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        混合動力汽車智能能量管理策略的分層與自適應(yīng)神經(jīng)模糊控制

        2018-05-21 03:41:32
        汽車文摘 2018年5期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)燃機馬達模糊控制

        本文研究一款由Safra公司開發(fā)的混動客車,其動力總成包括電機、液壓馬達、內(nèi)燃機和電池,結(jié)構(gòu)如圖1。該車有5種工作模式,模式1:電機單獨驅(qū)動;模式2:內(nèi)燃機帶動液壓馬達驅(qū)動;模式3:電機和液壓馬達混合驅(qū)動;模式4:內(nèi)燃機為電池充電;模式5:制動能量回收。

        為了在軟件層面進行仿真分析,首先建立動力學(xué)模型,其次建立了駕駛員模型,來對加速和制動踏板信息進行解析,準確傳達駕駛員命令。隨后搭建了整車控制器模型,采用分層控制思想,將控制策略分為三個階段:階段1通過模糊控制來確定此時車輛的工作模式;階段2通過對動力進行合理分配來使整車效率最大化;階段3進一步確定各動力源的工作點或工作范圍。

        在階段1中,分別將扭矩需求、電池SOC(剩余電量狀態(tài))和車速三個參數(shù)進行模糊化,并設(shè)計一個模糊控制器,根據(jù)車輛實時的信息反饋來確定當時車輛的運行模式。在階段2中結(jié)合上一階段得到的工作模式,根據(jù)新的模糊控制規(guī)則,得到電機和發(fā)動機的輸出轉(zhuǎn)矩,實現(xiàn)對動力的實時分配(圖2、圖3)。階段3利用PID模糊控制算法來分別對電機的工作轉(zhuǎn)速范圍和發(fā)動機的工作點進行自適應(yīng)選取,在滿足性能要求的基礎(chǔ)上最大化地提高整車效率。該策略具有如下優(yōu)點:(1)無需提前預(yù)知行駛工況;(2)能夠在5種工作模式間實時切換;(3)發(fā)動機能夠工作在經(jīng)濟高效區(qū)。

        圖1 動力總成結(jié)構(gòu)

        圖2 IHHCS分布式再生系統(tǒng)

        圖3 Level 2原理圖

        最后通過仿真發(fā)現(xiàn),相較于傳統(tǒng)策略,本文的控制策略能夠在整個循環(huán)工況下,實現(xiàn)電池SOC提升3%,整車的能量消耗減低30%,具有很好的節(jié)能效果。

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