董睿

背景

在信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透輻射至各個(gè)行業(yè)。醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快、應(yīng)用范圍廣、價(jià)值貢獻(xiàn)大等特點(diǎn)格外引入注意。我國(guó)政府近年來(lái)越來(lái)越關(guān)注大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用。從2016年起，國(guó)務(wù)院將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。

醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中的數(shù)據(jù)信息種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行有效的探索，其可利用的信息價(jià)值無(wú)法估量，可以使得醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的所有參與方均從中受益。企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了保持甚至增加競(jìng)爭(zhēng)力，必須將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)。

⑴核心概念

1.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data）指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

醫(yī)療衛(wèi)生“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)資源包括醫(yī)療服務(wù)的HER（電子健康檔案）數(shù)據(jù)，醫(yī)院與醫(yī)保的結(jié)算與費(fèi)用數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)研究的學(xué)術(shù)、社會(huì)、政府?dāng)?shù)據(jù)，醫(yī)療廠商的醫(yī)藥、醫(yī)療器械、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，居民的行為與健康管理數(shù)據(jù)以及政府的人口與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，加上我國(guó)公共社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的初期數(shù)據(jù)資源。隨著多種信息系統(tǒng)的廣泛使用，醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)急速增長(zhǎng)，醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)還包括了影像數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、病人特征數(shù)據(jù)以及移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)社交以及傳感器產(chǎn)生的與醫(yī)療健康有關(guān)的數(shù)據(jù)等。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

（1）在藥物研發(fā)、評(píng)價(jià)方面

首先，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，預(yù)測(cè)公眾的藥品需求趨勢(shì)，從而確定投入產(chǎn)出比，設(shè)計(jì)更為高效的開(kāi)發(fā)流程，在資源配置上向成功率更高的產(chǎn)品傾斜，以此提高研發(fā)效率。

其次，醫(yī)藥機(jī)構(gòu)在研究新藥品的階段，可以通過(guò)研究大數(shù)據(jù)，可以對(duì)某患者進(jìn)行個(gè)性化的服務(wù)。比如針對(duì)患者的癥狀、行為習(xí)慣、喜好以及工作性質(zhì)等，對(duì)其進(jìn)行藥品及服務(wù)的調(diào)整和優(yōu)化。另一方面，如果機(jī)構(gòu)能夠分析大型數(shù)據(jù)集（例如基因組數(shù)據(jù)），在藥品研發(fā)過(guò)程中考慮患者的遺傳變異因素等，發(fā)展個(gè)性化治療，改善病人的治療效果。

再次，通過(guò)分析臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和病人使用藥品的記錄，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以對(duì)藥品進(jìn)行重新定位，確定藥品更多的適赫以及副作用。醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)藥品針對(duì)其他適應(yīng)癥的營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)時(shí)收集不良反應(yīng)報(bào)告，從而確定藥物警戒。若能在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中完善臨床上藥物的作用，還可以反過(guò)來(lái)評(píng)價(jià)醫(yī)院的臨床用藥情況。

最后，利用大數(shù)據(jù)，醫(yī)藥公司可更快地獲得回報(bào)。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，可以幫助醫(yī)藥公司從新藥研發(fā)到將藥物推向市場(chǎng)的時(shí)間縮短至八年。通過(guò)追蹤包括藥房、消費(fèi)者和支出等多種來(lái)源的數(shù)據(jù)，了解該藥品的市場(chǎng)銷(xiāo)售情況，針對(duì)市場(chǎng)情況去進(jìn)行下一步的優(yōu)化。

（2）在疾病診療方面

大數(shù)據(jù)可以幫助降低醫(yī)療成本，為患者提供高質(zhì)量、低成本的治療方式。

通過(guò)患者數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)個(gè)性化的治療方案，從而降低患者看病的成本，減少醫(yī)療事故。根據(jù)患者各方面的數(shù)據(jù)、信息預(yù)測(cè)治療方案可能產(chǎn)生的副作用，從而選擇更好的治療方案，而非去嘗試每一種方案。

另外，可通過(guò)收集、儲(chǔ)存、分析個(gè)性化治療所需的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，在分析病人特征數(shù)據(jù)后在數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配相似病例，這樣可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病的診斷，大大降低誤診率。對(duì)慢性病人可以利用遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)傳送至電子病例數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)，提醒患者進(jìn)行及時(shí)治療，還可減少病人住院時(shí)間，實(shí)現(xiàn)家庭護(hù)理。

（3）在醫(yī)療服務(wù)的付款、定價(jià)方面

一方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可更好地對(duì)醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行定價(jià)。比如藥品的定價(jià)，制藥公司可選擇基于治療效果的定價(jià)策略，以此獲得更高的市場(chǎng)準(zhǔn)入率。這對(duì)于患者而言也是一件好事，患者可以通過(guò)合理的價(jià)格獲得藥物。

此外，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的賠付精算和預(yù)測(cè)。據(jù)有關(guān)人員評(píng)估，每年約有2%至4%的醫(yī)療索賠時(shí)欺詐性的或不合理的，通過(guò)一個(gè)全面一致的數(shù)據(jù)庫(kù)，再結(jié)合相應(yīng)的算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的精算，從而檢測(cè)騙保行為，且這種檢測(cè)可以是追溯性的。例如美國(guó)United Healthcare公司采用了一個(gè)獨(dú)特的雙模型策略，針對(duì)業(yè)務(wù)收益，該集團(tuán)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)分析“工廠”來(lái)系統(tǒng)地識(shí)別不準(zhǔn)確的賬單，Hadoop（是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分希式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)）用作一個(gè)單一平臺(tái)的數(shù)據(jù)框架，該平臺(tái)上建有多種工具來(lái)分析信息，包括賬單、處方、醫(yī)保參保人、合作醫(yī)護(hù)人員以及賬單審查結(jié)果。United Healthcare公司通過(guò)集中業(yè)務(wù)里所有數(shù)據(jù)孤島的數(shù)據(jù)（包含三十六處數(shù)據(jù)資產(chǎn)）結(jié)合多個(gè)預(yù)測(cè)模型（包括PCR、True Fraud、Ayasdi等）提供的潛在欺詐列表，針對(duì)性和系統(tǒng)性地處理欺詐。如今的United Healthcare既能夠集中關(guān)注業(yè)務(wù)收益，也能利用新技術(shù)不斷創(chuàng)新。

（4）在公眾衛(wèi)生方面

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共衛(wèi)生服務(wù)是最能夠體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的方向之一。通過(guò)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，醫(yī)院與疾病控制中心可以實(shí)施系統(tǒng)對(duì)接共享數(shù)據(jù)，提供決策支撐，幫助疾病控制中心提高公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)和反應(yīng)的速度，防止疫情的爆發(fā)和蔓延。此外，公共衛(wèi)生部門(mén)可以通過(guò)覆蓋全國(guó)的患者電子病例數(shù)據(jù)庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行比對(duì)關(guān)聯(lián)分析，快速檢測(cè)傳染病，全面監(jiān)控疫情。并且通過(guò)提供準(zhǔn)確、及時(shí)的健康咨詢，提高公眾的健康風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，大大減少傳染病感染率。

此外，醫(yī)院與衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可以與線下和線上的藥店、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換和共享，結(jié)合流行疾病數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)流行疾病的蔓延、疾病的診療趨勢(shì)做出預(yù)判預(yù)警，以達(dá)到針對(duì)性防控該流行疾病的目的。

結(jié)束語(yǔ)

目前，我國(guó)政府正在不斷完善醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的相關(guān)政策，已經(jīng)將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。雖然大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用還處于初期發(fā)展階段，但是它已經(jīng)展現(xiàn)出改變醫(yī)療服務(wù)的潛力，未來(lái)我國(guó)醫(yī)療服務(wù)一定走向全新的模式。