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        基于D EA模型的汽車產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率評價(jià)

        2018-05-23 11:23:16張盼盼張永慶
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年14期
        關(guān)鍵詞:汽車產(chǎn)業(yè)長三角集群

        張盼盼,張永慶

        (上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海200093)

        引言

        在六大重點(diǎn)發(fā)展工業(yè)行業(yè)中,汽車制造業(yè)輻射領(lǐng)域廣,不僅對于供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同度要求高,同時(shí)也涉及到鋼鐵、電子、運(yùn)輸?shù)缺姸嘈袠I(yè),形成一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜、密不可分的產(chǎn)業(yè)關(guān)系網(wǎng)。汽車產(chǎn)業(yè)對于工業(yè)整體的發(fā)展非常重要,在競爭愈加激烈的背景下,評價(jià)其技術(shù)效率變得尤為必要。近年來,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整,產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)更加突出,在我國已經(jīng)形成的汽車產(chǎn)業(yè)集群中,根據(jù)地域特點(diǎn)出現(xiàn)了各具特色的產(chǎn)業(yè)園區(qū),以滿足汽車零部件等的供給和銷售端的運(yùn)行。集群的出現(xiàn)使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)間的協(xié)同分工合作更有條理和更高效,不同產(chǎn)業(yè)之間的配合度也更加契合,整體上大大提高了工作效率。為了評價(jià)集群的技術(shù)效率,進(jìn)一步提高企業(yè)的競爭實(shí)力,本文通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型客觀全面地分析其有效性,并對評價(jià)結(jié)果給出具體的可行性建議。

        一、汽車產(chǎn)業(yè)集群

        近年來,我國逐漸形成了一定規(guī)模的汽車產(chǎn)業(yè)集群,根據(jù)所在地區(qū)可分為六大汽車產(chǎn)業(yè)集群。具體為:東北汽車產(chǎn)業(yè)集群、環(huán)渤海汽車產(chǎn)業(yè)集群、華中汽車產(chǎn)業(yè)集群、西南汽車產(chǎn)業(yè)集群、長三角汽車產(chǎn)業(yè)集群、珠三角汽車產(chǎn)業(yè)集群。其中,環(huán)渤海、長三角和珠三角產(chǎn)業(yè)集群是經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的區(qū)域,人均GDP較高,私家車擁有量多,需求巨大且不斷增加。這三個(gè)集群區(qū)教育資源充足,有眾多的高校源源不斷地提供技術(shù)人才支持,科研實(shí)力雄厚。東北的制造業(yè)實(shí)力雄厚,有著得天獨(dú)厚的先天優(yōu)勢;同時(shí),鋼鐵資源豐富,為汽車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了保障。華中地區(qū)幅員遼闊,交通便利,非常適合制造業(yè)的發(fā)展。西南有很強(qiáng)的工業(yè)實(shí)力,其中重慶市的摩托車銷量全國領(lǐng)先。

        截至2016年底,我國六大汽車產(chǎn)業(yè)集群從業(yè)人數(shù)360萬人,汽車產(chǎn)量為2 450萬輛,汽車工業(yè)總產(chǎn)值為45 014億元,汽車工業(yè)增加值為10 578億元。這六大集群涵蓋了我國大部分汽車企業(yè),工業(yè)總產(chǎn)值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)占全國的比重均超過75%。

        圖1 2005—2015年汽車工業(yè)總產(chǎn)值

        二、DEA模型

        1978年,美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出了DEA模型,它利用線性規(guī)劃方法對于多投入、多產(chǎn)出的同類決策單元的效率給出了可行的解決方案[1]。

        其中,CCR模型是指在產(chǎn)出水平一定時(shí),對于決策單元的效率進(jìn)行評價(jià)。企業(yè)追求利潤最大化,通過調(diào)整各個(gè)決策單元的投入比例,可以達(dá)到統(tǒng)一產(chǎn)出水平的最小投入值。CCR模型作為DEA模型最經(jīng)典、最常用的模型,其適用性很強(qiáng),保證了技術(shù)和規(guī)模同時(shí)有效。設(shè)有n個(gè)同類型的企業(yè)(或者決策單元),對于每個(gè)企業(yè)都有m種類型的輸入,權(quán)重為Vi,以及P種類型的輸出,權(quán)重為Ur。其中,Xij表示第j個(gè)決策單元權(quán)重為Vi的輸入,Yrj表示第j個(gè)決策單元權(quán)重為Ur的輸出。則每個(gè)決策單元的效率評價(jià)指數(shù)為:

        相對效率優(yōu)化評價(jià)模型為:

        轉(zhuǎn)化為向量形式的線性規(guī)劃模型為:

        若該模型中VC2R=1,則稱決策單元j0DEA是有效的;若該模型中存在最優(yōu)解ω≥0,μ≥0,并且有VC2R=1,則稱決策單元 DEA 有效[2,3]。

        三、變量選取及實(shí)證分析

        (一)選取變量

        對于集群技術(shù)效率的評價(jià),選取指標(biāo)從投入產(chǎn)出兩個(gè)方面考慮,投入指標(biāo)主要包括土地、勞動(dòng)、資金等。在投入水平一定時(shí),企業(yè)未來追求利益最大化,會(huì)盡可能多地增加產(chǎn)出量。根據(jù)上述考量,本文選取的投入指標(biāo)分別為生產(chǎn)用建筑面積(X1)、營業(yè)成本(X2)、固定資產(chǎn)凈值(X3);產(chǎn)出指標(biāo)分別為銷售產(chǎn)值(Y1)、營業(yè)收入(Y2)、汽車工業(yè)總產(chǎn)值(Y3)。

        本文選取2010—2015年的汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),各個(gè)集群的評價(jià)數(shù)據(jù)由其所涉及的省份數(shù)據(jù)疊加得到,這些省份共同組成了六大產(chǎn)業(yè)集群,即六個(gè)決策單元。具體包括北京、天津、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、湖北、湖南、廣東、重慶、四川等省(市)。

        初始數(shù)據(jù)主要來源于《中國汽車工業(yè)年鑒》和各個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒。由于樣本中的初始數(shù)據(jù)都是基于當(dāng)年價(jià)格,為了使樣本中的數(shù)據(jù)更可靠,剔除價(jià)格因素,根據(jù)永續(xù)盤存法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,折算為2010年的價(jià)格。

        (二)技術(shù)效率評價(jià)

        選用CCR模型對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,CCR模型的假設(shè)前提是規(guī)模報(bào)酬不變,它可以同時(shí)考慮規(guī)模效率和純技術(shù)效率,從而最后的結(jié)果可以看出是否是規(guī)模有效或者純技術(shù)有效。

        將數(shù)據(jù)代入軟件DEAP 2.1中,計(jì)算得到技術(shù)效率如表1。

        表1 六大汽車產(chǎn)業(yè)集群CRS模型松弛變量

        表2 長三角汽車產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整后指標(biāo)數(shù)值

        由表1可以看出,環(huán)渤海、東北、華中和珠三角四個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)效率為1,這四個(gè)樣本集群的投入產(chǎn)出松弛變量均為0,技術(shù)效率有效,占樣本總量的67%。而長三角和西南汽車產(chǎn)業(yè)集群是非有效決策單元,可以進(jìn)一步對二者的各項(xiàng)投入數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。

        (三)非有效決策單元的改善

        對于非有效決策單元,可以利用公式進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整后的數(shù)值在理論上可以達(dá)到DEA有效。計(jì)算公式如下:X=θX0-S-,Y=Y0+S+。其中,X0、Y0表示調(diào)整前的投入、產(chǎn)出值,X、Y 表示調(diào)整后的投入和產(chǎn)出值;S-表示投入變量應(yīng)減少的值,即表2中的松弛變量,S+表示產(chǎn)出變量應(yīng)增加的值。

        本文采用的是CCR模型的投入導(dǎo)向型,即在產(chǎn)出一定時(shí)計(jì)算最小投入量,采用第一個(gè)公式進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)公式可知:長三角集群應(yīng)當(dāng)減少生產(chǎn)用建筑面積69 179公頃、固定資產(chǎn)凈值117 660萬元才能達(dá)到DEA有效。究其原因,長三角汽車產(chǎn)業(yè)集群可能存在資源閑置或者固定資產(chǎn)沒有得到充分有效的利用。表2是長三角汽車產(chǎn)業(yè)集群調(diào)整后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。同理,西南汽車產(chǎn)業(yè)集群若要達(dá)到DEA有效,也應(yīng)按照松弛度進(jìn)行調(diào)整,即減少生產(chǎn)用建筑面積47 681公頃、固定資產(chǎn)凈值712 072萬元。

        (四)純技術(shù)有效性分析

        相對于CCR模型,BCC模型需要增加一個(gè)條件,即規(guī)模報(bào)酬遞增。這兩個(gè)模型都可以計(jì)算技術(shù)效率,只不過BCC模型可以把技術(shù)效率進(jìn)一步分解成純技術(shù)效率和規(guī)模效率,可以得到更細(xì)化的結(jié)果。

        表3 六大汽車產(chǎn)業(yè)集群VRS模型評價(jià)結(jié)果

        從表3可以看出六個(gè)集群的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及效率平均值。環(huán)渤海、東北、華中、珠三角汽車產(chǎn)業(yè)集群綜合效率是1,且規(guī)模收益不變;長三角和西南汽車產(chǎn)業(yè)集群純技術(shù)效率有效,非規(guī)模效率有效。其中,長三角汽車產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模收益遞減,應(yīng)減少固定資產(chǎn)和生產(chǎn)用建筑面積的投入,提高資源的利用率避免無效的浪費(fèi);西南汽車產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模收益遞增,應(yīng)繼續(xù)加大投入,以期達(dá)到規(guī)模有效。

        四、結(jié)論

        對于實(shí)證的結(jié)果,提出如下的結(jié)論和建議。

        國內(nèi)已經(jīng)形成的六大汽車產(chǎn)業(yè)集群中,達(dá)到DEA有效的集群是環(huán)渤海、東北、華中、珠三角汽車產(chǎn)業(yè)集群,而且技術(shù)效率和規(guī)模效率都為1。另外兩個(gè)集群是長三角和西南汽車產(chǎn)業(yè)集群,兩者雖然純技術(shù)有效,但是非規(guī)模有效。

        長三角汽車產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模收益遞減,企業(yè)應(yīng)適當(dāng)減少要素的投入,重點(diǎn)加大技術(shù)研發(fā)的力度,找到提高競爭實(shí)力的切入點(diǎn);西南汽車產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模遞增,應(yīng)繼續(xù)加大各要素的投入,產(chǎn)出中低效率的環(huán)節(jié)并做出相應(yīng)的調(diào)整。此外,長三角和西南汽車產(chǎn)業(yè)集群的生產(chǎn)用建筑面積和固定資產(chǎn)沒有得到充分利用,企業(yè)和政府應(yīng)及時(shí)加強(qiáng)資源整合,提高資產(chǎn)的利用率。

        華中和西南產(chǎn)業(yè)集群的房價(jià)相對低廉,汽車企業(yè)規(guī)模普遍偏小且分散,應(yīng)提高企業(yè)的集中度;而長三角和環(huán)渤海汽車產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)加強(qiáng)結(jié)構(gòu)整合。企業(yè)發(fā)展也同樣應(yīng)該看重自主研發(fā),招攬更多技術(shù)型人才,注重中高端產(chǎn)品的研發(fā),增加企業(yè)利潤。

        對于環(huán)渤海汽車產(chǎn)業(yè)集群,營業(yè)成本相對過高,可通過降低采購成本,提高廠房等資源的利用率等方式降低營業(yè)成本。而東北汽車產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。東北幅員遼闊,又是重工業(yè)集聚區(qū),調(diào)整好汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例尤為重要。

        參考文獻(xiàn):

        [1]A.Charmes,W.W.Cooper,Rhodes.E.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European journal of Operational Research,1978,(2).

        [2]JOHNS J.Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education[J].Economics of Education Review,2006,(3):273-288.

        [3]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004:159-184.

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