熊立春，王鳳婷，程寶棟*

（1. 北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

近年來，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展極大地盤活了林區(qū)經(jīng)濟(jì)，帶動了林區(qū)居民就業(yè)并提高了居民生活水平，對主要涉農(nóng)、林區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至整體國民經(jīng)濟(jì)具有重要支撐作用[1]。然而，當(dāng)前林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)也面臨著各項(xiàng)發(fā)展瓶頸和挑戰(zhàn)，尤其以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題較為突出。一方面，林業(yè)產(chǎn)業(yè)在數(shù)量上過度集中于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，并且產(chǎn)業(yè)低端化嚴(yán)重；更為重要的是，部分低端林產(chǎn)品產(chǎn)能過剩與高端產(chǎn)品短缺的問題尤為明顯。另一方面，隨著人口紅利的消失和林產(chǎn)品原材料成本的上升，現(xiàn)有林業(yè)低效率產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)，低附加值產(chǎn)品等發(fā)展模式將難以為繼，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級亟待加快。那么，當(dāng)前中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級現(xiàn)狀如何？其影響因素又有哪些？本文將在梳理已有理論的基礎(chǔ)上通過實(shí)證檢驗(yàn)回答這一問題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)在原材料供給，市場和科技需求以及政府政策等內(nèi)外部因素作用下產(chǎn)生的，產(chǎn)業(yè)升級改變了產(chǎn)業(yè)的市場分布和定位，同時優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例[2]。目前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已成為學(xué)界研究的重要議題之一。在理論研究上，1941年Simon Kuznets在《國民收入及其構(gòu)成》提出產(chǎn)業(yè)升級的庫茲涅茨法則：即隨著時間的推移，第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)部門）在國民經(jīng)濟(jì)的比重逐漸下降；第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)部門）和第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)部門）比重則上升，第三產(chǎn)業(yè)的勞動力在全部勞動力中的比重也相應(yīng)提高[3]。此后，在新貿(mào)易理論框架下，一國某些行業(yè)或企業(yè)可以率先進(jìn)入新的產(chǎn)業(yè)，可以帶動新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高國際競爭力[4]。

在研究方法上，部分研究采用的方法主要是針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向和速度兩個方面的測度，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)法，主要測定某第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增長相對于整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)增長趨勢的超前程度來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體方向[5]。在測算產(chǎn)業(yè)升級速度的方法有Lilien 指數(shù)法和Moore值法[6-7]。國內(nèi)部分研究通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，Lilien 指數(shù)法和Moore值法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級現(xiàn)狀進(jìn)行了測度，并發(fā)現(xiàn)財政分權(quán)，城市化水平，科技研發(fā)和固定投資對產(chǎn)業(yè)升級具有影響[8-9]。另有學(xué)者還采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法對中國1998—2014年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)值進(jìn)行測度，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著性正向影響[10]。

在農(nóng)林行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究上，有研究發(fā)現(xiàn)中國在改革后農(nóng)業(yè)部門全要素生產(chǎn)率快速增長，可以很大程度上解釋生產(chǎn)活動向非農(nóng)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移過程[11]。另有學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)政策的轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的前提[12]。已有研究對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素也進(jìn)行了分析，多數(shù)研究認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模，城鎮(zhèn)化，固定投資，貿(mào)易環(huán)境、資源稟賦、科技進(jìn)步 、產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、外商投資和產(chǎn)業(yè)政策等是影響產(chǎn)業(yè)升級的主要因素[13-19]。

綜上所述，既有的研究多以某一地區(qū)或國家整體經(jīng)濟(jì)層面的三次產(chǎn)業(yè)升級研究為主，聚焦林業(yè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的升級研究相對較少。并且，已有林業(yè)相關(guān)研究缺乏對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向和速度等升級特征進(jìn)行分析。為此，本文基于2000—2015年30個省份的林業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測算各省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向，通過Moore值法測算林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度，并采用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸方法對影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要因素進(jìn)行分析，以期為中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級理論的豐富提供一定研究支持。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)和Moore法

采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)法[20-21]量化和測度林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方向，其計(jì)算公式為：

式中：Eit表示第i部門或產(chǎn)業(yè)t時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，fit是第i部門或產(chǎn)業(yè)t時期產(chǎn)值占總產(chǎn)值份額比上基期的產(chǎn)值占總產(chǎn)值份額，Rt為同時期行業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的的平均增長率。如果Eit大于1則表明i產(chǎn)業(yè)處于超前發(fā)展，所占份額將呈現(xiàn)增長趨勢；若Eit小于1則說明i產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，所占份額將呈下降趨勢。

Moore值測度法測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度[7]，其測算公式為：

式中：Mt為Moore結(jié)構(gòu)變化值，ri,t表示t期第i產(chǎn)業(yè)所占比重，ri,t1是t+1期第i產(chǎn)業(yè)所占比重，n為產(chǎn)業(yè)數(shù)量，式中只有林業(yè)一種產(chǎn)業(yè)，因此，n為1，Moore值越小表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級越快。此外，同一產(chǎn)業(yè)在兩個時期升級速度的向量夾角α為：

式中：夾角α值越大，則產(chǎn)業(yè)升級越快，α值越小，則產(chǎn)業(yè)升級越緩慢。在（2）式的基礎(chǔ)上引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值反映一定時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級年均變化的絕對值，顯示產(chǎn)業(yè)升級過程中的波動幅度，其計(jì)算公式為：

式中：K為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級年均變動值，qit為t時期產(chǎn)業(yè)i占整個產(chǎn)業(yè)的比重，qit0為產(chǎn)業(yè)i基期的比重，n為產(chǎn)業(yè)門類數(shù)，T為t時期至基期的年數(shù)，K值越大，產(chǎn)業(yè)升級變動速度越快，K值越小則相反。

1.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素計(jì)量模型設(shè)定

本文以林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)作為被解釋變量，對林業(yè)第三、第二和第一產(chǎn)業(yè)的權(quán)重分別賦值“3、2、1”，權(quán)重越高，代表產(chǎn)業(yè)越高級化[10]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)計(jì)算公式為：

式中：Fipt為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，Pit為林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)t時期分別占林業(yè)總產(chǎn)值的比重，λit是賦予林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的權(quán)重，實(shí)證計(jì)量模型設(shè)定為：

式中：Fipt表示林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)中i產(chǎn)業(yè)在p省份中t時期的加權(quán)比重，此處GDP表示人均GDP，PE為地區(qū)人口規(guī)模，CO為地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量，RD表示地區(qū)R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出，F(xiàn)I表示林業(yè)固定投資額，F(xiàn)S地區(qū)表示林業(yè)站個數(shù)，F(xiàn)P表示地區(qū)林業(yè)從業(yè)人數(shù)，F(xiàn)C表示森林覆蓋率，F(xiàn)Y表示林業(yè)政策虛擬變量。

需要注意的是，由于各省份的林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的權(quán)重并不一致，因此采用傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)回歸方法無法分析各省市具體的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變化規(guī)律。為此，采用了估計(jì)更為精確的面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸方法[22]，并在關(guān)鍵解釋變量選取上更加充分，以提高回歸結(jié)果的解釋能力。分位數(shù)回歸使用殘差絕對值的加權(quán)平均作為最小化的目標(biāo)函數(shù)，與最小二乘法使用殘差平方和為最小化的目標(biāo)函數(shù)相比，不易受到極端值的影響[23-24]。

1.3 變量選擇與說明

1）被解釋變量。國內(nèi)外研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)主要有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)、Moore值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)。針對上述林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)的選取，既有研究認(rèn)為，相比于其它方法，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)能夠?qū)⒘謽I(yè)三次產(chǎn)業(yè)間的相對結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行系統(tǒng)測度，更全面地反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度[10]。為此，本文將采用這一指標(biāo)進(jìn)行測度，并將測度值作為被解釋變量值。

2）解釋變量。解釋變量包括宏觀經(jīng)濟(jì)因素和林業(yè)行業(yè)因素兩個方面。宏觀經(jīng)濟(jì)因素通過人均GDP、人口規(guī)模、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量和科技進(jìn)步等指標(biāo)來體現(xiàn)。具體而言，人均GDP是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有較強(qiáng)的推動作用[9-10]。而人口為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供廣闊的消費(fèi)市場，人口規(guī)模越大，林業(yè)產(chǎn)業(yè)由低級向高級產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的市場動力越強(qiáng)[8,13]，這里的人口規(guī)模為地區(qū)總?cè)丝跍p去地區(qū)林業(yè)從業(yè)人口。此外，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量反映一國或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平，一般規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量越多，其產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平越高[25-26]。最后，選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為科技進(jìn)步指標(biāo)，反映地區(qū)科技投入的實(shí)際支出，由于農(nóng)林業(yè)屬于一國或地區(qū)的基礎(chǔ)行業(yè)，因此，地區(qū)科技投入越高，對當(dāng)?shù)亓謽I(yè)產(chǎn)業(yè)的升級促進(jìn)作用越明顯[9,27]。

林業(yè)行業(yè)因素通過林業(yè)固定投資額、林業(yè)站個數(shù)、林業(yè)從業(yè)人數(shù)、森林覆蓋率和政策變量等指標(biāo)來體現(xiàn)。具體來說，林業(yè)固定投資額反映政府部門對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入力度，林業(yè)固定投資額越高，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級作用越大，呈正比關(guān)系[10]。林業(yè)站個數(shù)反映林業(yè)部門的災(zāi)害防治，科技扶持的覆蓋程度，林業(yè)站個數(shù)越多，反映地區(qū)林業(yè)管理水平和科技投入越高，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級越有利[28]。林業(yè)從業(yè)人數(shù)為林業(yè)產(chǎn)業(yè)提供重要的勞動力保障，但林業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)往往存在一定適合比例，尤其是國有企業(yè)林業(yè)從業(yè)人數(shù)過高，往往不利于產(chǎn)業(yè)升級[29]。森林覆蓋率代表森林資源的豐富程度，而森林資源是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的資源稟賦，也是林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的基礎(chǔ)[10,30]。選擇“全面集體林權(quán)改革”為政策變量，各省份實(shí)施上述政策前取值為0，實(shí)施及以后取值為1[31]，具體變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差見表1。

1.4 數(shù)據(jù)來源與說明

研究樣本涵蓋了我國30個省、自治區(qū)和直轄市（簡稱“省份”，研究樣本中不包括香港和澳門特別行政區(qū)與青海省和臺灣?。瑪?shù)據(jù)時間階段為2000—2015年，選擇2000年為起始年主要考慮到：2000年開始實(shí)行的天然林保護(hù)工程，部分天然林在此后的生產(chǎn)中不作為林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對象。涉及2000—2015年全國和各省市的林業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，林業(yè)固定投資額，林業(yè)站個數(shù)，林業(yè)從業(yè)人數(shù)，森林覆蓋率數(shù)據(jù)均來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。人均GDP，人口規(guī)模，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量，R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出等指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 變量含義與統(tǒng)計(jì)性描述Table 1 Description of variables

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

表2為采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)法和Moore值法對30個省市林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向和速度的具體測度結(jié)果。在林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方向上，可以發(fā)現(xiàn)：整體上，林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)負(fù)值比例較大，30個樣本省份中有23個省份為負(fù)值，占77%，顯示出第一產(chǎn)業(yè)份額正逐步降低；而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的負(fù)值占比相對較小，分別占27%和40%，表明中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)正向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)升級，但第二產(chǎn)業(yè)仍舊占據(jù)最大份額，平均產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)值為3.98，明顯高于第一產(chǎn)業(yè)（-1.64）和第三產(chǎn)業(yè)（1.52）。此外，有21個省份林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的系數(shù)值高于第一產(chǎn)業(yè)，占總樣本的70%，顯示出林業(yè)產(chǎn)業(yè)總體由低附加值向高附加值產(chǎn)業(yè)方向升級。

在林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度上，通過Moore值測度結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：整體上，結(jié)合Moore值、夾角α值和K值結(jié)果表明，當(dāng)前林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度較快的省份多為東部沿海省份。在林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級年均變動率（K值）上，前五位K值分別為13.78、4.97、3.92、3.51和2.37；后五位K值分別為0.16、0.22、0.31、0.39和0.40。綜合來看，中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)在2000—2015年時期經(jīng)歷明顯的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向和速度均呈現(xiàn)較好的趨勢，總體特征是：中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第二、第三產(chǎn)業(yè)升級的趨勢明顯，升級速度也在提升。

2.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實(shí)證模型適用性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)主要解釋變量是否存在多重共線性，首先通過相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行觀察，從表3中可以看出，解釋變量相互相關(guān)系數(shù)整體較小，為了進(jìn)一步精確驗(yàn)證，繼續(xù)引入方差膨脹因子（VIF）進(jìn)行觀察，VIF值均在[0，10]區(qū)間內(nèi)，結(jié)果再次驗(yàn)證解釋變量不存在多重共線性問題。

此外，面板數(shù)據(jù)回歸一般分為混合估計(jì)、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，為了甄別使用哪種回歸，首先通過Stata 13.0軟件進(jìn)行Breusch-Pagan test 檢驗(yàn)，結(jié)果表明：P值均大于0.05的顯著性水平，即使用面板數(shù)據(jù)混合效應(yīng)估計(jì)參數(shù)。另外，由于樣本數(shù)據(jù)是基于30個省份16年的短面板數(shù)據(jù)，還需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以驗(yàn)證樣本各變量序列的穩(wěn)定性，為此，研究采用適合短面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法：HT檢驗(yàn)，從表3中可以看出統(tǒng)計(jì)量（ρ，z值）均顯著（P=0.00），因此面板數(shù)據(jù)較為平穩(wěn)。

2.3 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素分析

為了將傳統(tǒng)面板回歸模型與面板分位數(shù)模型估計(jì)結(jié)果做比較，本文首先得出普通面板數(shù)據(jù)混合效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果；其后，選擇具有代表性的5個分位點(diǎn)（0.10，0.25，0.50，0.75，0 .90）進(jìn)行面板分位數(shù)回歸估計(jì)，模型回歸結(jié)果見表4。

人均GDP（GDP）對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著負(fù)向影響，隨著經(jīng)濟(jì)水平的增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理應(yīng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。人口規(guī)模（PE）對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有一定負(fù)向影響，表明當(dāng)前大部分國人對林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品依賴度較強(qiáng)，對林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)依賴較弱，因此對

林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有一定抑制作用。R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出（RD）對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著正向影響，這說明科技投入提升了林業(yè)科技水平，進(jìn)一步優(yōu)化了林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的布局，是林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要驅(qū)動力。林業(yè)站個數(shù)（FS）對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著正向影響，林業(yè)站是指導(dǎo)林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)營和管理的重要部門，因此，林業(yè)站數(shù)量也是促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要指標(biāo)。森林覆蓋率（FC）對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著負(fù)向影響。除上述變量外，其余變量在普通面板混合效應(yīng)估計(jì)結(jié)果中對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化無明顯影響（限于篇幅，不做具體解釋）。

表2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向和速度測度Table 2 Direction and speed of forestry industrial structure transformation and upgrading

表3 模型適用性檢驗(yàn)Table 3 Model applicability tests

表4 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分位數(shù)回歸結(jié)果Table 4 Quantile regression results of forestry industrial structure transformation

為進(jìn)一步解釋解釋變量對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度影響的完整情況，繼續(xù)結(jié)合面板分位數(shù)回歸結(jié)果進(jìn)行解釋。分位越高，代表該地區(qū)高層次產(chǎn)業(yè)比重越高，分位越低，代表該地區(qū)高層次產(chǎn)業(yè)比重越低。

人均GDP（GDP）在全部分位點(diǎn)上均通過顯著性檢驗(yàn)，影響方向均為負(fù)，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響彈性呈現(xiàn)正“U”型，在0.25～0.75中等水平分位上具有顯著的負(fù)向影響，在高分位（0.95）上，負(fù)向影響降低，表明在林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)比重較高地區(qū)，人均GDP對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有較強(qiáng)的抑制作用，而在林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)比重較高的地區(qū)，其抑制作用逐漸減弱。這是由于當(dāng)前居民主要消費(fèi)的多為林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)量較小所致，從而弱化了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化水平。

人口規(guī)模（PE）在全部分位點(diǎn)上均通過顯著性檢驗(yàn)，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響彈性呈現(xiàn)先下降（0.10～0.25），后上升（0.25～0.75），再下降（0.75～0.90）的趨勢。總體上，隨著分位點(diǎn)的升高，人口規(guī)模的負(fù)向影響越強(qiáng)，表明林業(yè)高層次產(chǎn)業(yè)比重越高的地區(qū)，人口規(guī)模對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負(fù)作用越強(qiáng)，這種現(xiàn)象與面板隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果解釋一致，即當(dāng)前主要人群仍舊以林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)為主，與林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)量較少有關(guān)。

森林覆蓋率（FC）在全部分位點(diǎn)上均通過顯著性檢驗(yàn)，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響彈性表現(xiàn)為持續(xù)增長的態(tài)勢。隨著分位點(diǎn)的升高，負(fù)向影響越強(qiáng)，說明森林資源越豐富的地區(qū)，其林業(yè)高層次產(chǎn)業(yè)發(fā)展越緩慢，主要原因可能是現(xiàn)有林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)開發(fā)的區(qū)域，如保護(hù)區(qū)、森林公園、旅游景區(qū)占全國森林面積的比例較小，而森林資源最豐富（森林覆蓋率越高）的地區(qū)往往交通和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)跟不上高層次產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

林業(yè)站個數(shù)（FS）在除0.10分位點(diǎn)以外的4個分位點(diǎn)上均通過正向顯著性檢驗(yàn)，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響彈性表現(xiàn)為先增長（0.10～0.50），后下降（0.50～0.75），再上升（0.75～0.90）的趨勢，總體說明林業(yè)站作為配合國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策的執(zhí)行者之一，在科技支持和經(jīng)營管理上對林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的調(diào)整具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用。

此外，部分變量在中、高分位點(diǎn)上對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有負(fù)向影響，如規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量（CO），林業(yè)固定投資（FI），林業(yè)從業(yè)人數(shù)（FP），全面集體林權(quán)改革（FY），上述變量在林業(yè)第二、第三產(chǎn)業(yè)比重較高的地區(qū)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均有一定的抑制作用，究其原因，可能有以下幾點(diǎn)，一是規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量表現(xiàn)為宏觀經(jīng)濟(jì)下第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，而林業(yè)固定投資和林業(yè)從業(yè)人數(shù)也較多地偏向林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)或第二產(chǎn)業(yè)的投入，因此對林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并無明顯促進(jìn)作用，反而會占據(jù)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間；二是當(dāng)前林業(yè)投資回報率低、林業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)不高等因素也是抑制林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的深層次原因；三是全面集體林權(quán)改革是側(cè)重林農(nóng)個體利益的政策，注重了林業(yè)的生產(chǎn)功能，但林地細(xì)碎化經(jīng)營忽視了森林生態(tài)系統(tǒng)的完整性，尤其是對林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利，例如森林旅游、森林公園，必須依附于森林的生態(tài)功能才得以發(fā)展。

最后，R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出（RD）在中、高分位點(diǎn)（0.50，0.75，0.90）上對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的正向影響，在上述分位點(diǎn)上對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響彈性表現(xiàn)為快速上升（0.50～0.75），后又快速下降（0.75～0.90）的趨勢，R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出代表社會整體的科技生產(chǎn)投入，表明科技投入對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的初期效果較為明顯，后期將會下降到較為平穩(wěn)的作用趨勢，但總體具有較強(qiáng)的推動作用。

2.4 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實(shí)證分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

面板分位數(shù)回歸較好地估計(jì)了整個條件分布的影響因素，避免了極端值的影響，為檢驗(yàn)上述估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，在已有分位點(diǎn)的附近另取5個分位點(diǎn)（0.15，0.30，0.45，0.70，0.85）繼續(xù)進(jìn)行分位數(shù)回歸（表5），可以發(fā)現(xiàn)，采用新分位點(diǎn)的回歸結(jié)果中，絕大部分變量系數(shù)符號并沒有發(fā)生變化，盡管少數(shù)分位點(diǎn)上的變量顯著性有一定變化，但估計(jì)結(jié)果的細(xì)微差異并不影響最終的結(jié)論和經(jīng)濟(jì)解釋，因此，上文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Robustness of the test results

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

當(dāng)前中國各省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)總體呈現(xiàn)由低層次產(chǎn)業(yè)向高層次產(chǎn)業(yè)升級的趨勢，其中，林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)升級方向較為超前，而第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)相對滯后，林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的升級方向存在一定差異。盡管各省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度正在逐年提升，但當(dāng)前林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的速度上省際差異較為明顯。

影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的因素復(fù)雜多樣，人均GDP，人口規(guī)模，森林覆蓋率，林業(yè)站個數(shù)是影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要因素。另外，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量，林業(yè)固定投資，林業(yè)從業(yè)人數(shù)，全面集體林權(quán)改革和R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出對林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比重較高省份的林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級具有顯著影響。

需要指出的是林業(yè)站對推進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極作用，林業(yè)站建設(shè)相對完善的省份，其林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度相對較高。而R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出對林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級同樣具有積極意義，具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。然而，由于近來年多數(shù)省份開始注重生態(tài)環(huán)境建設(shè)并且林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)投入不足，因此導(dǎo)致林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平與人均GDP、人口規(guī)模和森林覆蓋率的發(fā)展水平呈反比特征。

3.2 政策建議

首先，針對林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級方向和速度上的區(qū)域差異，林業(yè)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)積極統(tǒng)籌東、中、西部三大區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，鼓勵中西部省份承接?xùn)|部沿海省份林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)，尤其是東部地區(qū)的木材加工業(yè)可適當(dāng)向成本比較優(yōu)勢更明顯的中西部省份轉(zhuǎn)移；大力發(fā)展東部沿海省份林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)，如森林旅游—休閑康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)。

其次，鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模效應(yīng)和豐富的森林資源并未推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次升級，林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營者應(yīng)積極推出富有特色并受廣泛歡迎的林業(yè)高層次產(chǎn)品和服務(wù)，如提高森林休憩、森林康養(yǎng)、森林親子和森林娛樂等服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模，并滿足不同收入水平的居民需求。另外，部分地方政府還應(yīng)加大對森林資源豐富地區(qū)林業(yè)資源開發(fā)和利用，注重林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例，激勵林業(yè)從業(yè)人員從事林業(yè)服務(wù)業(yè)的經(jīng)營。

最后，相關(guān)林業(yè)決策部門可以進(jìn)一步提高林業(yè)科技投入，如加強(qiáng)林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)的森林經(jīng)營和林業(yè)站建設(shè)，提高第二產(chǎn)業(yè)的木材加工和第三產(chǎn)業(yè)的森林旅游等產(chǎn)業(yè)R&D科技經(jīng)費(fèi)支持，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平。

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