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        第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)貨幣流通速度影響的實(shí)證分析

        2018-05-23 11:23:23
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年14期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)影響模型

        馬 麗

        (西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安710000)

        引言

        隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)技術(shù)兩者的飛速發(fā)展,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付孕育而生,并且以勢不可當(dāng)?shù)臍馄强焖侔l(fā)展。從理論上說,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付高流動(dòng)性的特點(diǎn),使得它對(duì)傳統(tǒng)貨幣的取代作用加大,這樣必然會(huì)改變貨幣流通速度。實(shí)際上,自第三方互聯(lián)網(wǎng)支付出現(xiàn)以來,貨幣流通速度也變得極其不穩(wěn)定,因此可以斷定第三方互聯(lián)網(wǎng)支付必然會(huì)對(duì)貨幣流通速度產(chǎn)生影響。因而,本文通過對(duì)貨幣流通速度和第三方互聯(lián)網(wǎng)支付之間的相互影響研究,從另一個(gè)角度解釋貨幣流通速度變化的原因,及時(shí)提出應(yīng)對(duì)的措施,對(duì)提高中央銀行貨幣政策的有效性有著重要的意義。

        一、文獻(xiàn)綜述

        在研究中國貨幣流通速度影響因素的研究中,游鴻輝(2007)[1]研究了電子貨幣的發(fā)展對(duì)貨幣流通速度影響;方興(2017)[2]借助時(shí)變參數(shù)的TVP-VAR模型從產(chǎn)出渠道和價(jià)格渠道深入分析第三方互聯(lián)網(wǎng)支付發(fā)展對(duì)我國貨幣流通以及貨幣政策的動(dòng)態(tài)影響;李淑錦(2015)[3]研究第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)中國各層次的貨幣流通速度的影響;劉達(dá)(2017)[4]通過構(gòu)建以不同層次的貨幣流通速度作為因變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,解釋了第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)于貨幣流通速度的影響,發(fā)現(xiàn)從長期來看,電子貨幣的發(fā)展最終能促進(jìn)貨幣流通速度上升。但是王亮等(2013)[5]認(rèn)為,我國電子貨幣對(duì)M0的替代程度較高,提高了貨幣流通速度;對(duì)M1的替代程度相對(duì)較低,這降低了貨幣流通速度??傮w來說,當(dāng)前我國電子貨幣仍處于使貨幣流通速度下降的階段。周光友(2006)[6]通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),中國電子貨幣對(duì)傳統(tǒng)貨幣有著兩個(gè)明顯的替代效應(yīng),一是替代加速效應(yīng),二是替代轉(zhuǎn)化效應(yīng)。兩個(gè)替代效應(yīng)的影響下,電子貨幣并沒有加快貨幣流通速度,反而降低了貨幣流通速度。

        通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究基本認(rèn)同第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)貨幣流通速度產(chǎn)生了影響,而在其對(duì)貨幣流通速度正向影響還是負(fù)向影響的問題上觀點(diǎn)不一。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,以第三方互聯(lián)網(wǎng)支付為研究對(duì)象,以2006年第一季度至2017年第一季度的數(shù)據(jù)為樣本,建立 VAR模型,實(shí)證分析其對(duì)中國不同層次的貨幣流通速度的影響,并在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,提出一些有效的、可操作的調(diào)控貨幣流通速度和第三方互聯(lián)網(wǎng)支付行業(yè)的政策建議。

        二、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

        (一)模型構(gòu)建

        本文選取貨幣供應(yīng)量M1、M2對(duì)應(yīng)的貨幣流通速度V1、V2作為因變量,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易額ZXL作為自變量,構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,以探索第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)于貨幣流通速度的影響。向量自回歸模型(VAR)可以用來預(yù)測相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列系統(tǒng),進(jìn)而解釋經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)于經(jīng)濟(jì)變量所產(chǎn)生的影響.因而本文采用VAR模型進(jìn)行分析。

        (二)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

        本文獲取到的數(shù)據(jù)為2006—2017年的季度數(shù)據(jù)。其中貨幣流通速度的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局和中國人民銀行;第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于艾瑞咨詢數(shù)據(jù)庫。

        本文采用的變量:

        1.貨幣流通速度V。根據(jù)費(fèi)雪方程MV=PV,其中,M為貨幣供給量,V為貨幣流通速度;P為價(jià)格水平,Y為實(shí)際產(chǎn)出,因此PY等同于一國的名義GDP,對(duì)費(fèi)雪方程進(jìn)行變形,可得

        本文選取V1、V2,從兩個(gè)層次的貨幣流通速度作為因變量研究第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)于中國貨幣流通速度的影響。

        2.第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易額(ZXL)。本文認(rèn)為,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付并不僅僅局限于社會(huì)消費(fèi)品零售支付,還包括其他業(yè)務(wù),因此采用第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易額更為恰當(dāng)?shù)胤从沉说谌交ヂ?lián)網(wǎng)支付的發(fā)展情況。

        三、實(shí)證分析

        本文實(shí)證部分選取2006年第1季度至2017年第1季度的季度數(shù)據(jù)。由于使用的是季度數(shù)據(jù),因此對(duì)模型中使用的變量進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,消除季節(jié)影響后的各個(gè)變量用_SA來表示。為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,先要檢驗(yàn)各個(gè)變量的平穩(wěn)性。

        (一)單位根檢驗(yàn)

        本文采用ADF檢驗(yàn)法驗(yàn)證主要變量LV1_SA,LV2_SA,LZXL_SA,的平穩(wěn)性。利用Eviews9.0對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示,一階差分后,在5%的顯著水平LV1_SA的一階差分序列為平穩(wěn)的時(shí)間序列,在1%的顯著水平其余變量的一階差分序列均為平穩(wěn)的時(shí)間序列。滿足協(xié)整檢驗(yàn)和構(gòu)造VAR模型條件。

        (二)協(xié)整檢驗(yàn)

        采用Johanse檢驗(yàn),結(jié)果顯示,在95%的顯著性水平下,LV1_SA、LZXL_SA之間存在兩個(gè)協(xié)整向量,這說明V1,ZXL之間存在協(xié)整關(guān)系。95%的顯著性水平下,LV2_SA、LZXL_SA之間存在兩個(gè)個(gè)協(xié)整向量,這說明V2,ZXL之間存在協(xié)整關(guān)系。

        選取與模型相一致的關(guān)系式估計(jì)結(jié)果為:

        從上述估計(jì)結(jié)果可W得出,長期內(nèi),LZXL_SA和LV1_SA、LV2_SA之間卻存在負(fù)向關(guān)系,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付ZXL對(duì)貨幣流通速度V1和V2具有減緩作用。

        檢驗(yàn)結(jié)果顯示,式(2)、式(3)各變量在1%水平均顯著,且擬合優(yōu)度達(dá)到0.70以上,回歸結(jié)果可信度較高。因此,可以斷定第三方互聯(lián)網(wǎng)支付使用率與不同層次的貨幣流通速度存在長期協(xié)整關(guān)系。

        (三)滯后階數(shù)的確定

        為了進(jìn)一步研究V1和ZXL、V2和ZXL之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系,本節(jié)通過建立VAR模型進(jìn)行分析。建模之前需要先確定模型的滯后階數(shù),滯后階數(shù)判斷結(jié)果:VAR(LV1_SA)模型的滯后階數(shù)為1階;VAR(LV2_SA)模型的滯后階數(shù)為2階。

        (四)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

        采用格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平,LZXL_SA是LV1_SA的格蘭杰原因;在1%的顯著性水平,LZXL_SA是LV2_SA的格蘭杰原因,而LV0_SA、LV1_SA、LV2_SA不是LZXL_SA的原因,即為單向因果關(guān)系。因此,可以判定第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的使用時(shí)引起不同層次貨幣流通速度變化的原因。

        (五)脈沖響應(yīng)分析

        VAR模型的優(yōu)點(diǎn)在于,能夠通過響應(yīng)函數(shù)圖探究系統(tǒng)中各變量之間的短期動(dòng)態(tài)效應(yīng)。由上文的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果,只需分析LZXL_SA對(duì)LV1_SA的沖擊效應(yīng),以及LZXL_SA對(duì)LV2_SA的沖擊效應(yīng)。

        圖1 V1對(duì)第三方互聯(lián)網(wǎng)支付沖擊的響應(yīng)

        從圖1中可以看出,給LZXL_SA一個(gè)正向沖擊,V1從第1期開始迅速上升,第2期達(dá)到峰值,隨后開始趨于平穩(wěn),直到第3期開始迅速下降,并且于第7期增速趨于0。

        圖2給第三方互聯(lián)網(wǎng)支付一個(gè)正的沖擊,V2一直到第2期都反應(yīng)不敏感,直到第三期開始,V2迅速下降為負(fù)數(shù),并且一直迅速下降,第7期下降到極小,第8期開始以緩慢的速度上升。

        圖2 V2對(duì)第三方互聯(lián)網(wǎng)支付沖擊的響應(yīng)

        四、結(jié)論及政策建議

        (一)結(jié)論

        第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)貨幣的影響主要有兩個(gè)方面:替代加速效應(yīng)和替代轉(zhuǎn)化效應(yīng)。兩個(gè)效應(yīng)對(duì)貨幣流通速度有不同的影響。替代加速效應(yīng)指第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)通貨的替代,使貨幣流通速度加快;替代轉(zhuǎn)化效應(yīng)指第三方互聯(lián)網(wǎng)支付使得貨幣層次的快速轉(zhuǎn)化,使不同貨幣層次低成本轉(zhuǎn)化,較高層次的貨幣能帶來更高的收益,其持有機(jī)會(huì)成本較低,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付使得提高了高層次貨幣的占有比例,反而降低了V1及V2的速度。

        (二)政策建議

        根據(jù)本文的研究結(jié)果,提出以下兩點(diǎn)建議:

        第一,本文通過實(shí)證分析表明,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)我國貨幣流通速度的確有影響。所以,中央銀行在制定貨幣政策時(shí),應(yīng)該考慮到第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的影響,制定有效的貨幣調(diào)控措施。

        第二,有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場的關(guān)注度,出臺(tái)針有關(guān)第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的明確條例,減小由于監(jiān)管不到位而給我國金融體系帶來的不利影晌。

        參考文獻(xiàn):

        [1]游鴻輝,苑德宇.電子貨幣對(duì)貨幣流通速度的影響[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,(11):94-96.

        [2]方興,郭子睿.第三方互聯(lián)網(wǎng)支付、貨幣流通速度與貨幣政策有效性——基于TVP-VAR模型的研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2017,(3):183-190.

        [3]李淑錦,張小龍.第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)中國貨幣流通速度的影響[J].金融論壇,2015,(12):25-33.

        [4]劉達(dá).第三方互聯(lián)網(wǎng)支付加快了貨幣流通嗎?[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2017,(2):32-42.

        [5]王亮,吳浜源.中國電子貨幣的通貨膨脹效應(yīng)——基于2003—2011年季度數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2013,(4):13-18,124.

        [6]游鴻輝,苑德宇.電子貨幣對(duì)貨幣流通速度的影響[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,(11):94-96.

        [7]周光友,施怡波.互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展、電子貨幣替代與預(yù)防性貨幣需求[J].金融研究,2015,(5):67-82.

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