杜國明,姜瑩瑩,孫曉兵,劉文琦,黎春
(1. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030;2. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100193)
貧困是世界發(fā)展進(jìn)程中的重大難題,是當(dāng)前地區(qū)沖突、環(huán)境惡化和恐怖主義蔓延的重大根源之一[1-3]。消除貧困、縮小城鄉(xiāng)差距始終是整個人類社會面臨的共同挑戰(zhàn),是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要目標(biāo)[4-5]。有關(guān)研究表明,1987—2015 年全球極端貧困人口減少10.64 億,中國貢獻(xiàn)率達(dá)70%[6],同時新時期中國扶貧工作進(jìn)入深水區(qū),區(qū)域片區(qū)化顯著,區(qū)域扶貧的阻力增大[7]。中國作為農(nóng)業(yè)大國,主要貧困區(qū)多分布在偏遠(yuǎn)地區(qū)及山區(qū),貧困與自然因素具有高度的相關(guān)性,加之長期以來形成的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制和薄弱的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會基礎(chǔ),造成了農(nóng)村貧困人口數(shù)量多、區(qū)域分布廣、貧困程度深的基本格局,農(nóng)村貧困化的空間孤島效應(yīng)形成地域性貧困現(xiàn)象[7-8]。因而,科學(xué)有效地識別貧困的空間格局,客觀準(zhǔn)確地揭示貧困影響因素,成為鄉(xiāng)村地理學(xué)研究的重要內(nèi)容,是制定區(qū)域扶貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與政策的重要依據(jù)。
中國中西部22個省份、14 個集中連片特困區(qū),均面臨類型多樣、程度不等的區(qū)域性限制因素,不同貧困地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)、自然資源、生態(tài)環(huán)境存在著明顯的空間差異[9]。農(nóng)村貧困人口逐漸呈現(xiàn)范圍廣且相對集中的空間分布規(guī)律:向中西部深石山區(qū)、高寒區(qū)、民族地區(qū)和邊境地區(qū)集聚,形成多級組織結(jié)構(gòu)和空間分布格局[10]。目前,已有研究主要從國家、省市以及鄉(xiāng)村等尺度的貧困的空間分布[11-15]、致貧原因[16-20]、貧困測度[21-23]、扶貧模式[24-28]等方面探究貧困的空間分布及其發(fā)生機(jī)制。如謝玲等[12]研究地區(qū)貧困鄉(xiāng)村的空間特征并對貧困鄉(xiāng)村地域類型進(jìn)行劃分,針對各類貧困鄉(xiāng)村主要致貧因子,因地制宜地提出減貧脫貧措施;王艷慧等[21]以多維度貧困指標(biāo)的測算和多維貧困空間格局分析,不同縣域、個體對不同測算指標(biāo)貢獻(xiàn)率不同;馮利[26]認(rèn)為自然地理環(huán)境的制約和扶貧方式的不合理是連片特困區(qū)域的主要成因,連片特困區(qū)域貧困成因的多樣性決定了扶貧幫扶的多元化。這些研究集中于我國西南、西北以及地處山地丘陵的貧困區(qū),對于地處東北的貧困區(qū)域關(guān)注不足。
黑龍江省作為22 個國家扶貧開發(fā)工作重點省份之一,貧困村總面積3.62萬km2,平均規(guī)模20.41 km2,其分布范圍廣、集聚性高,貧困縣總面積10.98萬km2,集中連片特困貧困片區(qū)縣總面積3.76萬km2,氣候寒冷、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一[29]。黑龍江省貧困縣由于自然地理、生態(tài)環(huán)境、歷史進(jìn)程、民族文化、經(jīng)濟(jì)區(qū)位等因素的綜合作用致使其空間分布特征具有差異性[29]。因此,本文在對黑龍江省縣域貧困的空間分布特征進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,綜合分析黑龍江省縣域地形地貌、氣候特征、社會經(jīng)濟(jì)與土地利用等因素,運(yùn)用多元回歸模型準(zhǔn)確地識別縣域貧困的影響因素,為科學(xué)合理的開展區(qū)域因貧施策提供參考。
黑龍江省位于中國東北部,地處 43°26′~53°33′N、121°11′~135°05′ E,土地面積為 45.2 萬 km2(不包含加格達(dá)奇區(qū)與松嶺區(qū)),轄區(qū)包括12個地級市和1個地區(qū),共計130個縣、市、區(qū)。地勢大致是西北部、北部和東南部高,東北部、西南部低,海拔范圍為-3.00~1 694.00 m,地貌以山地、臺地、平原等類型為主。平均年氣溫為1.11 ℃,≥10 ℃積溫的年均值為2 343.76 ℃,年均降水量各地介于429.90~709.20 mm之間,平均值為539.18 mm,濕潤指數(shù)均值為1.20。2016年黑龍江省總產(chǎn)值15 386.30億元,第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為2 670.50、4 441.40和8 274.20億元,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為17.4∶28.9∶53.7。2016年全省糧食產(chǎn)量6 058.50萬t,其中,水稻、小麥、玉米和大豆分別為2 255.30萬t、29.00萬t、3 127.40 萬 t和 503.60 萬 t。
黑龍江省共有28 個貧困縣,包括14 個國家扶貧開發(fā)工作重點縣(簡稱“國貧縣”)和14 個省貧困開發(fā)工作重點縣(簡稱“省貧縣”),占全省130個縣、市、區(qū)數(shù)量的21.21%。其中5個國貧縣、6個省貧縣集中分布于大興安嶺南麓貧困片區(qū)。全省貧困縣面積10.98萬km2,集中連片特困貧困片區(qū)縣3.76萬km2。截止到2016年末,黑龍江全省建檔立卡貧困戶67.87萬戶、164.83萬人。
本研究中,將隸屬于同一地市的轄區(qū)合并為市區(qū),進(jìn)而統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)。合并后的統(tǒng)計單元為80 個。運(yùn)用的數(shù)據(jù)主要包括土地利用數(shù)據(jù)、DEM柵格數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)。其中,土地利用數(shù)據(jù)以2016 年Landsat OLI遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,經(jīng)過影像融合、幾何校正、圖像增強(qiáng)與拼接等處理后,通過人機(jī)交互目視解譯的方法獲得,并根據(jù)野外實地勘測檢驗,精度不低于95%;DEM數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http://www.gscloud.cn)的90 m分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)產(chǎn)品;氣候數(shù)據(jù)(1 km 分辨率柵格數(shù)據(jù))來自中國科學(xué)院國家級基本資源與環(huán)境遙感動態(tài)信息服務(wù)體系;社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)則主要來源于黑龍江省2017年統(tǒng)計年鑒。針對不同類型的數(shù)據(jù),本文主要運(yùn)用ArcGIS空間分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成與融合。
極差是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)的變異量數(shù),即是數(shù)據(jù)最大值與最小值的差距。本文運(yùn)用極差表征區(qū)域內(nèi)不同縣域貧困發(fā)生率的變化范圍,體現(xiàn)區(qū)域不同行政單元貧困發(fā)生率的變化程度。
式中:R為極差值,Xmax為區(qū)域范圍內(nèi)縣域貧困發(fā)生率的最大值,Xmin為最小值。
變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比,是表征兩組或多組數(shù)據(jù)之間離散性程度的指數(shù)。變異系數(shù)越大,數(shù)據(jù)的離散性越大;反之,則越小。本文用變異系數(shù)表征區(qū)域內(nèi)不同行政單元貧困的差異性程度。
式中:C為變異系數(shù);為貧困發(fā)生率均值;Xi為第i個縣域貧困發(fā)生率;n為縣域數(shù)量。
縣域貧困發(fā)生率的影響因素紛繁復(fù)雜,且與區(qū)域資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境等因素具有緊密聯(lián)系,但可大致分為自然因素和人文因素兩個方面,自然因素包括地形地貌、氣候、土壤、水文和植被等,而人為因素主要包括人口、經(jīng)濟(jì)、交通和土地利用等[9-16]。故本研究基于前人成果、黑龍江省貧困區(qū)域特征和數(shù)據(jù)可獲取性,從地形地貌、氣候特征、社會經(jīng)濟(jì)和土地利用等方面選取22個指標(biāo)(表1),對影響縣域貧困發(fā)生率的因素進(jìn)行綜合分析。
表1 黑龍江省縣域貧困狀況影響因素指標(biāo)體系Table 1 Poverty inf l uencing factor indicator system at county level in Heilongjiang Province
在對黑龍江省各市縣貧困發(fā)生率及區(qū)域特征綜合分析的基礎(chǔ)上,從80 個統(tǒng)計單元中,扣除15 個農(nóng)業(yè)人口與貧困人口數(shù)量較少的市轄區(qū)和林業(yè)縣,篩選出65 個市縣作為樣本,以貧困發(fā)生率為因變量,以各影響因素為自變量,并通過對其進(jìn)行相關(guān)性分析,剔除共線性較大的指標(biāo),并運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行逐步回歸分析。
通過逐步回歸模型的模擬分析,線性回歸模型的R為0.90,R2為0.81,且Durbin-Watson 檢驗為2.254,回歸模型的顯著性值為0.004,回歸效果顯著。篩選出坡度、平均溫度、城鎮(zhèn)化率、中小學(xué)在校生比例、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、墾殖率、水田比率、耕地質(zhì)量等別和人均耕地面積9 個以相對量為主的指標(biāo),而平均海拔、起伏度、降水量、干燥度、濕潤指數(shù)、大于0 ℃積溫、大于10 ℃積溫、人口密度、人均GDP、人均第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、路網(wǎng)密度、耕地總面積、耕地整治率等指標(biāo)則被剔除。結(jié)合回歸結(jié)果可建立線性模型為:
式中:P表示縣域貧困發(fā)生率(%);S、T、C、M、O、R、W、Q、A分別表示坡度(°)、平均溫度(℃)、城鎮(zhèn)化率(%)、中小學(xué)在校生比例(%)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(%)、墾殖率(%)、水田比率(%)、耕地質(zhì)量等別(等)和人均耕地面積(hm2/人)。
貧困發(fā)生率是指農(nóng)村貧困人口占全部農(nóng)業(yè)總?cè)丝诘谋嚷剩碚鲄^(qū)域貧困的程度與廣度[30]?;谥鞴懿块T提供的黑龍江省2016 年初末各縣貧困戶及貧困人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),繪制貧困發(fā)生率統(tǒng)計圖(圖1)。全省80 個市縣中,73 個有貧困戶和貧困人口,全省貧困發(fā)生率均值為3.92%。其中,孫吳縣、樺川縣等24 個縣貧困發(fā)生率高于全省貧困發(fā)生率均值,尚志市、海林市等56 個縣貧困發(fā)生率低于全省貧困發(fā)生率均值。針對不同類型縣域而言,28 個貧困縣的貧困發(fā)生率最大值為孫吳縣的22.34%,最小值為克山縣的2.52%,均值為8.98%,均高于2%的貧困縣脫貧摘帽標(biāo)準(zhǔn)。非貧困縣的貧困發(fā)生率最大值為黑河市市轄區(qū)的6.05%,7 個縣市的貧困發(fā)生率為0%,均值為1.19%,其中貧困發(fā)生率高于2%的縣共有6 個??傮w而言,截至2016 年初,全省貧困發(fā)生率高于2%的縣有34 個,其中貧困發(fā)生率高于8%的縣有17 個,脫貧摘帽的壓力較大。
圖1 黑龍江省縣域貧困發(fā)生率統(tǒng)計Fig. 1 Incidence of poverty at county level in Heilongjiang province
黑龍江省貧困發(fā)生率的極差為22.34%,省域變異系數(shù)為1.20,表明縣域貧困發(fā)生率具有顯著的差異性。從市域范圍內(nèi)縣域貧困發(fā)生率的極差來看,黑河市縣域貧困發(fā)生率極差最大,值為21.26%,表明市域范圍內(nèi)縣域貧困發(fā)生率的差異程度較大,佳木斯市、鶴崗市、齊齊哈爾市、大慶市和綏化市縣域貧困發(fā)生率極差值均在10% 以上,而伊春市、雞西市、牡丹江市和大興安嶺地區(qū)等范圍內(nèi)的貧困發(fā)生率極差值較小,均在3%以下。從變異系數(shù)來看,鶴崗市、七臺河市、黑河市和哈爾濱市的變異系數(shù)較大,值均在1.20以上(表2),表征市域范圍內(nèi)縣域貧困發(fā)生率離散型程度較大,而其余市域范圍內(nèi)縣域貧困發(fā)生率集聚性程度較大。綜合市域范圍內(nèi)貧困縣貧困發(fā)生率的極差與變異系數(shù)可知,貧困縣主要集中于齊齊哈爾市、大慶市、綏化市和佳木斯市等所轄縣域,由于該區(qū)域縣域貧困發(fā)生率變化范圍較大,但貧困發(fā)生率的集聚性程度較大,說明市域范圍內(nèi)的縣域貧困發(fā)生率差異較小,呈現(xiàn)一定的集聚特征。
表2 黑龍江省市域貧困發(fā)生率統(tǒng)計特征Table 2 Statistical characteristics of the incidence of poverty in the cities of Heilongjiang province
基于以上統(tǒng)計分析以及結(jié)合繪制的黑龍江省縣域貧困發(fā)生率分布圖(圖2),貧困發(fā)生率高值區(qū)主要分布于松嫩平原中北部、三江平原東部和西北部以及小興安嶺的縣域,而黑龍江省東南部以及三江平原東南部等區(qū)域的縣市貧困發(fā)生率相對較低。
圖2 黑龍江省縣域貧困發(fā)生率分布Fig. 2 Poverty pattern in county level of Heilongjiang Province
地處齊齊哈爾市和大慶市等松嫩平原西部的貧困發(fā)生率較高的縣市,位于干旱半干旱區(qū)域,降雨量和氣溫等氣候條件年際波動相對較大,耕地利用以旱地為主,自然災(zāi)害頻發(fā),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然災(zāi)害的能力較差。水資源短缺作為制約社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響尤為凸顯,而土地鹽堿化、土地沙化在一定程度上制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,區(qū)域水田比率相對較低。該區(qū)域人口密度相對較高,人均耕地面積相對較少。
地處齊齊哈爾市東部和綏化市等貧困發(fā)生率較高的縣市,具有漫川漫崗地貌,雖然是典型的黑土區(qū),但水土流失嚴(yán)重,耕地破碎化程度較高,農(nóng)業(yè)以旱作生產(chǎn)為主,水田比重較低,農(nóng)田水利及交通等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件差,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高。
地處小興安嶺、張廣才嶺和老爺嶺一帶貧困發(fā)生率較高的縣市,分布于低山丘陵區(qū),地形起伏相對較大,耕地的破碎化程度高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化水平相對較低、生產(chǎn)效率低下,農(nóng)戶家庭收入來源途徑相對較少。
地處三江平原東部和西北部貧困發(fā)生率較高的縣市,地形平坦,氣候溫涼、降雨豐富,但交通偏遠(yuǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)相對落后,第二三產(chǎn)業(yè)對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用比較有限。綜上,不同區(qū)域具有不同的區(qū)域特征,對于致貧因素需要開展綜合性的分析。
根據(jù)多元回歸分析篩選的縣域貧困影響因素,坡度、平均溫度、城鎮(zhèn)化率、水田比率、耕地質(zhì)量等別和人均耕地面積等6 個因素對貧困發(fā)生率的作用具有反向性,其中耕地質(zhì)量等別對貧困發(fā)生率的影響程度最大,水田比率和坡度次之;中小學(xué)在校比例、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和墾殖率對貧困發(fā)生率的作用具有正向性,其中中小學(xué)在校比例對貧困發(fā)生率影響較大(表3)。
表3 黑龍江省縣域貧困影響因素多元回歸結(jié)果Table 3 Multiple regression results of county poverty impacting factors in Heilongjiang Province
從地形地貌因素來看,坡度與縣域貧困發(fā)生率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),表明隨著縣域坡度的增加,其貧困發(fā)生率降低。黑龍江省分布有大興安嶺、小興安嶺、張廣才嶺和老爺嶺等山脈及其余脈,地勢起伏,坡度相對較大。這些區(qū)域多為林業(yè)局管轄,農(nóng)村人口相對較少,人口密度較低、農(nóng)村人口的人均耕地面積較多,且林業(yè)、種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)等經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多樣,農(nóng)民收入渠道較多,貧困發(fā)生率相對較低。而廣大平原區(qū)域農(nóng)村人口相對密集,人均耕地面積相對較少,以種植業(yè)為主要收入,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,貧困發(fā)生率較高。
從氣候特征因素來看,貧困發(fā)生率與平均溫度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),即平均溫度相對越高的區(qū)域,貧困發(fā)生率越低。黑龍江省地處中溫帶北部和寒溫帶南部,氣候寒冷,溫度條件成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要限制性因素。溫度越低,耕地的光溫生產(chǎn)潛力越低,農(nóng)作物產(chǎn)量越低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益越低。寒冷的氣候也導(dǎo)致農(nóng)戶建房、取暖、穿衣和飲食等生活成本顯著提升。在以農(nóng)業(yè)為主要收入來源的情況下,由溫度差異導(dǎo)致的生產(chǎn)效益低下和生活成本提升必然對農(nóng)戶的貧富狀態(tài)產(chǎn)生影響。
從社會經(jīng)濟(jì)因素來看,城鎮(zhèn)化率、中小學(xué)在校生比例和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重對縣域貧困發(fā)生率具有顯著影響。縣域城鎮(zhèn)化率與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),表明縣域城鎮(zhèn)化水平越高,貧困發(fā)生率越低,體現(xiàn)出城鎮(zhèn)化背景下二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對消除貧困具有積極的促進(jìn)作用。當(dāng)前,黑龍江省縣域城鎮(zhèn)化水平整體偏低,其對貧困發(fā)生率的影響程度相對較小。中小學(xué)在校生比例與縣域貧困發(fā)生率具有正向相關(guān)性,即中小學(xué)在校生比例越高,縣域貧困發(fā)生率越高,體現(xiàn)出教育保障程度相對較低,基礎(chǔ)教育費(fèi)用仍然是廣大農(nóng)戶的主要支出和生活負(fù)擔(dān),且由于子女讀書導(dǎo)致家庭勞動力相對減少,甚至需要一名以上的家長陪護(hù),直接影響到整個家庭的生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)狀況??h域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)正相關(guān),表明縣域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重越高,其貧困發(fā)生率越高。第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重作為表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo),其在一定程度上可作為衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重越大,二三產(chǎn)業(yè)越落后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越單一,農(nóng)村富余勞動力非農(nóng)就業(yè)、兼業(yè)的機(jī)會越少,收入以種植業(yè)為主、結(jié)構(gòu)單一。在自然災(zāi)害和市場雙重風(fēng)險下,農(nóng)戶收入水平低、波動較大,致使農(nóng)戶難以支撐家庭在子女求學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生等方面的支出,常年的入不敷出,造成農(nóng)戶貧困,致使貧困發(fā)生比率相對較高。
從土地利用因素來看,墾殖率、水田比率、耕地質(zhì)量等別和人均耕地面積對縣域貧困發(fā)生率均有著顯著影響??h域土地墾殖率與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)正相關(guān),表明土地墾殖率越高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重越大,貧困發(fā)生率較大。這與前文的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重具有相似性。但水田比率越高,貧困發(fā)生率越低,主要因為水田作為黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要土地利用類型,灌排設(shè)施相對齊全,自然災(zāi)害風(fēng)險較低。近年來國家對稻谷實行保護(hù)價收購,且價格相對較高,生產(chǎn)利潤豐厚。而旱地的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,遭受干旱、洪澇等自然災(zāi)害的風(fēng)險較高。且旱作作物以玉米為主,在國家取消玉米保護(hù)價格后,生產(chǎn)的利潤微薄。故隨著水田比率的提升,縣域貧困發(fā)生率降低。此外,耕地質(zhì)量等別作為表征耕地耕作性能的重要指標(biāo),耕地質(zhì)量等別越高,耕地的單位生產(chǎn)能力越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤越高,縣域貧困發(fā)生率越低。而人均耕地面積增加有利于家庭農(nóng)業(yè)收入增加,降低貧困發(fā)生率。
從各因素的作用趨勢來看,縣域城鎮(zhèn)化率、人均耕地面積、平均溫度、坡度、水田比率、耕地質(zhì)量等別與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,而第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、墾殖率和中小學(xué)在校生比例與縣域貧困發(fā)生率呈現(xiàn)正相關(guān)性。從作用強(qiáng)度來看,坡度、水田比率、耕地質(zhì)量等別和中小學(xué)在校生比例對縣域貧困發(fā)生率的影響程度相對較大。此外,從地理區(qū)位來看,黑龍江省位于我國東北部,雖落后于東部沿海城市[31],但農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對較高,加之省級核心城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及沿邊開放帶的貿(mào)易活動,對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著巨大的促進(jìn)作用,對消除貧困有著積極的帶動效應(yīng)[29]。由此可知,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地利用狀況對縣域貧困狀況具有重要的影響,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐步提高對消除貧困具有促進(jìn)作用,耕地質(zhì)量和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀況對縣域貧困水平也具有著重要影響。
清朝順治八年以后,與災(zāi)害頻發(fā)、餓殍遍野的華北地區(qū)相比,山海關(guān)之外的東北地區(qū)大量肥沃的土地閑置,從而發(fā)生了持續(xù)近300 年的規(guī)模浩大的“闖關(guān)東”移民史,約3 000萬人闖入東北,包括黑龍江省在內(nèi)的關(guān)東廣闊的土地嚴(yán)重緩解了當(dāng)年的饑荒問題[32]。當(dāng)前,黑龍江省已經(jīng)成為全國耕地和糧食產(chǎn)量第一大省。但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不足以讓當(dāng)前所有的農(nóng)民脫貧致富,這應(yīng)是加以重視和深入研究的問題。
與中國西南部、西北部以及其他集中連片特殊困難地區(qū)由地形起伏、交通不便等造成的區(qū)域性貧困不同[9-16],黑龍江省地形起伏較大的山地區(qū)人口稀疏、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣,貧困發(fā)生率較低。而廣大地形平坦、耕地連片的平原區(qū)則因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、種植業(yè)經(jīng)濟(jì)效益低下而致使貧困發(fā)生率較高。在黑龍江省內(nèi)而言,干旱鹽堿區(qū)、漫川漫崗區(qū)、低山丘陵區(qū)和偏遠(yuǎn)農(nóng)業(yè)區(qū)等區(qū)域貧困發(fā)生率相對較高。致貧原因的區(qū)域差異性必然要求扶貧對策的制定體現(xiàn)區(qū)域差異性。
自然因素對貧困格局及貧困程度的影響具有第一性和間接性,社會經(jīng)濟(jì)和土地利用對貧困格局及貧困程度的影響具有第二性和直接性。黑龍江省精準(zhǔn)扶貧政策的制定,應(yīng)在充分認(rèn)識各地自然狀況的基礎(chǔ)上,著力從改善社會經(jīng)濟(jì)特別是土地利用方面采取有效措施,因地制宜地推動精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧[29]。當(dāng)務(wù)之急,應(yīng)繼續(xù)大力推進(jìn)農(nóng)村土地綜合整治,加強(qiáng)道路、溝渠、防護(hù)林和堤壩等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),減輕農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害。應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)、調(diào)整土地權(quán)屬關(guān)系,提升貧困戶參與新型經(jīng)營主體的積極性,提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營的規(guī)模效益和抵御市場風(fēng)險的能力。大力發(fā)展涉農(nóng)事業(yè)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)是黑龍江省當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧工作的重點和著力點。
黑龍江省貧困發(fā)生率及第一產(chǎn)業(yè)比重相對較高的諸縣,在努力實現(xiàn)脫貧摘帽的同時,應(yīng)面向未來的致富振興,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè),發(fā)展高端農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè),切實推動一、二、三產(chǎn)業(yè)融合,同步推動新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和土地利用結(jié)構(gòu),實現(xiàn)區(qū)域健康、快速和可持續(xù)發(fā)展,從而為人口脫貧創(chuàng)造更為積極的外部環(huán)境和保障條件。
本文對黑龍江省縣域貧困空間格局及其影響因素進(jìn)行了闡釋分析,但貧困發(fā)生的因素非常復(fù)雜,涉及經(jīng)濟(jì)社會、制度文化、人文歷史和自然條件等諸多因素,故今后進(jìn)一步深化對貧困發(fā)生的理論與機(jī)理的研究,從微觀、中觀和宏觀尺度,探究不同因素對貧困發(fā)生的影響程度及其相互作用。
黑龍江省縣域貧困發(fā)生率均值為3.92%,28 個貧困縣貧困發(fā)生率都高于2%,均值為8.98%;有6個非貧困縣貧困發(fā)生率高于2%,非貧困縣貧困發(fā)生率均值為1.19%,最大值為6.05%。貧困發(fā)生率較高的縣域主要分為為干旱鹽堿區(qū)、漫川漫崗區(qū)、低山丘陵區(qū)和偏遠(yuǎn)農(nóng)業(yè)區(qū)。
就縣域尺度而言,黑龍江省貧困發(fā)生率影響因素涵蓋自然和人文兩個方面,包括縣域城鎮(zhèn)化率、人均耕地面積、平均溫度、坡度、水田比率、耕地質(zhì)量等別以及第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、墾殖率和中小學(xué)在校生比例。其中,前6 項指標(biāo)與縣域貧困發(fā)生率呈負(fù)相關(guān),后3 項呈正相關(guān)。
社會經(jīng)濟(jì)、土地利用等經(jīng)濟(jì)因素對縣域貧困發(fā)生率的影響具有直接性。這些因素可以隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地綜合整治等而得到改善。而氣候、地貌等自然地理狀況對縣域貧困發(fā)生率的影響具有間接性,是通過區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地利用變化進(jìn)程中的居住地選擇、生產(chǎn)生活方式等呈現(xiàn)出來。但自然因素較為恒定,不可能在短時間、大范圍發(fā)生較大變化。
參考文獻(xiàn):
[1] 黃承偉. 中國扶貧開發(fā)道路研究: 評述與展望[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2016, 33(5): 5-17.Huang C W. Research on China’s path of development-oriented poverty reduction: Review and prospect[J]. China Agricultural University Journal of Social Sciences Edition, 2016, 33(5): 5-17.
[2] 李裕瑞, 曹智, 鄭小玉, 等. 我國實施精準(zhǔn)扶貧的區(qū)域模式與可持續(xù)途徑[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2016, 31(3): 279-288.Li Y R, Cao Z, Zheng X Y, et al. Regional and sustainable approach for target-poverty alleviation and development of China[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2016, 31(3):279-288.
[3] 莫光輝. 精準(zhǔn)扶貧: 中國扶貧開發(fā)模式的內(nèi)生變革與治理突破[J]. 中國特色社會主義研究, 2016, 3(2): 73-77, 94.Mo G H. Poverty alleviation: Endogenous transformation and governance breakthrough of China’s poverty alleviation and development model[J]. Studies on the Socialism with Chinese Characteristics, 2016, 3(2): 73-77, 94.
[4] 彭春凝. 當(dāng)前我國農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的路徑選擇研究[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016, 34(5): 91-95.Peng C N. A study on the path choice of precision poverty alleviation in China’s rural areas[J]. Rural Economy, 2016, 34(5):91-95.
[5] 汪三貴, Albert P, Shubham C, 等. 中國新時期農(nóng)村扶貧與村級貧困瞄準(zhǔn)[J]. 管理世界, 2007, 23(1): 56-64.Wang S G, Albert P, Shubham C, et al. Rural poverty alleviation and village poverty targeting in the new period in China[J].Management world, 2007, 23(1): 56-64.
[6] UNDP. The millennium development goals report 2015[J].Working Papers, 2015, 30(10): 1043-1044.
[7] 陳燁烽, 王艷慧, 趙文吉, 等. 中國貧困村致貧因素分析及貧困類型劃分[J]. 地理學(xué)報, 2017, 72(10): 1827-1844.Cheng Y F, Wang Y H, Zhao W J, et al. Contributing factors and classification of poor villages in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(10): 1827-1844.
[8] 羅慶, 樊新生, 高更和, 等. 秦巴山區(qū)貧困村的空間分布特征及其影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2016, 36(4): 126-132.Luo Q, Fan X S, Gao G H, et al. Spatial distribution of poverty village and inf l uencing factors in Qinba Mountains[J]. Economic Geography, 2016, 36(4): 126-132.
[9] 何仁偉, 李光勤, 劉運(yùn)偉, 等. 基于可持續(xù)生計的精準(zhǔn)扶貧分析方法及應(yīng)用研究——以四川涼山彝族自治州為例[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2017, 36(2): 182-192.He R W, Li G Q, Liu Y W, et al. Theoretical analysis and case study on targeted poverty alleviation based on sustainable livelihoods framework: A case study of Liangshan Yi Autonomous Prefecture, Sichuan Province[J]. Progress in Geography, 2017,36(2): 182-192.
[10] 劉彥隨, 周揚(yáng), 劉繼來. 中國農(nóng)村貧困化地域分異特征及其精準(zhǔn)扶貧策略[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2016, 31(3): 269-278.Liu Y S, Zhou Y, Liu J L. Regional differentiation characteristics of rural poverty and targeted poverty alleviation strategy in China[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2016, 31(3):269-278.
[11] 胡業(yè)翠, 方玉東, 劉彥隨. 廣西喀斯特山區(qū)貧困化綜合評價及空間分布特征[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2008, 18(6): 192-197.Hu Y C, Fang Y D, Liu Y S. Poverty synthesis evaluation and its spatial distribute character in Guangxi Karst Mountainous Area[J].China Population, Resources and Environment, 2008, 18(6): 192-197.
[12] 謝玲, 李孝坤, 任秋爽, 等. 西南地區(qū)貧困鄉(xiāng)村地域類型劃分及減貧對策研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(5): 818-826.Xie L, Li X K, Ren Q S, et al. Classif i cation of rural poverty areas in Southwest China and poverty alleviation countermeasures[J].Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(5): 818-826.
[13] 陳燁烽, 王艷慧, 王小林. 中國貧困村測度與空間分布特征分析[J]. 地理研究, 2016, 35(12): 2298-2308.Chen Y F, Wang Y H, Wang X L. Measurement and spatial analysis of poverty-stricken villages in China[J]. Geographical Research, 2016, 35(12): 2298-2308.
[14] 王永明, 王美霞, 吳殿廷, 等. 貴州省鄉(xiāng)村貧困空間格局與形成機(jī)制分析[J]. 地理科學(xué), 2017, 37(2): 217-227.Wang Y M, Wang M X, Wu D T, et al. Spatial patterns and determinants of rural poverty: A case of Guizhou Province,China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2017, 37(2): 217-227.
[15] 劉一明, 胡卓瑋, 趙文吉, 等. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域貧困空間特征研究——以武陵山連片特困區(qū)為例[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報, 2015, 17(1): 69-77.Liu Y M, Hu Z W, Zhao W J, et al. Research on spatial characteristics of regional poverty based on BP Neural Network:A case study of Wuling Mountain Area[J]. Journal of Geo-Information Science, 2015, 17(1): 69-77.
[16] 裴銀寶, 劉小鵬, 李永紅, 等. 六盤山特困片區(qū)村域空間貧困調(diào)查與分析——以寧夏西吉縣為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2015, 36(5): 748-754.Pei Y B, Liu X P, Li Y H, et al. Investigation and analysis of villages in extreme spatial poverty in Liupan Mountain Contiguous Areas: A case study of Xiji, Ningxia Province[J]. Research of Agricultural Modernization, 2015, 36(5): 748-754.
[17] 王艷飛, 劉彥隨, 李玉恒. 鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展格局與驅(qū)動機(jī)制的區(qū)域性分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2016, 36(5): 135-142.Wang Y F, Liu Y S, Li Y H. The spatial disparity of rural transition development and regional characteristics of its driving forces[J].Economic Geography, 2016, 36(5): 135-142.
[18] 曲瑋, 涂勤, 牛叔文, 等. 自然地理環(huán)境的貧困效應(yīng)檢驗——自然地理條件對農(nóng)村貧困影響的實證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2012, 28(2): 21-34.Qu W, Tu Q, Niu S W, et al. An examination of the poverty effects of physiographic environment—An empirical analysis of the impacts of physiographic condition on rural poverty[J]. Chinese Rural Economy, 2012, 28(2): 21-34.
[19] 袁媛, 伍彬, 古葉恒. 重慶市城市貧困空間特征和影響因素研究——兼論東西部城市的異同[J]. 人文地理, 2015, 30(1): 70-77.Yuan Y, Wu B, Gu Y H. Spatial pattern and driving forces of urban poerty of Chongqing City: Discussion on similarities and differences between eastern and western cities in China[J]. Human Geography, 2015, 30(1): 70-77.
[20] 暴向平, 薛東前, 劉溪, 等. 基于多尺度的西安市新城市貧困空間分布特征及其形成原因[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2015,29(1): 19-24.Bao X P, Xue D Q, Liu X, et al. Feature and cause of spatial distribution of new urban poverty in Xi’an City based on multiscale[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2015,29(1): 19-24.
[21] 王艷慧, 錢樂毅, 段福洲. 縣級多維貧困度量及其空間分布格局研究——以連片特困區(qū)扶貧重點縣為例[J]. 地理科學(xué),2013, 33(12): 1489-1497.Wang Y H, Qian L Y, Duan F Z. Multidimensional poverty measurement and spatial distribution pattern at the county scale:A case study on key county from national contiguous special poverty-stricken areas[J]. Scientia Geographica Sinica, 2013,33(12): 1489-1497.
[22] 劉小鵬, 蘇勝亮, 王亞娟, 等. 集中連片特殊困難地區(qū)村域空間貧困測度指標(biāo)體系研究[J]. 地理科學(xué), 2014, 34(4): 447-453.Liu X P, Su S L, Wang Y J, et al. The index system of spatial poverty of village level to monitor in concentrated contiguous areas with particular diff i culties[J]. Scientia Geographica Sinica,2014, 34(4): 447-453.
[23] 曾永明, 張果. 基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域農(nóng)村貧困空間模擬分析——一種區(qū)域貧困程度測度新方法[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2011, 27(2) : 70-75.Zeng Y M, Zhang G. Spatial simulating in regional rural poverty based on GIS and BP Neural Network: A new appaisement method on regional rural poverty[J]. Geography and Geo-Information Science, 2011, 27(2): 70-75.
[24] 榮莉. 西南連片特困區(qū)的農(nóng)村扶貧模式創(chuàng)新與思考[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2015, 36(5): 110-114.Rong L. The rural poverty reduction mode of innovation and thinking of the sourtheast contiguous destitute areas[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2015,36(5): 110-114.
[25] 徐孝勇, 賴景生, 寸家菊. 我國西部地區(qū)農(nóng)村扶貧模式與扶貧績效及政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2010, 31(2): 161-165.Xu X Y, Lai J S, Cun J J. Patterns and achievements of rural poverty reduction and policy suggestions in Western Areas of China[J]. Research of Agricultural Modernization, 2010, 31(2):161-165.
[26] 馮利. 我國連片特困區(qū)域精準(zhǔn)扶貧過程中的問題及對策[J]. 重慶科技學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版), 2017, 24(4): 38-41.Feng L. Problems and countermeasures in the process of targeted poverty alleviation in coutiguous destitute areas of China[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology(Social Sciences Edition), 2017, 24(4): 38-41.
[27] 萬君, 張琦. “內(nèi)外融合”: 精準(zhǔn)扶貧機(jī)制的發(fā)展轉(zhuǎn)型與完善路徑[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2017, 17(4): 9-20, 156.Wan J, Zhang Q. Integration of exogenous and endogenous development: Transformation and improvement path of China’s targeted poverty alleviation mechanism[J]. Journal of Nanjing Agricultural University(Social Sciences Edition), 2017, 17(4):9-20, 156.
[28] 許文文. 整體性扶貧: 中國農(nóng)村開發(fā)扶貧運(yùn)行機(jī)制研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2017, 38(5): 65-71, 111-112.Xu W W. Holistic poverty alleviation: The research on the operation of Chinese rural poverty alleviation[J]. Issues in Agricultural Economy, 2017, 38(5): 65-71, 111-112.
[29] 杜國明, 馮悅, 楊園園. 黑龍江省農(nóng)村貧困地域特征與精準(zhǔn)扶貧策略研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理, 2016, 7(6): 5-14.Du G M, Feng Y, Yang Y Y. Study on precision poverty alleviation strategy characteristics of poverty stricken areas in Heilongjiang Province[J]. Agricultural Economics and Management, 2016, 7(6):5-14.
[30] 劉彥隨, 李進(jìn)濤. 中國縣域農(nóng)村貧困化分異機(jī)制的地理探測與優(yōu)化決策[J]. 地理學(xué)報,2017, 72(1): 161-173.Liu Y S, Li J T. Geographic detection and optimizing decision of the differentiation mechanism of rural poverty in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1): 161-173.
[31] 杜國明, 孫曉兵, 王介勇. 東北地區(qū)土地利用多功能性演化的時空格局[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2016, 35(2): 232-244.Du G M, Sun X B, Wang J Y. Spatiotemporal patterns of multifunctionality of land use in Northeast China[J]. Progress in Geography, 2016, 35(2): 232-244.
[32] 張利民. “闖關(guān)東”移民潮簡析[J]. 中國社會經(jīng)濟(jì)史研究,1998, 17(2): 57-64.Zhang L M. A brief analysis of the tide of “going to the Northeast”[J]. The Journal of Chinese Social and Economic History, 1998, 17(2): 57-64.