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        山東半島智慧城市群協(xié)同建設(shè)水平評價研究

        2018-05-14 08:55:55丁浩程慧錦
        財訊 2018年18期
        關(guān)鍵詞:智慧評價發(fā)展

        丁浩 程慧錦

        智慧城市發(fā)展到一定程度時,勢必要尋求區(qū)域間的合作,因此,學(xué)者們逐漸將視角轉(zhuǎn)移到智慧城市群的建設(shè)發(fā)展中。智慧城市的發(fā)展是在一定城市系統(tǒng)質(zhì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮智能、創(chuàng)新和生態(tài)水平的加強,因此,對山東半島智慧城市群協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)的構(gòu)建將從經(jīng)濟發(fā)展、社會服務(wù)、人口發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境五個方面展開。同時,采用耦合協(xié)調(diào)度模型定量地對2011-2016年樣本城市相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。依據(jù)最終得到的耦合協(xié)調(diào)度等級對樣本城市進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)濟南和青島作為核心城市,具有高度協(xié)調(diào)度,但其帶動力還比較欠缺,部分城市智慧城市協(xié)調(diào)建設(shè)水平仍存在一定弱勢。

        山東半島城市群

        智慧城市 耦合協(xié)調(diào)度

        自2008年開始,“智慧城市”的概念引起廣大學(xué)者的注意。隨著智慧城市的快速發(fā)展,一些綜合實力較強的區(qū)域已經(jīng)形成一定規(guī)模的智慧城市群組,智慧城市群逐漸成為區(qū)域城市發(fā)展的主要形式。因此,探索目標(biāo)城市群是否具有發(fā)展智慧城市群的潛力,發(fā)現(xiàn)建設(shè)智慧城市群過程中存在的問題,提出可以提升智慧城市群的建設(shè)水平的建議措施具有重要的研究意義。

        (1)相關(guān)文獻(xiàn)回顧

        智慧城市群是在城市群的基礎(chǔ)上,由信息技術(shù)驅(qū)動發(fā)展的城市組群;李磊等(2015)在評價京津冀城市群內(nèi)城市發(fā)展質(zhì)量時選擇了智慧化水平作為其中的評價指標(biāo)之一;張協(xié)奎等人(2016)認(rèn)為智慧城市群是智慧城市在發(fā)展過程中,通過與區(qū)域內(nèi)外其他城市相互聯(lián)系,來解決更高層次的問題;李冰和陳富興(2015)針對京津冀城市群的智慧城市發(fā)展水平進(jìn)行了因子分析和聚類分析,并探討了京津冀城市群協(xié)同發(fā)展的路徑建議。

        通過對文獻(xiàn)的梳理,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對于智慧城市群的定義一般是基于城市群的和智慧城市特點,它是智慧城市為尋求更進(jìn)一步發(fā)展,滿足更高需求而形成的集群式協(xié)同合作模式。對于智慧城市群的評價指標(biāo)體系的構(gòu)建,大部分學(xué)者僅對其區(qū)域內(nèi)容的各城市智慧發(fā)展水平進(jìn)行評價,而缺少對各城市之間智慧發(fā)展的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行研究評價。因此,論文將山東半島城市群作為研究對象,在研究該城市群是否具有發(fā)展智慧城市群的潛力的同時,探討城市群內(nèi)各城市智慧發(fā)展的交互關(guān)系,尋找并提出關(guān)于山東半島城市群協(xié)同建設(shè)的發(fā)展路徑。

        (2)山東半島智慧城市群協(xié)同建設(shè)水平評價

        1.評價指標(biāo)休系構(gòu)律

        《山東半島城市群發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》最新指出,山東半島城市群是以濟南和青島為雙中心,主要覆蓋了全省17個區(qū)市,是11個國家級城市群之一。智慧城市群是智慧城市在高層次上的發(fā)展形式,而智慧城市的發(fā)展是在一定的城市發(fā)展質(zhì)量基礎(chǔ)土向智能化、生態(tài)化、創(chuàng)新化方向的延伸,因此,為測度山東半島城市群在智慧城市群方向的發(fā)展?jié)摿η闆r以及發(fā)展趨勢,本文基于城市系統(tǒng)要素從經(jīng)濟發(fā)展、社會服務(wù)、人口發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境五個方面來探討山東半島城市群智慧協(xié)同建設(shè)水平,其下一共包含了30個二級指標(biāo)。

        2.評價模型的選擇與構(gòu)建

        第一,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理與權(quán)重確定

        其一,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        首先對數(shù)據(jù)分別進(jìn)行正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,其中為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值。

        正向指標(biāo):

        負(fù)向招標(biāo):

        其二,指標(biāo)權(quán)重確定

        本文選擇嫡值法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),嫡在信息論中是對系統(tǒng)內(nèi)不確定性的度量,系統(tǒng)內(nèi)信息量越大,無序程度就越小,嫡值也就越小,信息量越小,則反之。依據(jù)嫡值與不確定性之間的相關(guān)關(guān)系,以此來判斷某一指標(biāo)的離散程度,離散程度越大,則指標(biāo)對評價對象的影響程度越大。

        Hi表示為第i個指標(biāo)的熵值,其中m為評價指標(biāo)個數(shù),為信息嫡系數(shù),vij是指第j個對象對第i個指標(biāo)的評價值,Pij第i項指標(biāo)下第j個方案占該指標(biāo)的比重,并服當(dāng)pi=0時,PijlnPij=0,即熵值Hij=0。

        則關(guān)于第i個評價指標(biāo)的權(quán)重αi計算如公式4.6所示,其中1-Hi代表的是信息嫡的冗余度。

        第二,禍合協(xié)調(diào)模型評價法

        禍合度可以用來測度不同系統(tǒng)間彼此的影響程度,用于進(jìn)行系統(tǒng)間藕合協(xié)同機理的定量分析,運用物理學(xué)藕合系數(shù)模型適當(dāng)調(diào)整模型,去測度山東省智慧城市群經(jīng)濟發(fā)展、社會服務(wù)、人口發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境的禍合度,其藕合度模型如下:

        其中,C為五個系統(tǒng)的藕合度函數(shù),U1、U2、U3、U4、U5分別為經(jīng)濟發(fā)展、社會服務(wù)、人口發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境五個子系統(tǒng)的發(fā)展水平;k為調(diào)節(jié)系數(shù),k越大區(qū)分度越高,因為五個子系統(tǒng)的重要性一致,故選取k=5。aij分別為五個子系統(tǒng)的各指標(biāo)的權(quán)重;今分別為五個系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的無量綱化值;m、n分別為子系統(tǒng)個數(shù)和系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的個數(shù);0

        由于禍合度僅能表明這五個子系統(tǒng)之間彼此作用的強弱,無法體現(xiàn)它們之間的協(xié)調(diào)關(guān)系水平,因此,需要在此基礎(chǔ)上調(diào)整藕合度模型,使之變?yōu)閰f(xié)調(diào)度模型,以便更準(zhǔn)確地對五個子系統(tǒng)之間的關(guān)系進(jìn)行評價。協(xié)調(diào)度模型的公式如下:T=αU1+βU2+γU3+δU4+εU5(9)

        D反映兩系統(tǒng)藕合協(xié)調(diào)度的數(shù)量程度,T代表五個系統(tǒng)的整體綜合指數(shù),T∈(0,1),D∈(0,1),α、β、γ、δ和ε為待定系數(shù),這里認(rèn)為這五個系統(tǒng)同等重要,因此,賦予“α=β=γ=δ=ε=0.2。當(dāng)D=1時,表明內(nèi)部要素處于最佳協(xié)調(diào)狀態(tài);當(dāng)D=0時,表明內(nèi)部要素處于無序的狀態(tài),根據(jù)測算出的藕合協(xié)調(diào)值,可以將藕合協(xié)調(diào)度的等級進(jìn)行階段劃分,如表所示。

        3.山東半島智慧城市群協(xié)同發(fā)展定量測度

        本文的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2011-2016年的山東統(tǒng)計年鑒,將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)采用嫡值法確定權(quán)重,最后可以計算出山東半島城市群17個城市在經(jīng)濟發(fā)展、社會服務(wù)、人口發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境五個子系統(tǒng)中的發(fā)展水平、藕合度以及綜合的藕合協(xié)調(diào)度,具體如圖1和圖2所示。同時,為了更直觀地表現(xiàn)出山東半島城市群各城市藕合協(xié)調(diào)度等級現(xiàn)狀,文章將2016年樣本城市的藕合協(xié)調(diào)度按等級用不同圖案填充到山東半島地圖中展現(xiàn)出來,如圖2所示。綜合各圖表可以發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論:

        第一,總體來看,2011-2016年山東半島17個城市的藕合協(xié)調(diào)度盡管一直存在波動變化,但基本處于協(xié)調(diào)狀態(tài),較少出現(xiàn)失調(diào)狀況,2016年各城市的藕合協(xié)調(diào)度基本位于(0.552,0.818)范圍內(nèi),說明山東半島各城市能夠較好協(xié)調(diào)各系統(tǒng)資源,在發(fā)展城市質(zhì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步向智慧城市方向靠攏。從趨勢圖來看,大部分城市的協(xié)調(diào)度都有所上升,但部分城市協(xié)調(diào)度略微下降,下降幅度較大的是青島地區(qū),其2016年與2011年協(xié)調(diào)度差值為0.0524,從各系統(tǒng)指標(biāo)來看,青島協(xié)調(diào)度的下降在一定程度上受其生態(tài)環(huán)境水平相對降低的影響,如在固體廢物利用率、綠化覆蓋率、萬元GDP能耗降低率都相對較低。

        第二,從圖表中可以明顯看出濟南和青島的協(xié)調(diào)度一直處于高度協(xié)調(diào)水平,依舊是山東半島城市群的筷L城市,在一定程度上能夠?qū)ζ渲苓叧鞘袔磔椛溆绊?,但其生態(tài)環(huán)境的發(fā)展水平還有進(jìn)一步提升的空間,帶動力度還有待加強。其次具有中度協(xié)調(diào)發(fā)展水平的城市是淄博、煙臺和威海,這些城市屬于山東半島藍(lán)色經(jīng)濟區(qū)內(nèi)的主要城市,依據(jù)其地理優(yōu)勢和資源條件具有一定城市發(fā)展質(zhì)量,能夠較好地協(xié)同發(fā)展智慧城市。其余城市由于城市規(guī)模和可用資源的限制,智慧城市協(xié)同發(fā)展水平相對較為落后。

        (3)發(fā)展建議

        1.加強核心城市的功能建設(shè)

        山東半島城市群應(yīng)利用“兩圈四區(qū)”的發(fā)展格局,加強中心城市的功能建設(shè),充分發(fā)揮濟南、青島兩個中心城市的重要驅(qū)動力。因此,當(dāng)務(wù)之急應(yīng)在保持青島、濟南核心城市優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)信息化布局,加強對城市云平臺的轉(zhuǎn)換利用;制定適宜的人才培養(yǎng)和發(fā)展政策,吸引并留住創(chuàng)新型高等人才,增加科研人員質(zhì)量和數(shù)量;此外,在提高工業(yè)經(jīng)濟的同時還要注重利用物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對防污治污等生態(tài)問題進(jìn)行監(jiān)督管理,從而實現(xiàn)濟南和青島向特大城市的邁進(jìn)。

        2.做好頂層設(shè)計

        各城市在建設(shè)智慧城市體系時,應(yīng)做好頂層設(shè)計,宏觀考慮城市內(nèi)以及城市間的資源配置情況,針對自身短板進(jìn)行政策及管理改善,積極響應(yīng)帶頭城市政策措施,尋求區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)、政務(wù)等的協(xié)同合作,加強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,完善產(chǎn)業(yè)體系的分工協(xié)作,避免城市間的過度競爭。加強城市群內(nèi)城際軌道等交通網(wǎng)絡(luò)的建立,以強化城市間人才資源的流通以及對外的聯(lián)系強度,形成智慧城市群的協(xié)同一體化建設(shè)。

        [1]陳博.我國智慧城市群的系統(tǒng)架構(gòu)、建設(shè)戰(zhàn)略與路徑研究[J].管理現(xiàn)代化,2014,34(4):29-31.

        [2]李磊,張貴祥京津冀城市群內(nèi)城市發(fā)展質(zhì)量[J].經(jīng)濟地理,2015,35(05):61-64.

        [3]張協(xié)奎,喬冠宇,徐筱越,等.國內(nèi)外智慧城市群研究與建設(shè)評述[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2016,35(8):56-62.

        [4]李冰,陳富興.基于因子和聚類分析的京津冀智慧城市群融合路徑探析[J].洞北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2015,7(3):14-18.

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