1　引言

1.1　背景：

隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)觸及到傳統(tǒng)領(lǐng)域，在食、住、行、生活服務(wù)和招聘等傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了如美團(tuán)、鏈家、滴滴、摩拜、58同城等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍品牌。

某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)招聘業(yè)務(wù)采取的平臺(tái)招聘模式實(shí)現(xiàn)起來(lái)包括三部分： 第一部分，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)搭建網(wǎng)上招聘服務(wù)平臺(tái)，使招聘企業(yè)的招聘信息和求職者的簡(jiǎn)歷信息二者能夠互通；第二部分，由有招聘需求的餐飲商家在平臺(tái)上付費(fèi)成為企業(yè)會(huì)員，發(fā)布招聘信息；第三部分，求職者在平臺(tái)上免費(fèi)發(fā)布簡(jiǎn)歷信息。

由以上業(yè)務(wù)模式可以看出，拓展有招聘需求的企業(yè)數(shù)即在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可能的會(huì)員數(shù)是平臺(tái)盈利的基礎(chǔ)

會(huì)員數(shù)受哪些宏觀因素影響，影響有多大，如何對(duì)這些因素進(jìn)行分析并得出結(jié)論呢？本文以餐飲業(yè)為例，對(duì)此進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，進(jìn)而在統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果上對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)拓展該領(lǐng)域提供可行性參考建議。

1.2　意義：

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)心的會(huì)員數(shù)和宏觀因素關(guān)系怎樣，對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行基本的分析和判斷，從分析和判斷的基礎(chǔ)上為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是否拓展該領(lǐng)域提供宏觀視角的科學(xué)依據(jù)。

1.3　方法：

利用多元線性回歸分析方法，對(duì)餐飲業(yè)企業(yè)數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)與國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)部分?jǐn)?shù)據(jù)做實(shí)證分析。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

1.4　創(chuàng)新點(diǎn)：

大部分企業(yè)能利用數(shù)據(jù)做定性分析，本案例注重進(jìn)行進(jìn)行實(shí)證分析，做到更加科學(xué)的用數(shù)據(jù)說(shuō)話。

2　數(shù)據(jù)來(lái)源及介紹

數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，官方網(wǎng)站：http∶//www.stats.gov.cn/

商務(wù)部服務(wù)貿(mào)易和商貿(mào)服務(wù)業(yè)司，官方網(wǎng)站：http∶//fms.mo fcom.gov.cn/。

采集了地區(qū)數(shù)據(jù)中的分省年度數(shù)據(jù)，包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人口、就業(yè)人員和工資、人民生活、住宿和餐飲業(yè)指標(biāo)等數(shù)據(jù)。

3　理論基礎(chǔ)

餐飲業(yè)一直都在吸納勞動(dòng)力就業(yè)、提高人民收入水平、保障居民生活方面發(fā)揮著極其重要的作用。餐飲市場(chǎng)的穩(wěn)步發(fā)展，能提振內(nèi)需拉動(dòng)消費(fèi)，改善民生促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定。

據(jù)商務(wù)部商貿(mào)服務(wù)典型企業(yè)統(tǒng)計(jì)，2016年餐飲行業(yè)經(jīng)營(yíng)單位增加至365.5萬(wàn)個(gè)，餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)為1846.0 萬(wàn)人，比上年增加5.7%，餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)收入為35798.6 億元，比上年增長(zhǎng)10.8%。

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2003-2015年共13年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示（圖1），餐飲市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。2015年全國(guó)餐飲企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入48 19億元，環(huán)比上年增長(zhǎng)6.1%，且比上年增幅提高4.8 個(gè)百分點(diǎn)，餐飲企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的1.6%。

1、2007年的統(tǒng)計(jì)范圍為限額以上法人企業(yè)、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位，2008年及以后為限額以上法人企業(yè)。

2003年及以前餐飲業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為營(yíng)業(yè)收入。

4　實(shí)證分析

4.1　模型設(shè)定

4.1.1分析目標(biāo)：

主要分析互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)心的餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)受地區(qū)生產(chǎn)總值,社會(huì)消費(fèi)品零售總額,年末常住人口,居民人均可支配收入,居民人均消費(fèi)支出,餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入,私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù),住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資,住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資等因素的影響情況。

4.1.2建立數(shù)據(jù)分析模型和回歸方程

4.1.2.1建立多元回歸模型：

式（1）中，0β1β，2β ，…，9β是模型的參數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。

定義因變量：（餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)）

定義自變量：X9（地區(qū)生產(chǎn)總值），X2（社會(huì)消費(fèi)品零售總額），X3（年末常住人口），X4（居民人均可支配收入），X5（居民人均消費(fèi)支出），X6（餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入），X7（私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)），X8（住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資），X9（住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資）

誤差項(xiàng)ε有三個(gè)基本的假定：

誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E(ε)=0。

對(duì)于自變量91x2x誤差項(xiàng)ε是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立，x， ，…，的所有值，ε的方差σ2都相同。即ε～N(0, σ2)。

4.1.2.2多元回歸方程

根據(jù)回歸模型的假定有多元回歸方程：

回歸方程中的參數(shù)

4.1.2.4參數(shù)的最小二乘估計(jì)

求解上面的方程組需要借助計(jì)算機(jī)，可直接由軟件如Excel等給出回歸結(jié)果。

4.2　數(shù)據(jù)處理

在2017年12月4日，從中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局采集了地區(qū)數(shù)據(jù)中的分省年度數(shù)據(jù)。將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗和集成處理，實(shí)現(xiàn)空值處理、數(shù)據(jù)格式規(guī)范化、數(shù)據(jù)替換和拆分，經(jīng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性后形成樣本數(shù)據(jù)表，包含除西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)的30個(gè)省級(jí)地區(qū)餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)以及部分國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

4.3　數(shù)據(jù)分析及檢驗(yàn)

4.3.1逐步回歸

回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)時(shí)，稱回歸模型中存在多重共線性。在回歸分析中存在多重共線性時(shí)將會(huì)產(chǎn)生某些問(wèn)題。首先，變量之間高度相關(guān)時(shí)，可能會(huì)使回歸的結(jié)果造成混亂，甚至?xí)逊治鲆肫缤尽Ｆ浯?，多重共線性可能對(duì)參數(shù)估計(jì)值的正負(fù)號(hào)產(chǎn)生影響，特別是iβ的正負(fù)號(hào)有可能同預(yù)期的正負(fù)號(hào)相反。

上面的模型涉及到的自變量較多，容易產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題，為了避免多重共線性，用盡可能少的變量來(lái)建立模型，需要對(duì)自變量進(jìn)行篩選，變量選擇的方法主要有向前選擇，向后剔除，逐步回歸和最優(yōu)子集。

為了避免多重共線性的問(wèn)題，這里采用逐步回歸的方法建立模型。使用SPSS進(jìn)行逐步回歸得到的輸出結(jié)果。

由SPSS輸出的“表3輸入／移去的變量”結(jié)果：最先引入的自變量是X2（社會(huì)消費(fèi)品零售總額），其次是X6（餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入），再次是X4（居民人均可支配收入），而X1（地區(qū)生產(chǎn)總值），X3（年末常住人口），X5（居民人均消費(fèi)支出），X7（私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)），X8（住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資）和X9（住宿和餐飲業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資）6個(gè)自變量均被模型剔除。

由SPSS輸出的“表4 模型匯總d”結(jié)果，調(diào)整R方=0.922，顯著相關(guān)，通過(guò)R方檢驗(yàn)，表示：在用樣本量和模型中自變量的個(gè)數(shù)進(jìn)行調(diào)整后，在餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)取值的變差中，能被餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)與社會(huì)消費(fèi)品零售總額、餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入和居民人均可支配收入的多元回歸方程所解釋的比例為92.2%。

估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差se=207.84128，表示：所建立的回歸方程，用社會(huì)消費(fèi)品零售總額、餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入和居民人均可支配收入來(lái)預(yù)測(cè)餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為207.84128個(gè)。

由SPSS輸出的“表5 Anovaa”結(jié)果，顯著性檢驗(yàn)的線性關(guān)系檢驗(yàn)情況。P值=0.000，拒絕原假設(shè)，接收備擇假設(shè)：餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)與社會(huì)消費(fèi)品零售總額、餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入和居民人均可支配收入顯著相關(guān)，通過(guò)線性關(guān)系檢驗(yàn)。

由SPSS輸出的“表6 系數(shù)a”結(jié)果，顯著性檢驗(yàn)的回歸系數(shù)檢驗(yàn)情況。x2、x6的P值=0.000，x4的P值=0.003，這三個(gè)系數(shù)的P值小于0.05，拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè),，通過(guò)了回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。其余的6個(gè)系數(shù)，未通過(guò)檢驗(yàn)。

綜上，由逐步回歸的結(jié)果可知，得到最后的模型為：

4.3.2小結(jié)

建立數(shù)據(jù)分析模型，并在SPSS軟件中用逐步回歸的方法進(jìn)行多元線性回歸分析，并通過(guò)檢驗(yàn)，得到最后的模型為：

5　結(jié)論

最終公式：

餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)=30.976+0.41*社會(huì)消費(fèi)品零售總額+3.572*餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入-0.026*居民人均可支配收入

根據(jù)式（6），在其他因素保持不變的情況下，有95%的把握認(rèn)為：

餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)與社會(huì)消費(fèi)品零售總額、餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入和居民人均可支配收入

社會(huì)消費(fèi)品零售總額每增加1億元，餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)增加0.41個(gè)

餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入每增加1億元，餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)增加3.572個(gè)

居民人均可支配收入每增加1元，餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)減少0.026個(gè)

根據(jù)以上分析建議：

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展傳統(tǒng)餐飲行業(yè)，現(xiàn)有存量的餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)是開(kāi)展業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)

當(dāng)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增加時(shí)，可以預(yù)期餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)的增長(zhǎng)

當(dāng)餐飲業(yè)企業(yè)餐費(fèi)收入增加時(shí)，可以預(yù)期餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)的增長(zhǎng)

當(dāng)居民人均可支配收入增加時(shí)，餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)會(huì)有下降的可能

居民人均可支配收入增加時(shí)，可對(duì)居民消費(fèi)進(jìn)行分析，找到除餐飲消費(fèi)外的其他行業(yè)潛在增長(zhǎng)，增加業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)

【參考資料】

[1]2017年餐飲行業(yè)發(fā)展報(bào)告.商務(wù)部服務(wù)貿(mào)易和商貿(mào)服務(wù)業(yè)司.

[2]統(tǒng)計(jì)學(xué)（第四版）.賈俊平,何曉群,金勇進(jìn),著.中國(guó)人民大學(xué)出版社.