亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        貿(mào)易開放下大麥進(jìn)口價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口的影響
        ——基于空間面板模型的實(shí)證研究

        2018-05-29 02:27:58李京棟李先德孫致陸
        關(guān)鍵詞:大麥進(jìn)口量啤酒

        李京棟,李先德,孫致陸

        (中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所 北京 100081)

        受社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、人們生活水平不斷提高的影響,中國(guó)啤酒行業(yè)面臨消費(fèi)者需求多元化、無(wú)醇飲料擠占啤酒市場(chǎng)等情況,導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)啤酒產(chǎn)量下滑、銷售不景氣,外國(guó)啤酒進(jìn)口量逐年增加。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2013年以來(lái)中國(guó)啤酒產(chǎn)量持續(xù)下降,從2013年的5 122.74萬(wàn)t降為2016年的4 560.93萬(wàn)t,減產(chǎn)10.97%。中國(guó)啤酒減產(chǎn)的同時(shí),進(jìn)口量卻激增。根據(jù)中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù),2013年中國(guó)啤酒進(jìn)口量為18.45萬(wàn)t,2016年達(dá)到65.41萬(wàn)t,增幅為254.53%;啤酒出口量增幅緩慢,2016年為29.48萬(wàn)t,比2013年增加16.80%。2014年中國(guó)啤酒進(jìn)口量超過(guò)出口量,凈進(jìn)口量為8.13萬(wàn)t,此后呈現(xiàn)逐年增大的趨勢(shì),2016年達(dá)到35.93萬(wàn)t。大麥?zhǔn)轻勗炱【频闹饕?,新世紀(jì)以來(lái)中國(guó)啤酒產(chǎn)量增幅顯著,但大麥產(chǎn)量卻逐年遞減。中國(guó)大麥主要依賴于進(jìn)口,2015年中國(guó)大麥產(chǎn)量為186.80萬(wàn)t,而進(jìn)口量高達(dá)1 073.23萬(wàn)t。大麥的大量進(jìn)口,導(dǎo)致中國(guó)啤酒產(chǎn)業(yè)過(guò)度依賴于進(jìn)口大麥,進(jìn)口大麥價(jià)格的高低不僅影響了國(guó)產(chǎn)大麥價(jià)格的波動(dòng),也直接決定了國(guó)產(chǎn)啤酒生產(chǎn)成本的高低。近年來(lái),大麥的大量進(jìn)口在一定程度上制約了國(guó)內(nèi)啤酒企業(yè)的發(fā)展,進(jìn)口大麥的低廉價(jià)格嚴(yán)重打擊了農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)啤酒大麥的積極性,進(jìn)而不利于國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)的提升,導(dǎo)致啤酒生產(chǎn)跟不上消費(fèi)市場(chǎng)升級(jí)的步伐,加大了啤酒的進(jìn)口需求。因此,探究大麥進(jìn)口與中國(guó)啤酒貿(mào)易的關(guān)系,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

        大麥持續(xù)大量進(jìn)口問(wèn)題成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。首先,許多學(xué)者對(duì)大麥大量進(jìn)口的原因做出了解釋。大麥生產(chǎn)體制不完善、補(bǔ)貼政策缺失以及國(guó)際貿(mào)易缺乏宏觀調(diào)控導(dǎo)致大麥進(jìn)口量逐年高企[1];大麥產(chǎn)業(yè)鏈脫節(jié)、農(nóng)戶種植規(guī)模偏小、市場(chǎng)收儲(chǔ)混亂和啤酒大麥供給波動(dòng)化致使外國(guó)啤酒大麥擠占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)[2]。大麥種植面積受限、種植技術(shù)效率偏低、種植比較收益不高的現(xiàn)狀,導(dǎo)致中國(guó)大麥供給潛力提升有限、進(jìn)口依存度逐漸提高[3]。由于大麥進(jìn)口的市場(chǎng)依賴度和集中度都很高,國(guó)際大麥價(jià)格極易傳導(dǎo)到國(guó)內(nèi)市場(chǎng),加大了國(guó)內(nèi)大麥?zhǔn)袌?chǎng)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)[4-5]。從國(guó)內(nèi)大麥價(jià)格和國(guó)際大麥價(jià)格之間的關(guān)系看,在大麥巨量進(jìn)口的條件下,國(guó)際大麥價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)大麥價(jià)格影響較大[6];中國(guó)大麥國(guó)際貿(mào)易政策單一,國(guó)際市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)較大,國(guó)際大麥價(jià)格變動(dòng)極易對(duì)國(guó)內(nèi)大麥?zhǔn)袌?chǎng)造成巨大沖擊[1]。因此,有學(xué)者認(rèn)為在啤酒大麥生產(chǎn)和貿(mào)易波動(dòng)較大的背景下,中國(guó)將長(zhǎng)期依賴大麥進(jìn)口,中國(guó)可以利用其進(jìn)口大國(guó)的地位來(lái)獲得大麥價(jià)格的話語(yǔ)權(quán)[7]。然而,針對(duì)大麥價(jià)格話語(yǔ)權(quán)的研究,許多學(xué)者持相反觀點(diǎn)。一些學(xué)者通過(guò)對(duì)大麥主要進(jìn)出口國(guó)家的國(guó)際貿(mào)易定價(jià)權(quán)進(jìn)行測(cè)算,得出大麥的主要出口國(guó)具有較高的定價(jià)能力,而中國(guó)大麥國(guó)際貿(mào)易定價(jià)能力較弱[8]。中國(guó)大麥貿(mào)易在國(guó)際貿(mào)易中處于相對(duì)弱勢(shì)的地位,其定價(jià)的話語(yǔ)權(quán)也較弱[4]。由于中國(guó)大麥國(guó)際貿(mào)易定價(jià)能力較弱,因此國(guó)際大麥價(jià)格波動(dòng)會(huì)對(duì)中國(guó)啤酒行業(yè)的健康發(fā)展產(chǎn)生較大的沖擊[7-8]。關(guān)于啤酒行業(yè)的研究,學(xué)者們從市場(chǎng)發(fā)展影響因素[9]、消費(fèi)量影響因素[10]、消費(fèi)者購(gòu)買決策影響因素等方面進(jìn)行分析[11-13]。而關(guān)于大麥進(jìn)口與啤酒企業(yè)發(fā)展的研究較少,啤酒企業(yè)作為大麥產(chǎn)業(yè)鏈的下游,其生產(chǎn)成本中啤酒大麥價(jià)格和包裝費(fèi)用占比較大,進(jìn)口啤酒大麥價(jià)格成為制約其發(fā)展的首要原因[2]。

        關(guān)于大麥進(jìn)口或啤酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究較多,而探究大麥進(jìn)口對(duì)啤酒產(chǎn)業(yè)影響的較少,尤其缺少進(jìn)口大麥價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒貿(mào)易影響的研究。中國(guó)啤酒出口量增長(zhǎng)緩慢,進(jìn)口量高企不下。提高國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)是增強(qiáng)中國(guó)啤酒競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在,而提高啤酒品質(zhì)的一個(gè)重要途徑就是采用優(yōu)質(zhì)大麥進(jìn)行釀造。然而,進(jìn)口大麥的低廉價(jià)格導(dǎo)致了國(guó)產(chǎn)大麥價(jià)格的低迷,嚴(yán)重打擊了農(nóng)戶種植的積極性,不利于國(guó)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)大麥的推廣和種植。啤酒企業(yè)多采用價(jià)格較低的進(jìn)口大麥進(jìn)行釀造,導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)不高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較弱。中國(guó)作為世界第一大啤酒生產(chǎn)國(guó),在保證產(chǎn)量和國(guó)內(nèi)需求的同時(shí),應(yīng)積極提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平,統(tǒng)籌利用國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)資源,挖掘中國(guó)啤酒出口潛力,縮減進(jìn)出口差額。因此,分析大麥進(jìn)口價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒產(chǎn)業(yè)的影響具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于進(jìn)口大麥價(jià)格和中國(guó)啤酒貿(mào)易進(jìn)出口分析,借助地區(qū)固定效應(yīng)空間杜賓模型來(lái)研究2001—2015年大麥進(jìn)口價(jià)格等因素對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口的影響,以期為提高中國(guó)啤酒國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、增加啤酒出口貿(mào)易量、減緩啤酒進(jìn)口壓力提供參考依據(jù)和相關(guān)建議。

        1 研究方法

        1.1 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)算方法

        關(guān)于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)算方法的應(yīng)用已相當(dāng)成熟,本文選取貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)(Trade Competition Index)來(lái)測(cè)算商品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)表示某種商品的出口額與進(jìn)口額之差除以這種商品的出口額與進(jìn)口額之和,計(jì)算公式為:式中:TCi,k表示i國(guó)k產(chǎn)品的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù);Xi,k為i國(guó)k產(chǎn)品的出口額;Mi,k為i國(guó)k產(chǎn)品的進(jìn)口額。貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)取值范圍為(-1,1),越接近1表示出口競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),越接近-1表示出口競(jìng)爭(zhēng)力越弱。

        1.2 空間計(jì)量模型構(gòu)建

        經(jīng)濟(jì)行為主體之間的互動(dòng)研究受到學(xué)者們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠用于分析橫截面單位之間的空間相關(guān)性,并在面板數(shù)據(jù)中得到了推廣和應(yīng)用,本文借助空間計(jì)量模型來(lái)分析中國(guó)啤酒進(jìn)出口影響因素。使用空間計(jì)量模型時(shí),首先應(yīng)該檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否存在空間相關(guān)性,本文利用莫蘭(Moran’s I)指數(shù)(MI)來(lái)對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)。

        式中:Wij為空間權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1,1],大于零表示空間正相關(guān),小于零表示空間負(fù)相關(guān),等于零表示不存在空間相關(guān)性。

        空間面板模型的一般形式可表示為:

        式中:yi,t-1為被解釋變量yi,t的一階滯后(說(shuō)明方程為動(dòng)態(tài)空間面板模型;當(dāng)τ=0時(shí),方程為靜態(tài)空間面板模型);Yt為被解釋變量列向量;Xt為解釋變量列向量;wi為空間權(quán)重矩陣W的第i行;ρ為空間自回歸系數(shù);β、δ為待估參數(shù);γt為時(shí)間效應(yīng);(μi+εit)為復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng);mi為擾動(dòng)項(xiàng)空間權(quán)重矩陣M的第i行。

        如果λ=0,則模型為空間杜賓模型(SDM);如果λ=0且δ=0,則模型為空間自回歸模型(SAR);如果τ=0且δ=0,則模型為空間自相關(guān)模型(SAC);如果τ=ρ=0且δ=0,則模型為空間誤差模型(SEM)。

        在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時(shí)考慮到,便利的交通是一國(guó)發(fā)展國(guó)際貿(mào)易的有利條件,當(dāng)進(jìn)口國(guó)與出口國(guó)相鄰時(shí)(地域或海域相鄰),商品的運(yùn)輸費(fèi)用將會(huì)大大減小,有利于國(guó)際貿(mào)易的順利開展;當(dāng)進(jìn)口國(guó)與出口國(guó)不相鄰時(shí),意味著需要支付高額的運(yùn)費(fèi)來(lái)保障國(guó)際貿(mào)易的順利進(jìn)行,由此導(dǎo)致貿(mào)易成本的提高不利于國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展。因此,空間權(quán)重矩陣采用一階相鄰矩陣,即國(guó)家i與國(guó)j相鄰時(shí),Wij=1,國(guó)家i與國(guó)j不相鄰時(shí),Wij=0,并對(duì)空間權(quán)重矩陣W作行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        1.3 變量選取

        探究大麥進(jìn)口價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口的影響時(shí),可以借鑒學(xué)者們分析商品國(guó)際貿(mào)易影響因素的思路。因此,本文分析進(jìn)口大麥價(jià)格對(duì)啤酒進(jìn)出口貿(mào)易影響時(shí),還應(yīng)考慮貿(mào)易雙方的經(jīng)濟(jì)總量、貿(mào)易雙方國(guó)民消費(fèi)水平、匯率、貿(mào)易協(xié)定、技術(shù)性貿(mào)易壁壘等因素(表1)。

        進(jìn)口大麥價(jià)格(APBA)。2001—2016年中國(guó)從澳大利亞進(jìn)口的大麥量占大麥總進(jìn)口量的比例常年超過(guò)50%,且2015年中國(guó)大麥總產(chǎn)量為186.8萬(wàn)t,而從澳大利亞進(jìn)口的大麥量為436.2萬(wàn)t,澳麥進(jìn)口量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)國(guó)產(chǎn)大麥總量,因此本文選擇澳大利亞大麥進(jìn)口CNF價(jià)格(即成本加運(yùn)費(fèi)價(jià)格)來(lái)分析進(jìn)口大麥價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口量(BINP)和出口量(BEXP)的影響。

        貿(mào)易雙方經(jīng)濟(jì)總量。選取出口國(guó)GDP(GDPI)和進(jìn)口國(guó)GDP(GDPJ)來(lái)分析貿(mào)易雙方經(jīng)濟(jì)總量對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口的影響。

        表1 商品國(guó)際貿(mào)易影響因素Table 1 Inf l uencing factors of international commodity trade

        貿(mào)易雙方國(guó)民消費(fèi)水平。選取出口國(guó)人均GDP(PCGDPI)、進(jìn)口國(guó)人均GDP(PCGDPJ)進(jìn)行分析。

        匯率水平(RECH)。選取人民幣匯率水平來(lái)分析人民幣升值和貶值對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口貿(mào)易的影響。

        WTO和FTA。由于中國(guó)進(jìn)口啤酒的稅率相對(duì)穩(wěn)定(最惠國(guó)稅率為0,普通稅率為7.5元/L),因此本文構(gòu)建虛擬變量WTO(是否為WTO成員國(guó),是為1,否為0)和FTA(貿(mào)易雙方是否簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定,是為1,否為0),并利用交互項(xiàng)WTO·FTA來(lái)考察世貿(mào)組織與自貿(mào)協(xié)定對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口的影響。

        技術(shù)性貿(mào)易措施(TBT)。選取進(jìn)口國(guó)是否實(shí)行技術(shù)性貿(mào)易措施的虛擬變量(進(jìn)口國(guó)是否向WTO提交了有關(guān)啤酒產(chǎn)品的TBT/SPS通報(bào),是為1,否為0)進(jìn)行分析。

        因此,本文分別對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口量和出口量建模分析,建立的靜態(tài)空間面板模型為:

        1.4 樣本選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        根據(jù)FAO數(shù)據(jù)可知,2014年大麥生產(chǎn)量前4位國(guó)家是:俄羅斯(2 044.43萬(wàn)t)、法國(guó)(1 172.86萬(wàn) t)、德國(guó)(1 156.28 萬(wàn) t)、澳大利亞(917.44 萬(wàn) t)。本文選取以上4個(gè)國(guó)家與中國(guó)進(jìn)行大麥國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的比較分析。2014年世界啤酒(麥芽釀造啤酒,文中的啤酒都是指麥芽釀造啤酒)生產(chǎn)量排名前5的國(guó)家分別是:中國(guó)(4 921.90萬(wàn)t)、美國(guó)(2 260.00萬(wàn) t)、巴西(1 400.00萬(wàn) t)、德國(guó)(872.31萬(wàn) t)、墨西哥(858.82萬(wàn)t)。本文選取這5個(gè)國(guó)家為研究對(duì)象進(jìn)行啤酒國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析。

        探究中國(guó)啤酒進(jìn)出口貿(mào)易的影響因素時(shí),受限于所選變量數(shù)據(jù)的可獲得性,最終選取的樣本區(qū)間為2001—2015年。選取德國(guó)、荷蘭、西班牙、比利時(shí)、墨西哥、葡萄牙、法國(guó)、韓國(guó)、英國(guó)、俄羅斯、意大利、美國(guó)、奧地利、丹麥、愛爾蘭、捷克、日本、澳大利亞、新西蘭和泰國(guó)為啤酒出口國(guó),2015年中國(guó)進(jìn)口這20個(gè)國(guó)家的啤酒量占總進(jìn)口量的99.16%;選取緬甸、馬來(lái)西亞、澳大利亞、韓國(guó)、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、新加坡、荷蘭、俄羅斯、新西蘭、意大利、加拿大和日本為啤酒進(jìn)口國(guó),2015年中國(guó)對(duì)這14個(gè)國(guó)家的啤酒出口量占總出口量的95.56%。基于數(shù)據(jù)的可得性,文中的中國(guó)僅指中國(guó)的大陸地區(qū),未包含臺(tái)灣省、香港地區(qū)和澳門地區(qū)的數(shù)據(jù)。

        中國(guó)啤酒進(jìn)出口量數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)口國(guó)、出口國(guó)GDP和人均GDP的現(xiàn)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行網(wǎng)站,澳大利亞大麥進(jìn)口CNF價(jià)格來(lái)自中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)并經(jīng)計(jì)算得出,人民幣兌美元的匯率來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù),WTO、FTA數(shù)據(jù)來(lái)自世界貿(mào)易組織網(wǎng)站,TBT/SPS數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)WTO/TBTSPS通報(bào)咨詢網(wǎng)。為消除通貨膨脹影響,本文先將進(jìn)出口國(guó)GDP、進(jìn)出口國(guó)人均GDP和澳大利亞大麥進(jìn)口CNF價(jià)格轉(zhuǎn)化為人民幣表示的名義值,再用2001年為100的中國(guó)CPI平減指數(shù)進(jìn)行平減得到各變量的實(shí)際值。同時(shí),考慮到變量取對(duì)數(shù)能夠起到序列去勢(shì)、增加穩(wěn)定性的作用,故對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口量、進(jìn)出口國(guó)GDP、進(jìn)出口國(guó)人均GDP和澳大利亞大麥進(jìn)口CNF價(jià)格作對(duì)數(shù)化處理,各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 大麥進(jìn)口與啤酒進(jìn)出口貿(mào)易分析

        從大麥進(jìn)口量來(lái)看,大麥進(jìn)口量的季節(jié)性和年度波動(dòng)性顯著,2010年以后進(jìn)口量增幅較大,2015年進(jìn)口量達(dá)到1 073.23萬(wàn)t(圖1)。中國(guó)主要從澳大利亞、法國(guó)、加拿大進(jìn)口大麥,澳大利亞、法國(guó)和加拿大大麥國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力極強(qiáng),從這三個(gè)國(guó)家進(jìn)口大麥的數(shù)量常年占中國(guó)大麥總進(jìn)口量的90%以上。以2016年為例,中國(guó)從澳大利亞進(jìn)口大麥的占比為61.22%,從加拿大進(jìn)口大麥的占比為19.75%,從法國(guó)進(jìn)口大麥的占比為12.90%,從這三個(gè)國(guó)家進(jìn)口大麥的占比累計(jì)為93.87%,也反映出中國(guó)大麥進(jìn)口的市場(chǎng)集中度較高。

        從啤酒進(jìn)口量來(lái)看,2012年以前中國(guó)啤酒進(jìn)口量相對(duì)穩(wěn)定,2013年以后,啤酒進(jìn)口量迅速大幅增加,2014年啤酒進(jìn)口量首次超過(guò)出口量,此后進(jìn)口量與出口量的差值表現(xiàn)出逐年增大的趨勢(shì)。中國(guó)主要從德國(guó)、荷蘭和墨西哥進(jìn)口啤酒,特別是德國(guó)啤酒,一直占據(jù)中國(guó)市場(chǎng)的大部分份額,以2016年為例,中國(guó)從德國(guó)、荷蘭和墨西哥進(jìn)口啤酒量占中國(guó)啤酒總進(jìn)口量的58.76%,其中德國(guó)啤酒占中國(guó)啤酒總進(jìn)口量的36.53%。從啤酒出口量來(lái)看,啤酒出口量的季節(jié)性和年度波動(dòng)性相對(duì)平緩,出口量增加緩慢。中國(guó)啤酒出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較差,2001年中國(guó)啤酒主要出口美國(guó)(占比為16.71%)、朝鮮(占比為15.67%)和緬甸(占比為14.47%),2010年主要出口緬甸(占比為40.70%%)、馬來(lái)西亞(占比為12.99%)和美國(guó)(占比為6.85%),2016年主要出口韓國(guó)(占比為21.39%)、緬甸(占比為18.18%)和馬來(lái)西亞(占比為14.67%)。

        表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Table 2 Descriptive statistics of selected variables

        圖1 2001年1月—2016年12月中國(guó)大麥進(jìn)口量及啤酒進(jìn)出口量Fig. 1 China’s barley import quantity, beer import quantity and export quantity from January 2001 to December 2016

        2013—2016年大麥進(jìn)口量和啤酒進(jìn)口量都出現(xiàn)了大幅增加的趨勢(shì)。其中,大麥進(jìn)口量的增加主要用于替代玉米飼料,而啤酒大麥的進(jìn)口量相對(duì)穩(wěn)定[4-5];啤酒進(jìn)口量增加的原因包括,國(guó)內(nèi)啤酒生產(chǎn)與消費(fèi)需求不匹配,外國(guó)啤酒的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、品牌影響力大,外國(guó)啤酒的包裝和口感深受國(guó)內(nèi)消費(fèi)者的喜愛。中國(guó)啤酒消費(fèi)市場(chǎng)不斷升級(jí),國(guó)內(nèi)啤酒生產(chǎn)不能滿足消費(fèi)者的多元化需求,外國(guó)啤酒的大量進(jìn)口擠占了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額。作為啤酒主要原料的啤酒大麥的產(chǎn)量逐年下降,依靠進(jìn)口來(lái)調(diào)節(jié)國(guó)內(nèi)啤酒大麥供需平衡的局面將長(zhǎng)期不變[6]。中國(guó)作為大麥進(jìn)口第一大國(guó),其大麥國(guó)際貿(mào)易定價(jià)能力較弱,大麥國(guó)際定價(jià)權(quán)掌握在澳大利亞等主要出口國(guó)的手中。在此背景下,啤酒大麥的進(jìn)口價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)啤酒企業(yè)的生產(chǎn)成本影響較大,在一定程度上制約了啤酒企業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致啤酒生產(chǎn)跟不上消費(fèi)市場(chǎng)升級(jí)的步伐,加大了啤酒的進(jìn)口需求;同時(shí),進(jìn)口啤酒大麥的低廉價(jià)格嚴(yán)重打擊了農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)啤酒大麥的積極性,不利于國(guó)產(chǎn)啤酒質(zhì)量的提升及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提高。

        2.2 大麥和啤酒的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析

        中國(guó)大麥貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)常年接近-1(表3),說(shuō)明中國(guó)大麥國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力極弱,大麥進(jìn)口額遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)出口額。澳大利亞、法國(guó)大麥貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)常年接近1,說(shuō)明這些國(guó)家大麥國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力極強(qiáng)。由于中國(guó)大麥產(chǎn)量不高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較弱,為滿足國(guó)內(nèi)生產(chǎn)和消費(fèi)需求,中國(guó)常年進(jìn)口巨量大麥。中國(guó)、美國(guó)啤酒貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)常年為負(fù),說(shuō)明這些國(guó)家啤酒進(jìn)口額常年大于出口額。其中,美國(guó)啤酒貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)最小,均值為-0.84,說(shuō)明美國(guó)啤酒出口競(jìng)爭(zhēng)力很弱,啤酒進(jìn)口額遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)出口額;中國(guó)啤酒貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)在2001—2008年間呈現(xiàn)逐年增大的趨勢(shì),2009年以后又逐年減小,但始終為負(fù)值,說(shuō)明中國(guó)啤酒進(jìn)口額大于出口額的現(xiàn)狀仍未改變。墨西哥啤酒貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)最大,均值為0.89,說(shuō)明墨西哥啤酒出口競(jìng)爭(zhēng)力極強(qiáng),出口額遠(yuǎn)大于進(jìn)口額。中國(guó)是啤酒生產(chǎn)大國(guó),卻不是啤酒出口強(qiáng)國(guó),其產(chǎn)量與其出口地位不相匹配。

        表3 2001—2016年各國(guó)大麥貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)Table 3 Trade competition indices of major barley trading countries from 2001 to 2013

        表4 2001—2015年中國(guó)啤酒進(jìn)出口的Moran’s I指數(shù)Table 4 Moran’s I of China’s beer import and export values between 2001 and 2015

        2.3 中國(guó)啤酒進(jìn)出口貿(mào)易的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        利用空間計(jì)量模型對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)出口量影響因素進(jìn)行分析時(shí),應(yīng)先檢驗(yàn)空間相關(guān)性。除2001年進(jìn)口模型和2003年出口模型沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外,其余年份的進(jìn)口、出口模型都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)(表4),說(shuō)明中國(guó)啤酒進(jìn)出口貿(mào)易具有空間相關(guān)性;同時(shí),進(jìn)口模型的Moran’s I指數(shù)值都為負(fù)值,出口模型的Moran’s I指數(shù)值都為正值,說(shuō)明中國(guó)啤酒進(jìn)口貿(mào)易存在負(fù)向的空間相關(guān)性,而中國(guó)啤酒出口貿(mào)易存在正向的空間相關(guān)性,即向中國(guó)出口啤酒的20個(gè)國(guó)家中,相鄰國(guó)家之間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系(某國(guó)向中國(guó)出口啤酒的貿(mào)易活動(dòng)抑制了其相鄰國(guó)家對(duì)中國(guó)的出口),從中國(guó)進(jìn)口啤酒的14個(gè)國(guó)家中,相鄰國(guó)家之間存在促進(jìn)關(guān)系(某國(guó)從中國(guó)進(jìn)口啤酒的貿(mào)易活動(dòng)促進(jìn)了其相鄰國(guó)家對(duì)中國(guó)的進(jìn)口)。

        2.4 中國(guó)啤酒進(jìn)出口影響因素的空間計(jì)量分析

        進(jìn)行中國(guó)啤酒進(jìn)出口量的空間面板計(jì)量分析時(shí),應(yīng)對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選擇。本文借鑒Elhorst的研究[27],利用Wald和Lratio檢驗(yàn)來(lái)判斷模型的適配情況。根據(jù)Wald和Lratio檢驗(yàn)結(jié)果,本文選擇空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行分析,并在選擇SDM模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn),最終確定模型為固定效應(yīng)SDM模型。本文借助STATA軟件對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口量、出口量的固定效應(yīng)SDM模型進(jìn)行MLE估計(jì),估計(jì)結(jié)果見表5和表6。表5和表6中分別為進(jìn)口模型和出口模型的地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、雙向固定效應(yīng)估計(jì)值和最終杜賓模型的估計(jì)值。從中國(guó)啤酒進(jìn)口模型和出口模型來(lái)看,地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和雙向固定效應(yīng)的估計(jì)值中,地區(qū)固定效應(yīng)模型的LogL值和R2都顯著高于時(shí)間固定效應(yīng)模型和雙向固定效應(yīng)模型,根據(jù)LogL值最大原則,均應(yīng)該選擇地區(qū)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,得到中國(guó)啤酒進(jìn)口模型和出口模型的最終估計(jì)方程分別為Durbin1和Durbin2。

        從中國(guó)啤酒進(jìn)口的地區(qū)固定效應(yīng)空間杜賓模型(Durbin1)來(lái)看,空間相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值為-0.323(表5),在1%的水平上顯著,由此得出地理位置相鄰的國(guó)家向中國(guó)出口啤酒時(shí),彼此之間存在顯著的負(fù)向影響。從各變量系數(shù)的估計(jì)值來(lái)看,澳大利亞大麥進(jìn)口CNF價(jià)格在1%的水平上顯著,澳大利亞大麥進(jìn)口價(jià)格的系數(shù)為0.328,表示澳大利亞大麥價(jià)格上升1%時(shí),中國(guó)啤酒進(jìn)口量增加0.328%。澳大利亞大麥進(jìn)口價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生正影響,一方面,澳麥進(jìn)口價(jià)格通過(guò)影響啤酒生產(chǎn)成本來(lái)影響啤酒進(jìn)口貿(mào)易,澳麥價(jià)格上升引起國(guó)內(nèi)啤酒生產(chǎn)成本上升,拉動(dòng)國(guó)產(chǎn)啤酒價(jià)格上升,而短時(shí)期內(nèi)外國(guó)啤酒價(jià)格較穩(wěn)定,外國(guó)啤酒的消費(fèi)需求增加,導(dǎo)致外國(guó)啤酒進(jìn)口量增加;另一方面,澳麥價(jià)格對(duì)國(guó)產(chǎn)大麥價(jià)格打壓嚴(yán)重,中國(guó)缺少大麥相關(guān)的生產(chǎn)補(bǔ)貼和貿(mào)易保護(hù)政策,農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)啤酒大麥的積極性不高,國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)提升空間有限,相比之下進(jìn)口啤酒品質(zhì)高、口感好、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng),消費(fèi)者更傾向于購(gòu)買進(jìn)口啤酒,致使進(jìn)口啤酒的需求量增加。

        表5 中國(guó)啤酒進(jìn)口影響因素空間面板模型的估計(jì)結(jié)果Table 5 Estimation results of spatial panel model for inf l uencing factors of China’s beer import values

        出口國(guó)GDP、出口國(guó)人均GDP在1%的水平上顯著(表5)。出口國(guó)GDP對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生較大正影響,出口國(guó)GDP代表出口國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,出口國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高有助于啤酒生產(chǎn)力及產(chǎn)品質(zhì)量的提升,有利于本國(guó)啤酒的出口貿(mào)易,從而對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生正影響;出口國(guó)人均GDP對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生較大負(fù)影響,出口國(guó)人均GDP越高,其消費(fèi)啤酒能力越高,不利于本國(guó)啤酒的出口,進(jìn)而對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生負(fù)影響。進(jìn)口國(guó)人均GDP、人民幣匯率水平和技術(shù)性貿(mào)易措施在5%的水平上顯著。進(jìn)口國(guó)人均GDP對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生正影響,即中國(guó)國(guó)民消費(fèi)水平的提高能夠促進(jìn)中國(guó)啤酒進(jìn)口的增加;間接標(biāo)價(jià)法下,人民幣匯率的提升意味著人民幣的升值,有助于中國(guó)的進(jìn)口貿(mào)易,進(jìn)而對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生正影響,但這種影響力較??;技術(shù)性貿(mào)易措施對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生較小負(fù)影響,這與中國(guó)所實(shí)施的技術(shù)性貿(mào)易措施有關(guān),反映出中國(guó)目前施行的技術(shù)性貿(mào)易措施對(duì)保護(hù)國(guó)內(nèi)啤酒產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)較小。進(jìn)口國(guó)GDP在10%的水平上顯著,進(jìn)口國(guó)GDP對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生負(fù)影響,即中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高有助于國(guó)內(nèi)啤酒行業(yè)的發(fā)展,減少了對(duì)外國(guó)啤酒的需求。WTO和FTA交互項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但有利于中國(guó)啤酒進(jìn)口貿(mào)易;WTO和FTA交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值不顯著的原因可能是,中國(guó)主要從德國(guó)、荷蘭、西班牙等歐盟成員國(guó)進(jìn)口啤酒,雖然這些國(guó)家都是WTO成員國(guó),但中國(guó)尚未同歐盟達(dá)成自由貿(mào)易協(xié)定。

        表6 中國(guó)啤酒出口影響因素空間面板模型的估計(jì)結(jié)果Table 6 Estimation results of the spatial panel model for inf l uencing factors of China’s beer export values

        從中國(guó)啤酒出口的地區(qū)固定效應(yīng)空間杜賓模型(Durbin2)來(lái)看,空間相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值為0.273(表6),在1%的水平上顯著,由此得出地理位置相鄰的國(guó)家從中國(guó)進(jìn)口啤酒時(shí),彼此之間存在顯著的正向影響。從各變量系數(shù)的估計(jì)值來(lái)看,澳大利亞大麥進(jìn)口CNF價(jià)格的系數(shù)在5%的水平上顯著,澳麥進(jìn)口價(jià)格的系數(shù)為-0.139,表示澳麥價(jià)格增加1%時(shí),中國(guó)啤酒出口量減小0.139%。澳麥價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒出口量的影響較小,當(dāng)澳麥價(jià)格上升時(shí),國(guó)產(chǎn)啤酒成本的提高對(duì)中國(guó)啤酒出口量的影響較小;相反,當(dāng)澳麥價(jià)格下降時(shí),國(guó)產(chǎn)啤酒成本的下降對(duì)增加國(guó)產(chǎn)啤酒出口量的作用有限,反映出國(guó)際啤酒市場(chǎng)對(duì)中國(guó)啤酒價(jià)格變動(dòng)的敏感度較低,也反映出國(guó)際啤酒市場(chǎng)越來(lái)越注重啤酒的品質(zhì)和口感等因素。進(jìn)口國(guó)GDP、進(jìn)口國(guó)人均GDP在1%的水平上顯著,且都對(duì)中國(guó)啤酒出口產(chǎn)生正影響。人民幣匯率、WTO和FTA的交互項(xiàng)在5%的水平上顯著,人民幣匯率對(duì)中國(guó)啤酒出口產(chǎn)生較小負(fù)影響,而WTO和FTA的交互項(xiàng)對(duì)中國(guó)啤酒出口產(chǎn)生正影響。技術(shù)性貿(mào)易措施在10%的水平上顯著,對(duì)中國(guó)啤酒出口產(chǎn)生較小負(fù)影響。

        3 結(jié)論與政策啟示

        3.1 結(jié)論

        研究表明,中國(guó)大麥進(jìn)口量持續(xù)增加,進(jìn)口市場(chǎng)集中度較高。中國(guó)大麥的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)均值為-0.98,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力極弱。中國(guó)啤酒進(jìn)口量增幅較大,出口量增長(zhǎng)緩慢,出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性差。中國(guó)啤酒的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)均值為-0.42,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力弱。進(jìn)口大麥的低價(jià),打擊了農(nóng)戶種植的積極性,不利于國(guó)產(chǎn)大麥的增產(chǎn)。大麥產(chǎn)業(yè)鏈中,各環(huán)節(jié)聯(lián)系不緊密,啤酒釀造需求與大麥種植供給銜接不當(dāng)。低價(jià)的進(jìn)口大麥不利于國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)的提高,制約了中國(guó)啤酒企業(yè)的發(fā)展。

        中國(guó)啤酒進(jìn)口的空間負(fù)相關(guān)性顯著,澳大利亞大麥進(jìn)口價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒進(jìn)口產(chǎn)生顯著正影響,影響大小僅次于出口國(guó)GDP和進(jìn)口國(guó)人均GDP;中國(guó)啤酒出口的空間正相關(guān)性顯著,澳大利亞大麥進(jìn)口價(jià)格對(duì)中國(guó)啤酒出口產(chǎn)生顯著負(fù)影響,但影響較小。大麥進(jìn)口價(jià)格通過(guò)影響生產(chǎn)成本,對(duì)啤酒進(jìn)口量產(chǎn)生較大影響,而對(duì)啤酒出口量的影響較小。國(guó)際市場(chǎng)更注重啤酒品質(zhì)而非啤酒價(jià)格,低價(jià)的進(jìn)口大麥不利于國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)的提高,而大麥單一的貿(mào)易政策不能有效調(diào)控大麥進(jìn)口,對(duì)國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)大麥產(chǎn)業(yè)的保護(hù)力較小。

        3.2 政策啟示

        第一,提高國(guó)內(nèi)大麥產(chǎn)量,增加農(nóng)戶種植積極性,對(duì)緩解大麥進(jìn)口壓力、減小大麥進(jìn)口的價(jià)格沖擊、提高國(guó)產(chǎn)啤酒的質(zhì)量、提升國(guó)產(chǎn)啤酒的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等方面具有較大影響。國(guó)家和主產(chǎn)區(qū)政府部門應(yīng)積極制定大麥生產(chǎn)相關(guān)的優(yōu)惠政策,綜合利用種植補(bǔ)貼、收入保險(xiǎn)等手段來(lái)提高農(nóng)戶種植大麥的積極性。

        第二,提升大麥產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的相互聯(lián)系,對(duì)提高國(guó)產(chǎn)大麥質(zhì)量具有重要意義。緊密聯(lián)系大麥種植、麥芽加工和啤酒釀造環(huán)節(jié),以大麥生產(chǎn)合作社為平臺(tái),加大啤酒生產(chǎn)龍頭企業(yè)與大麥種植大戶之間的信息交流和資源共享,采用大戶帶頭、企業(yè)注資、合作社監(jiān)督的方式,引導(dǎo)和激勵(lì)普通農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)啤酒大麥。

        第三,加強(qiáng)大麥貿(mào)易的宏觀調(diào)控,采取多元化的貿(mào)易手段保護(hù)國(guó)內(nèi)大麥產(chǎn)業(yè)。改善大麥國(guó)際貿(mào)易中單一稅收政策的局面,加強(qiáng)大麥的自動(dòng)進(jìn)口許可管理,綜合運(yùn)用技術(shù)性貿(mào)易措施及“綠箱政策”來(lái)保護(hù)國(guó)內(nèi)大麥產(chǎn)業(yè)。通過(guò)提高大麥品質(zhì)、穩(wěn)定大麥產(chǎn)量、降低大麥進(jìn)口依存度來(lái)提升國(guó)產(chǎn)啤酒品質(zhì)、緩解啤酒進(jìn)口壓力。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 程燕, 李先德. 中國(guó)與世界大麥主要出口國(guó)生產(chǎn)貿(mào)易的比較分析[J]. 世界農(nóng)業(yè), 2012(2): 23-29.Cheng Y, Li X D. A comparative analysis of production and trade between China and the world’s major barley exporters[J]. World Agriculture, 2012(2): 23-29.

        [2] 程燕, 李先德. 我國(guó)啤酒大麥產(chǎn)業(yè)鏈成本收益分析——基于豫鄂蒙新四省區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2014(8): 84-92.Cheng Y, Li X D. Analysis of China’s beer barley industry chain cost and income: Based on the survey data of Henan, Hubei, Inner Mongolia and Xinjiang[J]. Journal of Agrotechnical Economics,2014(8): 84-92.

        [3] 張融. 貿(mào)易開放條件下中國(guó)大麥的供求結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)價(jià)格研究[D].北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2013.Zhang R. Study on barley’s supply and demand structure and market price in China under the condition of trade Openness[D].Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2013.

        [4] 張融, 李先德. 基于HP濾波法和ARCH類模型的我國(guó)大麥進(jìn)口價(jià)格的波動(dòng)特征分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015, 43(6): 469-472.Zhang R, Li X D. Analysis of fl uctuation characteristics of barley import price in China based on HP fi ltering and ARCH model[J].Journal of Jiangsu Agricultural Sciences, 2015, 43(6): 469-472.

        [5] 賈娟琪, 李先德, 孫致陸. 2016年中國(guó)大麥進(jìn)口形勢(shì)及2017年展望[J]. 農(nóng)業(yè)展望, 2017(5): 81-85.Jia J Q, Li X D, Sun Z L. China’s barley import situation in 2016 and its prospect for 2017[J]. Agricultural Outlook, 2017(5): 81-85.

        [6] 徐明. 世界大麥貿(mào)易格局及對(duì)我國(guó)大麥產(chǎn)業(yè)影響研究[D]. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2013.Xu M. The study on world barley trade pattern and its inf l uence on Chinese barley industry[D]. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2013.

        [7] 王永剛. 世界大麥生產(chǎn)、貿(mào)易特征及對(duì)中國(guó)的影響與啟示[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào), 2010, 26(15): 451-454.Wang Y G. Barley production and trade: World situation and its effects on China[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2010,26(15): 451-454.

        [8] 徐明, 李先德. 中國(guó)大麥國(guó)際貿(mào)易定價(jià)權(quán)分析[J]. 世界農(nóng)業(yè),2013(4): 83-85.Xu M, Li X D. Study on the pricing power in international trade of Chinese barley[J]. World Agriculture, 2013(4): 83-85.

        [9] Bai J F, Huang J K, Rozelle S, et al. Beer Battles in China: The Struggle over the World’s Largest Beer Market[M]. New York:Oxford University Press, 2011.

        [10] Colen L, Swinnen J. Economic growth, globalisation and beer consumption[J]. Journal of Agricultural Economics, 2016, 67(1):186-207.

        [11] Wang O, Gellyncka X, Verbeke W. Chinese consumers and European beer: Associations between attribute importance, sociodemographics, and consumption[J]. Appetite, 2017, 108: 416-424.

        [12] Donadini G, Porretta S. Uncovering patterns of consumers’interest for beer: A case study with craft beers[J]. Food Research International, 2017, 91: 183-198.

        [13] G?3Mez-Corona C, Escalona-Buend?A H B, Garc?A M, et al.Craft vs. industrial: Habits, attitudes and motivations towards beer consumption in Mexico[J]. Appetite, 2016, 96: 358-367.

        [14] 張亞斌, 馬莉莉. 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶: 貿(mào)易關(guān)系、影響因素與發(fā)展?jié)摿Α贑MS模型與拓展引力模型的實(shí)證分析[J]. 國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索, 2015, 31(12): 72-85.Zhang Y B, Ma L L. Trade relations, influence factors and development potentials of the silk road economic belt[J].International Economics and Trade Research, 2015, 31(12): 72-85.

        [15] 譚晶榮, 蔡燕林, 高穎, 等. 中國(guó)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易決定因素分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2015(11):9-15.Tan J R, Cai Y L, Gao Y, et al. Analysis of determinants of Chinese agricultural products export along the Silk Road Zone[J].Issues in Agricultural Economy, 2015(11): 9-15.

        [16] 于燕. 中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易增長(zhǎng)的影響因素分析——基于行業(yè)層面的貿(mào)易引力模型[J]. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2014(5): 99-108.Yu Y. The inf l uence factors of China’s import trade growth: The trade gravity model based on industry level[J]. China Economic Studies, 2014(5): 99-108.

        [17] 張萌, 張宗毅. 我國(guó)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品出口貿(mào)易流量及潛力——基于引力模型的實(shí)證分析[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2015(6): 148-154.Zhang M, Zhang Z Y. Export flow and potential of Chinese agricultural machinery products: An empirical study based on Trade Gravity Model[J]. Journal of International Trade, 2015(6):148-154.

        [18] 鄧興華, 崔凡, 林洲鈺. 全球貿(mào)易結(jié)構(gòu)演化與貿(mào)易增長(zhǎng)——基于引力模型的實(shí)證分析[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2015(7): 25-34.Deng X H, Cui F, Lin Z Y. Evolution of global trade structure and trade growth: An empirical analysis based on gravity model[J].Journal of International Trade, 2015(7): 25-34.

        [19] Serletis A, Rahman S. The output effects of money growth uncertainty: Evidence from a multivariate GARCH-in-Mean VAR[J]. Open Economies Review, 2009, 20(5): 607-630.

        [20] Chit M M, Rizov M, Willenbockel D. Exchange rate volatility and exports: New empirical evidence from the emerging East Asian economies[J]. The World Economy, 2010, 33(2): 239-263.

        [21] 張曉倩, 龔新蜀. 上合組織貿(mào)易便利化對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口影響研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索, 2015,1(1): 28-38.Zhang X Q, Gong X S. Analysis of the impact of SCO trade facilitation on China’s agricultural product exports based on penal data model[J]. International Economics and Trade Research,2015(1): 28-38.

        [22] 曹建民, 曹兵海, 張?jiān)浇? 自由貿(mào)易區(qū)關(guān)稅調(diào)減對(duì)中國(guó)牛肉進(jìn)口的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2015(1): 102-110.Cao J M, Cao B H, Zhang Y J. Effect of the free trade area tariff reduction to Chinese beef import[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2015(1): 102-110.

        [23] 譚秀杰, 周茂榮. 21世紀(jì)“海上絲綢之路”貿(mào)易潛力及其影響因素——基于隨機(jī)前沿引力模型的實(shí)證研究[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2015(2): 3-12.Tan X J, Zhou M R. Export potential of 21st-Century Maritime Silk Road and its determinants: An empirical research based on stochastic frontier gravity model[J]. Journal of International Trade,2015(2): 3-12.

        [24] 譚晶榮, 童曉樂(lè), 屠行程. 中國(guó)31個(gè)省市區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出口擴(kuò)展邊際及影響因素分析[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2016(1): 38-49.Tan J R, Tong X L, Tu X C. Analysis of the extensive margins of export growth of 31 Chinese provinces and determining factors[J].Journal of International Trade, 2016(1): 38-49.

        [25] 鮑曉華, 朱達(dá)明. 技術(shù)性貿(mào)易壁壘與出口的邊際效應(yīng)──基于產(chǎn)業(yè)貿(mào)易流量的檢驗(yàn)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2014, 13(4): 1393-1414.Bao X H, Zhu D M. The impact of technical barriers to trade on the export margins: Evidence from industry level trade[J]. China Economic Quarterly, 2014, 13(4): 1393-1414.

        [26] 劉冰, 陳淑梅. RCEP框架下降低技術(shù)性貿(mào)易壁壘的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究——基于GTAP模型的實(shí)證分析[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2014(6): 91-98.Liu B, Chen S M. Research on economic effects of reducing TBT under RCEP framework: An empirical analysis based on GTAP model[J]. Journal of International Trade, 2014(6): 91-98.

        [27] Elhorst J P. Applied spatial econometrics: Raising the bar[J].Spatial Economic Analysis, 2010, 5(1): 9-28.

        猜你喜歡
        大麥進(jìn)口量啤酒
        4469.6萬(wàn)噸
        7月我國(guó)化肥進(jìn)口量增加
        我的大麥哥哥
        大麥蟲對(duì)聚苯乙烯塑料的生物降解和礦化作用
        Global interest in Chinese baijiu
        《啤酒》
        流行色(2018年10期)2018-03-23 03:36:24
        哼哼豬買啤酒
        2016年我國(guó)聚酰胺66切片的進(jìn)口概況
        2016年我國(guó)聚酰胺6切片的進(jìn)口概況
        大麥若葉青汁
        97人妻人人揉人人躁九色| 日本岛国精品中文字幕| 久久国产劲爆内射日本| 日本精品免费看99久久| 国产精品无码v在线观看| 天堂网www在线资源| baoyu网址国产最新| 亚洲av在线观看播放| 三级全黄的视频在线观看 | 三级网址在线| 亚洲一码二码在线观看| 亚洲日本精品国产一区二区三区 | 国产精品一卡二卡三卡| 亚欧AV无码乱码在线观看性色| 亚洲国产av剧一区二区三区| 亚洲女同同性一区二区| 青青国产揄拍视频| 日子2020一区二区免费视频| 少妇高潮太爽了免费网站| 国产精品视频亚洲二区| 欧美国产精品久久久乱码| 久久频精品99香蕉国产| 亚洲av区一区二区三区| 亚洲日韩精品a∨片无码加勒比| 最好看的最新高清中文视频 | 日本真人添下面视频免费| 秋霞午夜无码鲁丝片午夜精品 | 久久中文字幕人妻熟av女蜜柚m| 日本一道dvd在线中文字幕| 精品亚洲国产日韩av一二三四区| 欧美大屁股xxxx高跟欧美黑人| 无码欧亚熟妇人妻AV在线外遇| 国产激情视频在线观看你懂的| 精品综合一区二区三区| 久久精品99久久香蕉国产色戒| 中文字幕无码免费久久9一区9| 成人免费播放视频影院| 国产三级久久久精品麻豆三级| 国产无线乱码一区二三区| 亚洲三区av在线播放| 无码av中文一区二区三区|