楊金璇

本文試圖對貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢送行預測研究，從而為貴州物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及趨勢提供一個讓人置售的參考依據(jù)。由于物流需求相對難以衡量和界定，即本文運用定性與定量相結合的方法，選取非完全口徑下的物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)（貨運量等）進行拆解并歸總，取得近似數(shù)據(jù)。運用一元線性回歸進行綜合預測分析貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究。

物流發(fā)展 趨勢預測

貨運量 一元線性回歸預測

引言

隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景，并在我國的現(xiàn)代化建設中發(fā)展?jié)摿薮?。伴隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，世界先進的物流企業(yè)紛紛進入我國，而國家也逐步注重物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從國八條的誕生到物流產(chǎn)業(yè)的“十二五”規(guī)劃，無不體現(xiàn)出物流的重要性。國發(fā)2號文件更是給“養(yǎng)在深閨不為人知”的貴州帶來了巨大的好處，就是讓貴州有政策有時機有條件發(fā)展成為西部地區(qū)最為首要的經(jīng)濟增長極。貴州的經(jīng)濟發(fā)展必然對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著一定的需求。

作為中國西南重要能源和資源省份的貴州，更需要積極抓住經(jīng)濟發(fā)展對物流迅速發(fā)展的重要性這一契機，制定出符合貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃，快速提高貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，促進貴州經(jīng)濟既好又快的發(fā)展。本文在貴州經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，對貴州省未來數(shù)年的貨運量進行預測。物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)物流產(chǎn)業(yè)且屬于第三產(chǎn)業(yè)中倉儲及郵電業(yè)的貨運、交通運輸和倉儲部分。本文選取貨運量這一其中相當重要的指標運用Excel軟件來進行篩選最后預測貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。科學準確的物流預測是合理制定貴州省物流發(fā)展規(guī)劃的基礎，它在貴州省未來的發(fā)展定位、發(fā)展規(guī)劃以及地區(qū)物流發(fā)展戰(zhàn)略等方面都具有十分重要的意義。同時，研究貴州省物流產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢，也對貴州實現(xiàn)“新定位、謀發(fā)展、促跨越”的社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略定位提供了一個很好的借鑒和參考。

文獻綜述

在現(xiàn)有的關于物流的理論研究中，程成等人運用灰色模型法分析了東北三省區(qū)域貨運量的影響因素。王博等人運用單項預測法和組合預測法，運用計量經(jīng)濟學原理和計算機技術，建立預測模型分析了黑龍江省綏芬河公路口岸物流預測。鄭國詵等人主要通過規(guī)范性分析與實證分析，采取定量與定性結合的方式，對生態(tài)文明視野下的區(qū)域物流發(fā)展進行了研究。張建軍等人以日本、美國和加拿大為例介紹了其他國家農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展狀況，分析了我國物聯(lián)網(wǎng)時代第三方物流的發(fā)展趨勢。史紀等人運用綜合評判法分析了我國逆向物流的發(fā)展狀況，考慮了企業(yè)逆向物流的運作形式等。

目前研究貴州的物流理論中，有李玉娟通過定性的方法，分析了貴州省物流產(chǎn)業(yè)落后的緣故并提出了相應的對策建議。趙一勤經(jīng)過對照我國與發(fā)達國家物流標準體系建立之間的差異基礎上，結合貴州省地域的產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟規(guī)模和物流產(chǎn)業(yè)成長的實際，運用對比分析法給出了貴州物流標準體系的框架。丁天麟結合近幾年貴州省GDP總量預測，建立一元線性回歸方程，運用一元線性回歸分析法，通過定量分析表明了貴州省未來幾年的物流需求增長趨勢。

從以上文獻可以看出，對物流的影響因素是很多的，要研究物流的發(fā)展趨勢，必須得篩選合適的指標進行預測。在以上的研究中，目前對貴州省物流發(fā)展趨勢的研究還比較少，而且研究的方法都比較單一，精確度也不夠高。本文在以上學者的研究基礎上，主要運用一元線性回歸預測法，通過衡量貴州省經(jīng)濟發(fā)展和貨運量的數(shù)據(jù)，研究貴州省物流發(fā)展趨勢。

方法與數(shù)據(jù)

雖然物流產(chǎn)業(yè)在貴州省有了一定程度的發(fā)展，但就整體而言，仍處于物流行業(yè)的傳統(tǒng)階段，現(xiàn)代物流業(yè)還沒有真正開始。隨著國家西部大開發(fā)的政策和2016年的國發(fā)2號文件的下達，對貴州省物流產(chǎn)業(yè)的成長將會帶來很大的推動、促進作用。物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，本文主要通過對貴州省近幾年經(jīng)濟及物流產(chǎn)業(yè)影響因素等的現(xiàn)狀特點進行分析，在分析的基礎上，采用適當?shù)念A測方法對貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行預測，以便對貴州省未來的發(fā)展進行合理的定位和更好的規(guī)劃。

物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化必然與一個地方的生產(chǎn)總值等社會指標密切相關。GDP是宏觀的綜合性指標，也是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的總體指標，它能夠全面地反映社會宏觀經(jīng)濟和國民經(jīng)濟的發(fā)展狀況。因此，地區(qū)生產(chǎn)總值的多少，在很大程度上決定著產(chǎn)品的消耗量與產(chǎn)出量的多少，同時也反映m產(chǎn)品在社會上的流通量的多少，故地區(qū)生產(chǎn)總值與物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著較為密切的聯(lián)系。本文由于數(shù)據(jù)資料存在著一定的局限，在采用一元線性回歸模型進行預測時，選取了宏觀經(jīng)濟發(fā)展指標中最具有代表性的指標貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值作為自變量，貴州省貨運量作為因變量，進行一元線性回歸分析。

為保證數(shù)據(jù)模型預測的準確性，本章將采用2005-2014年貴州省貨運量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用一元線性回歸模型進行單項預測。

實證結果

（1）進行求解

本文主要利用Excel軟件分析建立了一元線性回歸模型，首先以2005-2014年貴州省的貨運量為因變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值為自變量，創(chuàng)建一個顯著的線性回歸方程如下：

根據(jù)表3-1的數(shù)據(jù)，可求得：b1=8.38 b2=2425.38

即可得一元線性回歸預測式：y1= 2425.38+8.38x1

（2）進行檢驗

1.標準誤差

標準誤差是回歸直線估計值與因變量值間的平均平方誤差，根據(jù)表3—1的數(shù)據(jù)，求得標準誤差為：

2.可決系數(shù)

可決系數(shù)是衡量因變量與自變量關系密切程度的指標，表示自變量解釋因變量變動的百分比。上例問題的可決系數(shù)為：

計算結果表明，貴州地區(qū)生產(chǎn)總值變化占貨運量變動的96%。R2很接近于l，說明了該模型的擬合優(yōu)度較好

3.相關系數(shù)

相關系數(shù)是另一個用來測定擬合優(yōu)度的指標，上例問題的相關系數(shù)為：

該相關系數(shù)已相當接近于1，說明因變量與自變量擬合的非常好。

4.回歸系數(shù)顯著性檢驗

我們可以利用t參數(shù)進行回歸系數(shù)的顯著性檢驗，即：

其中（

） ，根據(jù)表中數(shù)據(jù)，可以計算出 S_b=0.55，t_b=15.24，取α=0.05，查表得t0.05（8）=2.306，顯然t_b>t0.05（8） =2.306，因此回歸系數(shù)顯著。

由以上可知四種結果可知，所建立的線性回歸模型是合格的，擬合程度較好，可以用來進行預測。

（3）進行預測

1.點預測

在已知2015年地區(qū)生產(chǎn)總值即x=10502.56的前提下代入線性回歸預測式，解得：

y= 2425.38+8.38 x10502.56= 90436.83

與實際值84540相差不大，即可以用于預測貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的重要指標。

2.區(qū)間預測

因本文要估計的是在x=10502.56時求得的特定的v值，如果取顯著性水平α=0.1，查表可知，tα/2= 1.860

根據(jù)計算可知，

y= 4080.33x1.29= 5263.63即2015年貴州省貨運量的預測期間為y±1.860x 5263.63= 90436.83±1.860×5263.63= （80646.48，100227.18）

即當?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值在10502.56的前提下，有90%的把握認為貨運量的變動范圍在80646.48-100227.18之間。而真實值84540在該區(qū)間內(nèi)，則可認為模型的建立具有合理可行性。

結論與政策建議

本文選用了一元線性回歸預測法，其次在此基礎上進一步進行預測分析。并聯(lián)系貴州省物流產(chǎn)業(yè)影響因素體系，并對模型進行檢驗分析，得出成功的預測模型。

以上分析了貴州省經(jīng)濟發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間的長期關系，結果表明：貴州省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展有長期穩(wěn)定的協(xié)整關系。經(jīng)濟發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)有非常明顯的促進作用。貴州經(jīng)濟增長對物流產(chǎn)業(yè)影響顯著， 經(jīng)濟增長帶動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，說明當經(jīng)濟長期穩(wěn)定增長時，會產(chǎn)生巨大的物流需求，促進物流企業(yè)的成長和物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展道路上，貴州曾有過慘痛的教訓。十年前西部大開放之初，云、貴、川三省的旅游業(yè)差別并不大，但云南和四川及時抓住機遇， 使旅游業(yè)發(fā)展成為新的經(jīng)濟增長點。盡管后來貴州也意識到發(fā)展旅游業(yè)的重要性，并采取了一系列措施，也取得了較明顯的成績，但由于起步較晚，始終落后于其他兩省。當前正是貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大好時機，根據(jù)政府工作報告的初步預計，2010年貴州地區(qū)生產(chǎn)總值達到4594億元，“十一五”期間年均增長12.6%，人均GDP達到1800美元，正進人工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的加速期。在新一輪西部大開發(fā)的歷史機遇下，西部各省的物流產(chǎn)業(yè)大體上都還處于起步階段，貴州不能再錯失良機，失去經(jīng)濟增長的又一動力。具體說來，應從宏微觀兩方面采取對策：

（1）從宏觀層面看

在宏觀層面，主要是政府要發(fā)揮主導作用。不僅要積極制定促進物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造一個良好的法律環(huán)境和宏觀經(jīng)濟環(huán)境。同時要積極利用貴州的區(qū)位優(yōu)勢，東接湖南省，西鄰云南省，南通廣西省，北靠四川省、重慶市，處于西南區(qū)的中心位置，加大基礎設施的建設，力爭貴州在西南區(qū)物流運輸上發(fā)揮更重要的作用。加強信息化平臺的建設，做好物流同區(qū)的規(guī)劃，要從整體上進行把握，避免重復建設。改變貴州省目前存在的物流同區(qū)不規(guī)范，相互之間工作不協(xié)調(diào)的問題，把物流同區(qū)真正納入物流體系中來，促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。另一方面，貴州物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要因地制宜，結合地方特點，結合地方重點產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不能脫離實際。例如貴州擁有儲量豐富的煤炭資源，就應該實施能源物流工程，加強煤及煤化工的物流設施建設，建立煤炭、重要礦產(chǎn)品等物流體系。民族醫(yī)藥業(yè)也是近年來發(fā)展勢頭十分迅猛的產(chǎn)業(yè)，應該重點支持貴州醫(yī)藥集團配送及信息系統(tǒng)建設，實行醫(yī)藥集中采購和統(tǒng)一配送，推動醫(yī)藥物流發(fā)展。

（2）從微觀層面來看

在微觀層面，主要是加強物流企業(yè)自身的建設。從硬件上講，要加大投資，促進企業(yè)設備的更新?lián)Q代，引進現(xiàn)代物流技術，例如條形碼技術、自動化高架倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、高架叉車、計算機控制等技術，同時對現(xiàn)代物流系統(tǒng)要加以運用，諸如全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、電子數(shù)據(jù)系統(tǒng)、彈性制造系統(tǒng)建立企業(yè)間的信息交流平臺，構成倉儲、運輸、配送為一體的綜合性服務模式。從軟件上講，首先要提高企業(yè)的服務意識，提供個性化的服務以滿足不同企業(yè)的要求；其次要加快物流企業(yè)的內(nèi)部改革，改變過去散兵游擊隊的形象，實施兼并重組，建立更多在全國有一定影響力的大型物流企業(yè)；最后要加強企業(yè)自律性建設和信息溝通，目前，貴州省只有貴陽市建立了貴陽市物流行業(yè)協(xié)會，沒有全省的物流行業(yè)協(xié)會。這種狀況與貴州物流的快速增長是不相適應的，應盡快組建貴州省物流行業(yè)協(xié)會。

[1] 2016年12月中共中央國務院《關于加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，進一步增強農(nóng)村發(fā)展活力的若干意見》.

[2] 2013年1月商務部《關于加快國際貨運代理物流業(yè)健康發(fā)展的指導意見》.

[3] 2016年12月國務院《關于印發(fā)服務業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃的通知》.

[4]2013年3月第十二屆全國人民代表大會第一次會議《政府工作報告》.

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[6]王長瓊.綠色物流（第二版）[M].北京：中國物資出版社，2011.

[7]程成.東三省區(qū)域貨運量影響因素篩選及預測研究[D].吉林大學， 2013.

[8]王博.黑龍江省綏芬河公路口岸物流預測及發(fā)展規(guī)劃[D].東北林業(yè)大學，2010.

[9]鄭國詵.生態(tài)文明視野下的區(qū)域物流發(fā)展研究[D].福建師范大學，2013.

[10]張建軍，楊艷玲.我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J].物流科技，2013，02： 102-105.

[11]徐國祥.統(tǒng)計預測與決策（第五版）[M].上海：財經(jīng)大學出版社， 2016

[12]蔡云，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長影響的實證研究[D].貴州大學， 2011