亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究

        2018-05-23 11:40:52劉博文張賢楊琳
        關(guān)鍵詞:脫鉤碳排放

        劉博文 張賢 楊琳

        摘要 隨著全球變暖形勢(shì)的不斷加劇以及能源的過(guò)度開(kāi)發(fā)利用,人類迫切需要一種能滿足能源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展要求的新型經(jīng)濟(jì)模式,代替以高能耗高污染為特點(diǎn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。低碳經(jīng)濟(jì)被廣泛認(rèn)為是繼工業(yè)革命后改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)的又一次革命浪潮。低碳產(chǎn)業(yè)不僅是低碳發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容,也是低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要途徑。我國(guó)終端能源消費(fèi)的90%直接發(fā)生在產(chǎn)業(yè)部門(mén),巨大的能源消費(fèi)總量,加上中國(guó)以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu),使得產(chǎn)業(yè)部門(mén)的碳排放管理勢(shì)必成為中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)政策的重要內(nèi)容之一。本文運(yùn)用LMDI 分解法和Tapio脫鉤指標(biāo)分析了1996年到2015年間中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和CO2排放的脫鉤彈性和脫鉤努力程度。結(jié)果表明:①各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)碳排放都呈現(xiàn)顯著增加趨勢(shì),其中增幅最大的是位于北部沿海的河北和山東。從排放結(jié)構(gòu)來(lái)看,制造業(yè)在1996年所占比重最大,但部分地區(qū)的交通碳排放在2015年超過(guò)制造業(yè),成為最大的碳排放源。②從全國(guó)層面看,“九五”、“十一五”和“十二五”時(shí)期呈現(xiàn)弱脫鉤,“十五”時(shí)期呈現(xiàn)為擴(kuò)張鏈接狀態(tài)。尤其需要注意的是“十二五”時(shí)期,西北地區(qū)呈現(xiàn)出擴(kuò)張負(fù)脫鉤。③各地區(qū)都做出了脫鉤努力,其中,北京做出的脫鉤努力最大,青海和寧夏做出的脫鉤努力最小。從各脫鉤努力指標(biāo)來(lái)看,能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)比較大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)基本沒(méi)有顯著效果,甚至阻礙了部分地區(qū)脫鉤的實(shí)現(xiàn);人口規(guī)模一直未做出脫鉤努力,尤其是在發(fā)達(dá)的人口密集區(qū)。由此可見(jiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整依然是未來(lái)我國(guó)實(shí)現(xiàn)脫鉤的重要途徑。

        關(guān)鍵詞 區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng);碳排放;脫鉤;LMDI

        中圖分類號(hào) F124.5;X196

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104(2018)04-0078-09DOI:10.12062/cpre.20180106

        能源消費(fèi)引起的全球氣候變暖問(wèn)題已經(jīng)引起了全球各國(guó)廣泛關(guān)注。自 1992 年第一次氣候大會(huì)通過(guò)的 《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》 開(kāi)始,到 1997 年的 《京都議定書(shū)》,再到2015年的《巴黎協(xié)定》,國(guó)際社會(huì)不斷為減少二氧化碳排放而努力。中國(guó)作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雖然取得了舉世矚目的成就,但與此同時(shí)帶來(lái)的二氧化碳排放問(wèn)題已經(jīng)不容忽視。面對(duì)著日益嚴(yán)峻的減排形勢(shì),我國(guó)政府已經(jīng)承諾到 2020和2030 年單位 GDP 碳排放要比 2005 年分別下降 40%~45%和60%~65%,并已經(jīng)將其作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃。目前,我國(guó)還處在城鎮(zhèn)化和工業(yè)化快速發(fā)展過(guò)程中,要達(dá)到既定的減排目標(biāo),就必須降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消耗的依賴。因此,深入研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放的脫鉤關(guān)系,對(duì)于制定合理的減排政策,按期實(shí)現(xiàn) 2020及2030 年的減排承諾具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)[1]在 《衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境影響脫鉤關(guān)系的指標(biāo)》報(bào)告中首次從經(jīng)濟(jì)學(xué)的意義上提出了 “脫鉤”的概念以及模型,探討了如何降低甚至阻斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)聯(lián)性。目前,國(guó)外研究主要從節(jié)能和減排兩個(gè)角度出發(fā)來(lái)進(jìn)行研究。Juknys[2]對(duì)脫鉤指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化,將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與自然資源的脫鉤稱為初級(jí)脫鉤,與環(huán)境污染的脫鉤稱為次級(jí)脫鉤。Tapio[3]構(gòu)建了完整的脫鉤指標(biāo)體系,并研究了歐洲交通業(yè)發(fā)展與運(yùn)輸量、CO2之間的脫鉤情況。隨后Gray et al[4]、Diakoulaki和Mandaraka[5]、De Freitas和Kaneko[6]、Csereklyei和Stern [7]、Grand[8]應(yīng)用Tapio 脫鉤模型分析了世界部分國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤關(guān)系。國(guó)內(nèi)關(guān)于脫鉤理論的研究也集中在節(jié)能與溫室氣體減排領(lǐng)域。在節(jié)能領(lǐng)域, 趙一平等[9]和王崇梅[10]運(yùn)用脫鉤理論研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的相關(guān)性。Dong et al.[11]研究了遼寧省能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系。在減排領(lǐng)域,彭佳雯等[12]和Wang et al.[13]通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)與能源碳排放的脫鉤分析模型,研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤關(guān)系及程度,并分析了二者脫鉤發(fā)展的時(shí)間與空間演變趨勢(shì)。岳立和李飛[14]、齊靜和陳彬[15]、王蓉和邢俊玲[16]分別研究了從區(qū)域角度研究了某些省份(甘肅、重慶、陜西)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)系。隨后,Zhang和Wang[17]、Lu et al.[18]和Wang和Yang[19]在分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的耦合關(guān)系的同時(shí),構(gòu)建了二氧化碳排放的影響因素模型。

        我國(guó)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的80%以上,而且能源結(jié)構(gòu)仍然以煤炭為主,這就使得產(chǎn)業(yè)部門(mén)的碳排放管理成為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重[20]。我國(guó)已經(jīng)實(shí)施節(jié)能減排多年,并且制定了多項(xiàng)政策措施,但到底是否實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤,為了脫鉤又做出了多大努力,而哪些因素又是實(shí)現(xiàn)脫鉤的重要因素,這些問(wèn)題都值得探討。通過(guò)文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn),目前大多數(shù)研究只停留在對(duì)脫鉤或復(fù)鉤狀態(tài)的評(píng)判層面上,而對(duì)脫鉤因子影響力和脫鉤穩(wěn)定性的分析并不多??紤]到我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及碳排放存著明顯的區(qū)域差異,本文以全國(guó)各省份的五大產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)碳排放的脫鉤努力模型,定量測(cè)算能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和人口規(guī)模對(duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放變化和脫鉤努力的影響程度,進(jìn)而得出脫鉤努力進(jìn)程中的關(guān)鍵影響因素,以期為區(qū)域性產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展提供建議。

        1 研究方法和數(shù)據(jù)

        1.1 產(chǎn)業(yè)碳排放

        本文依據(jù)IPCC[21]國(guó)家溫室氣體清単計(jì)算指南提供的方法,對(duì)能源活動(dòng)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)CO2排放進(jìn)行測(cè)算,公式如下:

        1.2 LMDI指數(shù)分解

        指數(shù)分解法是根據(jù) Kaya 恒等式的基本原理,通過(guò)構(gòu)造鏈?zhǔn)匠朔e的形式分解出多個(gè)影響因素。該等式是由日本學(xué)者Yoichi Kaya[22]提出的,將人類活動(dòng)產(chǎn)生的CO2排放與人口、GDP、能耗強(qiáng)度等因素聯(lián)系起來(lái),具體的分解公式如下:

        式中:CO2、E、G、PE分別表示二氧化碳排放量、能源消費(fèi)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總量。Kaya恒等式揭示了影響CO2排放的主要因素:Ci表示單位能源消耗的CO2排放量,即碳排放強(qiáng)度;Ei表示單位GDP的能源消耗量,即能源強(qiáng)度;Yi表示人均GDP,反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平。

        因素分解法是對(duì)Kaya恒等式的進(jìn)一步延伸,主要包括拉氏指數(shù)分解法、迪氏指數(shù)分解法和費(fèi)雪理想指數(shù)法等。其中,Ang[23-24]提出的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(Logarithmic Mean Divisia Index method,簡(jiǎn)稱 LMDI 法) 解決了指數(shù)分解分析法固有的殘值和零值問(wèn)題,具有完全分解和結(jié)果唯一性的優(yōu)勢(shì)。因此,LMDI模型已經(jīng)成為了能源環(huán)境領(lǐng)域的主流研究工具。本文從區(qū)域產(chǎn)業(yè)層面建立了兩層的LMDI分解模型,具體公式如下,各變量的含義解釋見(jiàn)表1。

        脫鉤指標(biāo)可細(xì)分為三大狀態(tài)和八種等級(jí),即連接狀態(tài)(擴(kuò)張連接和衰退連接)、脫鉤狀態(tài)(弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤和衰退脫鉤)、負(fù)脫鉤狀態(tài)(弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤),如圖1所示。

        在碳排放總量中剔除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素而導(dǎo)致的碳排放可進(jìn)一步評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)脫鉤努力,即產(chǎn)業(yè)發(fā)展中一切直接或間接使得產(chǎn)業(yè)CO2排放下降的努力措施,具體表現(xiàn)為提高能源效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及控制人口等減排措施的實(shí)施效果。因此,碳排放的脫鉤努力指標(biāo)具體為

        式中:ΔE表示現(xiàn)期相對(duì)于基期剔除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素后碳排放的變動(dòng),D 為剔除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)后的脫鉤努力指標(biāo)。DES、DEI、DSI、DP分別表示能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模的變化對(duì)脫鉤的努力程度。當(dāng)脫鉤努力導(dǎo)致CO2排放變化量大于或等于0,D≤0 為“無(wú)脫鉤努力”;當(dāng)脫鉤努力導(dǎo)致CO2排放變化量小于0時(shí),0

        1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選擇了9種主要的能源消費(fèi)品種來(lái)核算碳排放,分別是原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣和天然氣,對(duì)應(yīng)的能源消費(fèi)量的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;燃燒熱值系數(shù)、含碳量等均采用IPCC于2006年公布的數(shù)據(jù);分行業(yè)增加值、產(chǎn)值數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,1996—2015年的分行業(yè)增加值、產(chǎn)值等都換算為1996年的不變價(jià)。因數(shù)據(jù)可得性原因,本研究未包括港、澳、臺(tái)地區(qū)。

        2 各地區(qū)產(chǎn)業(yè)碳排放以及影響因素分析

        各地區(qū)分行業(yè)的碳排放如圖2a所示,可以看出各區(qū)域的碳排放都顯著增加,并且區(qū)域差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。1996年,北部沿海地區(qū)的碳排放最大(30 049×104t),其次是黃河中下游地區(qū)(27 265×104t)和長(zhǎng)江中下游地區(qū)(26 781×104t),西北地區(qū)最小(7 578×104t)。2015年,北部沿海區(qū)域的碳排放量依舊最大(84 083×104t),然后是黃河中游地區(qū)(70 447×104t)、長(zhǎng)江中游(60 618×104t)和西南地區(qū)(57 857×104t),西北地區(qū)的排放量最?。?5 459×104t)。從增長(zhǎng)幅度來(lái)看:西北地區(qū)的增幅最大,為235.96%;其次是南部沿海和北部沿海地區(qū),分別為192.07%和179.82%;東北地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)的增幅最小,分別為123.57%和126.35%。從省際分行業(yè)的碳排放情況來(lái)看(圖2b):各區(qū)域都是制造業(yè)碳排放所占比重最大,建筑業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放較??;其次,除了西北地區(qū),其他地區(qū)的交通碳排放都顯著增加。從省際層面看:各省份在1996年的碳排放差異較小,但在2015年卻顯著擴(kuò)大,尤其是位于北部沿海地區(qū)的河北和山東的排放量和增幅都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份和全國(guó)平均水平;江蘇、遼寧、廣東、湖北、河南、山西、內(nèi)蒙和四川的排放量也較大,高于全國(guó)平均水平;海南、青海和北京的碳排放量較小,并且一直低于全國(guó)平均水平,其中北京是唯一一個(gè)碳排放下降的地區(qū)。從省際的排放結(jié)構(gòu)來(lái)看:在1996年,各省份都是制造業(yè)所占比重最大,但是到2015年,北京的交通碳排放超過(guò)制造業(yè),成為該地區(qū)最大的碳排放源,并且北京是唯一的制造業(yè)碳排放下降的地區(qū);上海、山東、廣東、遼寧、江蘇、浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)的交通碳排放也有顯著增加。

        綜合分析,北部沿海的排放總量和增加幅度都較大;西北地區(qū)和南部沿海地區(qū)的排放量相對(duì)較小,但是增幅較大;東北地區(qū)和東部沿海地區(qū)的控排做的相對(duì)較好。尤其需要注意的是北部沿海的碳排放呈現(xiàn)巨大的區(qū)域內(nèi)部差異,北京和天津的排放量以及增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于河北和山東,這非常不利于京津地區(qū)的協(xié)同發(fā)展。京津冀地區(qū)一直在大力推行節(jié)能減排,采取措施治理燃煤、機(jī)動(dòng)車(chē)、工業(yè)和揚(yáng)塵污染,淘汰落后產(chǎn)能,推動(dòng)空氣質(zhì)量持續(xù)改善。但除了北京和天津,周邊的地區(qū)包括遼寧、山西和內(nèi)蒙,碳排放都增幅較大,非常不利于霧霾的治理。除此之外,各地區(qū)的交通碳排放,尤其是發(fā)達(dá)地區(qū),增長(zhǎng)幅度較為明顯,必須予以重視。商業(yè)碳排放雖然比重較小,但是部分地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭,未來(lái)隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的回暖,增長(zhǎng)的空間還是很大,今后也將成為節(jié)能減排的重點(diǎn)行業(yè)。各分解效應(yīng)對(duì)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)碳排放的累計(jì)貢獻(xiàn)值如圖3所示??梢钥闯鼋?jīng)濟(jì)產(chǎn)出是產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)的決定性因素,人口規(guī)模也一定程度上增加了碳排放,能源強(qiáng)度是抑制碳排放增長(zhǎng)決定性因素,能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的抑制作用還不顯著,甚至在部分地區(qū)促進(jìn)了碳排放增長(zhǎng)。

        經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加是碳排放增長(zhǎng)的主要因素,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于能源消費(fèi)。能源強(qiáng)度下降是抑制碳排放的最有力因素,這是因?yàn)槲覈?guó)一直十分重視節(jié)能減排工作,技術(shù)效率和資源利用效率大幅提高,使得能源強(qiáng)度特別是第二產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度不斷降低。人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的正向影響正在逐漸顯現(xiàn),成為僅次于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的第二大碳排放增長(zhǎng)推動(dòng)力,尤其是在廣東和上海等人口稠密地區(qū),拉動(dòng)作用正在增強(qiáng)。Birdsall[25]認(rèn)為人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響主要有兩方面:一是人口增加,通過(guò)需求引導(dǎo)生產(chǎn)擴(kuò)大,進(jìn)而導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng);二是人口增長(zhǎng)破壞生態(tài)平衡,改變土地利用方式。雖然我國(guó)人口增速已經(jīng)放緩,但由于人口基數(shù)巨大,即使是少量的人口增加,引起的碳排放增加量也相當(dāng)可觀。未來(lái)隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的進(jìn)一步加快,一線城市的常住人口規(guī)模還將繼續(xù)加大,所以未來(lái)控制人口對(duì)減少碳排放的作用不容忽視。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)并沒(méi)有對(duì)碳排放起到明顯的抑制作用,這與部分研究的結(jié)果相似[26-29]。由于在1996—2015年間,除了北京、上海和海南以外,我國(guó)大部分地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重始終在45%~60%之間,并且煤炭為主要能源,這表明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的依賴還比較強(qiáng),所以未來(lái)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)依然任重道遠(yuǎn)。

        3 各地區(qū)產(chǎn)業(yè)碳排放的脫鉤情況分析

        根據(jù)式(13),1996—2015年各地區(qū)碳排放脫鉤情況見(jiàn)表2。從全國(guó)層面看:“九五”期間(1996—2000)脫鉤彈性指標(biāo)為0.3,呈現(xiàn)弱脫鉤;“十五”期間(2001—2005)脫鉤彈性指標(biāo)增長(zhǎng)到0.94,呈現(xiàn)為擴(kuò)張鏈接狀態(tài);“十一五”期間(2006—2010)和“十二五”初期(2011—2015)又改善為弱脫鉤,脫鉤彈性指標(biāo)顯著下降。這表明“十五”期間,在排出大量二氧化碳的同時(shí)并沒(méi)有帶來(lái)同比例的生產(chǎn)總值增加,進(jìn)入“十一五”以后,隨著國(guó)家節(jié)能減排力度的加大,又出現(xiàn)了二氧化碳和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的弱脫鉤。從區(qū)域?qū)用婵矗骸熬盼濉逼陂g,黃河中游地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài),西南地區(qū)呈現(xiàn)擴(kuò)張鏈接狀態(tài),其他地區(qū)都為弱脫鉤;“十五”時(shí)期,除了西北地區(qū),其他地區(qū)的脫鉤指標(biāo)都顯著增加,北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)呈現(xiàn)擴(kuò)張連接狀態(tài),而南部沿海地區(qū)和西南地區(qū)甚至出現(xiàn)擴(kuò)張負(fù)脫鉤;“十一五”時(shí)期,各區(qū)域的脫鉤指標(biāo)有了顯著改善,均呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài);而進(jìn)入“十二五”時(shí)期,東部沿海地區(qū)則呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤,而西北地區(qū)又呈現(xiàn)出擴(kuò)張連接狀態(tài),其他地區(qū)均為弱脫鉤。由此可以看出,發(fā)達(dá)地區(qū)正在逐步改善粗放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,尤其是東部沿海地區(qū),減排成果顯著,而欠發(fā)達(dá)地區(qū)(西北地區(qū))卻依然過(guò)度依賴能源資源投入支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從省際層面看:北京地區(qū)的脫鉤情況最好,這主要是因?yàn)楸本┦谐雠_(tái)了大量減排措施,淘汰落后產(chǎn)能;其他地區(qū)的脫鉤指標(biāo)都呈現(xiàn)出較大的波動(dòng),尤其是在“十五”期間,河北、山東、吉林、江蘇、湖北、湖南、福建、貴州和云南等多地呈現(xiàn)出擴(kuò)張連接和擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài),但隨后又顯著改善;進(jìn)入“十二五”以后,多地開(kāi)始呈現(xiàn)負(fù)脫鉤的狀態(tài),但是西北地區(qū)的甘肅、青海和新疆卻呈現(xiàn)出擴(kuò)張負(fù)脫鉤的狀態(tài),表明該地區(qū)需要注意經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,不能盲目擴(kuò)大投資,注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

        根據(jù)式(14)和公示式(15),剔除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)后的脫鉤努力情況如圖4所示??梢钥闯觯谔蕹?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)后,所有地區(qū)都做出了脫鉤努力。其中,北京做出的脫鉤努力最大,其次為河南、吉林、山西、湖北、湖南和天津,青海和寧夏做出的脫鉤努力最小。從各脫鉤努力指標(biāo)來(lái)看,能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)比較大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在上海、北京、廣東和天津做出一定的脫鉤努力,但在其他地區(qū)并沒(méi)顯著效果,甚至阻礙了脫鉤的實(shí)現(xiàn);人口規(guī)模一直未做出脫鉤努力,尤其是在上海、廣東、北京和天津等發(fā)達(dá)的人口密集區(qū),但除了上海和廣東,其他地區(qū)人口的負(fù)向脫鉤努力值并不是很大,這說(shuō)明人口控制政策還是有效的;能源結(jié)構(gòu)除了在山東、河北、青海、陜西等地表現(xiàn)出較為明顯負(fù)向脫鉤努力,在其他地區(qū)并未起到明顯作用,說(shuō)明1996年到2015年間我國(guó)的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整政策并沒(méi)有取得顯著成效,未來(lái)依舊是節(jié)能減排的重中之重。

        4 結(jié)論與討論

        本文利用LMDI和Tapio指標(biāo)分析1996—2015 年間各地區(qū)產(chǎn)業(yè)碳排放的脫鉤情況。結(jié)果表明:①各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)碳排放都呈現(xiàn)顯著增加趨勢(shì),其中河北和山東的排放量和增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)和全國(guó)平均水平。從排放結(jié)構(gòu)來(lái)看,1996年各省份都是制造業(yè)所占比重最大,但是2015年北京的交通碳排放超過(guò)制造業(yè),成為該地區(qū)最大的碳排放源,并且北京是唯一的制造業(yè)碳排放下降的地區(qū)。此外,上海、山東、廣東、遼寧、江蘇、浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)的交通碳排放也有顯著增加。②經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)碳排放快速增長(zhǎng)的最主要因素,人口增長(zhǎng)也一定程度上增加了碳排放,能源強(qiáng)度效應(yīng)則是抑制碳排放增長(zhǎng)最為重要的原因,能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整沒(méi)有起到明顯的抑制作用,在部分地區(qū)甚至增加了碳排放。③“九五”期間,各地區(qū)都呈現(xiàn)弱脫鉤;“十五”時(shí)期,除了西北地區(qū),其他地區(qū)的脫鉤指標(biāo)都顯著增加,北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)呈現(xiàn)擴(kuò)張連接狀態(tài),而南部沿海地區(qū)和西南地區(qū)甚至出現(xiàn)擴(kuò)張負(fù)脫鉤;“十一五”時(shí)期,各區(qū)域的脫鉤指標(biāo)有了顯著改善,均呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài);而進(jìn)入“十二五”時(shí)期,東部沿海地區(qū)則呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤,而西北地區(qū)又呈現(xiàn)出擴(kuò)張連接狀態(tài),其他地區(qū)均為弱脫鉤。由此可以看出,發(fā)達(dá)地區(qū)正在逐步改善粗放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,尤其是東部沿海地區(qū),減排成果顯著,而欠發(fā)達(dá)地區(qū)(西北地區(qū))卻依然過(guò)度依賴能源資源投入支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。④所有地區(qū)都做出了脫鉤努力,其中,北京做出的脫鉤努力最大,青海和寧夏做出的脫鉤努力最小。從各脫鉤努力指標(biāo)來(lái)看:能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)比較大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在上海、北京、廣東和天津做出一定的脫鉤努力,在其他地區(qū)并沒(méi)顯著效果,甚至阻礙了脫鉤的實(shí)現(xiàn);人口規(guī)模一直未做出脫鉤努力,尤其是在上海、廣東、北京和天津等發(fā)達(dá)的人口密集區(qū);能源結(jié)構(gòu)除了在山東、河北、青海、陜西等地表現(xiàn)出較為明顯負(fù)向脫鉤努力,在其他地區(qū)并未起到明顯作用,說(shuō)明“九五”到“十二五”期間,我國(guó)的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整政策并沒(méi)有取得顯著成效,未來(lái)依舊是節(jié)能減排的重中之重。

        總而言之,各省市碳排放脫鉤指數(shù)值均有明顯差異,節(jié)能減排政策的制定應(yīng)適當(dāng)考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消耗及碳排放的差異性,制定“共同但有區(qū)別”的減排責(zé)任。大部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的脫鉤指數(shù)呈現(xiàn)倒U型的變動(dòng)趨勢(shì),但仍處于弱脫鉤或者增長(zhǎng)連接狀態(tài),這意味著盡管我國(guó)能源消耗強(qiáng)度以及碳排放強(qiáng)度不斷下降,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放、能源消耗之間仍然存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的省份雖然碳排放較小,但脫鉤指數(shù)呈上升趨勢(shì),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是延續(xù)了以往粗放型的模式,不利于我國(guó)可持續(xù)發(fā)展的整體戰(zhàn)略布局。脫鉤因素的分解表明當(dāng)前不合理的能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放、能源之間未實(shí)現(xiàn)脫鉤的重要因素,隨著能源效率的天花板效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),未來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整還將是節(jié)能減排的重要途徑。

        參考文獻(xiàn)(References)

        [1]OECD. Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth [R]. Paris: OECD,2002.

        [2]JUKNYS R. Transition period in lithuania:do we move to sustainability?[J]. Environmental research, engineering and management, 2003, 4(26): 4-9.

        [3]TAPIO P. Towards a theory of decoupling: degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport policy, 2005, 12(2): 137-151.

        [4]GRAY D, ANABLE J, IIIINGWORTH L, et al. Decoupling the link between economic growth, transport growth and carbon emissions in Scotland[R]. Aberdeen: The Centre for Transport Policy, Robert Gordon University, 2006.

        [5]DIAKOULAKI D, MANDARAKA M. Decomposition analysis for assessing the progress in decoupling industrial growth from CO2 emissions in the EU manufacturing sector[J]. Energy economics, 2007, 29(4): 636-664.

        [6]FREITES L C D, KANEKO S. Decomposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in Brazil[J]. Ecological economics, 2011, 70(8): 1459-1469.

        [7]CSEREKLYEI Z, STERN D I. Global energy use: decoupling or convergence?[J]. Energy economics, 2015, 51: 633-641.

        [8]GRAND M C. Carbon emission targets and decoupling indicators[J]. Ecological indicators, 2016, 67: 649-656.

        [9]趙一平, 孫啟宏, 段寧. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)響應(yīng)關(guān)系研究——基于相對(duì)“脫鉤”與“復(fù)鉤”理論的實(shí)證研究[J]. 科研管理, 2006, 27(3):128-134. [ZHAO Yiping, Sun Qihong, DUAN Ning. Responsive relationship between economic development and energy consumption in China: a practical research based on comparative de-link and re-link theory[J]. Science research management, 2006, 27(3):128-134.]

        [10]王崇梅. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗脫鉤分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(3):35-37. [WANG Chongmei. Decoupling analysis of China economic growth and energy consumption[J]. China population, resources and environment, 2010, 20(3):35-37.]

        [11]DONG B, ZHANG M, MU H L, et al. Study on decoupling analysis between energy consumption and economic growth in Liaoning Province[J]. Energy policy, 2016, 97: 414-420.

        [12]彭佳雯, 黃賢金, 鐘太洋, 等. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤研究[J]. 資源科學(xué), 2011, 33(4):626-633. [PENG Jiawen, HUANG Xianjin, ZHONG Taiyang, et al. Decoupling analysis of economic growth and energy carbon emissions in China[J]. Resources science, 2011, 33(4):626-633.]

        [13]WANG W W, LI M, ZHANG M. Study on the changes of the decoupling indicator between energy-related CO2, emission and GDP in China[J]. Energy, 2017, 128:11-18.

        [14]岳立, 李飛. 西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳脫鉤關(guān)系的實(shí)證分析——以甘肅省為例[J]. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2011, 13(2):19-22. [YUE Li, LI Fei. Empirical analysis of the Tapio decoupling of western provincial economic growth and carbon dioxide with Gansu Province as a case[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(social sciences edition), 2011, 13(2):19-22.]

        [15]齊靜, 陳彬. 城市工業(yè)部門(mén)脫鉤分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2012, 22(8):102-106. [QI Jing, CHEN Bin. Decoupling analysis for urban industrial sectors[J]. China population, resources and environment, 2012, 22(8):102-106.]

        [16]王蓉, 邢俊玲. 陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放量脫鉤關(guān)系研究——基于Tapio脫鉤模型[J]. 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào), 2013(6):48-52. [WANG Rong, XING Junling. Study on decoupling relationship between economic growth and carbon dioxide emissions: based on the Tapio model[J]. Journal of Xian Institute of Finance & Economics, 2013(6):48-52.]

        [17]ZHANG M, WANG W E. Decouple indicators on the CO2 emission-economic growth linkage: the Jiangsu Province case[J]. Ecological indicators, 2013, 32: 239-244.

        [18]LU Q L, YANG H, HUANG X J, et al. Multi-sectoral decomposition in decoupling industrial growth from carbon emissions in the developed Jiangsu Province, China[J]. Energy, 2015, 82: 414-425.

        [19]WANG Z, YANG L. Delinking indicators on regional industry development and carbon emissions: Beijing-Tianjin-Hebei economic band case[J]. Ecological indicators, 2015, 48: 41-48.

        [20]王君華,李霞. 中國(guó)工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2 排放的脫鉤效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)地理, 2015,35(5):105-110. [WANG Junhua, LI Xia. The effect of sector decoupling between Chinas industrial economic growth and carbon dioxide emissions[J]. Economic geography, 2015, 35(5):105-110.]

        [21]IPCC. 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[R]. 2006.

        [22]KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission control on GNP growth: interpretation of proposed scenarios[R]. Paris:IPCC, 1990.

        [23]ANG B W, ZHANG F Q, CHOI K H. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition[J]. Energy, 1998, 23(6): 489-495.

        [24]ANG B W. Decomposition analysis for policymaking in energy: which is the preferred method?[J]. Energy policy, 2004, 32(9): 1131-1139.

        [25]BIRDSALL N. Another look at population and global warming[R]. 1992.

        [26]WU L B, KANEKO S, MATSUOKA S. Driving forces behind the stagnancy of Chinas energy-related CO2 emissions from 1996 to 1999: the relative importance of structural change, intensity change and scale change[J]. Energy policy, 2005, 33(3): 319-335.

        [27]郭朝先. 中國(guó)碳排放因素分解:基于 LMDI 分解技術(shù)[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2010, 20(12):4-9. [GUO Chaoxian. Decomposition of Chinese carbon emissions: based on LMDI method[J]. China population, resources and environment, 2010, 20(12):4-9.]

        [28]趙奧, 武春友. 中國(guó)CO2排放量變化的影響因素分解研究——基于改進(jìn)的Kaya等式與LMDI分解法[J]. 軟科學(xué), 2010, 24(12): 55-59. [ZHAO Ao, WU Chunyou, 2010. Analysis of decomposition of influencing factors of variationin CO2 emission of China: based on improved Kaya identity and LMDI method[J]. Soft science, 2010, 24(12): 55-59.]

        [29]涂紅星, 肖序, 許松濤. 基于LMDI的中國(guó)工業(yè)行業(yè)碳排放脫鉤分析[J]. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2014(4):31-36. [TU Hongxing, XIAO Xu, XU Songtao. An analysis of carbon dioxide emission by Chinese industires based on LMDI method[J]. Journal of Central South University(social sciences edition),2014(4):31-36.]

        [30]王云. 低碳經(jīng)濟(jì)“脫鉤”量化分解模型研究——基于IPAT方程的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2012, 5:8-13. [WANG Yun. The study of the decomposition model to quantify low-carbon economy‘decoupling based on Kaya identity[J]. On economic problems, 2012, 5:8-13.]

        猜你喜歡
        脫鉤碳排放
        中國(guó)電力生產(chǎn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析
        商會(huì)“脫鉤”
        支點(diǎn)(2016年12期)2017-01-03 15:37:50
        安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的脫鉤分析
        濟(jì)南市公共交通低碳發(fā)展路徑探索
        新疆碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究
        寧夏碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系研究
        重慶市碳排放現(xiàn)狀及低碳發(fā)展路徑分析
        貴州省碳排放核算研究
        新學(xué)期起中學(xué)教材將與配套磁帶“脫鉤”
        碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究
        免费a级毛片无码a∨中文字幕下载 | 国产乱人视频在线播放| 少妇AV射精精品蜜桃专区| 久久久2019精品视频中文字幕| 日韩精品久久午夜夜伦鲁鲁| 国产v片在线播放免费无码| 每天更新的免费av片在线观看| 99成人无码精品视频| 国产亚洲精品在线播放| 天天摸天天做天天爽水多| 少妇脱了内裤让我添| 色综合色综合久久综合频道| 精品国产亚洲av高清日韩专区| 无码人妻一区二区三区免费看| 欧美性狂猛xxxxx深喉| 国产在线视频h| 成人爽a毛片在线播放| 欧美人与禽z0zo牲伦交| 国产98在线 | 免费| 亚洲视频一区二区久久久| 国产亚洲人成在线观看| 欧美裸体xxxx极品少妇| 人妻丰满av无码中文字幕| 少妇人妻精品一区二区三区视| 精品国产一区二区三区2021| 老头巨大挺进莹莹的体内免费视频| 官网A级毛片| 亚洲国产女性内射第一区二区| 风流老熟女一区二区三区| 国产一及毛片| 最新亚洲视频一区二区| 亚洲成av人片不卡无码| 97久久天天综合色天天综合色hd | 最新国产午夜福利| 亚洲蜜臀av一区二区三区漫画| 乱色欧美激惰| 国产做无码视频在线观看浪潮 | 国产精品久久码一区二区| 青青草视频免费在线播放| 国产精品日本一区二区在线播放| 99久久精品国产一区二区蜜芽|