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        同軸并聯(lián)式混合動力客車動力系統(tǒng)仿真研究

        2018-05-26 07:31:26歐鵬飛馮乾隆張洋森
        汽車實用技術 2018年8期
        關鍵詞:車速電動機轉(zhuǎn)矩

        歐鵬飛,馮乾隆,張洋森

        (長安大學汽車學院,陜西 西安 710064)

        前言

        同軸并聯(lián)式混合動力汽車將電機軸作為傳動軸的一部分,既可以施加電動機的轉(zhuǎn)矩,又可以傳遞發(fā)動機的轉(zhuǎn)矩,結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn)[1-3]。由于混合動力客車控制策略難以設計,同時控制策略參數(shù)的優(yōu)化往往需要大量的實車試驗來完成,給車輛的開發(fā)帶來了極大的成本。設計與實車運行狀況相符的動力系統(tǒng)仿真模型可以實現(xiàn)對控制策略的驗證以及動力系統(tǒng)匹配優(yōu)化的功能,優(yōu)化設計流程,縮減設計周期,對車輛動力系統(tǒng)的開發(fā)具有一定的意義。

        本文基于邏輯門控制提出了一種應用于同軸并聯(lián)式混合動力客車的控制策略,并通過仿真分析驗證本文設計的控制策略的有效性。

        1 同軸并聯(lián)式HEV控制策略

        同軸并聯(lián)式 HEV控制策略在驅(qū)動情況下,低速時以純電動驅(qū)動車輛,速度達到邏輯門限值 20km/h后發(fā)動機開始工作,電機輔助提供剩余轉(zhuǎn)矩或者吸收發(fā)動機發(fā)出的多余轉(zhuǎn)矩給電池充電,從而使發(fā)動機工作在最佳工作區(qū)間,同時發(fā)揮電動機低速高扭的特性。同軸并聯(lián)式 HEV 控制策略:根據(jù)加速踏板信號來判斷當前車輛工作在驅(qū)動狀態(tài)還是制動減速狀態(tài),將驅(qū)動轉(zhuǎn)矩或制動轉(zhuǎn)矩根據(jù)當前系統(tǒng)的狀態(tài)分配給發(fā)動機、電動機、發(fā)電機以及機械制動,各動力部件的輸出轉(zhuǎn)矩改變車輛狀態(tài),如圖1所示。

        圖1 控制策略流程圖

        1.1 驅(qū)動轉(zhuǎn)矩分配規(guī)則

        根據(jù)車輛狀態(tài)、電池狀態(tài)以及整車需求轉(zhuǎn)矩的不同,可將驅(qū)動轉(zhuǎn)矩的分配規(guī)則分成以下六種情況討論:

        (1)若V<20km/h且SOC>40%,為純電動模式,發(fā)動機需求轉(zhuǎn)矩T*ICE=0,電動機需求轉(zhuǎn)矩等于車輛行駛的需求轉(zhuǎn)矩即T*m=Tref。

        (2)若V<20km/h且電池需要充電,此時發(fā)動機應該介入工作,由于此時發(fā)動機處于低效率區(qū)間,動力系統(tǒng)工作在發(fā)動機直接驅(qū)動模式,發(fā)動機的需求轉(zhuǎn)矩T*ICE=Tref,電機需求轉(zhuǎn)矩T*m=0。

        (3)若V>20km/h,Tref<TICE_max,且SOC>40%,為發(fā)動機直接驅(qū)動模式,發(fā)動機轉(zhuǎn)矩滿足車輛行駛需求,不需電動機輔助,發(fā)動機需求轉(zhuǎn)矩T*ICE=Tref,電動機需求轉(zhuǎn)矩T*m=0。

        (4)若V>20km/h,Tref<Tice_max且電池需要充電,此時動力系統(tǒng)工作在輕載發(fā)電模式,發(fā)動機的需求轉(zhuǎn)矩等于車輛需求轉(zhuǎn)矩加電池充電轉(zhuǎn)矩即T*ICE=Tref+Tbatt,電動機的需求轉(zhuǎn)矩等于發(fā)動機轉(zhuǎn)矩減車輛需求轉(zhuǎn)矩即T*m=Tref-TICE,此時電動機為發(fā)電狀態(tài),T*m為電機充電轉(zhuǎn)矩。

        (5)若V>20km/h,T*ICE_max>Tref且SOC>40% ,此時為聯(lián)合驅(qū)動模式,發(fā)動機需求轉(zhuǎn)矩等于最大轉(zhuǎn)矩即T*ICE=T*ICE_max,此時電動機處于驅(qū)動狀態(tài),T*m為電機助力轉(zhuǎn)矩。

        (6)若V>20km/h,T*ICE_max>Tref,電池需充電,此時電動機停止工作,發(fā)動機直接驅(qū)動電動機需求轉(zhuǎn)矩T*m=0。

        1.2 制動轉(zhuǎn)矩分配規(guī)則

        混合動力汽車制動過程中有再生制動,復合制動和機械制動3種制動工作模式。如果電池SOC較高(一般>80%)或車速低于一定值(5km/h)或者緊急制動時,總制動力矩全部由機械制動力矩提供。如果滿足條件SOC<80%、車度高于以及制動強度低于0.7,則以再生制動為優(yōu)先制動[8]。若電動機當前轉(zhuǎn)速下最大轉(zhuǎn)矩Tm_max>Tbrake_ref,則電動機再生制動,否則采用復合制動。為實現(xiàn)最大能量回收,讓電動機工作在當前轉(zhuǎn)速最大轉(zhuǎn)矩狀態(tài),有T*m=Tm_max,T*mech=Tbrake_ref-Tm。

        2 仿真結(jié)果及分析

        2.1 仿真結(jié)果

        仿真初始條件為:電池SOC為40.29%,車速為零,加速踏板信號設置如圖2所示。

        圖2 加速踏板信號

        圖3 車速

        圖4 電池SOC

        圖5 離合器

        以下仿真實現(xiàn)了同軸并聯(lián)式HEV動力系統(tǒng)純電動模式、發(fā)動機單獨驅(qū)動模式、發(fā)動機電動機聯(lián)合驅(qū)動模式、輕載發(fā)電模式和再生制動五種運行模式,以及部分制動行駛工作模式,接下來按照模型運行的時間順序?qū)Σ煌ぷ髂J较碌募铀偬ぐ逍盘?、電池SOC狀態(tài)、車速以及發(fā)動機電動機轉(zhuǎn)矩分配情況進行分析。

        (1)從0到6.9s,系統(tǒng)處于純電動工作模式。車速從零開始加速,電池SOC從40.29%逐漸降低,車輛處于電動機單獨驅(qū)動狀態(tài),發(fā)動機不提供轉(zhuǎn)矩,此時有TM=Tref,TICE=0。

        (2)從6.9s到10s,系統(tǒng)處于發(fā)動機單獨驅(qū)動模式。車速達到 20km/h后繼續(xù)加速,此時發(fā)動機可以提供車輛行駛所需的全部轉(zhuǎn)矩,電動機停止工作,僅發(fā)動機工作,此時TICE=Tref,TM=0 。

        圖6 電動機波形圖

        圖7 發(fā)動機波形圖

        (3)從10s到11s,系統(tǒng)處于聯(lián)合驅(qū)動模式。車速繼續(xù)上升,電池SOC再次開始下降直到11s達到40%,此時車輛行駛需求轉(zhuǎn)矩大于發(fā)動機所能提供的最大轉(zhuǎn)矩,發(fā)動機與電動機聯(lián)合驅(qū)動,TICE=TICE_max,TM=Tref-TICE。

        (4)從11到 12s,系統(tǒng)處于發(fā)動機單獨驅(qū)動模式。車速繼續(xù)上升但加速度小于10s-11s時,此時SOC下降到40%并停止供電,電動機不再工作,TICE=Tref,TM=0。

        (5)從12s到14s,系統(tǒng)處于輕載發(fā)電模式。車速繼續(xù)升高,電池SOC也開始升高。車輛行駛需求的轉(zhuǎn)矩小于發(fā)動機能提供的最大轉(zhuǎn)矩,發(fā)動機一部分轉(zhuǎn)矩直接驅(qū)動汽車,另外提供一部分轉(zhuǎn)矩給電動機從而給電池充電,TICE=Tref+Tbatt,TM=TICE-Tref。

        (6)從14s到16s,系統(tǒng)處于制動模式。加速踏板信號降低到-50%,車速開始下降,電池 SOC上升,發(fā)動機停止工作,電動機處于發(fā)電狀態(tài)。此時處于復合制動狀態(tài),車輛的動能一部分通過電動機被轉(zhuǎn)化為電能儲存在電池中,另一部分通過摩擦制動轉(zhuǎn)換為熱能消耗掉。在16s時車速降低到5Km/h,制動模型從復合制動轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械制動模式。

        以上仿真實現(xiàn)了所預期的工作模式,各工作模式下轉(zhuǎn)矩的分配以及車速和電池SOC的變化符合轉(zhuǎn)矩分配規(guī)則,仿真結(jié)果證明了所建模型的正確性以及控制策略的有效性。

        3 結(jié)論

        本文以同軸并聯(lián)式混合動力客車動力系統(tǒng)為研究對象,設計了基于邏輯門轉(zhuǎn)矩分配的控制策略,詳細分析了動力系統(tǒng)驅(qū)動轉(zhuǎn)矩分配規(guī)則和制動轉(zhuǎn)矩分配規(guī)則,并且仿真實現(xiàn)了所預期的工作模式,各工作模式下轉(zhuǎn)矩的分配以及車速和電池SOC的變化符合轉(zhuǎn)矩分配規(guī)則,仿真結(jié)果驗證了本文提出的控制策略的有效性。

        參考文獻

        [1] De Leon N P. Design and simulation of a fast-charging station for plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) batteries[J]. 2011.

        [2] Bayram I S, Michailidis G, Devetsikiotis M, et al. Smart Vehicles in the Smart Grid: Challenges, Trends, and Application to the Design of Charging Stations[J]. 2012, 3:133-145.

        [3] Syed F U, Kuang M L, Czubay J, et al. Derivation and Experimental Validation of a Power-Split Hybrid Electric Vehicle Model[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2006, 55(6):1731-1747.

        [4] Reid C, Blekhman D, Banales G, et al. Design and Development Process of a Parallel-Through-The-Road Plug-In Hybrid Electric Vehicle[J]. 2012.

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