李森升

(安陽師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 安陽 455000)

1 引言

隨著人們生活水平提高，居民生活用能碳排放逐漸增加，影響居民生活碳排放的因素成為研究熱點(diǎn)。影響因素有人均收入、人口規(guī)模、能源消耗不同種類、碳排放強(qiáng)度，其中人均收入決定居民消費(fèi)水平，顯著的增加效應(yīng)[1]。文獻(xiàn)對(duì)人均收入對(duì)居民生活碳排放的總體影響效應(yīng)觀點(diǎn)一致，但針對(duì)不同收入階層的居民生活碳排放的影響涉及較少，多數(shù)僅對(duì)居民生活能源消耗進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較分析[2]。以往文獻(xiàn)多基于居民整體的人均收入水平進(jìn)行分析，對(duì)于不同收入階層的居民生活碳排放水平之間是否存在顯著差異[3]，在排放水平是否存在“富人搭窮人便車”的現(xiàn)象并沒有進(jìn)行詳細(xì)的分析，因此筆者以城鎮(zhèn)居民為例分析不同收入階層居民生活碳排放的差異，嘗試分別構(gòu)建能源消費(fèi)碳排放壓力模型、建立分位數(shù)回歸與其他計(jì)量模型，對(duì)不同收入階層居民生活碳排放差異性進(jìn)行實(shí)證分析。

2 能源消費(fèi)碳排放壓力人口模型

2.1 構(gòu)建方法

不同收入階層居民的生活消費(fèi)方式不同，對(duì)生活質(zhì)量要求程度存在差別，因此生活能源消費(fèi)會(huì)呈現(xiàn)不同的特點(diǎn)，因此考慮不同收入階層的居民消費(fèi)模式，嘗試構(gòu)建不同收入階層的生活能源消費(fèi)碳排放壓力人口模型。

假定存在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的生活能源消費(fèi)碳排放壓力人口單位，在城鎮(zhèn)居民平均消費(fèi)水平與人均生活用能水平的情況下，將不同收入階層的人口換算成相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)生活能源消費(fèi)碳排放壓力人口模型，各收入階層能源消費(fèi)壓力人口總數(shù)等于城鎮(zhèn)人口數(shù)，在收入分配差距較大的情況下，不同收入階層能源消費(fèi)碳排放壓力人口比例將改變最初的分布格局，以此判斷不同收入階層居民生活碳排放的顯著差異。不同收入階層生活能源消費(fèi)碳排放壓力人口模型為：

M*i=Ni×Oi×Pi

(1)

(2)

各階層居民換算為標(biāo)準(zhǔn)能源消費(fèi)碳排放壓力人口總量與城鎮(zhèn)居民人口總數(shù)相等，但比例會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變動(dòng)。

(3)

2.2 結(jié)果分析

(1)不同收入階層能源消費(fèi)碳排放壓力人口比例變動(dòng)

按照城鎮(zhèn)居民住戶調(diào)查，各收入階層的人口比例為1:1:2:2:2:1:1，通過計(jì)算不同收入階層的居民生活碳排放壓力人口，相應(yīng)的人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變動(dòng)。整體上呈現(xiàn)兩種變動(dòng)趨勢(shì)，一是換算后生活能源消費(fèi)壓力人口比例低于自然人口比例，并且逐漸降低，分別是最低收入、低收入、中等以下收入與中等收入人群；其他為階層剛好相反。

(2)不同收入階層能源消費(fèi)碳排放壓力指數(shù)

結(jié)果表明收入越低的人群生活能源消費(fèi)碳排放密集程度越低，不同收入階層居民生活碳排放差異性越來越大，說明在不同收入階層存在不均衡現(xiàn)象。

3 分位數(shù)回歸模型

3.1 模型建立

分位數(shù)回歸(Quantile Regression)是Koenker與 Bassertt在1978年率先提出的，與最小二乘估計(jì)相比，關(guān)注的不僅是自變量與因變量的平均回歸系數(shù)，更著重于因變量不同分位點(diǎn)與自變量的回歸估計(jì)。Z表示城鎮(zhèn)居民生活碳排放，假定城鎮(zhèn)居民生活碳排放與人均可支配收入的分位數(shù)回歸模型為：

F(z)=P(Z≤z)

(4)

3.2 模型估計(jì)

對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，在5%的置信水平下屬于一階單整序列。分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果如下表1。

3.3 整體結(jié)果分析

模型通過OLS估計(jì)結(jié)果，彈性為0.4805，高于各分位數(shù)點(diǎn)的估計(jì)，變動(dòng)程度較小。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，整體上，隨著城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增加，生活碳排放對(duì)收入的彈性越來越大；收入越高，對(duì)居民生活碳排放的影響程度越大；當(dāng)居民生活碳排放在0.1、0.2、0.4與0.55分位數(shù)時(shí)，收入每提高1%，居民生活碳排放分別增加0.1043%、0.064%、0.1718%、0.208%，彈性系數(shù)出現(xiàn)輕微下降，繼而逐漸上升；居民生活碳排放分別在0.6、0.8與0.9分位數(shù)時(shí)，收入每提高1%，居民生活碳排放的增長幅度分別為0.2437%、0.3256%與0.337%，高收入階層居民生活碳排放的收入彈性高于中等收入0.129個(gè)百分點(diǎn)。

分位數(shù)回歸結(jié)果表明當(dāng)居民生活碳排放較低時(shí)，對(duì)收入的彈性較大；隨著收入的提高，彈性表現(xiàn)為輕微的波動(dòng)，隨著收入進(jìn)一步提高，收入對(duì)城鎮(zhèn)居民生活碳排放影響程度逐漸增強(qiáng)。

4 不同收入階層居民碳排放與人均可支配收入回歸分析

4.1 線性模型

考察不同收入階層居民生活碳排放與人均可支配收入的計(jì)量關(guān)系，擬合模型如下式：

Zit=αi+βiRit+εit

(5)

i=1,2,……,7為不同收入階層居民，t為時(shí)間，Ri為i收入階層戶的人均可支配收入。

4.2 不同收入階層結(jié)果分析

回歸模型結(jié)果表1顯示，不同收入階層人均可支配收入對(duì)相應(yīng)的居民生活碳排放的彈性為正，并且不同收入階層的回歸系數(shù)隨著收入的增加呈現(xiàn)先下降再上升的變動(dòng)態(tài)勢(shì)，即最低收入戶、低收入戶、中等偏下戶到中等收入戶，回歸系數(shù)逐漸降低，數(shù)值分別為0.4742、0.3384、0.2937與0.2592；從中等以上戶、高收入戶與最高收入戶，生活碳排放的收入彈性逐漸上升，分別為0.2938、0.3231與0.3792。

收入對(duì)居民生活碳排放的影響效應(yīng)隨著收入的增加呈現(xiàn)先降低，繼而超過中等收入再上升的的變動(dòng)趨勢(shì)。當(dāng)居民收入較低時(shí)，居民生活碳排放的收入彈性較為敏感，收入對(duì)其影響程度較大。整體上講，隨著收入的增加，居民生活碳排放的收入彈性是逐漸增強(qiáng)的，這與城鎮(zhèn)居民生活碳排放與人均可支配收入的分位數(shù)回歸結(jié)果是相互應(yīng)證的。

5 結(jié)論

對(duì)不同收入階層居民生活碳排放的差異性進(jìn)行實(shí)證分析，得到如下結(jié)論：

第一，能源消費(fèi)碳排放壓力指數(shù)變動(dòng)表明我國居民生活能源消費(fèi)碳排放在不同收入階層存在不均衡現(xiàn)象。

第二，不同收入階層的分位數(shù)回歸結(jié)果表明，居民生活碳排放彈性隨著收入提高而有所減弱。第三，隨著收入的增加，居民生活碳排放的收入彈性是逐漸增強(qiáng)。

表1

不同收入階層回歸

[參考文獻(xiàn)]

[1]柴士改.終端居民消費(fèi)不同項(xiàng)目間接碳排放的高效核算模型研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2015, 32(11): 51-58.

[2]彭希哲，錢焱.試論消費(fèi)壓力人口與可持續(xù)發(fā)展[J].中國人口科學(xué),2001，34(5):1-7.

[3]Erilish. Impact of population growth[J].American Association for the Advancement of Science, No. 3977,1971,30 (26):1212-1217.