田麗麗 趙穎
摘 要:信息化的推進(jìn)加快了慕課的發(fā)展,在慕課學(xué)習(xí)過(guò)程中積累了大量的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),合理利用這些行為數(shù)據(jù)可進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)《微課設(shè)計(jì)與制作》慕課中綜合討論區(qū)學(xué)習(xí)者的交互行為進(jìn)行分析,從交互網(wǎng)絡(luò)的密度、中心度、核心-邊緣、凝聚子群等方面反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況。結(jié)果表明:慕課討論區(qū)中學(xué)習(xí)者之間的交互比較松散,學(xué)習(xí)者流動(dòng)性較大;知識(shí)掌握仍停留于表層,沒(méi)有內(nèi)化;學(xué)習(xí)者之間缺乏學(xué)習(xí)情感投入。因此,需從管理層面、討論區(qū)形式、共享性方面加強(qiáng)慕課討論區(qū)建設(shè),以提高慕課學(xué)習(xí)者交互的主動(dòng)性,提升學(xué)習(xí)效果。
關(guān)鍵詞:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;在線學(xué)習(xí);交互行為
DOI:10.11907/rjdk.172303
中圖分類號(hào):G434
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2018)004-0222-05
Abstract:The promotion of information technology has accelerated the development of MOOCS. A large amount of learning data has been accumulated to improve learners learning effect. The analysis of the learners' interactive behavior in the general discussion section in the course of Micro-class Design and Production is done by the social network method to present the interactive network density, centrality, the core-edge, and condensing subgroup. It is shown that the learners interaction is relatively loose while the learners mobility is high; knowledge is not absorbed and there is a lack of emotional commitment among learners. It is suggested that the learners' interaction need to be strengthened from the promotion of management level , discussion and sharing forms in MOOC forums to improve learning effect.
Key Words:social network analysis; online learning; interactive behavior
0 引言
信息技術(shù)正在推動(dòng)人類邁向一個(gè)新的臺(tái)階,新技術(shù)帶來(lái)了教育領(lǐng)域新的變革,使教育從思想到形態(tài)發(fā)生了巨大變化,在線教育模式也逐漸演變,慕課隨之興起。慕課由于開(kāi)放性等特點(diǎn),受到廣大學(xué)子關(guān)注。慕課討論區(qū)是教師與學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中互動(dòng)比較高的溝通工具,可以為學(xué)習(xí)者提供大范圍的交流與協(xié)作,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角對(duì)慕課學(xué)習(xí)者的交互行為進(jìn)行分析,為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者互動(dòng)學(xué)習(xí)以及完善慕課的建設(shè)和應(yīng)用提供參考。
1 研究設(shè)計(jì)
1.1 研究對(duì)象
中國(guó)大學(xué)MOOC是網(wǎng)易與高教社聯(lián)手推出的在線教育學(xué)習(xí)平臺(tái),教育部國(guó)家精品開(kāi)放課程任務(wù)由它承接,主要是向?qū)W習(xí)者提供中國(guó)知名高校的MOOC課程。上線于2014年,其完整的在線教學(xué)模式支持了高等學(xué)校在線開(kāi)放課程建設(shè),實(shí)現(xiàn)了學(xué)生、社會(huì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)[1]。
選取中國(guó)大學(xué)MOOC——愛(ài)課程網(wǎng)2017年4月12日開(kāi)課課程《微課設(shè)計(jì)與制作》綜合討論區(qū)的帖子為研究對(duì)象,以4月12日到5月12日1個(gè)月中學(xué)習(xí)者及教師助教所發(fā)帖子為基礎(chǔ),對(duì)帖子發(fā)布時(shí)間及學(xué)習(xí)者用戶名進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)之后用Excel軟件進(jìn)行編輯處理,為了分析方便,將學(xué)習(xí)者的用戶名按順序編號(hào)。
在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)習(xí)者在討論區(qū)的參與程度與最終成績(jī)相聯(lián)系,該綜合討論區(qū)內(nèi)的帖子是每個(gè)人都可以發(fā)布的,獲取滿分者需要在課件“討論活動(dòng)”中發(fā)帖和回帖的數(shù)量達(dá)50條及以上。該討論區(qū)在該時(shí)間內(nèi)共有152名學(xué)習(xí)者,包括一名老師與一名助教,經(jīng)過(guò)篩選,排除了無(wú)意義與回復(fù)為零的帖子數(shù),以發(fā)生一次聯(lián)系為標(biāo)準(zhǔn)建立相應(yīng)的交互關(guān)系,去除重復(fù)交互次數(shù),共有877個(gè)關(guān)系連接數(shù)。
1.2 研究方法
采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)《微課設(shè)計(jì)與制作》課程綜合討論區(qū)的交互情況進(jìn)行分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是在相關(guān)的關(guān)系數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立社會(huì)關(guān)系,通過(guò)形式化表達(dá),探究社會(huì)行動(dòng)者與行動(dòng)者之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。它是直接針對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的模式化關(guān)系,主要從關(guān)系或者結(jié)構(gòu)的角度分析研究對(duì)象,注重個(gè)體與個(gè)體之間的關(guān)系[2]。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是研究社會(huì)過(guò)程和問(wèn)題的一種研究方法[3]。主要測(cè)量指標(biāo)有密度、中心度、關(guān)系強(qiáng)度、位置、內(nèi)容、角色、派系等,從其測(cè)量指標(biāo)分析行動(dòng)者之間的聯(lián)系程度。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者間的交互關(guān)系從而探討其學(xué)習(xí)的參與程度,將學(xué)習(xí)者的ID編號(hào)構(gòu)建為二值關(guān)系矩陣,矩陣的行表示關(guān)系發(fā)出者,列表示關(guān)系接受者,其中的數(shù)值代表兩個(gè)行動(dòng)者之間的關(guān)系,1代表行動(dòng)者對(duì)另一個(gè)行動(dòng)者產(chǎn)生了回復(fù)或評(píng)論,0代表兩個(gè)行動(dòng)者之間沒(méi)有產(chǎn)生關(guān)系。利用UCINET和NetDraw軟件對(duì)關(guān)系矩陣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析,通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間聯(lián)系的程度以及互動(dòng)內(nèi)容的分析掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況,為課程制作與學(xué)習(xí)方式選擇提供指導(dǎo)。
2 學(xué)習(xí)者交互行為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
2.1 整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點(diǎn)代表各學(xué)習(xí)者,線代表各學(xué)習(xí)者之間是否存在關(guān)系,關(guān)系可以是多值也可以是二值,可以有方向也可以無(wú)方向,網(wǎng)絡(luò)分析者將根據(jù)這種思想得到的圖叫作社群圖(Sociogram)[4]。社群圖最早由莫雷諾使用,被廣大研究者所認(rèn)可,它可以簡(jiǎn)潔、清晰地表示網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,選取社群圖表示各學(xué)習(xí)者之間的學(xué)習(xí)交互情況如圖1所示,其中學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間的關(guān)系用帶箭頭的直線表示,箭頭所指向的學(xué)習(xí)者代表關(guān)系的接受者。
從圖1可以看出,在整個(gè)學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,ID號(hào)為6、114、87、22、7的學(xué)習(xí)者處于網(wǎng)絡(luò)中心位置,ID號(hào)為144、143、33、138、94等一些學(xué)習(xí)者處于邊緣位置,他們與其他學(xué)習(xí)者的交流互動(dòng)比較少。在UCINET中,通過(guò)Network-Cohesion-Distance路徑,可以計(jì)算出整體網(wǎng)的平均距離,即任何兩個(gè)點(diǎn)之間的距離,在這門課中,計(jì)算出的平均距離為3.129,建立在距離基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)為0.306。研究顯示,該凝聚力指數(shù)越大,整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚力就越強(qiáng),此處是0.306,表明學(xué)習(xí)者之間的交互不緊密,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的交互比較松散。
2.2 網(wǎng)絡(luò)密度分析
在UCINET中經(jīng)過(guò)Network-Cohesion-Density路徑,可以得出此討論區(qū)的整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.0382,在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中能得出的最大密度為0.5。因此,此網(wǎng)絡(luò)是比較疏散的,網(wǎng)絡(luò)中各學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系不是很緊密。在慕課中,由于學(xué)習(xí)者來(lái)自各地,身份環(huán)境各不相同,雖然參與人數(shù)足夠龐大,但彼此之間的交流互動(dòng)不多。
2.3 中心性分析
2.3.1 度數(shù)中心度與中心勢(shì)
度數(shù)中心度表示與某點(diǎn)直接相連的點(diǎn)的數(shù)量,在無(wú)向圖中是點(diǎn)的度數(shù),在有向圖中是點(diǎn)入度與點(diǎn)出度的和[5]。若一個(gè)點(diǎn)與其它許多點(diǎn)直接相連,就可以說(shuō)該點(diǎn)的度數(shù)中心度較高[6]。在這里的學(xué)習(xí)交互中,點(diǎn)入度表示學(xué)習(xí)者被另外學(xué)習(xí)者回復(fù)或評(píng)論的帖子數(shù),點(diǎn)出度表示學(xué)習(xí)者回復(fù)或評(píng)論他人的帖子數(shù)。
分析結(jié)果如圖2所示,6號(hào)的點(diǎn)出度(OutDegree)最大,也就是說(shuō)該學(xué)習(xí)者主要回復(fù)或評(píng)論別人所發(fā)的帖子,可以看出此學(xué)習(xí)者的身份是交互中的主要參與者,相應(yīng)的討論區(qū)主要參與者還有編號(hào)為114、51、19、66的學(xué)習(xí)者。關(guān)于入度(InDegree),其中最高的是1號(hào),為34,接下來(lái)是編號(hào)為22、87、7、114的幾位學(xué)習(xí)者,分別為25、25、22、22;其中22號(hào)為老師,由實(shí)際情況來(lái)看,此討論區(qū)中凡是有老師參與的話題一般都會(huì)有很多學(xué)習(xí)者參與進(jìn)來(lái),在這里,入度比較高的學(xué)習(xí)者在整個(gè)交互中的地位是意見(jiàn)領(lǐng)袖,主要帶動(dòng)整個(gè)交互的進(jìn)行,是交互的領(lǐng)導(dǎo)者。從總體情況來(lái)看,出度值大于10的學(xué)習(xí)者占總學(xué)習(xí)者的25%,入度值大于10的學(xué)習(xí)者占總學(xué)習(xí)者的9.87%,這說(shuō)明學(xué)習(xí)者的主動(dòng)參與度不高。
圖的度數(shù)中心勢(shì)描述的是網(wǎng)絡(luò)整體的中心性,在此網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)習(xí)者入度的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化中心勢(shì)是19.07%,出度的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化中心勢(shì)是17.07%,說(shuō)明在整個(gè)交流中,被回帖和被評(píng)論的集中趨勢(shì)稍大于回帖和評(píng)論的趨勢(shì),即大部分人有問(wèn)題就發(fā)帖尋求答案,并且可以找到。但總體而言,整個(gè)出度與入度的中心勢(shì)比較低,說(shuō)明發(fā)帖和回帖都沒(méi)有明顯的集中趨勢(shì)。
2.3.2 中間中心度
在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中,中間中心度測(cè)量的是某個(gè)行動(dòng)者對(duì)資源的控制程度,在此交互網(wǎng)絡(luò)中,中間中心度測(cè)量的是學(xué)習(xí)者處于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的什么位置,也就是學(xué)習(xí)者被另外學(xué)習(xí)者“利用”的程度,如果一個(gè)學(xué)習(xí)者的中間中心度比較高,說(shuō)明有許多學(xué)習(xí)者互動(dòng)交流需要經(jīng)過(guò)他[7]。
從圖3中可以看出,編號(hào)為114、87、7、22、1、62、51、80的中間中心度很高,說(shuō)明他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)交互中主要起中介作用,同時(shí)發(fā)現(xiàn),在這門課程中,大多數(shù)學(xué)習(xí)者都是通過(guò)其他學(xué)習(xí)者與另外學(xué)習(xí)者進(jìn)行溝通與學(xué)習(xí)。
在分析結(jié)果中,有18位學(xué)習(xí)者的中間中心度為0,結(jié)合整個(gè)網(wǎng)絡(luò)社群圖,這些學(xué)習(xí)者處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置,應(yīng)多加注意。另外,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化中間中心勢(shì)為14.35%,就數(shù)值來(lái)說(shuō)也不是太低,但從交互情況來(lái)看,只有114、87、7這3個(gè)學(xué)習(xí)者帶動(dòng)了整個(gè)交互,這表明大部分學(xué)習(xí)者之間的溝通聯(lián)系還較少。
2.4 核心-邊緣位置分析
核心-邊緣結(jié)構(gòu)是中心聯(lián)系緊密、外周聯(lián)系分散的特殊結(jié)構(gòu),核心-邊緣有離散和連續(xù)之分,如果是定類數(shù)據(jù),則構(gòu)建的是離散的核心-邊緣模型,若是定比數(shù)據(jù)則構(gòu)建連續(xù)的核心-邊緣模型[8]。在此對(duì)收集數(shù)據(jù)處理后,由于所用的是二值網(wǎng)絡(luò),屬于定類數(shù)據(jù),因此構(gòu)建的是離散的核心-邊緣模型。通過(guò)分析學(xué)習(xí)者的核心邊緣位置情況,可以準(zhǔn)確掌握各學(xué)習(xí)者所處位置,更好地控制其后續(xù)學(xué)習(xí)走向。
在UCINET中按Network-Core/Periphery-Categorical路徑,可以構(gòu)建出學(xué)習(xí)者的核心-邊緣模型,如圖4所示,可以看出,初始矩陣與理想矩陣之間的相關(guān)系數(shù)為(Starting fitness)0.081,經(jīng)過(guò)重排后的矩陣與理想矩陣的相關(guān)系數(shù)(Final fitness)為0.082,F(xiàn)inal fitness值越大,表明實(shí)際模型數(shù)據(jù)與理想模型數(shù)據(jù)越接近,實(shí)際模型中的核心-邊緣結(jié)構(gòu)模型越顯著。
此外,圖4中第一部分學(xué)習(xí)者顯示的是處于核心地位的學(xué)習(xí)成員,有84位,第二部分顯示的是處于邊緣地位的學(xué)習(xí)成員,有68位,表明在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中,有大半學(xué)習(xí)者還是處于主動(dòng)地位。從數(shù)值看,此研究中學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系比較松散。
根據(jù)密度矩陣可以看出,核心學(xué)習(xí)者之間的關(guān)系密度為0.073,邊緣學(xué)習(xí)者之間的關(guān)系密度為0.005,核心到邊緣的密度為0.035,邊緣到核心的密度為0.016,可以發(fā)現(xiàn),核心學(xué)習(xí)者之間相互聯(lián)系程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于邊緣學(xué)習(xí)者之間相互聯(lián)系程度,且核心學(xué)習(xí)者與邊緣學(xué)習(xí)者之間也存在方向性,核心到邊緣聯(lián)系的程度遠(yuǎn)大于邊緣到核心的聯(lián)系程度,可以推斷出邊緣學(xué)習(xí)者比較被動(dòng)。
2.5 凝聚子群分析
凝聚子群研究是一種社會(huì)結(jié)構(gòu)研究,凝聚子群的概念有很多種,大體上說(shuō),“凝聚子群是滿足如下條件的一個(gè)行動(dòng)者子集合,即在此集合中的行動(dòng)者間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常的或積極的關(guān)系”[9]。在本討論區(qū)中,主要通過(guò)派系對(duì)學(xué)習(xí)成員間的聯(lián)系進(jìn)行分析,在派系中,任意兩個(gè)學(xué)習(xí)者之間都是直接相聯(lián)系的,且不能向其中加入另外新的學(xué)習(xí)者。
首先,對(duì)學(xué)習(xí)者的成分進(jìn)行鑒別,即強(qiáng)成分與弱成分,通過(guò)分析結(jié)果得知,強(qiáng)成分有22個(gè),其中存在一個(gè)大的強(qiáng)成分和21個(gè)較小的強(qiáng)成分(分別由11、14、37、55、68、69、88、94、113、129、132、136、137、138、139、140、141、143、144、146、147這21個(gè)單點(diǎn)構(gòu)成)。對(duì)弱成分進(jìn)行分析,可得到只有一個(gè)弱成分,是由全部學(xué)習(xí)者構(gòu)成的。由此看出整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí)者的聯(lián)系較松散,只有一個(gè)大的強(qiáng)成分,說(shuō)明學(xué)習(xí)者討論交流主要集中于一個(gè)圈子中,剩下的幾個(gè)強(qiáng)成分則是比較獨(dú)立的邊緣學(xué)習(xí)者。
由于這種分析沒(méi)有提供群體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的信息,因此需要對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致化處理分析——派系分析。分析結(jié)果如圖5所示。
由圖5可知,共有32個(gè)派系,從派系分析結(jié)果可以看出,派系之間有相同的成員,存在派系重疊的情況。因此,可利用派系共享成員降低派系數(shù)量,找出派系中的主要成員以及群體中可能存在的領(lǐng)導(dǎo)者。
從數(shù)量上來(lái)說(shuō),共享數(shù)量越多,派系間相似性就越高,也說(shuō)明在討論交流中與大多數(shù)學(xué)習(xí)者建立了較為緊密的聯(lián)系;圖6是派系共享成員矩陣,由圖6可知,派系3、4、5都包含4個(gè)學(xué)習(xí)者,但其中3個(gè)學(xué)習(xí)者是共享成員,說(shuō)明派系3、4、5具有相似性,即6、62、66三個(gè)學(xué)習(xí)成員在討論交流過(guò)程中與更多的學(xué)習(xí)成員建立了聯(lián)系。
還有一些學(xué)習(xí)成員不存在于任何派系中,說(shuō)明他們?cè)谟懻搮^(qū)中較少參與交流溝通,屬于孤立的學(xué)習(xí)團(tuán)體。從整個(gè)討論區(qū)的學(xué)習(xí)者參與情況來(lái)看,大部分學(xué)習(xí)者積極參與討論并與他人建立了良好的聯(lián)系,但是整體討論參與情況并不是很好。
處于同一派系中學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系比較緊密,但同其派系之外學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)性并不是很高,對(duì)于不屬于任何派系的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),他們與其他學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系更是松散。因此,要加強(qiáng)與其他學(xué)習(xí)者之間的交流互動(dòng),更好地參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中。
3 結(jié)論與建議
3.1 研究結(jié)論
通過(guò)對(duì)中國(guó)大學(xué)慕課上《微課設(shè)計(jì)與制作》中綜合討論區(qū)的分析研究,發(fā)現(xiàn)慕課中大部分學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性雖然比較高,但不乏一些學(xué)習(xí)者只是“三分鐘熱度”,剛開(kāi)始時(shí)興趣很高,在學(xué)習(xí)了一段時(shí)間之后就退出了,可以看出慕課的流動(dòng)性較大,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者間的交流互動(dòng)不緊密,聯(lián)系不密切。
整個(gè)討論區(qū)的密度也偏低,中心位置的學(xué)習(xí)者和邊緣位置的學(xué)習(xí)者都不是太多,由此看來(lái)在慕課課程學(xué)習(xí)中,處于中間位置的人比較多,大部分人能夠完成課程的學(xué)習(xí),但將交流討論當(dāng)作可有可無(wú)的學(xué)習(xí),很多人覺(jué)得看完視頻就是學(xué)習(xí),沒(méi)有將知識(shí)內(nèi)化從而用討論交流的形式展示出來(lái)。
在討論交流中,有部分學(xué)習(xí)者傾向于與權(quán)威人士互動(dòng)交流,對(duì)教師參與和發(fā)起的討論回復(fù)和評(píng)論比較多;還有學(xué)習(xí)者提出學(xué)習(xí)中遇到的操作性問(wèn)題,很多學(xué)習(xí)者都進(jìn)行了細(xì)致的回復(fù)。可以看出,在交流討論中,主要是以共享知識(shí)為主,學(xué)習(xí)者之間以及教師與學(xué)習(xí)者之間缺乏學(xué)習(xí)情感投入。
3.2 建議
3.2.1 加強(qiáng)教師與管理人員的引導(dǎo)作用
在慕課課程開(kāi)始階段,教師和助教應(yīng)該發(fā)揮其領(lǐng)導(dǎo)組織作用,組織學(xué)習(xí)者在討論區(qū)互相認(rèn)識(shí),提升情感交互,將學(xué)習(xí)者帶入一個(gè)情感支持明顯的學(xué)習(xí)環(huán)境中[10];在課程討論區(qū)發(fā)展過(guò)程中,教師和助教可以以知識(shí)點(diǎn)為單元分小組學(xué)習(xí),進(jìn)行知識(shí)競(jìng)賽,鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者協(xié)作學(xué)習(xí),分享心得;在課程結(jié)束時(shí),管理人員可以選出核心學(xué)習(xí)者,為課程的再次建設(shè)打下基礎(chǔ)[11]。
3.2.2 改變討論方式,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)交流習(xí)慣
在慕課學(xué)習(xí)中,雖然討論區(qū)是開(kāi)放的,但由于學(xué)習(xí)者來(lái)自四面八方,其個(gè)人背景、教育程度、生活地域等也有差距,因此,教師可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息,建議學(xué)習(xí)者組織與其相適應(yīng)的討論小分隊(duì),形成同伴互助、異隊(duì)互學(xué)的討論學(xué)習(xí)形式,加強(qiáng)知識(shí)內(nèi)化。
良好的討論區(qū)即使沒(méi)有教師參與也能自主發(fā)展。因此,學(xué)習(xí)者之間的互助互學(xué)以及學(xué)習(xí)中的核心人物是關(guān)鍵,可以在學(xué)習(xí)者中選擇核心人物為其他學(xué)習(xí)者答疑解惑。隨著課程的繼續(xù),已開(kāi)始學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)者可以為后續(xù)參與的學(xué)習(xí)者提供相當(dāng)于教師的指導(dǎo),以加速知識(shí)傳播。
3.2.3 發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步共享課程
目前,對(duì)于各大慕課課程的學(xué)習(xí)時(shí)間,都是依照傳統(tǒng)學(xué)校的時(shí)間安排,在工作日內(nèi)發(fā)布課程信息,一旦課程結(jié)束,沒(méi)參加課程學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者就不能再看到課程的具體內(nèi)容,對(duì)于一些學(xué)生和教師來(lái)說(shuō),在校期間較忙,寒暑假卻比較輕松。因此,針對(duì)這些問(wèn)題,可以利用網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性,對(duì)課程開(kāi)課時(shí)間作適當(dāng)調(diào)整,使得上線課程隨時(shí)可以被查看,方便各學(xué)習(xí)者隨時(shí)學(xué)習(xí)。
4 結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要作用,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析角度對(duì)慕課課程中學(xué)習(xí)者討論區(qū)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)了交互學(xué)習(xí)中的小群體、邊緣學(xué)習(xí)成員以及核心學(xué)習(xí)成員,以便教師隨時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài),發(fā)揮核心人物的力量督促和提醒邊緣學(xué)習(xí)者,使教與學(xué)向更好的方向發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 互動(dòng)百科.中國(guó)大學(xué)MOOC[EB/OL].http://www.Baike.com/wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E5%AD%A6mooc&prd;=so_1_doc.
[2] 劉軍.整體網(wǎng)分析講義:UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海:格致出版社,2009.
[3] 王陸.典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件工具及分析方法[J].中國(guó)電化教育,2009(4):95-100.
[4] 張恩.社交網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征分析與研究[D].贛州:江西理工大學(xué),2014.
[5] 邢晨宇.基于圖論的SNS社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)——中心性分析[D].石家莊:河北師范大學(xué),2013.
[6] 趙廣利.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)在博客媒體信任度中的研究與應(yīng)用[D].包頭:內(nèi)蒙古科技大學(xué),2011.
[7] 徐劉杰,熊才平,郭偉.網(wǎng)絡(luò)資源動(dòng)態(tài)發(fā)展利用的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析——以新浪微博“教育技術(shù)”群為例[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2013(1):38-44.
[8] 張玥,朱慶華.學(xué)術(shù)博客交流網(wǎng)絡(luò)的核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作,2009(12):25-29.
[9] 李凌云,陳維維,劉敬.我國(guó)教育技術(shù)學(xué)研究熱點(diǎn)的可視化分析——基于國(guó)內(nèi)博、碩士學(xué)位論文關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的研究[J].南京曉莊學(xué)院學(xué)報(bào),2015(4):85-91.
[10] 劉冰君.數(shù)字化游戲的情感表征與互動(dòng)研究[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2014.
[11] 劉冰.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下慕課學(xué)習(xí)者互動(dòng)關(guān)系研究[J].寧波大學(xué)學(xué)報(bào):教育科學(xué)版,2016(5):62-69.
(責(zé)任編輯:何 麗)