摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生且得到了長足發(fā)展，目前其在政治、經(jīng)濟、教育、文化以及管理等多個領(lǐng)域都實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，并取得了良好的應(yīng)用效果。因此，本文基于大數(shù)據(jù)的概況，結(jié)合船舶安全監(jiān)察與管理的現(xiàn)狀，重點研究了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的船舶安全監(jiān)管模式，以期為相關(guān)人士提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；船舶安全監(jiān)管模式；資源配置

近些年，我國船舶安全事故頻頻發(fā)生，因而人們對船舶安全也投注了更多的關(guān)注。海事部門作為監(jiān)管船舶安全的主要部門，面對當前越發(fā)嚴峻的船舶安全問題，其必須積極應(yīng)用現(xiàn)代化信息技術(shù)，實現(xiàn)對安全隱患的提前預(yù)知和有效防控。因此，本課題對基于大數(shù)據(jù)時代下船舶安全監(jiān)管模式的研究具有積極的現(xiàn)實意義。

1 大數(shù)據(jù)的概述

所謂的大數(shù)據(jù)，即Big Data，就是指由于總量過于龐大而難以通過使用傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)處理手段在有效時間內(nèi)對其進行系統(tǒng)地分析、處置和整合的數(shù)據(jù)集合，但必須清楚的是，大數(shù)據(jù)并不單單指的是規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集合，其也更是指對數(shù)據(jù)進行分析和應(yīng)用的方法。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心乃是前瞻性評估，即利用數(shù)學(xué)算法對特定的數(shù)據(jù)集合進行分析和處理，以實現(xiàn)對某一事件發(fā)展態(tài)勢進行科學(xué)的前瞻性評判。大數(shù)據(jù)主要具有4大特征，簡稱為“4V”，詳細內(nèi)容如下所示：其一，Volume，即數(shù)據(jù)內(nèi)容龐雜，通常來說其數(shù)據(jù)集合的規(guī)?？偭繎?yīng)超過10TB之上；其二，Variety，即數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式多樣，其中囊括了文字、圖像、聲音以及定位等多種形式的數(shù)據(jù)信息；其三，Velocity，即分析和處理數(shù)據(jù)的速度較快，大數(shù)據(jù)技術(shù)可在限定時間對規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集合進行分析和研究；第四，Value，即數(shù)據(jù)集合的價值密度相對較小，也就是說在龐雜的數(shù)據(jù)集合中往往只有少量信息是真正存在現(xiàn)實價值的信息，例如，一段影像中往往只有數(shù)秒的圖像是存在實際價值的[1]。

除去教育、醫(yī)療、信息查詢、市場營銷以及情報偵察等領(lǐng)域外，大數(shù)據(jù)技術(shù)如今也被廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)管領(lǐng)域，如公共安全監(jiān)管、交通安全監(jiān)控、食品安全監(jiān)管、金融安全監(jiān)管以及汽車運行態(tài)勢監(jiān)管等等，其通過動態(tài)監(jiān)察以及數(shù)據(jù)分析，以實現(xiàn)對監(jiān)管對象的實時追蹤與監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)其中的異?，F(xiàn)象并進行提前防控，從而實現(xiàn)安全監(jiān)管效果的最大化。

2 船舶安全監(jiān)察與管理的現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，船舶安全監(jiān)察與管理工作雖然已引進了現(xiàn)代化技術(shù)，但在實際工作中仍存在著不少問題。具體內(nèi)容如下所示：第一，監(jiān)管制度落后，當前海事部門在進行船舶的安全監(jiān)管時采用的仍是傳統(tǒng)的監(jiān)管手段，即檢查環(huán)節(jié)只局限于對相關(guān)證明的查驗，使得安檢工作流于表面，此外，安全監(jiān)管工作過于被動，往往是發(fā)生安全事故后才進行事后補救；第二，監(jiān)管工作仍是以人為中心，目前船舶安全監(jiān)管工作仍以人工操作為主，雖然引進了現(xiàn)代化技術(shù)，但是由于只將其作為輔助工具，使得其積極作用難以得到有效發(fā)揮；第三，信息管理系統(tǒng)不完善，海事部門當前所建立的船舶安全監(jiān)管信息系統(tǒng)較不完善，其僅僅是對監(jiān)管數(shù)據(jù)的匯總，而隱藏在信息之間的關(guān)聯(lián)卻無法被有效發(fā)現(xiàn)，進而使得安全監(jiān)管工作難以實現(xiàn)事前的有效預(yù)防，從而大大降低了安全監(jiān)管工作的效果[2]。

3 基于大數(shù)據(jù)時代下船舶安全監(jiān)管模式的構(gòu)建

3.1 預(yù)防模塊

為了實現(xiàn)對安全隱患問題的提前預(yù)知，安全監(jiān)管模塊的核心應(yīng)用模塊就是預(yù)防模塊?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，通過應(yīng)用計算機和相關(guān)應(yīng)用軟件實現(xiàn)對港內(nèi)全部船舶安檢信息、安全情況、事故記錄以及水域內(nèi)航行狀況的匯總與系統(tǒng)分析，以獲取不同船型、船齡、船旗以及船況的船舶行船的風(fēng)險系數(shù)以及潛在的風(fēng)險隱患，例如，可對船舶的漏油風(fēng)險、操作失控、結(jié)構(gòu)缺陷以及船員概況（其中囊括了船員的工作經(jīng)歷、培訓(xùn)情況以及履職狀況等等）等因素進行全面的風(fēng)險分析和評判。其后，利用大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)對安全風(fēng)險進行判別和量化，以推算出未來一段時期內(nèi)船舶發(fā)生某些安全風(fēng)險或事故的概率，對于存在高風(fēng)險概率的船舶，根據(jù)其實際情況采用針對性的防控措施，例如，加大進港安全檢查力度、預(yù)備緊急救援以及設(shè)立安全預(yù)警機制等，以真正實現(xiàn)防患于未然。而這些防范措施同樣可借助大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)進行處理，具體來說就是依據(jù)現(xiàn)有的海事部門數(shù)據(jù)庫以及執(zhí)法記錄數(shù)據(jù)庫，結(jié)合實際的風(fēng)險防范要求，制定相適應(yīng)的解決方案。基于預(yù)防模塊，海事部門工作人員只需依據(jù)自身的工作經(jīng)驗，對系統(tǒng)所制定的方案進行篩選和優(yōu)化，而這將有效提高決策工作和處置工作的效率。

3.2 檢查模塊

海事部門的安全監(jiān)察與管理工作最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是安全檢查，主要工作內(nèi)容為檢查船舶是否嚴格執(zhí)行國家和國內(nèi)的相關(guān)行船規(guī)范。當前，我國海事部門基于日本NIR備忘錄，引進了船舶安全風(fēng)險評價機制和符合國內(nèi)相關(guān)法律法規(guī)的船舶安全檢查項目，以明確需檢船舶并實施嚴格檢查，而檢查的程度和效果則主要由檢察人員的專業(yè)素質(zhì)決定?；诖髷?shù)據(jù)系統(tǒng)的檢查模塊，對進出港船舶船種、船旗、船齡和內(nèi)部結(jié)構(gòu)等因素與過往船舶風(fēng)險類型、分布狀況以及事故船舶等數(shù)據(jù)庫進行關(guān)系分析，以獲取全面的船舶安全檢查項目表以及檢查重點，并借助移動終端讓檢查人員根據(jù)安檢項目表進行逐一排查，以明確船舶內(nèi)在設(shè)備和結(jié)構(gòu)的實際情況，并及時將安檢結(jié)構(gòu)上傳大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，在完成評估后制定出相適應(yīng)的處理方案?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的安檢模塊，不僅可有效實現(xiàn)船舶安全檢查工作的進一步優(yōu)化，也能推動檢查人員的快速成長，確保檢查人員對相關(guān)法律法規(guī)的熟練掌握，并通過實踐不斷累積工作經(jīng)驗。具體來說就是，通過建立大數(shù)據(jù)檢查模塊，可改變傳統(tǒng)的“從零開始”的人才培養(yǎng)模式，借助檢查模塊進行法律法規(guī)篩選、安檢項目確定以及問題判斷，而這就大大降低了安檢人員記憶和理解相關(guān)條例的難度，有效提升了安全檢查工作條例應(yīng)用的規(guī)范性和高效性，也就是說安檢人員只需掌握基本檢查技能便可上崗，從而實現(xiàn)了人員綜合能力的有效培養(yǎng)，解決了當前海事部門所面臨的通才與專才之間存在的結(jié)構(gòu)性沖突，總的來說，大數(shù)據(jù)安全檢查模塊將為船舶檢查人員提供有力的技術(shù)支持。

3.3 監(jiān)管模塊

目前海上運輸?shù)闹饕煌üぞ呷允谴?，因而船舶所肩負的職?zé)就是運輸貨物，而貨物運輸?shù)陌踩詣t與船舶安全之間存在著緊密的內(nèi)在聯(lián)系，若船舶中運載了法律法規(guī)明確規(guī)定的危險品或者出現(xiàn)過載問題，這就會對船舶運行的安全性造成極大的威脅。海事部門的工作人員若想依靠人工排查手段從成千上萬的或品種發(fā)現(xiàn)由于刻意或無意留存的危險貨品，不僅工作效率低，而且排查效果也較差。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立貨品自動化排查模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)的危險貨品數(shù)據(jù)庫，對船舶的載貨信息進行排查，以此來迅速找出潛藏其中的危險貨品，此外，通過對比預(yù)定的杯位圖進而實際的危險貨品積載圖，從而能夠快速找出因疏忽而留存的危險貨物。與此同時，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立危險貨品識別模塊，這一模塊可依據(jù)進出港船舶的運載危險貨品的類型和數(shù)量狀況，自行運算和及時向海事工作人員提供危險貨品運載的安全風(fēng)險系數(shù)，并對所有船舶發(fā)生安全事故的概率進行預(yù)判，以此為依據(jù)制定相對應(yīng)的安全防范措施和安全事故的應(yīng)急處理方案，從而為海事部門的決策和處理工作提供借鑒與參考[3]。

3.4 配置模塊

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，海事部門還可建立資源配置模塊，不僅可實現(xiàn)對海上安全事故的提前警示和船舶風(fēng)險系數(shù)的準確計算，而且也可實現(xiàn)海事部門安全監(jiān)管資源的科學(xué)合理配置。工作人員諾克依據(jù)大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)動態(tài)更新的數(shù)據(jù)資料對海上安全事故或者船舶監(jiān)管要求進行預(yù)判，轉(zhuǎn)被動執(zhí)法為主動部署，對于關(guān)鍵區(qū)域強化安全監(jiān)管力度和加大力量部署，對工作人員進行科學(xué)分配，并以此為依據(jù)配置相適應(yīng)的執(zhí)法設(shè)備與車輛，同時加強巡船的監(jiān)護力度，增強事前防御，以有效中斷事故鏈，實現(xiàn)海事部門的安全監(jiān)管資源的最優(yōu)配置。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，海事部門的安全監(jiān)管工作不再以人為核心，而轉(zhuǎn)向以安全監(jiān)管需求為中心，將安全監(jiān)管的設(shè)備資源、技術(shù)資源以及人力資源分配至安全風(fēng)險指數(shù)最高的重點環(huán)節(jié)，以保證船舶安全監(jiān)管各項資源的有效配置。

4 結(jié)論

總而言之，船舶安全監(jiān)管模式以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，以預(yù)測為前提，通過分析船舶運行數(shù)據(jù)與安全事故之間的內(nèi)在聯(lián)系，實現(xiàn)安全風(fēng)險的量化處理，以此來對安全事故進行前瞻性預(yù)判并采用針對性的有效防控措施。因此可以說，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立船舶安全監(jiān)管模式，對于保障船舶運行的安全性具有重要意義。

參考文獻：

[1]王凱，王騰飛，嚴新平.船舶導(dǎo)航與海洋運輸安全的發(fā)展動態(tài)與展望——TansNav2017國際會議綜述[J].交通信息與安全，2017，35（04）：111.

[2]尹健.大數(shù)據(jù)時代的船舶安全監(jiān)管模式探析[J].世界海運，2016，39（03）：2528.

[3]許鵬.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的船舶交通流特征統(tǒng)計分析系統(tǒng)研究[D].武漢理工大學(xué)，2014.

作者簡介：陸校君（1984），男，上海人，本科，船舶安全方向。