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        大數(shù)據(jù)能否掀起工業(yè)衛(wèi)生的變革

        2018-05-29 01:58:04艾德魯特科夫斯基張朝彬
        現(xiàn)代職業(yè)安全 2018年5期
        關(guān)鍵詞:衛(wèi)生領(lǐng)域海沃德霍華德

        艾德·魯特科夫斯基|文 張朝彬|譯

        2014年美國工業(yè)衛(wèi)生協(xié)會(huì)(AIHA)的年會(huì)上,美國國家職業(yè)安全與衛(wèi)生研究所負(fù)責(zé)人約翰·霍華德博士發(fā)表主旨演講。會(huì)議恰逢AIHA成立75周年,霍華德借此機(jī)會(huì)展望了工業(yè)衛(wèi)生未來75年的發(fā)展前景。他說,“在下一個(gè)發(fā)展時(shí)期,進(jìn)行暴露評(píng)估就要先對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測?!被羧A德指出,可直接讀數(shù)的測量設(shè)備能讓工人自行控制風(fēng)險(xiǎn)暴露;而工業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的抽樣檢測可能只需將傳感器的暴露數(shù)據(jù)傳輸至中央存儲(chǔ)器就能完成。他還提出了問題,我們?nèi)绾翁幚韨鞲衅鳟a(chǎn)生的數(shù)據(jù)?會(huì)不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)量龐大而認(rèn)同數(shù)據(jù)揭示的相關(guān)關(guān)系?各位安全從業(yè)人員是否會(huì)轉(zhuǎn)型成為“暴露數(shù)據(jù)科學(xué)家”?

        然而,在接下來的4年內(nèi),霍華德的提問卻成為當(dāng)下最緊迫的問題。傳感器技術(shù)的進(jìn)步、電子設(shè)備的增加,已經(jīng)讓“大數(shù)據(jù)”從報(bào)刊中流行詞變成了現(xiàn)實(shí)。據(jù)預(yù)測,到2020年,將有200億~300億的設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng),不僅是手機(jī)、平板電腦、家用電器,還包括工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備。各生產(chǎn)車間通過互聯(lián)網(wǎng),將機(jī)器和監(jiān)測器的大量數(shù)據(jù)接入軟件平臺(tái),經(jīng)過分析處理,達(dá)到預(yù)測事故的目的。

        隨著直接讀數(shù)設(shè)備和便攜式傳感器的普及,工人的安全健康數(shù)據(jù)成為日常收集項(xiàng)目,工業(yè)衛(wèi)生也將從大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測功能中獲益。運(yùn)用算法處理原來不可直接比較的數(shù)據(jù)流,不僅能準(zhǔn)確定位當(dāng)前的健康安全風(fēng)險(xiǎn),還能預(yù)測未來可能出現(xiàn)的問題。但實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),需要克服重重困難,比如人們對(duì)于隱私與數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂,對(duì)工業(yè)衛(wèi)生專家角色的疑慮。

        什么是大數(shù)據(jù)

        對(duì)有些工業(yè)衛(wèi)生專家而言,可能挑戰(zhàn)之一就是對(duì)“大數(shù)據(jù)”這一概念的認(rèn)知。多年工作期間收集的暴露測量數(shù)據(jù),可以稱作大數(shù)據(jù)嗎?AIHA的董事羅斯·海沃德的答案是否定的。他說,“僅有一個(gè)大型的電子數(shù)據(jù)表并不意味著有了大數(shù)據(jù)。”

        海沃德于2017年11月份在AIHA總部組織了一次大數(shù)據(jù)相關(guān)的會(huì)議,參會(huì)的有工業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)組織、軟件銷售商、包括谷歌在內(nèi)的科技公司。會(huì)上人們總結(jié)道,區(qū)別于一般數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)具有3個(gè)明顯特征:數(shù)量龐大、種類紛繁、處理迅速。數(shù)量龐大指大數(shù)據(jù)的規(guī)模浩繁,通常以太字節(jié)(TB)為單位計(jì)數(shù)。種類紛繁指大數(shù)據(jù)的種類,除文本和數(shù)字外,還包括到圖像和視頻。處理迅速指大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快,數(shù)據(jù)處理耗時(shí)很短。通常,大數(shù)據(jù)分析首先從眾多的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)獲取大量數(shù)據(jù),隨后運(yùn)用預(yù)定算法在數(shù)秒之間完成處理。

        現(xiàn)代大多數(shù)工業(yè)衛(wèi)生專家接觸到的數(shù)據(jù)具有這3個(gè)特點(diǎn)嗎?海沃德的回答仍然是否定的,但他強(qiáng)調(diào)不久以后這會(huì)成為現(xiàn)實(shí),“當(dāng)前的工具可以獲取數(shù)據(jù)并將其與衛(wèi)星定位相關(guān)聯(lián),AIHA幾年之前就開始將噪聲測量數(shù)據(jù)與工廠繪圖相關(guān)聯(lián)。但我們無法做到一次性完成所有過程,很多步驟還需手動(dòng)。好在設(shè)備一直在升級(jí)換代,數(shù)據(jù)量上和處理速度上都有了很大提升。但數(shù)據(jù)的多樣性還要進(jìn)一步提高?!?/p>

        另外,海沃德還認(rèn)為,隱私和數(shù)據(jù)安全是目前要重點(diǎn)探討的問題,美國和歐洲都有嚴(yán)格的法律要求,公司也會(huì)有相關(guān)的內(nèi)部政策。任何數(shù)據(jù)分析都要考慮數(shù)據(jù)安全的問題。

        工業(yè)衛(wèi)生如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)

        工作場所相互連接,源源不斷的數(shù)據(jù)流從機(jī)器和監(jiān)測器流向軟件平臺(tái),經(jīng)過運(yùn)算最終提供預(yù)測性結(jié)果,這似乎并不遙遠(yuǎn)。

        Corvex公司正在與行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家合作,研發(fā)一種應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分模型,該模型能夠基于操作和生產(chǎn)環(huán)境,預(yù)測可能會(huì)出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)。平臺(tái)首先收集工人的健康信息和來自機(jī)器的數(shù)據(jù);然后將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)云端;數(shù)據(jù)在云端經(jīng)過有關(guān)算法處理后輸出到儀表盤;最后工業(yè)衛(wèi)生專家或安全經(jīng)理會(huì)根據(jù)儀表信息預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)。這一切都將實(shí)時(shí)進(jìn)行。在這一系列過程中,設(shè)備之間相互連接,工人也被相互連接。

        Cority公司主要針對(duì)質(zhì)量、環(huán)境和職業(yè)健康領(lǐng)域開發(fā)軟件,利用另外一種方式幫助工業(yè)衛(wèi)生專家進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。Cority的客戶利用其軟件平臺(tái)儲(chǔ)存、管理、分析他們的質(zhì)量、環(huán)境和職業(yè)健康數(shù)據(jù)。公司系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一般包括職業(yè)健康信息、安全信息以及相關(guān)測量數(shù)據(jù)。Cority還與Fatigue Science公司合作,后者專注于生產(chǎn)便攜式員工疲勞監(jiān)測設(shè)備。Cority公司工業(yè)衛(wèi)生經(jīng)理莫妮卡·邁爾克尼安希望公司制造的設(shè)備能夠基于工人的疲勞程度,通過整合分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)可能受傷的工人。

        邁爾克尼安也參加了AIHA組織的會(huì)議,看到了大數(shù)據(jù)在工業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的潛能,同時(shí)她也清晰看到了其中的困難。她說:“軟件的解決方案不同,儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的設(shè)備也不一樣;運(yùn)用不恰當(dāng)?shù)乃惴?,可能?huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)果,不利于決策?!币虼?,算法要建立在合理假設(shè)、推測的基礎(chǔ)上,這就給工業(yè)衛(wèi)生從業(yè)人員帶來了新的職業(yè)發(fā)展機(jī)遇,他們能為公司提供必要的知識(shí)和背景,確保大數(shù)據(jù)分析的可信度。因此,她認(rèn)為,如果這些從業(yè)人員能掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基本技能,將會(huì)給其職業(yè)發(fā)展帶來非常大的幫助。這與約翰·霍華德在2014年年會(huì)上的展望不謀而合。邁爾克尼安希望數(shù)據(jù)科學(xué)課程能夠添加到工業(yè)衛(wèi)生專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)中,或者作為相關(guān)專業(yè)資格證考察的一部分。

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景

        據(jù)海沃德透露,AIHA計(jì)劃探索大數(shù)據(jù)相關(guān)的活動(dòng),先用一些公開數(shù)據(jù)作測試。通過與技術(shù)公司合作,AIHA能發(fā)現(xiàn)自己在教育培訓(xùn)、工具、算法設(shè)計(jì)等方面的需求。另外,AIHA還會(huì)建立一項(xiàng)認(rèn)證體系,通過AIHA認(rèn)證實(shí)驗(yàn)室為制造直接讀數(shù)設(shè)備的公司進(jìn)行認(rèn)證。

        隨著互聯(lián)世界越來越大,有公司開始專門從事工業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理。Corvex公司預(yù)測,大數(shù)據(jù)將對(duì)工業(yè)衛(wèi)生實(shí)踐產(chǎn)生革命性影響,未來會(huì)出現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)時(shí)分析健康、安全和暴露風(fēng)險(xiǎn)。

        以前,工業(yè)衛(wèi)生專家需要走到設(shè)備周圍,分別測量數(shù)據(jù),再回到電腦前,將數(shù)據(jù)錄入到文檔,然后進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算,最后再根據(jù)計(jì)算結(jié)果推算出風(fēng)險(xiǎn)何在。而在不久的將來,上述過程會(huì)自動(dòng)完成,直接將推算結(jié)果實(shí)時(shí)傳輸給工人、工業(yè)衛(wèi)生專家或安全經(jīng)理面。

        相比于Corvex公司的樂觀,邁爾克尼安卻心存疑慮,她認(rèn)為大數(shù)據(jù)不會(huì)從根本上改變工業(yè)衛(wèi)生,“我一直認(rèn)為大數(shù)據(jù)僅是工具箱中一個(gè)工具而已,沒有格外優(yōu)越之處,使用時(shí)還要經(jīng)過我們的專業(yè)判斷?!?/p>

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