植物固碳釋氧功能研究[J]. 環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)，2014，4(3)：248-255.

[15]劉 穎，李朝煒，邢文岳，等. 城市交通道路綠化植物滯塵效應(yīng)研究[J]. 北方園藝，2015(3)：77-81.

[16]湯 聰，劉 念，郭 微，等. 廣州地區(qū)8種草坪式屋頂綠化植物的抗旱性[J]. 草業(yè)科學(xué)，2014，31(10)：1867-1876.

[17]郝再彬，蒼 晶，徐 仲. 植物生理實(shí)驗(yàn)[M]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2004.

[18]石元值，馬立峰，韓文炎，等. 二氧化硫?qū)Σ鑸@土壤和茶葉中鉛、銅、鎘元素含量的影響[J]. 茶葉，2001，27(4)：21-24.

[19]王小林，余敏靈，陳文秋，等. 離子色譜-直接提取法測定山藥中二氧化硫的含量[J]. 中國藥師，2015，18(1)：166-168.

[20]李彥慧，孟慶瑞，李向應(yīng)，等. 紫葉李葉片色素含量及葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)參數(shù)對SO2脅迫的響應(yīng)[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，28(11)：2236-2242.

[21]陳建明，俞曉平，程家安. 葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)及其在植物抗逆生理研究中的應(yīng)用[J]. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2006，18(1)：51-55.

[22]彭長連，溫達(dá)志，孫梓健，等. 城市綠化植物對大氣污染的響應(yīng)[J]. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào)，2002，10(4)：321-327.

[23]徐 旭，孫振元，潘遠(yuǎn)智，等. 園林植物對重金屬脅迫的響應(yīng)研究現(xiàn)狀[J]. 世界林業(yè)研究，2007，20(6)：36-41.

[24]廖凌娟，曹洪麟，吳林芳，等. 交通二氧化硫污染對城市綠化鄉(xiāng)土樹種的影響：氣孔、光合生理的響應(yīng)[J]. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào)，2011，19(5)：446-452.

[25]苗 娟，魏學(xué)鋒，蔡青青，等. 城市道路交通機(jī)動車二氧化硫污染研究進(jìn)展[J]. 環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊，2009，28(3)：76-78.

[26]曹洪法，劉厚田，舒儉民，等. 植物對SO2污染的反應(yīng)[J]. 環(huán)境科學(xué)，1985，6(6)：59-66.

[27]劉厚田，田仁生. 重慶南山馬尾松衰亡與土壤鋁活化的關(guān)系[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，1992，12(3)：297-305.

[28]陳良華，曹 藝，楊萬勤，等. 三種園林植物對夜間光照的響應(yīng)與適應(yīng)特征[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2017，37(2)：549-556.

[29]宋曉梅，曹向陽. 模擬酸雨對不同園林植物葉片生理生態(tài)特性的影響[J]. 水土保持研究，2017，24(2)：365-370.

[30]張文瑾，張宇清，佘維維，等. 氮添加對油蒿群落植物葉片生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征的影響[J]. 環(huán)境科學(xué)研究，2016，29(1)：52-58.

[31]王 輝，植 爽，吳鈺祥，等. NO供體硝普鈉對干旱脅迫下玉米幼苗抗性生理的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44(7)：151-154.

[32]曹雪妮，屈 凡，馬名立，等. 鎘脅迫對2個寧夏主栽水稻品種幼苗期抗氧化同工酶亞基及其活性的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44(7)：107-112.

[33]吳婷婷，劉國鋒，韓士群，等. 藍(lán)藻水華聚集對水葫蘆生理生態(tài)的影響[J]. 環(huán)境科學(xué)，2015，36(1)：114-120.

[34]韓 陽，李雪梅，朱延姝. 環(huán)境污染與植物功能[M]. 北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005：70-90.