陳岳堂，陳慧玲

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙410128）

學(xué)前教育是國(guó)民教育的基礎(chǔ)，它不僅能夠促進(jìn)兒童身心健康的發(fā)展，而且有助于提高國(guó)民素質(zhì)?！秶?guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確提出要大力發(fā)展學(xué)前教育，到2020年，全面普及學(xué)前一年教育，基本普及學(xué)前兩年教育，有條件的地區(qū)普及學(xué)前三年教育。政府對(duì)學(xué)前教育的投入2010年為242億元，至2014年已增至1721億元。財(cái)政投入的快速增長(zhǎng)推動(dòng)了學(xué)前教育事業(yè)的發(fā)展，但是由于資金在各個(gè)地區(qū)分配不均衡，資金使用效率低等問(wèn)題，資金投入不足仍然是制約學(xué)前教育發(fā)展的一個(gè)重要因素。為解決這一問(wèn)題，我們不僅需要繼續(xù)增加政府的投資，而且還要提高教育資源的利用效率。就我國(guó)當(dāng)前的教育財(cái)政保障體制而言，我們應(yīng)該清楚地認(rèn)識(shí)到，要保持學(xué)前教育財(cái)政投入的長(zhǎng)期高速增長(zhǎng)并不容易。所以，如何在現(xiàn)有的財(cái)政投入的基礎(chǔ)之上，提高學(xué)前教育資源的利用效率則是我們應(yīng)當(dāng)重視關(guān)注的核心問(wèn)題。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于教育資源的效率評(píng)價(jià)以及對(duì)該效率影響因素的分析，一直以來(lái)都是教育領(lǐng)域所研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。從研究方法上看，我國(guó)大多數(shù)學(xué)者主要通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)其資源配置的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。比如，胡詠梅等人利用DEA方法對(duì)我國(guó)西部農(nóng)村小學(xué)資源配置效率進(jìn)行研究。結(jié)果表明，西部農(nóng)村小學(xué)資源配置的整體效益較好，但仍有大約20%的學(xué)校需要提高生產(chǎn)效率以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益［1］。李玲等人對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的義務(wù)教育資源配置效率進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)義務(wù)教育資源配置總體水平較高，但是區(qū)域差異較大，存在嚴(yán)重的投入冗余現(xiàn)象［2］。趙琦以東部某市1019所小學(xué)為對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)該市小學(xué)教育資源配置效率總體效益較高，但由于縣、市、農(nóng)村和組織者的不同，存在一些差異［3］。楊斌等人對(duì)“十五”期間中國(guó)農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率整體表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，效率分布上呈現(xiàn)出東部高西部們的特性［4］。楊倩茹等人對(duì)2013年我國(guó)農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示農(nóng)村地區(qū)的義務(wù)教育資源配置效率整體較佳，效率分布上呈現(xiàn)西部地區(qū)高于中部及東部，初中教育資源配置效率優(yōu)于小學(xué)，華東地區(qū)教育資源投入冗余最為嚴(yán)重［5］。秦惠民等人對(duì)我國(guó)農(nóng)村小學(xué)1997-2008年的總體資源配置效率進(jìn)行分析，得出了該時(shí)期效率總體情況以及小學(xué)資源配置效率有效的結(jié)論［6］。白雪潔等人對(duì)我國(guó)31個(gè)省份2004-2007年義務(wù)教育資源配置效率進(jìn)行研究，結(jié)果表明我國(guó)各地區(qū)的義務(wù)教育資源配置效率存在明顯的差異，但是中小學(xué)資源配置效率差距不明顯［7］。

從研究的對(duì)象上來(lái)看，包海芹等人對(duì)我國(guó)東部地區(qū)的180所城市幼兒園的辦學(xué)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，結(jié)果表明，華東地區(qū)城市幼兒園整體效率不理想，但大多數(shù)幼兒園仍有改進(jìn)空間；各種類(lèi)型幼兒園之間的辦學(xué)效率參差不齊，其中民辦幼兒園辦學(xué)效率為最好［8］。馮婉楨等人通過(guò)對(duì)2003年至2013年學(xué)前教育資源配置效率的研究，并且從政府和市場(chǎng)的角度對(duì)二者在學(xué)前教育中承擔(dān)的不同責(zé)任展開(kāi)分析，主張重塑政府和市場(chǎng)角色，完善政府相關(guān)職能，明確劃分政府在資源配置中的責(zé)任［9］。丁穎對(duì)海南地區(qū)學(xué)前教育在2004至2014年間的資源配置效率狀況進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明海南省學(xué)前教育資源配置效率整體較高，城鄉(xiāng)、園際之間的發(fā)展水平不均衡［10］。

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)運(yùn)用DEA方法對(duì)教育效率展開(kāi)研究已取得了重要的研究成果，這為正確評(píng)估教育效率和制定提高教育效率的戰(zhàn)略方案提供了一個(gè)有力的依據(jù)。本文運(yùn)用DEA方法對(duì)2007至2013年我國(guó)學(xué)前教育資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，并再結(jié)合Tobit回歸模型對(duì)學(xué)前教育資源配置效率的主要影響因素進(jìn)行探討，最后給出促進(jìn)學(xué)前教育資源配置效率提高的合理建議。

二、模型和方法

（一）DEA模型

DEA（Data EnvelopmentAnalysis）是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的簡(jiǎn)稱(chēng)，是由A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes等美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家于1978年創(chuàng)立的。該方法主要是保持決策單元（DMU）的投入或產(chǎn)出不變來(lái)實(shí)現(xiàn)，將每個(gè)決策單元投入到生產(chǎn)前沿面上，通過(guò)比較各個(gè)決策單元與生產(chǎn)前沿面的偏離程度來(lái)衡量其是否有效［11］。由于利用DEA方法構(gòu)建模型時(shí)不需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，而且也不需要設(shè)置指標(biāo)權(quán)重，因此該方法成為多投入、多產(chǎn)出評(píng)價(jià)類(lèi)文章的首選方法，較其他方法而言具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。而評(píng)價(jià)各個(gè)地區(qū)的資源配置效率需要解決多輸入和多輸出的多目標(biāo)決策問(wèn)題，所以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題。其基本思路是：假設(shè)對(duì)n個(gè)地區(qū)的學(xué)前教育資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，每個(gè)地區(qū)都有m個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出，即DMUj有一個(gè)對(duì)應(yīng)的集合（Xj，Yj），Χij是第j個(gè)決策單元DMUj的第i種投入，Yrj是第j個(gè)決策單元DMUj的第r種產(chǎn)出，其中i=1，2，……，m，j=1，2，……，n，r=1，2，……，s。Vi是第i種投入的權(quán)重系數(shù)，Ur是第r種產(chǎn)出的權(quán)重系數(shù)。那么對(duì)每個(gè)決策單位DMUj均有相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指數(shù)，具體如下：

我們通過(guò)適當(dāng)調(diào)節(jié)投入ur及產(chǎn)出vi的權(quán)重系數(shù)，保證hj≤1，j=1，2，…n。令x0=xij，y0=yij則具體的CCR模型［12］和BCC模型［13］可分別表示為：

通過(guò)CCR模型可得到各個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率和規(guī)模效率，故稱(chēng)之為綜合技術(shù)效率；而B(niǎo)CC模型可以得到純技術(shù)效率。兩者的比值就可以分離出規(guī)模效率值。因此，借助這三個(gè)效率值可以比較各個(gè)地區(qū)效率的大體情況，以達(dá)到效率評(píng)價(jià)的目的。

（二）Tobit模型

Tobit模型是因變量受限模型的一種，于1958年首次被諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Tobin提出，后經(jīng)大量經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用和完善，逐步發(fā)展成熟［14］。當(dāng)因變量的數(shù)值是切割（truncated）或刪失（censored）時(shí)，遵循最小二乘法的普通線(xiàn)性回歸容易有偏和不一致，所以采用最大似然法估計(jì)的Tobit模型便成為較佳的選擇。具體模型形式如下：

其中為潛在變量，為觀(guān)測(cè)到的因變量，Χi為自變量向量，β為相關(guān)系數(shù)向量，ui為誤差項(xiàng)。

三、研究指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

（一）DEA模型指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

本文的研究對(duì)象為各地區(qū)學(xué)前教育資源配置的效率，故將我國(guó)31個(gè)省份的學(xué)前教育系統(tǒng)作為31個(gè)決策單元，選擇2007-2013年共七年作為研究時(shí)期。在利用DEA方法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，首先是需要確定評(píng)價(jià)的指標(biāo)。通過(guò)對(duì)有關(guān)義務(wù)資源配置效率文章的研讀，并且考慮數(shù)據(jù)收集的科學(xué)性及有效性，同時(shí)保證選取的指標(biāo)能夠代表各個(gè)地區(qū)學(xué)前教育資源的配置狀況。因此，在上述因素綜合考慮的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建出表1所示的學(xué)前教育資源配置的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。

表1：學(xué)前教育資源配置評(píng)價(jià)體系

1.投入指標(biāo)

學(xué)前教育投入是指政府部門(mén)在學(xué)前教育的發(fā)展過(guò)程中所投入的各種資源及要素，主要包括人力、財(cái)力及物力三個(gè)方面的投入。通過(guò)參考已有文獻(xiàn)中對(duì)指標(biāo)的選取，結(jié)合自身的研究實(shí)際，本文在財(cái)力資源投入方面選擇生均教育經(jīng)費(fèi)支出（Χ1）作為投入指標(biāo)，選擇專(zhuān)任教師中具備專(zhuān)科以上學(xué)歷比例（Χ2）作為人力資源投入指標(biāo)，在物力資源投入上選擇生均校舍面積（Χ3），生均圖書(shū)冊(cè)數(shù)（Χ4）作為衡量物力資源投入指標(biāo)。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

在產(chǎn)出變量的選取上，一方面從產(chǎn)出的數(shù)量上進(jìn)行考慮選擇畢業(yè)幼兒數(shù)（Y1）作為產(chǎn)出的數(shù)量指標(biāo)，另一方面擬引小學(xué)招生人數(shù)中受過(guò)學(xué)前教育人數(shù)的比例（Y2）作為產(chǎn)出的質(zhì)量指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文中的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008-2014年）和《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007-2013年），經(jīng)計(jì)算整理形成2007-2013年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)集。另外，文中在分析比較各個(gè)區(qū)域?qū)W前教育資源配置效率時(shí)，借鑒其他學(xué)者文章中對(duì)于東、中、西部三個(gè)地區(qū)的劃分方式來(lái)進(jìn)行三大區(qū)域劃分。其中東部地區(qū)包括11個(gè)省份，中部地區(qū)包括8個(gè)省份，西部地區(qū)包括12個(gè)省份。

（二）Tobit模型指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

1.指標(biāo)選取

本文通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)選取影響因素的總結(jié)基礎(chǔ)上，選取了班級(jí)規(guī)模、班級(jí)規(guī)模的平方、新建校舍面積、生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)、學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模、學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)資源配置結(jié)構(gòu)作為自變量，然后分別以CRS技術(shù)效率得分、VRS純技術(shù)效率得分以及規(guī)模效率得分為因變量，構(gòu)建三個(gè)獨(dú)立的Tobit模型。

其中：生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)以生均教育事業(yè)費(fèi)支出和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示，以此來(lái)反映同一物價(jià)條件下的教育經(jīng)費(fèi)投入水平；學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模則以各省份學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)的自然對(duì)數(shù)表示；學(xué)前教育資源配置結(jié)構(gòu)以學(xué)前教育公共財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出占教育事業(yè)費(fèi)的比例來(lái)表示。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

Tobit模型的各個(gè)自變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008-2014年）、《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008-2014年）和《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007-2013年），部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)相關(guān)計(jì)算得到。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）各地區(qū)學(xué)前教育資源配置效率評(píng)價(jià)

將相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP2.1軟件，以投入導(dǎo)向?yàn)橹?，?guī)模報(bào)酬可變?yōu)榛A(chǔ)計(jì)算出2007-2013年各地區(qū)學(xué)前教育三個(gè)效率評(píng)價(jià)值的結(jié)果。其中，由固定規(guī)模報(bào)酬（CRS）模式下得到的技術(shù)效率值見(jiàn)表2，可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）模式下得到的純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值分別見(jiàn)表3和表4。

1.技術(shù)效率

它是按照固定規(guī)模薪酬C2R模型計(jì)算的技術(shù)和規(guī)模的綜合技術(shù)效率，表示為最大產(chǎn)出下學(xué)前教育資源的最小要素投入的成本，可以用來(lái)衡量學(xué)前教育中是否存在投入要素的浪費(fèi)。從表2可知，在2007-2013年間，除了在2010年出現(xiàn)了一個(gè)起伏外，我國(guó)學(xué)前教育資源配置效率整體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，2007年的平均技術(shù)效率值僅為0.806，到2013年上升到0.859，上漲了7個(gè)百分點(diǎn)。但是，在7年間技術(shù)和規(guī)模能同時(shí)實(shí)現(xiàn)有效的省份僅江西和廣西2個(gè)省份。

從區(qū)域上來(lái)看，三個(gè)地區(qū)在這7年間都存在不同程度的波動(dòng)。其中，東部地區(qū)在2010及2011這兩年間出現(xiàn)效率最低值，而中部地區(qū)效率值最低值出現(xiàn)在2011年，西部地區(qū)最低值則在2007年。三大區(qū)域?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)的技術(shù)效率均值為三個(gè)地區(qū)中最低，東部較高，中部居中。

<1)，且各件產(chǎn)品是否為不合格品相互獨(dú)立．

表2：學(xué)前教育資源配置效率（CRS）

續(xù)表2

表3：學(xué)前教育資源配置效率（VRS）純技術(shù)效率

續(xù)表3

表4：學(xué)前教育資源配置效率（VRS）規(guī)模效率

2.純技術(shù)效率

它是由可變規(guī)模報(bào)酬下BC2模型計(jì)算得出的，表示在相同規(guī)模的最大產(chǎn)出下最小要素的投入成本，用于度量在投入導(dǎo)向下學(xué)前教育資源配置無(wú)效率的狀況多少是由純技術(shù)效率無(wú)效造成。純技術(shù)效率側(cè)重于反映地區(qū)政府的預(yù)算水平和地域間合理劃分的能力。

從表3可以看出，2007-2013年間，除了在2009年出現(xiàn)了一個(gè)起伏外，純技術(shù)效率呈現(xiàn)出與綜合技術(shù)效率相類(lèi)似的逐年上升的變化趨勢(shì)，這表明各地區(qū)的純技術(shù)效率值存在不同程度的變化。而7年中DEA均有效的省份有5個(gè)，依次是河南、廣西、江西、山東、貴州。

從三大區(qū)域我們可以看出，2007-2013年間純技術(shù)效率均值最高的是中部地區(qū)，然后是西部地區(qū)，最后是東部地區(qū)。其原因可能是區(qū)域間投入的不合理造成的，東部地區(qū)較發(fā)達(dá)，投入的人力、物力、財(cái)力必然很多，但是其產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量并不多，就容易造成資源的冗余和浪費(fèi)。因此，各地區(qū)教育資源投入的不均衡是抑制學(xué)前教育資源配置效率及其發(fā)展的一個(gè)重要因素。

3.規(guī)模效率

它代表技術(shù)效率生產(chǎn)邊界產(chǎn)量與最優(yōu)規(guī)模產(chǎn)出的比例，可以用來(lái)衡量學(xué)前教育資源在投入導(dǎo)向條件下是否達(dá)到最優(yōu)水平。從表4可以看出，各地區(qū)學(xué)前教育資源配置的規(guī)模效率不太穩(wěn)定。在2008年該效率值降到最低的0.877，在2012年又達(dá)到最高的0.942。7年內(nèi)均能保持有效的僅只有江西和廣西2個(gè)省份。

從地域上我們可以看出，東部的規(guī)模效率值最高，平均達(dá)到0.932；中部次之，為0.927；西部則最低，為0.906。由此可知，西部地區(qū)綜合技術(shù)效率低下的主要原因是西部各省份教育資源投入規(guī)模較少導(dǎo)致。因此，西部各省只有加大投入才能緩解這一效率的劣勢(shì)。

（二）學(xué)前教育資源配置效率影響因素分析

為了深入探究影響學(xué)前教育資源配置效率的因素，我們以第一階段DEA計(jì)算的三個(gè)效率值作為應(yīng)變量，以選取的影響因素為自變量導(dǎo)入Eviews軟件，并且設(shè)定選擇Tobit模型，得到的回歸分析結(jié)果見(jiàn)表5。

表5：學(xué)前教育資源配置效率影響因素分析

由表5可見(jiàn)，班級(jí)規(guī)模對(duì)學(xué)前教育資源配置效率呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，并且通過(guò)了相關(guān)性檢驗(yàn)，呈顯著相關(guān)。但是，班級(jí)規(guī)模的平方與學(xué)前教育資源配置效率的關(guān)系呈反比，其相關(guān)關(guān)系也通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這就說(shuō)明了在一定范圍內(nèi)招收的幼兒越多，效率越高，但是當(dāng)班級(jí)規(guī)模達(dá)到一定程度后或者過(guò)大時(shí)，就會(huì)影響學(xué)前教育資源配置的效率。

同時(shí)，在表5中所顯示生均教育經(jīng)費(fèi)指標(biāo)和學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模也是影響學(xué)前教育資源配置的重要因素。生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)與綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，具有顯著影響；學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模和綜合技術(shù)效率，純技術(shù)效率也呈負(fù)相關(guān)，并通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這意味著教育經(jīng)費(fèi)投入的增加并沒(méi)有導(dǎo)致資源配置效率的提高。因此，在增加學(xué)前教育資源的同時(shí)，應(yīng)該注重提高教育資源的利用效率，否則就會(huì)造成資源的極大浪費(fèi)。

此外，表5還表明學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)資源配置結(jié)構(gòu)與純技術(shù)效率之間呈正相關(guān)關(guān)系，且有顯著影響，這表明想提高學(xué)前教育資源配置的效率，需要加大學(xué)前教育公共財(cái)政經(jīng)費(fèi)在教育事業(yè)經(jīng)費(fèi)中的比重。而新建校舍面積對(duì)學(xué)前教育資源配置效率也產(chǎn)生了一定的正面影響，但是這種影響不顯著。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

從整體上來(lái)看我國(guó)31個(gè)省份的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率大體上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，但實(shí)現(xiàn)DEA有效的省份卻逐年下降，各地區(qū)存在一定差異。西部地區(qū)學(xué)前教育資源配置普遍低于東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)在規(guī)模效率上差距仍然很大。因此，提升西部地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展的重要因素便是加大財(cái)政投入，同時(shí)注重將部分教育資源向西部落后地區(qū)適當(dāng)傾斜。中部地區(qū)的規(guī)模效率也低于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，因此在一定程度上也需要適當(dāng)加大財(cái)政投入，縮小中部各省份與發(fā)達(dá)地區(qū)教育水平的差距。而東部地區(qū)多為沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，大部分教育資源都優(yōu)先投入在該地區(qū)，尤其是經(jīng)費(fèi)的投入，長(zhǎng)期以來(lái)大量的教育資源集聚在東部，久而久之造成教育資源的過(guò)度冗余，使得純技術(shù)效率低下。因此，有必要適當(dāng)縮減東部地區(qū)教育資源的投入以達(dá)到合理的投入產(chǎn)出水平。

另外，班級(jí)規(guī)模與學(xué)前教育資源配置效率之間呈現(xiàn)倒U形的分布關(guān)系，生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)和學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模對(duì)學(xué)前教育資源配置效率具有顯著負(fù)相關(guān)。學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)資源配置結(jié)構(gòu)只與純技術(shù)效率之間具有顯著正影響，而新建校舍面積對(duì)學(xué)前教育資源配置效率也產(chǎn)生了微弱的正影響。

（二）具體建議

第一，要增加學(xué)前教育的經(jīng)費(fèi)投入。把對(duì)學(xué)前教育的支出列為公共財(cái)政預(yù)算，按照各級(jí)政府的財(cái)政收入水平，合理地增加對(duì)學(xué)前教育的財(cái)政支出，合理地調(diào)整各項(xiàng)目投入資金的分配。按照地域的不同合理分配資金，特別要加強(qiáng)對(duì)中西部的投入資金，實(shí)現(xiàn)地域之間的平衡，讓每個(gè)地方的孩子都得到關(guān)注和溫暖。

第二，明確政府責(zé)任，強(qiáng)化學(xué)前教育投入保障機(jī)制的建設(shè)。根據(jù)不同地區(qū)的教育資源配置，著重補(bǔ)助經(jīng)濟(jì)水平和教育水平低的地方，使得社會(huì)公平更好得以實(shí)現(xiàn)，使得投資真正地惠及到需要幫助的人身上。然而加大投入不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的增加經(jīng)費(fèi)的過(guò)程，其中我們更應(yīng)該提高的是教育資源配置的效率，這才是關(guān)鍵所在。

第三，加強(qiáng)對(duì)學(xué)前教育的法治化建設(shè)，由于缺少明確法律責(zé)任的制度，使得不論是政府部門(mén)還是其他相關(guān)部門(mén)在學(xué)前教育的資金投入和分配上缺乏明確的負(fù)責(zé)方，沒(méi)有明確的責(zé)任劃分。要解決這個(gè)問(wèn)題，就應(yīng)該從法律入手，做到有法可依，形成明確的條文規(guī)定，從根本上保障學(xué)前教育資源配置的規(guī)范化、法律化。

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