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        網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書銷量影響岡素的實證分析

        2018-05-17 02:25:44李勝華黃云舒
        湖北函授大學(xué)學(xué)報 2018年2期

        李勝華 黃云舒

        [摘要]本文對網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書的出版和銷售數(shù)據(jù)建立了相應(yīng)的回歸分析模型,并應(yīng)用基于懲罰函數(shù)的極大似然估計方法,得到了變量選擇、組別選擇和參數(shù)估計的統(tǒng)計推斷結(jié)果,為網(wǎng)絡(luò)小說的出版和營銷策略提供了理論依據(jù)和有價值的建議。

        [關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)小說;銷量;懲罰函數(shù);極大似然;變量選擇

        [中圖分類號]F49

        [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

        [文章編號]1671-5918 (2018)02-0114-03

        一、介紹

        在當(dāng)今的文化生產(chǎn)與消費(fèi)領(lǐng)域,“l(fā)P”已成熱詞,優(yōu)質(zhì)“l(fā)P”更成為影視、游戲和出版生產(chǎn)制作商所追捧的熱門資源。優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)小說,就是優(yōu)質(zhì)lP的重要發(fā)端。這些被網(wǎng)友追捧的網(wǎng)絡(luò)小說,甚至能引起一時的轟動和熱銷,銷量超過百萬冊的不在少數(shù)。那么,網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書的熱銷有什么規(guī)律可循呢?是不是受網(wǎng)友追捧的小說都能熱銷?有哪些因素在起作用?為回答這些問題,本文考察了近年來最受網(wǎng)友喜愛并有較大點(diǎn)擊量的網(wǎng)絡(luò)小說,試圖通過樣本圖書的相關(guān)數(shù)據(jù),對風(fēng)險影響因素建立回歸模型,找出影響這些圖書銷量的重要因素,以期為網(wǎng)絡(luò)小說的出版和營銷提供可借鑒的一些行業(yè)規(guī)律。

        我們收集到40種網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書的實際數(shù)據(jù),考慮了14個影響銷售量的協(xié)變量。在該實證分析數(shù)據(jù)中,回歸模型變量個數(shù)相對于樣本容量明顯偏多。如果用所有14個協(xié)變量對相應(yīng)變量進(jìn)行回歸分析,容易造成過擬合現(xiàn)象。所以,在建模過程中,首先需要能識別出重要變量,再對重要變量系數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計。此外,協(xié)變量之間可能存在組別效應(yīng)。如反應(yīng)小說類別的若干啞變量具有強(qiáng)相關(guān)性,可以看作來自于同一組的變量。因此,在識別重要變量的同時,還需要能識別出重要組別。這些要求給數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和建模帶來了相當(dāng)大的挑戰(zhàn),大量統(tǒng)計學(xué)者已經(jīng)在這方面進(jìn)行了廣泛的研究,得到了一些好的結(jié)果。

        本文將由實際數(shù)據(jù)出發(fā),建立相應(yīng)回歸分析模型,研究具體統(tǒng)計推斷過程,以同時實現(xiàn)變量選擇、組別選擇和參數(shù)估計等結(jié)果。并由統(tǒng)計分析結(jié)果,反饋于網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書數(shù)據(jù),得出影響銷售風(fēng)險因素的統(tǒng)計推斷結(jié)果。具體地,全文結(jié)構(gòu)如下:第二部分對網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書數(shù)據(jù)建立回歸模型;第三部分研究統(tǒng)計推斷方法;第四部分進(jìn)行實證分析,給出統(tǒng)計推斷結(jié)果,為出版關(guān)于網(wǎng)絡(luò)小說的出版提出相應(yīng)建議。

        二、模型建立

        本文收集到近年出版的40部網(wǎng)絡(luò)小說紙質(zhì)書銷量以及13類可能影響銷量的風(fēng)險因素,現(xiàn)將相關(guān)數(shù)據(jù)來源說明如下:(1)本文考察的40部網(wǎng)絡(luò)小說,是從網(wǎng)友在2000多部網(wǎng)絡(luò)小說中評選出最喜歡的前50部中抽取,并已由出版社正式出版和銷售。(2)有關(guān)40種圖書的版本信息、銷量數(shù)據(jù)等,均來自于北京開卷信息技術(shù)有限公司( http://www. openbook. com. cn)的數(shù)據(jù)庫。(3)開卷公司監(jiān)測的圖書銷量數(shù)據(jù),大概是該圖書在市場上實際銷量的四分之一,故開卷監(jiān)測銷量達(dá)2.5萬冊的圖書,圖書實際銷量己過10萬冊,出版業(yè)界可稱為暢銷書。(4)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)小說是否改編為影視劇和是否熱播的信息,均來自于豆瓣網(wǎng)( https://www.douban.com)的相關(guān)查詢結(jié)果。

        由于銷售高于2.5萬冊的書籍可以認(rèn)為是暢銷書籍,如果銷售量高于2.5萬冊,定義第i,(/=1,…,40)種網(wǎng)絡(luò)小說銷售量y。=1,否則取K=0。影響銷量的13類風(fēng)險因素{x;,k=l,…,13}列于表1中。這些變量中,X2和X4是連續(xù)型變量,其他為離散型變量。此外,變量Xg是名義數(shù)據(jù),其取值將小說分為3種類別。不同于有序變量,考慮該因素對銷售量的影響時,需要進(jìn)一步對該因素引入相應(yīng)的啞變量。z。的兩個啞變量Xg和Xg分別表示青春校園類和幻想類相對其他小說酌差異。由于Xg和Xg同屬于小說類別這一類風(fēng)險因素,這2個變量間有明顯組別關(guān)系,可以將它們分為一個組。我們將第i套書籍的風(fēng)險因素向量記為xi=(xi1,…,xi8,xi,,xi,10,…xi13),其中xik是第i種書籍的第k個風(fēng)險因素。

        基于銷售量的分類特性,我們假設(shè)銷售量y。關(guān)于表1中所列14個變量服從如下logistic回歸模型:

        有公式

        其中參數(shù)p=(有公式)是待估計的未知回歸系數(shù)。

        三、統(tǒng)計推斷過程

        本節(jié)我們將對觀察數(shù)據(jù)(Y,xi),i=1,…n,n =40建立基于懲罰的極大似然估計方法,以達(dá)到同時實現(xiàn)變量選擇和參數(shù)估計的目的。

        首先,關(guān)于參數(shù)p相應(yīng)的似然函數(shù)為

        有公式

        這里概率函數(shù)P(Yi/xi)由(1)式和二項概率的分布決定,其負(fù)對數(shù)似然函數(shù)記為有公式。

        為能在參數(shù)估計的同時,實現(xiàn)變量選擇和組別選擇,我們在負(fù)對數(shù)似然函數(shù)基礎(chǔ)上,增加一個懲罰函數(shù),構(gòu)造得到如下目標(biāo)函數(shù):

        有公式

        其中A。是調(diào)節(jié)參數(shù),p(.)是懲罰函數(shù)。最小化目標(biāo)函數(shù)Q(p)即得到參數(shù)p的估計量p。

        目前廣泛被采用的懲罰函數(shù)有Lasso,SCAD,MCP等等。Huang等研究了線性模型中基于group bridge懲罰函數(shù)的極大似然估計,該文定理1說明相應(yīng)估計量具有選擇相合性,重要變量回歸系數(shù)具有漸近正態(tài)性等大樣本性質(zhì),并給出了估計的方差估計公式。為實現(xiàn)同時識別組別和變量,本文采用groupbriclge懲罰函數(shù),其定義如下: 有公式

        其中協(xié)變量被分為A組,A是由第j組協(xié)變量下標(biāo)構(gòu)成的下標(biāo)集合,y是在(0,1)間取值的參數(shù),lI“l(fā)I.為向量d的L.范數(shù),q正比于第j組變量個數(shù)。

        注1:調(diào)節(jié)參數(shù)A。的選擇標(biāo)準(zhǔn)通常有AIC,BIC,GCV等方法。由于研究的實際數(shù)據(jù)樣本量不大,我們將采用ccv標(biāo)準(zhǔn)確定,即選取使得如下CCV函數(shù)最小的A。為調(diào)節(jié)參數(shù):

        有公式為非零變量個數(shù)的估計量。

        四、實證分析

        在對真實數(shù)據(jù)的實證分析中,我們將14個風(fēng)險因素協(xié)變量分為13組,其中Xgl和X為一組,其余12個變量各為一組。取定(3)式中參數(shù)c,=1,y=0.5,通過調(diào)用R軟件grpreg庫中的gBridge()函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,相應(yīng)的回歸系數(shù)統(tǒng)計推斷結(jié)果列于表2中。

        注:不重要變量回歸系數(shù)估計值為0;所有重要變量回歸系數(shù)估計的p值均小于0. 001

        從表2看出如下幾點(diǎn):

        1.利用基于懲罰極大似然估計的回歸分析方法,表2結(jié)果顯示發(fā)行出版社(Xl),作者(X2)、出版時間(X3)、發(fā)行價格(X4)、版次(X7)、頁碼(XIO)等因素的回歸系數(shù)為O,這表明這些方面不是影響銷量的重要因素。在對銷量回歸模型的建立中,可以不用再考慮這些因素;

        2.所有重要變量回歸系數(shù)估計的p-值均小于0.001,這表明是否為套書、裝幀、開本、小說分類、是否改編為影視劇、是否圖書公司策劃、是否獲獎等等因素,對銷量均有顯著影響;

        3.對銷量有顯著影響的重要變量中,結(jié)合其回歸系數(shù)估計的符號可以進(jìn)一步看出,單本(X5)、平裝(X6)、16開本(x8)的書籍銷售情況更有優(yōu)勢,青春校園類比其他類書籍(Xgl)更具有銷售市場,改編為影視?。▁11)、經(jīng)過圖書公司策劃( X12)、以及有獲獎或上榜(X13)的書籍有更高的銷量。

        以上幾點(diǎn)將給出版社出版網(wǎng)絡(luò)小說提供一些新的啟示:

        啟示一:首先可以明顯看到,被改編為影視劇并熱播的網(wǎng)絡(luò)小說,其紙質(zhì)書暢銷的幾率很高。故出版社應(yīng)首先考慮網(wǎng)絡(luò)小說的內(nèi)容是否上乘,是否具有作為影視、游戲等多媒體開發(fā)的lP潛質(zhì)。已經(jīng)改編為影視劇并熱播的網(wǎng)絡(luò)小說,應(yīng)是出版社的首選。

        啟示二:出版社的類型、作者是否已出版過暢銷書以及圖書的定價高低等因素,在常規(guī)情況下都是出版社出版圖書時的重要考量因素,對圖書市場的常規(guī)暢銷書的銷量有較大影響。但從本模型的推斷結(jié)果看,這些因素對網(wǎng)絡(luò)小說的紙書銷量并無顯著影響。與此同時,青春校園類、16開的平裝單行本在銷量上更占優(yōu)勢,這可能是網(wǎng)絡(luò)小說這一類別圖書的特例。這些結(jié)論可作為出版社的重要參考意見。

        啟示三:經(jīng)由民營圖書策劃公司策劃的,以及獲得過網(wǎng)絡(luò)小說大獎、閱讀榜單TOP10的網(wǎng)絡(luò)小說,出版后暢銷的幾率較大;出版行業(yè)通常認(rèn)為作者名氣、圖書定價、頁碼(字?jǐn)?shù))和出版社品牌等因素對圖書銷量有重要影響,但是本文分析結(jié)果顯示這些變量對網(wǎng)絡(luò)小說銷量的影響并不重要,出版社對此應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

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