曹 陽(yáng) 陳 潔 連慧瑩 柳鵬程

中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院 江蘇南京 210000

按照WHO標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)國(guó)家60 歲以上老年人口比例占到總?cè)丝诘?0%或者65歲以上老年人口比例達(dá)到7%，就標(biāo)志著這個(gè)國(guó)家進(jìn)入老齡化社會(huì)。[1]2015年我國(guó)65歲以上老年人口達(dá)到14 386萬(wàn)人，占全國(guó)總?cè)丝跀?shù)的10.5%。[2]此外，根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃》預(yù)計(jì)，到2020年，我國(guó)60歲以上老年人口將增至2.55億人左右，約占總?cè)丝诒戎氐?7.8%[3]，可見(jiàn)我國(guó)的人口老齡化正處在快速上升狀態(tài)。與此同時(shí)，失能老人的規(guī)模隨著人口老齡化和高齡化加重而不斷增加，老年人失去生活自理能力，給醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也降低了老年人的生活質(zhì)量。[4]為解決老齡化和失能老人比例上升所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，我國(guó)于2016年6月正式啟動(dòng)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的試點(diǎn)工作，目前已有上海、青島、南通和成都出臺(tái)了實(shí)施細(xì)則。研究長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的需求對(duì)于開(kāi)展試點(diǎn)和正式啟動(dòng)該項(xiàng)制度皆具有重要的證據(jù)意義。本文以江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)為例，從主觀態(tài)度因素和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素兩方面入手，對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，充分了解長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的影響因素，為我國(guó)正式建立長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)制度提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

本研究參考分層抽樣原理來(lái)選擇調(diào)查樣本地區(qū)。根據(jù)《2015年江蘇省老年人口信息和老齡事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》中各地區(qū)的老齡人口比重信息(表1)，將江蘇省13個(gè)省轄市按照老齡化水平分為“高于全省水平”和“低于全省水平”兩類(lèi)地區(qū)，并從兩類(lèi)地區(qū)中各隨機(jī)選擇兩個(gè)城市進(jìn)行調(diào)研，最終確定南通市、蘇州市、南京市和淮安市四個(gè)城市，并于2017年7—9月開(kāi)展調(diào)研。本次調(diào)查對(duì)象為18歲以上人群，采用隨機(jī)抽樣方法，在每個(gè)城市的主城區(qū)中各隨機(jī)抽取1個(gè)社區(qū)，每個(gè)社區(qū)隨機(jī)調(diào)查50人，共發(fā)放問(wèn)卷1 350份，回收有效問(wèn)卷1 303份，回收率96.52%。使用Excel 2013和SPSS 20.0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

表1 2015年年末江蘇省老年人口比重(60歲以上)

1.2 調(diào)查內(nèi)容

在參閱大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將影響老人長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的因素歸納為五大方面，分別是健康因素、社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素、認(rèn)知因素、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素。[5-8]問(wèn)卷內(nèi)容主要分為兩部分，第一部分為主觀態(tài)度對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的影響，包含健康因素、社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素、認(rèn)知因素四個(gè)方面，采用likert五分量表法，將被調(diào)查者的態(tài)度分為“非常不同意”、“不同意”、“不確定”、“同意”到“非常同意”五個(gè)等級(jí)，被調(diào)查者根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行選擇；第二部分為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的影響，主要為研究被調(diào)查者的基本情況以及其對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的需求。

1.3 研究方法

對(duì)1 303份調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行編碼整理后，用SPSS22.0軟件對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)分析方法包括：利用因子分析法和多元回歸分析主觀態(tài)度對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的影響，采用Logistic分析來(lái)確定人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的影響。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

本次調(diào)查中，女性占比52.81%。40歲以下的受訪者占比最高，達(dá)到65.02%，41～50歲占比16.83%， 61～70歲和70歲以上的老年群體分別占比6.27%和3.63%。本科學(xué)歷最多，達(dá)49.5%，碩士學(xué)歷占比13.53%，其中無(wú)大專被調(diào)查者。從婚姻狀況來(lái)看，未婚占比45.54%，已婚占比50.17%。在居住方面，獨(dú)住的受訪者占比19.47%。與配偶一起居住的占比17.49%，與子女一起居住的占比6.27%。在家庭收入方面，年收入 1萬(wàn)元以下的低收入群體占比7%，1～5萬(wàn)的占比25.4%，5～10萬(wàn)的占比37.0%，10萬(wàn)以上的高收入者占比30.7%(表2)。

在調(diào)查過(guò)程中，有85.48%的受訪者愿意購(gòu)買(mǎi)由政府組織的社會(huì)性長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)，只有14.52%的受訪者不愿意購(gòu)買(mǎi)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)，總體來(lái)看，居民對(duì)于長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的需求非常高。

2.2 結(jié)果

2.2.1 因子分析

本文以問(wèn)卷中l(wèi)ikert五分量表的24個(gè)問(wèn)題作為原始變量，通過(guò)因子分析方法提取出長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的主要影響因素。

表2 受調(diào)查者基本情況

(續(xù))

(1)KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO值為0.777，大于臨界值0.6，表明樣本取樣充足，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000,小于0.05，兩種檢驗(yàn)結(jié)果均表明本次長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求情況調(diào)查問(wèn)卷所得原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

(2)提取公因子。如表3所示，以特征值大于1的原則確定公因子個(gè)數(shù)，前8個(gè)因子已提取了原始數(shù)據(jù)62.97%的信息，因此取前8個(gè)因子作為主成分，包含了原來(lái)24個(gè)原始信息的大部分信息。

表3 因子分析結(jié)果

(3)因子命名。因子載荷矩陣表明原始指標(biāo)與公共因子的關(guān)聯(lián)程度,但是從初始因子載荷矩陣并不能清晰地看出提取出的公共因子的實(shí)際意義,本文采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換的方法,得出旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣,旋轉(zhuǎn)前后,每個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率不變,但是各公共因子的方差貢獻(xiàn)率變得比較容易解釋和命名。[9]F1可以解釋四個(gè)變量，主要包含老年護(hù)理是否會(huì)給自己或者家人帶來(lái)壓力，因此命名為老年護(hù)理壓力因子；F2可以解釋四個(gè)變量，主要是對(duì)慢性病的認(rèn)知，可以解釋為慢性病認(rèn)知因子；F3可以解釋四個(gè)變量，主要基于護(hù)理費(fèi)用角度，為費(fèi)用因子；F4可以解釋兩個(gè)變量，主要用于說(shuō)明家屬的支付能力，為家屬支付能力因子；F5可以解釋三個(gè)變量，主要是從參保意愿出發(fā)，為參保意愿因子；F6可以解釋兩個(gè)變量，主要是從社會(huì)養(yǎng)老保障出發(fā)，為社會(huì)保障因子；F7可以解釋兩個(gè)變量，主要是對(duì)保險(xiǎn)的認(rèn)知，為保險(xiǎn)觀念因子；F8可以解釋三個(gè)變量，主要是從護(hù)理需求出發(fā)，為護(hù)理需求因子(表4)。

表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

2.2.2 回歸分析

將前文因子分析所得老年護(hù)理壓力因子、慢性病認(rèn)知因子、費(fèi)用因子、家屬支付能力因子、社會(huì)保障因子、保險(xiǎn)觀念因子和護(hù)理需求因子作為自變量，參保意愿因子作為因變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，費(fèi)用因子、家屬支付能力因子、保險(xiǎn)觀念因子、護(hù)理需求因子和慢性病認(rèn)知因子等五個(gè)變量非常顯著，且系數(shù)為正，說(shuō)明護(hù)理費(fèi)用、家屬支付能力、保險(xiǎn)觀念、護(hù)理需求和慢性病認(rèn)知均與長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求存在正相關(guān)關(guān)系。老年護(hù)理壓力和社會(huì)保障不顯著，對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的影響較小(表5)。

表5 各變量影響長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求的回歸分析結(jié)果

2.2.3 Logistic回歸分析

除了主觀態(tài)度因素會(huì)影響長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的需求外，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量也有可能對(duì)其產(chǎn)生影響。因此，本文選擇將性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、居住類(lèi)型、年收入和家庭成員人數(shù)作為自變量，被調(diào)查者是否愿意購(gòu)買(mǎi)政府組織的社會(huì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)作為因變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析，以驗(yàn)證人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量是否對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)產(chǎn)生影響。由表6可以看出，性別、年齡、婚姻狀況、居住類(lèi)型、年收入和家庭成員人數(shù)的回歸結(jié)果均大于0.05，不存在顯著性差異，說(shuō)明對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的需求并無(wú)實(shí)際影響。在文化程度變量上，P=0.022(P<0.05)，存在顯著差異。由于文化程度是虛擬變量，該變量的參照系為初中及以下學(xué)歷，因?yàn)樗媒Y(jié)果中變量的估計(jì)系數(shù)為正，說(shuō)明與初中及以下學(xué)歷的受訪者相比，高中學(xué)歷、本科學(xué)歷和碩士學(xué)歷的受訪者購(gòu)買(mǎi)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的意愿會(huì)更高，即文化程度高的居民購(gòu)買(mǎi)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的意愿高。

表6 logistic回歸分析

3 結(jié)論與建議

綜上，主觀態(tài)度因素方面，護(hù)理費(fèi)用、家屬支付能力、保險(xiǎn)觀念、護(hù)理需求和慢性病認(rèn)知均與長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)需求存在正相關(guān)關(guān)系，并且影響顯著，老年護(hù)理壓力和社會(huì)保障兩個(gè)變量對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的影響較小；人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素方面，文化程度高的居民購(gòu)買(mǎi)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的意愿更高，而性別、年齡、婚姻狀況、居住類(lèi)型、年收入和家庭成員人數(shù)等因素對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)的需求影響不顯著。

基于以上分析，提出以下建議：一是深化分配制度改革，提高城鄉(xiāng)居民收入；二是加大長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)宣傳，提高居民認(rèn)知水平；三是建立以照護(hù)需求為導(dǎo)向的照護(hù)機(jī)構(gòu)體系，鼓勵(lì)護(hù)理機(jī)構(gòu)的多層次發(fā)展；四是構(gòu)建以政府為主導(dǎo)的長(zhǎng)期照護(hù)服務(wù)體系。

作者聲明本文無(wú)實(shí)際或潛在的利益沖突。

參 考 文 獻(xiàn)

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