丁巖

摘要 基于VAR模型進(jìn)行實(shí)證研究，得出農(nóng)業(yè)科技推廣費(fèi)用與農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入對農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的影響顯著。從長期來看，農(nóng)業(yè)科技推廣費(fèi)用每增加1%，農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入將增加0.18%；農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入將增加0.59%。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)科技推廣；VAR模型；農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入

中圖分類號 F-9；F063.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號 0517-6611（2018）02-0181-03

Abstract Based on the VAR model， the empirical research results concluded that agricultural science and technology promotion expenses and agricultural research expenditure impact on farmers income of household operation significantly. In the long run， agricultural science and technology promotion expenses， every 1% increase peasant family business income will increase by 0.18%； 1% increase in agricultural scientific research funds， peasant family business income will increase by 0.59%.

Key words Agricultural technology promotion； VAR model； Farmershousehold income

2017年中共中央頒布了《關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能的若干意見》，繼續(xù)重申“加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技推廣”。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣是科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的橋梁，是聯(lián)系農(nóng)業(yè)科研及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的紐帶，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的手段，是增強(qiáng)農(nóng)業(yè)國際競爭力的重要措施。事實(shí)證明，先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)科研成果，通過農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，廣泛地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售的各個(gè)領(lǐng)域，可以有效促進(jìn)農(nóng)民增收，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

因此，筆者選取農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣對農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的影響作為研究視角，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，深入剖析二者的關(guān)系，得出具有指導(dǎo)性的結(jié)論，為政府出臺(tái)相關(guān)扶持農(nóng)業(yè)科技推廣的政策提供依據(jù)。

1 變量確定、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 變量確定 為研究農(nóng)業(yè)科技推廣水平和農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的相關(guān)性，選擇以下3個(gè)指標(biāo)。

（1）農(nóng)業(yè)科研投入經(jīng)費(fèi)（X1）。指在農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，為增加知識(shí)總量、以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用而進(jìn)行的系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的活動(dòng)，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展3類活動(dòng)。 基礎(chǔ)研究指為了獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實(shí)的基本原理的新知識(shí)（揭示客觀事物的本質(zhì)、運(yùn)動(dòng)規(guī)律，獲得新發(fā)展、新學(xué)說）而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)性或理論性研究，它不以任何專門或特定的應(yīng)用或使用為目的；應(yīng)用研究指為獲得新知識(shí)而進(jìn)行的創(chuàng)造性研究，主要針對某一特定的目的或目標(biāo)，為了確定基礎(chǔ)研究成果可能的用途，

或是為達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)探索應(yīng)采取的新方法（原理性）或新途徑；試驗(yàn)發(fā)展指利用從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)所獲得的現(xiàn)有知識(shí)，為產(chǎn)生新的產(chǎn)品、材料和裝置，建立新的工藝、系統(tǒng)和服務(wù)，以及對已產(chǎn)生和建立的上述各項(xiàng)作實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)而進(jìn)行的系統(tǒng)性工作。

（2）農(nóng)業(yè)科技推廣投入經(jīng)費(fèi)（X2）。主要包括推廣機(jī)構(gòu)的事業(yè)費(fèi)和專項(xiàng)推廣經(jīng)費(fèi)。我國農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)分為種植業(yè)、畜牧業(yè)、獸醫(yī)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等幾個(gè)方面。專項(xiàng)推廣經(jīng)費(fèi)每年各有側(cè)重，最近幾年側(cè)重全國基層農(nóng)技推廣系統(tǒng)改革與建設(shè)補(bǔ)助、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)條件建設(shè)、優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品重大技術(shù)示范推廣、糧棉油糖高產(chǎn)創(chuàng)建、測土配方施肥、保護(hù)性耕作、園藝作物標(biāo)準(zhǔn)園創(chuàng)建、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金項(xiàng)目、超級稻新品種選育與示范推廣等。

（3）農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入（Y）。農(nóng)民收入分為工資性、家庭經(jīng)營性、財(cái)產(chǎn)性、轉(zhuǎn)移性4個(gè)方面的收入。農(nóng)民家庭經(jīng)營收入是以家庭為單位的小規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營取得的收入。主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)如種植、飼養(yǎng)畜禽等的收入，以及農(nóng)民以家庭為單位在家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營之外進(jìn)行的諸如工業(yè)、商業(yè)等第二、三產(chǎn)業(yè)收入。

1.2 數(shù)據(jù)來源與分析工具 數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國六十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》等，通過整理計(jì)算得出。數(shù)據(jù)年份為1985—2014年，以1985年的價(jià)格指數(shù)確定為100，剔除了價(jià)格因素的影響，使各個(gè)指標(biāo)具有可比性。該研究選用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews 9.0作為主要的分析工具。

1.3 研究方法 選用向量自回歸模型（VAR）進(jìn)行相關(guān)性分析。VAR模型通常用于多變量時(shí)間序列的預(yù)測和描述隨機(jī)擾動(dòng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，而不附帶任何約束條件。VAR模型并不關(guān)注參數(shù)的檢驗(yàn)，主要是研究序列之間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律[1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 建立VAR模型，應(yīng)納入具有相關(guān)關(guān)系的變量作為因變量，而變量間是否具有相關(guān)關(guān)系，要用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)確定。

從表1可以看出，lnX1、lnX2都是lnY的Granger原因，lnY是lnX1、lnX2的外生變量，并且lnX2還是lnX1 的Granger原因。說明農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)推廣政府支出增加都會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶家庭經(jīng)營收入的增長，但是這種因果關(guān)系是單向的，即農(nóng)戶家庭收入的增長不會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)推廣投入增加。

2.2 滯后階數(shù)檢驗(yàn) 建立VAR模型，還應(yīng)確定最大滯后階數(shù)P。 如果P值太小，殘差可能存在自相關(guān)，并導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)的非一致性。適當(dāng)加大P值，可消除殘差中存在的自相關(guān)。

從表2給出的0～5階VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ值，并用“*”標(biāo)記出依據(jù)相應(yīng)準(zhǔn)則選擇出來的滯后階數(shù)?？梢钥吹剑谐^一半的準(zhǔn)則選出來的滯后階數(shù)為2階，可以將VAR模型的滯后階數(shù)定義為2階。

2.3 平穩(wěn)性檢驗(yàn) VAR模型要求序列是平穩(wěn)的，因此，先檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性。ADF檢驗(yàn)是檢驗(yàn)序列中不存在單位根，如果不存在單位根則序列是平穩(wěn)的，如果存在單位根則序列是不平穩(wěn)的，如果進(jìn)行回歸分析，就可能存在偽回歸[2]。從表3可以看出，經(jīng)過數(shù)據(jù)的對數(shù)處理和一階差分后，3個(gè)變量呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)，可以進(jìn)行協(xié)整分析。

2.4 協(xié)整分析 該研究中的3個(gè)時(shí)間變量雖然自身是不平穩(wěn)的，但其某種線性組合是平穩(wěn)的。這個(gè)線性組合反應(yīng)變量之間長期穩(wěn)定的比例關(guān)系，稱為協(xié)整關(guān)系[3]。該研究用約翰

森檢驗(yàn)進(jìn)行協(xié)整分析。

2.5 方差分解 方差分解是研究VAR模型的動(dòng)態(tài)特征，試圖把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動(dòng)按其成因分解為與各方程新息相關(guān)聯(lián)的若干個(gè)組成部分，從而了解各新息對模型內(nèi)生變量的相對重要性。利用方差分解可描述每個(gè)變量的更新對VAR系統(tǒng)變量影響的貢獻(xiàn)度，是一種相對效果的描述[5]。

由表5可知，農(nóng)業(yè)科研和科技推廣對農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入均產(chǎn)生一定程度的影響[6]，隨著時(shí)間的推移，影響程度逐漸增強(qiáng)，并且農(nóng)業(yè)科技推廣的影響程度更大。到滯后10期，lnX2對lnY的影響為22.2%，lnX1對lnY 的影響為19.7%。

4 結(jié)論

實(shí)證分析結(jié)果表明，增加農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)科技推廣的投入，會(huì)推動(dòng)農(nóng)戶經(jīng)營性收入的增長，從長期來看，農(nóng)業(yè)科研投入和農(nóng)業(yè)科技推廣支出與農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入顯現(xiàn)積極的影響，存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，國家應(yīng)該加大這兩方面的財(cái)政投入，從而有效地促進(jìn)農(nóng)民增收[7]。

參考文獻(xiàn)

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