汪淑娟 王藝奇 邵尊

一、國外研究綜述

國外學(xué)者關(guān)于銀行不良貸款影響因素的研究主要基于宏觀經(jīng)濟(jì)層面和銀行經(jīng)營層面。Salas和Saurian（2002）以西班牙銀行為研究對象，通過面板模型，運(yùn)用1985-1997年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)政策，管理激勵，信貸組合水平和市場支配能力對西班牙銀行的不良貸款率均有顯著影響。Ranjan和Dhal（2003）同樣利用面板模型，對印度銀行不良貸款問題進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)周期性波動，信貸成本變化，銀行的資產(chǎn)規(guī)模，都是銀行不良貸款主要影響因素。Berge和Boye（2007）研究了1993年至2005年北歐銀行的不良貸款問題，發(fā)現(xiàn)利率水平、失業(yè)率對銀行不良貸款率均有較大影響。Somoye和Christopher（2009）研究了1986年至2005年尼日利亞銀行業(yè)不良貸款問題，發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行不穩(wěn)定、高通貨膨脹率、貨幣供給量增加都會引起銀行不良貸款率提高。Bock和Demyanets（2012）通過使用VAR脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析研究含中國在內(nèi)的25個(gè)發(fā)展中國家的銀行不良貸款問題時(shí)得到了相同的結(jié)論。經(jīng)濟(jì)增長惡化、增速變緩，匯率貶值，貿(mào)易條件惡化等宏觀經(jīng)濟(jì)因素都會引起銀行不良貸款產(chǎn)生，降低銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量。Simon和RKwan（2003）利用面板模型研究了亞洲7個(gè)國家8年間的銀行運(yùn)營成本和其不良貸款之間的關(guān)系，分析了銀行效率對其不良貸款率的影響程度，研究發(fā)現(xiàn)銀行運(yùn)作效率低是使銀行不良貸款率高的重要原因。Podpiera和Weill（2008）以捷克商業(yè)銀行1994-2005年的銀行數(shù)據(jù)研究銀行成本效率和不良貸款率之間的關(guān)系，得出了同樣的結(jié)論，銀行成本效率和不良貸款率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

二、國內(nèi)研究綜述

國內(nèi)學(xué)者對銀行不良貸款影響因素的研究也主要是基于宏觀影響因素和微觀影響因素兩個(gè)方面。謝冰（2009）選取了國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會消費(fèi)品零售總額、社會固定資產(chǎn)投資總額、進(jìn)出口總額、財(cái)政收入、貨幣供應(yīng)量、股票價(jià)格指數(shù)（上證綜合價(jià)格指數(shù)）七類宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對不良貸款率的宏觀影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)因素對不良貸款率的影響顯著，宏觀經(jīng)濟(jì)景氣有助于不良貸款率的下降。王光偉、童元松（2014）在利率市場化不斷推進(jìn)的背景下，利用2005-2013年的季度數(shù)據(jù)，研究了GDP增長率、匯率水平、資本充足率對商業(yè)銀行不良貸款率的影響，得出上述因素均對銀行不良貸款率具有顯著影響的結(jié)論。馬振國（2015）分別以五家國有控股商業(yè)銀行和五家股份制商業(yè)銀行為研究對象，分析了資本充足率、撥備覆蓋率、凈利差、GDP 季度增長率、制造業(yè)PMI指數(shù)、M2的季度增長率以及百城房價(jià)指數(shù)季度變動對商業(yè)銀行不良貸款率的影響，研究認(rèn)為房地產(chǎn)行業(yè)、制造業(yè)這些國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)對不良貸款率的影響很顯著，商業(yè)銀行自身經(jīng)營指標(biāo)對其不良貸款率的影響也十分顯著。陳奕羽（2015）采用我國上市銀行2009年第一季度至2014年第二季度的數(shù)據(jù)，選取了成本收入比、存貸比、撥備覆蓋率、資本充足率、資產(chǎn)規(guī)模作為銀行經(jīng)營管理的度量指標(biāo)，選取GDP増長率、M2増長率作為宏觀經(jīng)濟(jì)的度量指標(biāo)，對商業(yè)銀行不良貸款率進(jìn)行了研究。研究認(rèn)為，GDP増長率和撥備覆蓋率對不良貸款率有顯著的負(fù)向影響，而M2增長率、資本充足率和銀行資產(chǎn)規(guī)模對不良貸款率有顯著的正向影響。銀行自身的成本收入比、存貸比對不良貸款率的影響并不顯著。宋娟（2016）以次貸危機(jī)前后為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，采用2009-2015年期間我國商業(yè)銀行不良貸款率以及各行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)季度數(shù)據(jù)，建立加滯后項(xiàng)的Wilson模型，實(shí)證研究宏觀行業(yè)因子對我國不良貸款率的影響。研究認(rèn)為，制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額MFI增長率、房地產(chǎn)企業(yè)投資完成額REI增長率和M2增長率對我國銀行不良貸款率有顯著影響，且MFI增長率、REI增長率、M2增長率的下降會引起不良貸款率的上升。夏琦（2017）利用面板模型，選取我國16家上市商業(yè)銀行2007-2015年的年度數(shù)據(jù)，分析銀行非流通股中不同性質(zhì)的股權(quán)比率和銀行前五大股東中不同所有制性質(zhì)股東的持股比率對銀行不良貸款率的影響，研究了在我國新一輪混合所有制改革積極推進(jìn)的宏觀環(huán)境背景下的銀行所有制結(jié)構(gòu)變化對不良貸款率的影響，研究發(fā)現(xiàn)非流通股比率、國有股比率、境外發(fā)起人股比率與不良貸款率之間均呈正相關(guān)關(guān)系，境內(nèi)發(fā)起人股比率與不良貸款率存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。（作者單位為云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）