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        人工智能在建筑施工領域中的應用

        2018-05-14 13:45:54徐靜
        科技風 2018年23期
        關(guān)鍵詞:建筑施工人工智能應用

        徐靜

        摘 要:人工智能是科學技術(shù)發(fā)展中誕生出的一項全新學科,并在計算機科學、信息論、語言學、神經(jīng)心理學學科基礎上上得到了更大的發(fā)展,所以通常情況下我們也會將其看作是一門全新的綜合性邊緣學科。隨著近年來我國整體科學技術(shù)的進步與發(fā)展,這門技術(shù)在建筑工程領域中的應用也越來越廣泛,在此種背景下更是促進了我國建筑行業(yè)的全面發(fā)展。但是當前人們對于建筑施工中對人工智能的應用還缺乏一定的認識,為此,筆者在下文中也將對這一問題進行詳細研究。

        關(guān)鍵詞:人工智能;建筑施工;應用

        人工智能的出現(xiàn)和這一技術(shù)成就在近年來越來越受到了人們的關(guān)注與重視,甚至還有人將人工智能與原子能技術(shù)、空間技術(shù)并稱為二十世紀以來的三大重要科技成就。人工智能實際就是一項研究怎樣?對智能計算機或智能系統(tǒng)進行構(gòu)建,從而使其對人類智能進行模擬或是延伸的學科。但是由于這門技術(shù)的發(fā)展時間比較短,所以人們對其認識也比較有限,不能正確認識到其積極作用,這也在很大程度上限制了建筑施工領域的發(fā)展。基于此,本文就將針對人工智能在建筑施工中的應用進行研究。

        一、在建筑設計領域中對人工智能技術(shù)的應用

        當前越來越多的設計師開始借助AutoCAD從事繪畫工作,所以設計師很多的時間都被浪費在了繪畫環(huán)節(jié)中,設計師的工作靈感和創(chuàng)新思維也無法借助這一平臺進行有效展現(xiàn)。特別是隨著近年來人工智能技術(shù)在建筑設計中的應用,設計師也開始加強在設計中對二維圖形描述和三維空間展現(xiàn)的應用,從而實現(xiàn)對日常工作質(zhì)量和水平的提升,此種方式下不僅工作效率得到了提升,同時對于建筑設計特點的體現(xiàn)也有著十分突出的幫助作用。

        比如,Arch2010是一款基于AutoCAD2002-2010平臺的建筑設計系統(tǒng),其具備較強的人性化、數(shù)字化和智能化特點,并且在工作環(huán)節(jié)中將建筑構(gòu)件更是作為了最基礎的設計單元,借助這種先進的自定義方式對核心技術(shù)進行完善,有效實現(xiàn)了對二維圖形和三維模型的同步發(fā)展。這項系統(tǒng)的有效應用極大程度上轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)設計師的繪畫方式,并且工程圖檔也不再呈現(xiàn)抽象化,而是借助數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱烁鼮橹庇^的建筑模型,有助于設計過程實現(xiàn)智能化和設計可視化。

        二、在建筑施工領域中對人工智能技術(shù)的應用

        經(jīng)過實際研究發(fā)現(xiàn),近年來在對混凝土強度進行預測和分析的環(huán)節(jié)中,人工智能技術(shù)也得到了十分廣泛的應用。對于建筑施工而言,二十八天正處于一個抗壓強度工作周期,因此也是對混凝土自身性能進行衡量的重要指標。如果可以在短時間內(nèi)實現(xiàn)對二十八天強度值的有效預測,那么就可以實現(xiàn)對混凝土質(zhì)量的有效控制。在傳統(tǒng)的工作中,混凝土的預測方式主要有樹立統(tǒng)計背景下的線性回歸方式。但是對于商品混凝土而言,由于在實際施工環(huán)節(jié)中需要深入大量的粉煤灰,所以在抗壓強度大小上和混凝土之間往往也呈現(xiàn)著高度非線性關(guān)系,但是在回歸方式下得到的線性函數(shù)也不能在工程中發(fā)揮有效的作用。所以將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引進在混凝土的性能預測上也是十分必要的一項工作。此外,在建筑施工管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫功能也十分強大,具備比較強勁的數(shù)據(jù)處理和儲存功能,所以在性能上更為穩(wěn)定,對于今后日常維護也將提供更為便利的優(yōu)勢。

        三、在建筑電氣領域中對人工智能技術(shù)的應用

        隨著近年來我國建筑行業(yè)的飛速發(fā)展,當前行業(yè)的耗能水平也在逐漸提升,在一段時間內(nèi)總能耗更是超過了百分之三十。因此,在建筑節(jié)能領域中更好的實現(xiàn)我國節(jié)能減排目標,對于人工智能的應用就是不容忽視的重要環(huán)節(jié),只有加強對這一技術(shù)的應用,才能為建筑節(jié)能改造工作提供更為科學的依據(jù)。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法也是一種可以將輸出算法或是輸入算法轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性問題的學習方式。傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法借助梯度下降法,這種學習速度往往是保持不變的,并且訓練的時間比較長,所以在學習的環(huán)節(jié)中也會發(fā)生局部收斂的問題。但是經(jīng)過改進的BP算法中增加了動量因子,不管是在穩(wěn)定性還是收斂性上,都要比傳統(tǒng)BP算法更為完善,因此當前這一技術(shù)也被廣泛的應用在建筑電氣節(jié)能評估模型中的構(gòu)建上。這一技術(shù)方法構(gòu)建起的電氣節(jié)能評估模型,可以用更為有效的聯(lián)系方式隱藏在網(wǎng)絡技術(shù)中,這也使得這項技術(shù)的評價方式更為科學和適用,最終評估中的模型在適用范圍上必然更為廣泛。

        四、結(jié)語

        綜上所述,在當前時代不斷發(fā)展的背景下,建筑行業(yè)也逐漸發(fā)展為我國重要的支柱性產(chǎn)業(yè),所以不論是從建筑行業(yè)的自身發(fā)展上看,還是從當前時代的要求分析,在建筑行業(yè)中加強對人工智能技術(shù)的應用都是十分必要的,這也是對傳統(tǒng)運作模式進行轉(zhuǎn)變和發(fā)展的必經(jīng)之路。這也需要廣大工作人員在工作中積極轉(zhuǎn)變自身的工作理念和思想意識,正確認識人工智能技術(shù)的重要作用,進一步提升對這一環(huán)節(jié)資金和技術(shù)發(fā)展上的投入程度,只有這樣才能確保今后我國的建筑施工領域能在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)現(xiàn)代化和智能化發(fā)展。雖然當前工作還存在很多不完善的問題,但是只要我們調(diào)整工作狀態(tài),加強對技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,就一定能對建筑工程行業(yè)的發(fā)展提供更大的幫助。

        參考文獻:

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