吳自豪 方美芳

基金項目：本文屬安徽財經(jīng)大學國家大學生創(chuàng)新訓練項目（項目編號：201710378088）研究成果

摘 要：為了了解微商用戶的群體特征及微商購物的滿意程度，實地調研并收集數(shù)據(jù)，運用列聯(lián)分析和主成分分析的方法，分別構建了微商發(fā)展前景態(tài)度的列聯(lián)分析和微商用戶網(wǎng)上購物綜合評價模型，綜合運用SPSS和Excel等軟件編程，研究得出：性別與其對微商未來發(fā)展前景的態(tài)度無顯著影響，年齡和學歷對微商未來發(fā)展前景的態(tài)度有顯著影響；微商用戶對購物體驗的滿意度為“一般”等結論。

關鍵詞：微商；主成分分析；列聯(lián)分析；監(jiān)管

從2013年興起至今，微商市場不斷發(fā)展壯大，群體基數(shù)與日俱增，逐漸成為一種創(chuàng)業(yè)趨勢。當下微商已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大經(jīng)濟體，帶來了一定程度的商業(yè)變革。隨著微商行業(yè)的不斷發(fā)展，微商創(chuàng)業(yè)問題備受社會各界的關注。王文斌通過大量的調查，證實了大學生微商行為會給學習與生活帶來的積極或消極影響，并針對這些影響提出較為有效的改進方案，使更多的人科學地認識微商。尚現(xiàn)娟從大學生校園微商創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀進行具體分析，通過總結相關經(jīng)驗規(guī)律而總結出微商創(chuàng)業(yè)的基本策略，給予大學生創(chuàng)業(yè)者相關啟示。蔡曉美運用SWOT方法對其進行優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅分析，揭示實踐發(fā)展中存在的法律困境。通過實地調研深入了解微商發(fā)展的情況，為微商未來的發(fā)展提供相關的建議，對于促進微商的發(fā)展以及響應政府“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的號召具有重要意義。本文通過列聯(lián)分析、主成分分析對所收集的數(shù)據(jù)進行定量分析，了解微商目前的發(fā)展狀況及公眾通過微商購物的滿意度，進而為微商的發(fā)展提供相關的建議。

一、研究設計

1.數(shù)據(jù)來源

根據(jù)經(jīng)驗確定法我們知道：大型城市、省市一級城市的地區(qū)性研究，樣本量一般在500-1000之間比較適合；蚌埠市屬于國內(nèi)三線城市，對于這樣的中小城市，樣本量一般在300-400之間比較適合。調查中，紙質問卷實際印發(fā)份500份，在回收問卷中有張問卷存在漏選題目、單選選成多選問題，考慮統(tǒng)計分析及處理，將這47張問卷視為無效問卷。由此得出此次調查紙質問卷有效率為90.6%；網(wǎng)絡公示后回收173份電子問卷。

2.樣本分布

在本次調查回收的626份有效問卷中，受調查者性別分布如圖所示，男性為322人，占樣本總量的51.44%，女性為304人，占樣本總量的48.56%，性別分布情況相對比較均勻。年齡在18歲及以下、18歲-30歲、30歲-40歲、40歲-50歲、50歲及以上的人數(shù)分別占調查總體的6.71%、38.50%、25.89%、24.44%、4.47%；被調查者的學歷在初中及以下的人數(shù)為67人，占總體比例的10.70%；高中的人數(shù)為159人，占總體比例的25.40%；?？频娜藬?shù)為176人，占總體比例28.12%；本科的人數(shù)為207人，占總體比例33.07%；碩士及以上的人數(shù)為17人，占總體比例2.72%；在所調查的樣本中，月收入在2000元以下的最少占總樣本的30.84%，月收入在2000元-5000元的占總樣本的38.57%，月收入在5000元-10000元的占總樣本的21.85%，家庭月總收入在10000元以上的占總樣本的8.74%。

二、列聯(lián)分析

1.性別與對未來微商發(fā)展前景的態(tài)度的列聯(lián)分析

為研究受眾的性別與其對微商發(fā)展問題的態(tài)度之間是否具有相關性，我們做出受眾的年齡分布及其對微商發(fā)展前景態(tài)度的價差表如表1：

由表1可以大體看出對于微商發(fā)展前景問題的態(tài)度，不同性別人群的態(tài)度基本沒有差異，為進一步驗證，進行卡方檢驗，得出結果如表2：

從表2可以看出卡方檢驗結果：伴隨概率值為0.075，大于0.05，因此我們認為受眾的性別與其對微商未來發(fā)展前景的態(tài)度是無顯著影響的。

2.年齡對未來微商發(fā)展前景態(tài)度的關系

為研究受眾的年齡層次與其對未來微商發(fā)展前景的態(tài)度之間是否具有相關性，我們先做出受眾的年齡分布及其對未來微商發(fā)展前景態(tài)度的交叉表如表3：

從表3可以大致看出對于未來微商發(fā)展前景的態(tài)度，不同年齡段人群的態(tài)度差異明顯，為進一步驗證，進行卡方檢驗，得出結果如表4：

從表4可得卡方檢驗結果：伴隨概率值為0.000，小于0.05，因此我們認為受眾的年齡對其未來發(fā)展前景的態(tài)度有顯著影響的。

3.學歷對未來微商發(fā)展前景態(tài)度的關系

為研究受眾的學歷層次與其對未來微商發(fā)展前景的態(tài)度之間是否具有相關性，我們先做出受眾的學歷分布及其對未來微商發(fā)展前景態(tài)度的交叉表如表5：

由表5可以大體看出對于未來微商發(fā)展前景的態(tài)度，不同學歷層次人群的態(tài)度基本差異較為明顯，為進一步驗證，進行卡方檢驗，得出結果如表6：

從表6可得卡方檢驗結果：伴隨概率值為0.000，小于0.05，因此我們認為受眾的學歷對其未來發(fā)展前景的態(tài)度有顯著影響的。

三、基于主成分分析的微商用戶網(wǎng)上購物綜合評價的橫向分析

為了細致表現(xiàn)出微商用戶購物的總體情況，本次研究采用主成分分析法計算綜合得分對微商購物情況進行綜合評價。我們延續(xù)綜合評價分塊理念，即將交易行為分為產(chǎn)品質量、宣傳過程、客戶洽談期、支付期及售后期五個維度的指標分別考量。

1.主成分分析法模型。

（1）模型Ⅰ-主成分分析模型

式中，Y1，Y2，Y3，Y4，Y5分別為第一、二、三、四、五主成分。X1，X2，…X24為的24個標準化后的原始指標。

為各主成分的特征向量。

（2）模型Ⅱ-多元線性回歸模型

式中，為各主成分的方差貢獻率。Z為最后的綜合得分，即滿意度指數(shù)。

2.利用SPSS軟件求解模型

首先對調查數(shù)據(jù)做KMO與Bartlett's檢驗，KMO=0.987>0.9表示非常適合做因子分析，Bartlett檢驗的P值接近于0，遠小于0.05，同樣說明使用因子分析方法是合理的。

利用第i個因子列向量除以相應特征根的平方根后求解出主成分Fi變量系數(shù)列向量Zi。

由此，得到主成分的表達式如下：

再利用綜合得分的計算公式：

可以得到各主因子的綜合得分

將626個調查數(shù)據(jù)帶入綜合得分模型求解得到微商用戶購物滿意度評價得分為3.31，說明微商用戶對購物體驗的滿意度為“一般”。

四、結語

未來微商將進一步走進人們的生活將是大勢所趨，躍遷即將到來。本文通過列聯(lián)分析和主成分分析的方法對實地調研所采集的數(shù)據(jù)進行科學的分析，受眾對微商行業(yè)的態(tài)度與性別、年齡和學歷顯著相關及客戶微商購物滿意度一般的結論，從調查中我們看出微商的不規(guī)范性是限制微商發(fā)展最主要的的原因，所以政府相關部門應盡快就微商性行為制定相應的法律法規(guī)和管理辦法，是微商市場規(guī)范化，保護合法商家在社交平臺銷售的信譽度，也降低消費者通過微商購買商品的風險，使微商健康發(fā)展。

參考文獻：

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作者簡介：吳自豪（1997- ），男，安徽宿州人，在讀本科，研究方向：金融學；通信作者：方美芳（1997- ），女，江西上饒人，在讀本科，研究方向：經(jīng)濟學