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        從心理學實驗的角度淺談汽車顏色對交通安全的影響

        2018-05-28 01:39:57吳豪杰鄧鑄
        汽車實用技術(shù) 2018年9期
        關(guān)鍵詞:交通事故駕駛員志愿者

        吳豪杰,鄧鑄

        (南京師范大學心理學院,江蘇 南京 210097)

        引言

        每年大量的交通安全事故的發(fā)生給人們造成了巨大的生命財產(chǎn)的損失。交通事故的頻發(fā),很多情況下是因為駕駛員或者行人的預警不及時而引起的。然而,在面臨交通事故的發(fā)生的緊急時刻,即使是駕駛員或者行人有充足的時間做出反應,但對面臨的危險發(fā)生時間的錯誤估計,也可能造成悲劇的發(fā)生。

        2017年,新加坡的一項研究發(fā)現(xiàn)黃色出租車的事故發(fā)生率要明顯低于藍色出租車,以往也有很多研究討論關(guān)于不同顏色車輛的事故發(fā)生率。人們對碰撞時間的估計與交通事故的發(fā)生有著重要的關(guān)系。在心理學研究領(lǐng)域內(nèi),人們對車輛碰撞時間的估計主要是受速度知覺的影響,本文將通過心理學實驗的方式探討車輛顏色與對碰撞時間估計之間的關(guān)系。

        1 實驗過程

        1.1 實驗設(shè)計

        本實驗采用5(車輛顏色:黑、白、紅、藍、黃)×3(速度:高、中、低)×2(性別:男、女)混合實驗設(shè)計,其中車輛的顏色和車輛的速度是組內(nèi)變量,性別是組間變量,因變量為對碰撞時間的估計。

        1.2 被試

        隨機挑選18-30歲志愿者120名,平均年齡21.75±2.25歲,其中男女各60名,矯正視力正常,無色盲。

        1.3 實驗材料

        采用photoshop制作5種不同顏色的車輛,采用java平臺開發(fā)實驗軟件,軟件界面如下:

        圖1 實驗軟件圖

        1.4 實驗程序

        志愿者在電腦上模擬車輛的碰撞實驗。實驗開始時志愿者可以觀察到車輛的行駛路徑,當進入白色區(qū)域后,車輛被遮擋,志愿者需要估計兩車碰撞的時間,并按下停止按鍵。

        1.5 實驗結(jié)果與分析

        本實驗一個重要的指標就是碰撞時間估計(time to collision 或 time to contact,簡稱TTC),本實驗收集志愿者估計的車輛碰撞時間誤差的絕對值,采用 SPSS23.0進行分析。

        表1 各變量影響TTC平均數(shù)

        表2 TTC方差分析結(jié)果

        實驗結(jié)果顯示:顏色的主效應顯著,志愿者對黃色車輛碰撞時間的估計誤差的平均值要明顯高于其他顏色的車輛;速度的主效應顯著,志愿者對低速行駛的車輛碰撞時間估計誤差最大,中速次之,高速最??;性別的主效應顯著,男性志愿者對碰撞時間估計的誤差要明顯低于女性。

        2 討論

        本實驗的結(jié)果發(fā)現(xiàn)志愿者在判斷黃色車輛碰撞的時候,誤差值最大,說明顏色影響了志愿者的速度知覺,志愿者將一部分注意分散到車輛的顏色上,這和我們?nèi)粘I钪械默F(xiàn)象以及已有研究的結(jié)果基本一致。黃色具有高度的警示作用,人們能及時的關(guān)注到,提醒人們即將發(fā)生的危險。

        本實驗還發(fā)現(xiàn)人們對不同速度的車輛判斷的誤差也是不一樣的,總體來講,車輛速度越慢,判斷的誤差越大。這也提醒人們,作為駕駛員或者行人要對于不同速度行駛的車輛做出合理的預計,避免以自己的以往的經(jīng)驗做出誤判,釀成悲劇。

        還有一項結(jié)果與我們?nèi)粘I钕喈敺希灾驹刚叩膶嶒灲Y(jié)果誤差要明顯高于男性。這也解釋了為何在人們印象中女司機更容易發(fā)生交通事故。

        4 總結(jié)

        本文從心理學角度,設(shè)計了模擬碰撞的實驗,探討了車輛顏色和交通安全的關(guān)系,為駕駛員和行人在日常生活中遇到可能的交通危險時,對交通事故發(fā)生的時間判斷提供一些規(guī)律。當然影響人們對可能即將發(fā)生交通事故時間判斷的因素有很多,如人們本身的認知、情緒、注意或者人們周圍所處的環(huán)境、干擾等等。交通安全是我們?nèi)粘I钪胁豢杀苊獾脑掝},希望有更多理論上的研究能應用進來,為人們的出行保駕護航。

        參考文獻

        [1] Ho T H, Chong J K, Xia X. Yellow taxis have fewer accidents than blue taxis because yellow is more visible than blue.[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of Amer-ica, 2017, 114(12):3074-3078.

        [2] 黃端,張侃.碰撞時間估計的影響因素研究[J].心理科學,2008, 31(6):1284-1286.

        [3] 江楠楠,許朝暉,余浩,等.海員的速度估計研究[J].中華航海醫(yī)學與高氣壓醫(yī)學雜志, 2006, 13(1):18-20.

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