陳俊鋒 翁建軍▲ 吳 兵 鄭 道 袁 丹

(1.武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院 武漢 430063;2.武漢理工大學(xué)內(nèi)河航運(yùn)技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 武漢 430063；3.武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心 武漢 430063)

0 引 言

《水上機(jī)場(chǎng)技術(shù)要求(試行)》[1]將“水上機(jī)場(chǎng)(water aerodrome)”定義為主體部分位于水上，全部或部分用于水上飛機(jī)起飛、著陸、滑行及停泊保障服務(wù)的區(qū)域，包括水上運(yùn)行區(qū)和陸上相關(guān)建筑物與設(shè)施。根據(jù)《國(guó)際海上避碰規(guī)則(Convention on the International Regulations for Preventing Collisions at Sea)》[2]，“能在水面操縱而設(shè)計(jì)的任何航空器”稱(chēng)之為水上飛機(jī)(seaplane)。當(dāng)水上飛機(jī)與水面有接觸時(shí)，視為船舶，一旦脫離水面，即視為航空器[3]。水上飛機(jī)按照著陸方式不同主要分為水棲型水上飛機(jī)和水陸兩棲型水上飛機(jī)；按照船型結(jié)構(gòu)可以分為浮筒型水上飛機(jī)和船身型水上飛機(jī)。水上飛機(jī)速度較快，操縱靈活，起降水域較廣，水上飛機(jī)的操縱特性與運(yùn)行特征與普通船舶不同[4]，水上飛機(jī)在水面滑行階段，具有船舶屬性，遵循海事法律法規(guī)；脫離水面飛行后具有航空器屬性，服從民航法律法規(guī)，因此，與傳統(tǒng)碼頭和傳統(tǒng)機(jī)場(chǎng)比較，水上機(jī)場(chǎng)選址要求存在其特殊性。水上機(jī)場(chǎng)選址極其復(fù)雜，需統(tǒng)籌考慮空域、水域以及地面等諸多因素。

目前，國(guó)內(nèi)外發(fā)布了一些關(guān)于水上飛機(jī)與水上機(jī)場(chǎng)有關(guān)的指導(dǎo)性文件，國(guó)外有美國(guó)聯(lián)邦航空局頒布的水上飛機(jī)基地建設(shè)有關(guān)要求[5]和歐盟地區(qū)性發(fā)展基金項(xiàng)目[6]；國(guó)內(nèi)有中國(guó)民用航空局機(jī)場(chǎng)司發(fā)布的《水上機(jī)場(chǎng)技術(shù)要求(試行)》和《加拿大水上機(jī)場(chǎng)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)》[7]都定性地闡明了水上機(jī)場(chǎng)選址應(yīng)綜合考慮的影響因素，但未進(jìn)一步量化水上機(jī)場(chǎng)選址影響因素，以及海南海事局印發(fā)《海南海事局水上飛機(jī)水上安全監(jiān)督管理規(guī)定(試行)》[8]，有效的促進(jìn)了水上飛機(jī)在國(guó)內(nèi)外的快速發(fā)展，但對(duì)于水上機(jī)場(chǎng)選址的指導(dǎo)有限，多局限于定性規(guī)定影響水上機(jī)場(chǎng)選址的因素，為更合理地研究水上機(jī)場(chǎng)選址，應(yīng)對(duì)水上機(jī)場(chǎng)選址的影響因素進(jìn)行定量研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)碼頭選址問(wèn)題研究主要集中在游艇、LNG碼頭、油碼頭與客運(yùn)碼頭等方面，研究方法多采用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法分析碼頭選址問(wèn)題，存在一定的局限性。目前鮮有對(duì)于水上機(jī)場(chǎng)選址問(wèn)題的研究，多數(shù)水上機(jī)場(chǎng)選址決策采取專(zhuān)家商討的方法，存在較大的主觀因素。水上機(jī)場(chǎng)選址問(wèn)題迫切需要研究。

采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS法)[9-11]，TOPSIS法對(duì)于多方案多屬性決策分析中是一種行之有效的方法。TOPSIS法使用范圍相對(duì)較廣，對(duì)數(shù)據(jù)分布、樣本量以及指標(biāo)多少均無(wú)嚴(yán)格控制，數(shù)學(xué)計(jì)算簡(jiǎn)單方便，思路清晰；它對(duì)原始數(shù)據(jù)的利用比較充分，信息損失較少。且水上機(jī)場(chǎng)選址也是一種需要綜合考慮多方面因素的多屬性選址決策問(wèn)題，故將此方法應(yīng)用于水上機(jī)場(chǎng)選址研究。合理的水上機(jī)場(chǎng)選址是水上飛機(jī)項(xiàng)目安全有序運(yùn)營(yíng)的前提保障，結(jié)合國(guó)內(nèi)對(duì)于水上機(jī)場(chǎng)選址實(shí)踐還處在摸索期的現(xiàn)狀，得到更合理更可靠的結(jié)果，引入熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，對(duì)TOPSIS法進(jìn)行改進(jìn)，搭建熵權(quán)-TOPSIS模型[12-14]，識(shí)別水上機(jī)場(chǎng)選址影響因素，建立選址指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法[15]對(duì)各項(xiàng)選址指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)計(jì)算，借助理想解與負(fù)理想解對(duì)多個(gè)水上機(jī)場(chǎng)選址方案進(jìn)行排序評(píng)選，協(xié)助在多個(gè)水上機(jī)場(chǎng)選址方案中獲取最優(yōu)選址方案。

1 建立基于熵權(quán)-TOPSIS的水上機(jī)場(chǎng)選址模型

合理的水上機(jī)場(chǎng)選址與水上飛機(jī)安全運(yùn)營(yíng)關(guān)系密切，選取自然條件、水域條件及交通條件等量化指標(biāo)，使用熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)水上機(jī)場(chǎng)選址方案優(yōu)劣進(jìn)行排序?；陟貦?quán)-TOPSIS水上機(jī)場(chǎng)選址模型建立主要分為4個(gè)步驟，主要分為建立水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)體系、建立水上機(jī)場(chǎng)選址標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)判矩陣、構(gòu)建加熵權(quán)的水上機(jī)場(chǎng)選址評(píng)判矩陣、建立TOPSIS水上機(jī)場(chǎng)選址模型。具體模型建立過(guò)程，見(jiàn)圖1。

圖1 基于熵權(quán)-TOPSIS模型的水上機(jī)場(chǎng)選址技術(shù)路線

1.1 建立水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)體系

按照水上機(jī)場(chǎng)選址的技術(shù)要求中關(guān)于水上機(jī)場(chǎng)選址綜合影響因素并查閱相關(guān)文獻(xiàn)，從自然條件、水域條件以及交通條件等自然環(huán)境方面，考慮空域、水域以及陸域?qū)用?，選取了15個(gè)典型因素，建立科學(xué)、有可比性的水上機(jī)場(chǎng)選址問(wèn)題綜合指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1 水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)體系

1.2 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化水上機(jī)場(chǎng)選址矩陣

令m為水上機(jī)場(chǎng)選址方案?jìng)€(gè)數(shù)，n為水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)個(gè)數(shù)，Xij為第i個(gè)水上機(jī)場(chǎng)選址方案第j個(gè)指標(biāo)的取值，則確定水上機(jī)場(chǎng)選址原始評(píng)判矩陣A

A=(Xij)m×n

i=1,2,…,m；j=1,2,…,n

(1)

不同選址指標(biāo)一般具有不同的量綱和量綱單位，且有的屬于指標(biāo)值越大越優(yōu)型，即同向指標(biāo)，有的屬于指標(biāo)值越小越優(yōu)型，即反向指標(biāo)。因此需要對(duì)原始選址評(píng)判矩陣進(jìn)行同趨勢(shì)化和量綱歸一化處理。同向指標(biāo)取正數(shù)，反向指標(biāo)取其相反數(shù)。在m個(gè)不同選址方案中，選取一個(gè)同向指標(biāo)的最小值作為式(2)中基準(zhǔn)最小值，反向指標(biāo)的最大值作為式(3)中的基準(zhǔn)最大值，依次歸一化處理。具體計(jì)算公式如下。

對(duì)于越大越優(yōu)型選址指標(biāo)采用式(2)計(jì)算，如指標(biāo)水上機(jī)場(chǎng)邊界與航道最近邊界線的距離(X8)越遠(yuǎn)，航道內(nèi)船舶對(duì)水上飛機(jī)的起降滑行操作影響越小，與水上機(jī)場(chǎng)之間存在的碰撞風(fēng)險(xiǎn)也越小，也即對(duì)水上機(jī)場(chǎng)選址越有利。

(2)

對(duì)于越小越優(yōu)型選址指標(biāo)采用式(3)計(jì)算，如指標(biāo)水上機(jī)場(chǎng)附近水域日均船舶流量(X12)越大，與水上飛機(jī)在水上機(jī)場(chǎng)滑行起降操作之間存在的風(fēng)險(xiǎn)也越大，因此，水上機(jī)場(chǎng)選址應(yīng)盡量避開(kāi)大流量水域。

(3)

將水上機(jī)場(chǎng)選址原始評(píng)判矩陣同趨勢(shì)化處理以及歸一化處理之后，由此得到水上機(jī)場(chǎng)選址標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣B

B=(bij)m×n

i=1,2,…,m；j=1,2,…,n

(4)

1.3 構(gòu)建基于熵權(quán)的水上機(jī)場(chǎng)選址評(píng)判矩陣

對(duì)于給選址指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，有較多做法是采用層次分析法(analytic hierarchy process，AHP)[18]，受主觀影響較大。而熵權(quán)法是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)初始值所提供的信息量的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的方法，通常某指標(biāo)變異程度越大，其信息熵越小，所提供的信息量越大，其權(quán)重也越大?？梢宰龅奖容^充分利用原始數(shù)據(jù)，信息損失少，較客觀的得到各水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)的熵。

定義各水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)的熵。

令

i=1,2,…,m；j=1,2,…,n

(5)

熵的計(jì)算公式為

(6)

確定各水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)的熵權(quán)。

(7)

W=(wj)Tj=1,2,…,n

(8)

構(gòu)建水上機(jī)場(chǎng)選址加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣R

R=(wj·bij)m×n

(9)

1.4 建立TOPSIS水上機(jī)場(chǎng)選址模型

TOPSIS法是一種理想方案相似性的順序選優(yōu)技術(shù)，在多方案多屬性決策分析中是一種非常有效的方法。TOPSIS法使用范圍相對(duì)較廣，對(duì)數(shù)據(jù)分布、樣本量，以及指標(biāo)多少均無(wú)嚴(yán)格控制，數(shù)學(xué)計(jì)算簡(jiǎn)單方便，思路清晰；它對(duì)原始數(shù)據(jù)的利用比較充分，信息損失較少。且水上機(jī)場(chǎng)選址也是一種需要綜合考慮多方面因素的多屬性選址決策問(wèn)題，故將此方法應(yīng)用于水上機(jī)場(chǎng)選址研究。

TOPSIS法是通過(guò)理想解(ideal solution)和反理想解(anti-ideal solution)求解出每個(gè)方案與理想解的相對(duì)貼近度，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)相對(duì)貼近度便可得出方案的相對(duì)優(yōu)劣度。一般情況下，計(jì)算得出的相對(duì)貼近度越大的方案越優(yōu)。其計(jì)算結(jié)果僅依賴(lài)于各選址方案與最優(yōu)理想方案的對(duì)比，不受人為規(guī)定的選址優(yōu)劣程度影響，因此，可以得到更為客觀的選址結(jié)果。

令rij=wj·bij，則R可表示為

R=(rij)m×n

i=1,2,…,m；j=1,2,…,n

(10)

令指標(biāo)值越大越優(yōu)型為S*，指標(biāo)值越小越優(yōu)為S0，且根據(jù)“大中取最大”“小中取最小”的原則，則

(11)

(12)

(13)

(14)

式中：i=1,2,…,m；j=1,2,…,n；q=2(歐式距離)。

最后，計(jì)算各水上機(jī)場(chǎng)選址方案的指標(biāo)評(píng)價(jià)值向量與理想解的貼近度Fi，并通過(guò)對(duì)Fi進(jìn)行排序來(lái)確定各水上機(jī)場(chǎng)選址方案的優(yōu)劣，計(jì)算出的相對(duì)貼近度Fi較大，該水上機(jī)場(chǎng)選址方案較優(yōu)；反之，則較差。

(15)

2 實(shí)例驗(yàn)證——以鎮(zhèn)江某水上機(jī)場(chǎng)選址為例

為拓寬鎮(zhèn)江市通用機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)范圍，推動(dòng)鎮(zhèn)江市通用機(jī)場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，鎮(zhèn)江市擬新建水上機(jī)場(chǎng)項(xiàng)目，為水上飛機(jī)提供起降基地，并計(jì)劃開(kāi)展試飛培訓(xùn)、旅游觀光、應(yīng)急救援等服務(wù)。

水上機(jī)場(chǎng)項(xiàng)目擬建1 400 m×100 m水上跑道1條，滑行道1條、浮碼頭1座，坡道1條以及指揮室等陸上設(shè)施若干。水上機(jī)場(chǎng)設(shè)計(jì)機(jī)型主要為雙水獺DHC-6和塞斯納208B，主要參數(shù)見(jiàn)表2。

表2 設(shè)計(jì)機(jī)型主要參數(shù)

對(duì)所提出的4個(gè)水上機(jī)場(chǎng)選址待選方案，分別為方案一、方案二、方案三和方案四，見(jiàn)圖2，采用上述基于熵權(quán)-TOPSIS的水上機(jī)場(chǎng)選址模型方法，對(duì)4個(gè)待選方案進(jìn)行評(píng)選，獲取最優(yōu)選址方案。

2.1 選址指標(biāo)體系和判斷矩陣建立

通過(guò)實(shí)地調(diào)研及查閱相關(guān)資料，獲得水上機(jī)場(chǎng)4個(gè)選址方案的選址指標(biāo)取值，如根據(jù)海事部門(mén)提供資料，長(zhǎng)江南京以下航段將全程滿(mǎn)足載重量50 000 t集裝箱船雙向通航、載重量50 000 t海船減載雙向通航，兼顧載重量100 000 t散貨船減載通航，可知方案一、方案三和方案四中水上機(jī)場(chǎng)附近航道允許通過(guò)最大船舶噸位數(shù)為載重量100 000 t；而根據(jù)海事部門(mén)提供資料，由于揚(yáng)中大橋的凈空高度的限制，方案二中水上機(jī)場(chǎng)選址附近水域航行船舶噸位通常在載重量3 000 t以下，該水域每日流量300艘次左右。具體取值見(jiàn)表3。

表3 各選址指標(biāo)取值

由表3各指標(biāo)以及取值，初始矩陣A可表示為

將15個(gè)指標(biāo)按取值越大越優(yōu)與越小越優(yōu)進(jìn)行分類(lèi)，進(jìn)行同趨勢(shì)化處理，越大越優(yōu)型指標(biāo)取正數(shù)，越小越優(yōu)型取其相反數(shù)；再根據(jù)式(2)和(3)，并進(jìn)行量綱歸一化處理，判斷矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣B。

2.2 構(gòu)建水上機(jī)場(chǎng)選址指標(biāo)熵權(quán)標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣

根據(jù)式(5)～(8)，定義各選址指標(biāo)的熵，和計(jì)算各選址指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)式(9)，標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣與權(quán)重向量相乘，求得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣R。各指標(biāo)的權(quán)重見(jiàn)表4。

表4 水上機(jī)場(chǎng)選址方案選址指標(biāo)權(quán)重表

加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)矩陣R

2.3 計(jì)算水上機(jī)場(chǎng)選址方案的相對(duì)優(yōu)劣程度

根據(jù)式(10)～(15)，依次計(jì)算出4種選址方案選址指標(biāo)向量到理想解與負(fù)理想解的歐氏距離,以及4種待選址方案與理想方案的相對(duì)貼近度見(jiàn)表5。

表5 水上機(jī)場(chǎng)選址方案選址貼近度表

各選址方案的選址結(jié)果分別為F1=0.469，F(xiàn)2=0.682，F(xiàn)3=0.326，F(xiàn)4=0.295，因此，可以獲得各選址方案的優(yōu)劣排序?yàn)?/p>

F2>F1>F3>F4

即水上機(jī)場(chǎng)選址方案二依次優(yōu)于方案一、方案三和方案四。因此，對(duì)于四個(gè)備選方案中，單從以上影響指標(biāo)因素考慮，方案二為最優(yōu)水上機(jī)場(chǎng)選址方案，即長(zhǎng)江下游揚(yáng)中河段太平洲捷水道上段南岸選址方案。實(shí)際選址結(jié)果與模型推薦選址方案一致，從而驗(yàn)證了模型的正確性。

方案二所處水域位于長(zhǎng)江支流太平洲捷水道，而其余三個(gè)方案所處水域位于長(zhǎng)江干流水域，長(zhǎng)江支流水流速度小于長(zhǎng)江干流，且干流水域浪高也大于支流水域浪高，干流水域水深普遍大于支流水域水深。根據(jù)海事部門(mén)提供資料，長(zhǎng)江南京以下航段將全程滿(mǎn)足載重量50 000 t集裝箱船雙向通航、載重量50 000 t海船減載雙向通航，兼顧載重量100 000 t散貨船減載通航，船舶日均流量通常在1 500～2 000艘次。而太平洲捷水道由于揚(yáng)中大橋的凈空高度的限制，水上機(jī)場(chǎng)附近水域航行船舶噸位通常在載重量3 000 t以下，該水域日均船舶流量300艘次左右。

方案二選址所在水域距上游主航道約2 km，距下游揚(yáng)中大橋約4 km，水流流速緩慢，附近礙航物少，太平洲捷水道航行船舶噸位通常在載重量3 000 t以下，日均船舶流量相對(duì)較少，對(duì)水上飛機(jī)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)影響較少，因此與理想方案的貼近度較大；方案一、方案三和方案四位于主航道附近，水流急，流速大，船舶流量大，交通流復(fù)雜，計(jì)算出來(lái)的貼近度較小。

引入熵權(quán)法對(duì)TOPSIS模型進(jìn)行改進(jìn)，充分利用指標(biāo)差異性所提供的信息，減少信息損失，較為客觀的反應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重，減少了主觀因素帶來(lái)的影響。且對(duì)原始數(shù)據(jù)分布及數(shù)量無(wú)嚴(yán)格要求，計(jì)算方便簡(jiǎn)單。

3 結(jié) 論

1) 根據(jù)水上飛機(jī)的操縱特性與運(yùn)行特征以及對(duì)水上機(jī)場(chǎng)的特殊要求，進(jìn)行了水上機(jī)場(chǎng)選址影響因素識(shí)別，引入熵權(quán)理論與TOPSIS模型，建立了選址指標(biāo)體系和基于熵權(quán)-TOPSIS的水上機(jī)場(chǎng)選址模型。

2) 以鎮(zhèn)江某水上機(jī)場(chǎng)選址為例，應(yīng)用選址模型對(duì)鎮(zhèn)江市四個(gè)選址方案進(jìn)行優(yōu)劣比選，求得各方案與理想方案相對(duì)貼近度分別為0.469,0.682,0.326,0.295，方案二相對(duì)貼近度最大為0.682，則為最優(yōu)選址方案，研究結(jié)果與實(shí)際選址方案一致，驗(yàn)證了模型的有效性，為確定水上機(jī)場(chǎng)選址提供了一種較為科學(xué)的方法。

3) 由于影響水上機(jī)場(chǎng)選址的因素復(fù)雜且鮮有相關(guān)研究，所選因素僅考慮了影響水上機(jī)場(chǎng)選址環(huán)境方面因素，存在一定局限性，且難免因考慮不周或疏忽導(dǎo)致漏選潛在的影響因素，后續(xù)將進(jìn)一步深入研究。

參考文獻(xiàn)

References

[1] 中國(guó)民用航空局機(jī)場(chǎng)司.水上機(jī)場(chǎng)技術(shù)要求：AC-158-CA-2017-01[S/OL].(2017-01-19)[2018-03-30].http:∥www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/GFXWJ/201703/t20170317_43173.html.

Civil Aviation Administration of China. Technical requirement of water aerodrome ：AC-158-CA-2017-01[S/OL](2017-01-19)[2018-03-30]. http:∥www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/ GFXWJ/201703/t20170317_43173.html .(in Chinese)

[2] 國(guó)際海事組織.1972年國(guó)際海上避碰規(guī)則[S]. 北京：中國(guó)人民解放軍海軍司令部航海保證部，2009.

International Maritime Organization. Convention on the international regulations for peventing collisions at sea,1972[S]. Beijing：Commander Department of the Navy (Navigation Guarantee Department)，2010. (in Chinese)

[3] 翁建軍,周 陽(yáng).水上飛機(jī)與船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)因素建模[J].中國(guó)航海,2013,36(3):70-75.

WENG Jianjun, ZHOU Yang. Analysis of risk factors of seaplane-vessel collision based on the integration of DEMATEL and ISM[J]. Navigation of China, 2013,36(3):70-75. (in Chinese)

[4] 翁建軍,周 陽(yáng).水上飛機(jī)與船舶的港口異質(zhì)交通流建模[J].中國(guó)航海,2015,38(2):104-108.

WENG Jianjun, ZHOU Yang. Simulation modeling of seaplane-ship heterogeneous port traffic flow [J]. Navigation of China, 2015,38(2):104-108. (in Chinese)

[5] Federal Aviation Administration, U.S. Department of Transportation. Advisory Circular for Seaplane Bases：150/5395-1A [S/OL]. (2013-08-06)[2018-03-30].https:∥www.faa.gov/regulations_policies/advisory_circulars/index.cfm/go/document.information/documentID/1021815.

[6] European Community-European Regional Development Found. SEAPLANE: Sustainable and efficient air transport-platform for linked analysis of the north sea air transport environment[R/OL].(2002-11-30)[2018-03-30].http:∥www.seaplane-project.net/.

[7] 中國(guó)民用航空局機(jī)場(chǎng)司.加拿大水上機(jī)場(chǎng)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)：IB-CA-2016-02[S/OL]. (2016-12-02)[2018-03-30].http:∥www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/TZTG/201612/t20161202_40939.html.

Civil Aviation Administration of China. Construction and operation of Canada′s water aerodrome：IB-CA-2016-02 [S/OL].(2016-12-02)[2018-03-30].http:∥www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/TZTG/201612/t20161202_40939.html. (in Chinese)

[8] 中國(guó)人民共和國(guó)海南海事局.海南海事局水上飛機(jī)水上安全監(jiān)督管理規(guī)定[S/OL].(2016-02-14)[2018-03-30].http:∥www.hnmsa.gov.cn/xxgk_4_2_4/20160214/22130.html.

Hainan Maritime Safety Administration of P.R.C. Regulations on water safety supervision and management of Hainan maritime safety administration′s seaplane[S/OL].(2016-02-14)[2018-03-30].http:∥www.hnmsa.gov.cn/xxgk_4_2_4/20160214/22130.html. (in Chinese)

[9] WU B, YAN X, WANG Y, et al. Selection of maritime safety control options for NUC ships using a hybrid group decision-making approach[J]. Safety Science,2016(88):108-122.

[10] KROHLING R A, CAMPANHARO V C. Fuzzy TOPSIS for group decision making: A case study for accidents with oil spill in the sea[J]. Expert Systems With Applicants, 2011，38(4):4190-4197.

[11] 吳 兵,嚴(yán)新平,汪 洋,等.不確定性信息下的內(nèi)河失控船應(yīng)急決策方法[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2016,37(7):908-914.

WU Bing, YAN Xinping, WANG Yang, et al. Emergency decision-making method for handling an out-of-control ship in inland water in case of uncertain information[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2016,37(7):908-914. (in Chinese)

[12] 朱建新,祝佳偉,朱祎宏.基于Entropy-Topsis的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2017,38(5):808-814.

ZHU Jianxin, ZHU Jiawei, ZHU Yihong. Assessment on the innovation environment of manufacturing enterprises in based on entropy-topsis model[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2017,38(5):808-814. (in Chinese)

[13] 曾雪琴,陳建國(guó),呂 峰.基于Entropy-Topsis模型的光伏建筑項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)[J].科技管理研究,2015,35(2):31-35.

ZENG Xueqin, CHEN Jianguo, LV Feng, et al. Risk assessment of BIPV project investment based on entropy-topsis[J]. Science and Technology Management Research, 2015,35(2):31-35. (in Chinese)

[14] 李 剛,遲國(guó)泰,程硯秋.基于熵權(quán)TOPSIS的人的全面發(fā)展評(píng)價(jià)模型及實(shí)證[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2011,26(3):400-407.

LI Gang, CHI Guotai, CHENG Yanqiu. Evaluation model and empirical study of human all-round development based on entropy weight and topsis[J]. Journal of Systems Engineering, 2011,26(3):400-407. (in Chinese)

[15] Barmak K, Eggeling E, Emelianenko M, et al. An entropy based theory of the grain boundary character distribution[J]. Discrete & Continuous Dynamical Systems - Series A (DCDS-A), 2017,30(2):427-454.

[16] 范中洲,吳兆麟,張 闖,等.基于可拓理論的船舶定線制應(yīng)用研究[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2013,39(1):43-45.

FAN Zhongzhou, WU Zhaolin, ZHANG Chuang, et al. Application research of extension set theory in ship′s routing[J]. Journal of Dalian Maritime University, 2013,39(1):43-45. (in Chinese)

[17] 翁建軍,秦雪兒,李亞攀.水上飛機(jī)起降移動(dòng)安全區(qū)定量計(jì)算分析[J].中國(guó)航海,2016,39(3):87-92.

WENG Jianjun, QIN Xueer, LI Yapan. Quantitative method for establishing moving safety zone around seaplane during taking off and landing[J]. Navigation of China, 2016,39(3):87-92. (in Chinese)

[18] 張 樹(shù),朱蓮美.基于層次分析法的煤炭物流節(jié)點(diǎn)選址方法研究[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,39(3):301-305.

ZHANG Shu, ZHU Lianmei. Coal logistics node location method based on analytic hierarchy process[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology, 2015,39(3):301-305.