宋穎 龍孺湘

會計信息是經(jīng)濟(jì)主體傳達(dá)給利益相關(guān)者的重要資料，因此其質(zhì)量的高低就顯得尤為重要。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，會計數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出量大且來源廣泛、種類繁多、處理速度快以及潛在商業(yè)價值大的4V特征，給企業(yè)會計信息質(zhì)量造成了巨大的影響，新時代下機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。本文從大數(shù)據(jù)及會計信息質(zhì)量的內(nèi)涵及特征入手，分析了大數(shù)據(jù)對企業(yè)會計信息質(zhì)量造成的正面及負(fù)面影響，從提高會計信息的時效性、全面性、可靠性、整體質(zhì)量四個方面出發(fā)提出相關(guān)建議。

大數(shù)據(jù)

會計信息質(zhì)量 影響 對策

大數(shù)據(jù)及會計信息質(zhì)量的內(nèi)涵及特征

（1）大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

“海量數(shù)據(jù)”這一說法是大數(shù)據(jù)的前身，早在20世紀(jì)80年代就已出現(xiàn)。直到2009年才提出了“大數(shù)據(jù)”這一概念，但是由于當(dāng)時信息技術(shù)不夠發(fā)達(dá)，很多人對大數(shù)據(jù)這一說法不甚了解。而大數(shù)據(jù)最早被政府用來解決實(shí)際問題是在2012年美國開啟 “大數(shù)據(jù)研究開發(fā)計劃”后，后來隨著計算機(jī)和智能手機(jī)的廣泛普及，云計算、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍越來越廣，各種智能設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。如今大數(shù)據(jù)也沒有一個統(tǒng)一的概念，據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的定義：它是具有搜集、存儲、共享、整合、分析等諸多功能的海量數(shù)據(jù)集合。其大小我們無法準(zhǔn)確表述，它既不是一種技術(shù)也不是一種產(chǎn)品，而是現(xiàn)代化商業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。它的數(shù)據(jù)量大到無法通過傳統(tǒng)的計算機(jī)處理軟件對其進(jìn)行存儲、分析、整合?？傊?，大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的管理和運(yùn)營模式，對人們的生活和工作產(chǎn)生了極大的影響。

（2）大數(shù)據(jù)的特征

1.數(shù)據(jù)量大且來源廣泛

大數(shù)據(jù)之所以稱為大數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)容量十分巨大。根據(jù)IDC的定義，大數(shù)據(jù)是指最低超過100TB的原始數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算廣泛普及的必然結(jié)果，人們每天在網(wǎng)頁上大量點(diǎn)擊、瀏覽、分享并發(fā)布的各式各樣的信息，以及購物平臺每天產(chǎn)生的巨大交易量都是大數(shù)據(jù)的來源，其來源非產(chǎn)廣泛，幾乎涉及到我們生活工作的方方面面，概括起來主要有以下幾個方面：其一是交易類數(shù)據(jù)，例如電商交易數(shù)據(jù)，公司內(nèi)部生產(chǎn)、庫存、銷售、售后維修等數(shù)據(jù)；其二是智能設(shè)備類數(shù)據(jù)，例如智能手機(jī)軟件以及網(wǎng)頁記錄的個人信息等數(shù)據(jù)；其三是人為類數(shù)據(jù)，例如微博、QQ、微信、臉書、推特等；其四是智能傳感器類數(shù)據(jù)，例如汽車的壓力、速度、流量，錄像機(jī)、攝影機(jī)的濕度等。

2.數(shù)據(jù)種類繁多

大數(shù)據(jù)的種類不再單一，它已經(jīng)由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)擴(kuò)展到了集圖片、各種報告、圖像、視頻、音頻等一體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且新的數(shù)據(jù)類型還在不斷涌現(xiàn)，因此我們目前很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)類型來定義非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種改變使得系統(tǒng)必須要具備自動識別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，這對數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng)提出了更高的要求。同時這種數(shù)據(jù)種類多元化的改變對用戶的體驗(yàn)也產(chǎn)生了極大的影響，由以往的大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變成小眾化、個性化的體驗(yàn)。

3.蘊(yùn)含巨大的商業(yè)價值

傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)是人為地對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理而形成，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則保留了數(shù)據(jù)最原始的面貌，沒有對其進(jìn)行整合、提取和概括，這使得其中大部分可能對企業(yè)沒有價值，數(shù)據(jù)價值密度低，但是一旦潛在的價值被挖掘出來，將會給企業(yè)帶來的巨大的商業(yè)價值。比如監(jiān)控視頻，被保存起來的大部分可能都是無用信息，可一旦發(fā)生緊急情況，監(jiān)控視頻就是最重要的證據(jù)，其價值立即就體現(xiàn)了出來。對企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)中挖掘的數(shù)據(jù)將會為管理者提供最及時、可靠、重要的信息，幫助企業(yè)預(yù)測未來市場的發(fā)展方向，搶占市場先機(jī)，為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利潤。因此為了保證數(shù)據(jù)的有效性和全面性，我們需要保存全部的原始數(shù)據(jù)，如何挖掘其中的商業(yè)價值對財會人的能力提出了更高的要求。

4.數(shù)據(jù)處理速度快

數(shù)據(jù)每時每刻都會從不同的平臺以不同的形式涌現(xiàn)出來，如果不馬上進(jìn)行處理，大量的數(shù)據(jù)就會堆積阻礙信息的傳播速度。例如，網(wǎng)上購物交互平臺就要求系統(tǒng)實(shí)時響應(yīng)用戶信息，以保證快速、高效的交易。用戶對于平臺的響應(yīng)時間是非常敏感的，據(jù)心理學(xué)相關(guān)資料研究表明，3秒是用戶能承受的最大極限，如果數(shù)據(jù)處理速度超過3秒，會極大影響用戶的購物體驗(yàn)，對公司的經(jīng)營利潤產(chǎn)生極大的影響，因此很多購物平臺要求將數(shù)據(jù)響應(yīng)時間控制在1秒以內(nèi)，可以看出在未來速度將會是企業(yè)提高行業(yè)競爭力的重要手段。

（3）會計信息質(zhì)量的內(nèi)涵及特征

會計信息是財會人員通過會計核算和科學(xué)預(yù)測，反映經(jīng)濟(jì)主體過去、現(xiàn)在、未來的各種資金運(yùn)動狀況的消息、數(shù)據(jù)和資料等的總稱。財務(wù)報表是會計信息的主要部分，包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、所有者權(quán)益變動表和附注。會計信息是經(jīng)濟(jì)主體傳達(dá)給利益相關(guān)者的重要資料，其目的是滿足債權(quán)人、投資者、高層領(lǐng)導(dǎo)者、政府以及其他利益相關(guān)者的決策需要，其作用不可小覷。對債權(quán)人而言，通過分析經(jīng)濟(jì)主體的現(xiàn)金流以及資產(chǎn)負(fù)債情況來決定是否將資金借出。對投資者而言，通過分析經(jīng)濟(jì)主體過去、現(xiàn)在和未來的財務(wù)狀況、盈利能力來確定是否對其投資以及投資額的大小。對高層領(lǐng)導(dǎo)者而言，他們同樣需要認(rèn)真研讀財務(wù)報表以此來了解經(jīng)濟(jì)主體過去一年計劃的完成情況進(jìn)而確定下一步的戰(zhàn)略方案。對政府而言，更需要通過分析各個社會機(jī)構(gòu)的財務(wù)數(shù)據(jù)，以此作為實(shí)施宏觀調(diào)控的依據(jù)?？梢?，會計信息關(guān)乎著各個信息使用者的根本利益，因此，他們對會計信息有著高標(biāo)準(zhǔn)的要求。簡而言之，會計信息質(zhì)量就是利益相關(guān)者對會計信息決策需要的滿足程度。

2006年發(fā)布的《企業(yè)會計準(zhǔn)則》中對會計信息質(zhì)量特征給出了概括，包括可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時性，衡量高質(zhì)量的會計信息的標(biāo)準(zhǔn)就是是否滿足這八項(xiàng)特征。會計信息是證券市場中的公共產(chǎn)品，如果會計信息質(zhì)量不高，對證券市場的有效運(yùn)行將會產(chǎn)生極大的影響，甚至?xí)?yán)重?fù)p害經(jīng)濟(jì)主體的聲譽(yù)和根本利益。

大數(shù)據(jù)對企業(yè)會計信息質(zhì)量的影響

（1）對會計信息安全造成沖擊

大數(shù)據(jù)的重要特征就是來源廣泛，但這勢必會增加會計信息的安全隱患。大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險、個人設(shè)備風(fēng)險、系統(tǒng)風(fēng)險以及數(shù)據(jù)風(fēng)險無處不在，其中任何一個環(huán)節(jié)出了問題都會嚴(yán)重影響會計信息的質(zhì)量，我們無法完全消除，只能提前預(yù)防并做好應(yīng)急措施避免系統(tǒng)癱瘓。尤其是系統(tǒng)風(fēng)險，它不僅存在于我們企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理軟件中，還存在于云計算客戶服務(wù)端中，一旦選擇了不可靠的服務(wù)商，很可能造成內(nèi)部信息泄露，損害公司利益，因此大數(shù)據(jù)背景下需要我們對會計信息安全問題引起高度重視。

（2）對財會人員的能力提出更高要求

隨著科技的發(fā)展，生產(chǎn)車間的智能流水作業(yè)設(shè)備已經(jīng)逐漸取代了人的工作，可想而知在不久的將來傳統(tǒng)的會計核算也會被智能信息處理工具所取代，財會人員要想立足必須提高自身價值。未來的會計核算已經(jīng)不單純是對企業(yè)會計信息進(jìn)行核算，更多的是從大量的、隨機(jī)的、模糊的數(shù)據(jù)集中提取出有用的、有價值的信息，并以此為基礎(chǔ)對企業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測和分析。而且數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背后的技術(shù)支持眾多，包括了云計算、分布式處理甚至人工智能在內(nèi)的各種新主流信息技術(shù)，需要財會人員掌握數(shù)理統(tǒng)計、模式識別等一系列的知識和技能?？偠灾髷?shù)據(jù)給財會人員的能力提出了更高的要求，未來大數(shù)據(jù)時代需要的是具有綜合能力的創(chuàng)新型財會人才。

（3）方便了企業(yè)及時了解客戶需求

目前有很多行業(yè)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)來了解客戶需求和消費(fèi)習(xí)慣，以此制定更加合理的銷售策略和市場開拓計劃，以期為客戶提供更具個性化的消費(fèi)體驗(yàn)。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，了解企業(yè)目前所處的經(jīng)濟(jì)、政治、社會、技術(shù)環(huán)境以及優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)全面把握目標(biāo)客戶群體的個性化需求和消費(fèi)體驗(yàn)，預(yù)測未來銷售產(chǎn)品趨勢和服務(wù)賣點(diǎn)，對自身有一個更加清晰的定位，更早地了解目標(biāo)市場的發(fā)展趨勢，看好時機(jī)投入資金，及時搶占市場制高點(diǎn)，提高企業(yè)的競爭力。

（4）提高了會計信息的可靠性

傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)分析對象一般數(shù)據(jù)量小，即使數(shù)據(jù)量較大，傳統(tǒng)的軟件也只能采取抽樣的方式對隨機(jī)或具有代表性的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，這無疑會降低結(jié)果的準(zhǔn)確性。只有數(shù)據(jù)量足夠大，很多不確定因素才可以被抵消，分析結(jié)果才會越接近事物本質(zhì)，進(jìn)而可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢和異常情況。

大數(shù)據(jù)時代下提高會計信息質(zhì)量的對策

（1）加強(qiáng)云計算應(yīng)用，提高會計信息的時效性

大數(shù)據(jù)處理離不開云計算，它能對大量會計信息進(jìn)行記錄、核算、存儲、分析以及管理，幫助企業(yè)減少成本。但是需要企業(yè)將內(nèi)部數(shù)據(jù)上傳到云端，所以云計算也存在一定的安全隱患。因此企業(yè)一方面需要選擇可靠的云計算服務(wù)商，全面考察服務(wù)商的信譽(yù)評價、客戶滿意度、數(shù)據(jù)處理設(shè)備情況等判斷是否能滿足企業(yè)信息處理的要求，另一方面也要提高財會人員的保密意識，不能設(shè)置過于簡單的登錄密碼，訪問后要及時清理痕跡。

（2）融入非貨幣信息的披露，提高會計信息的全面性

非貨幣信息披露的內(nèi)容主要包含以下幾個方面：其一是產(chǎn)品或服務(wù)信息，通過產(chǎn)品功能、價格、技術(shù)工藝、質(zhì)量、產(chǎn)品生命周期、各產(chǎn)品銷售情況等來分析；其二是研發(fā)能力信息，通過產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度、成果轉(zhuǎn)化能力、投入產(chǎn)出比以及科研設(shè)備先進(jìn)程度等分析；其三是市場信息，通過市場開拓情況、目標(biāo)客戶群體、市場定位、市場細(xì)分等來分析。非貨幣信息的披露方法可以從以下幾個方面入手：一是，同行業(yè)對比分析，將行業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)納入對比范圍；二是，計劃與實(shí)際對比分析，調(diào)整五年滾動計劃內(nèi)容，完善下一年度計劃；其三，近五年縱向?qū)Ρ确治?，預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展趨勢。

（3）完善企業(yè)內(nèi)部控制，提高會計信息的可靠性

企業(yè)高層管理者很容易利用自身特權(quán)更改會計數(shù)據(jù)，虛增利潤以期完成董事會下達(dá)的經(jīng)營業(yè)績?nèi)蝿?wù)或降低利潤以期達(dá)到避稅的效果，極大地?fù)p害了會計信息的質(zhì)量，因此完善企業(yè)內(nèi)部控制就顯得尤為重要。一是，，完善企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制，成立專門的督察小組，使之獨(dú)立于企業(yè)任何部門，堅持違規(guī)必罰、以罰促糾的原則，將監(jiān)督機(jī)制落到實(shí)處；二是，完善內(nèi)部管理制度體系，根據(jù)企業(yè)內(nèi)部實(shí)際情況設(shè)置會計人員崗位責(zé)任制度、財務(wù)處理流程制度、內(nèi)部牽制制度等；三是，合理制定企業(yè)內(nèi)控目標(biāo)，切忌急于求成，將長期計劃具體到每一天，每周進(jìn)行總結(jié)匯報，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，使企業(yè)隨時處于高效運(yùn)轉(zhuǎn)中。

（4）重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，提高會計信息質(zhì)量

積極接受大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)，第一步就是提高財會人員的整體素質(zhì)。主要從以下幾個方面進(jìn)行：一是，高校應(yīng)注重復(fù)合型財會人才培養(yǎng)，與企業(yè)聯(lián)合打造復(fù)合型人才培養(yǎng)平臺，高校為企業(yè)輸送優(yōu)質(zhì)人才，企業(yè)為高校提供崗位實(shí)習(xí)機(jī)會，注重理論與實(shí)踐結(jié)合，同時改善教學(xué)內(nèi)容，融入網(wǎng)絡(luò)安全以及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)學(xué)習(xí)；二是，對財會人員開展專業(yè)化培訓(xùn)，定期組織財會人員外出交流學(xué)習(xí)、培訓(xùn)或者邀請專家來企業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)，重視管理會計人才的培養(yǎng)，由核算型向管理型財會人才轉(zhuǎn)變，完善人才培養(yǎng)機(jī)制，豐富培訓(xùn)內(nèi)容；三是，改善績效評價體系，采取靈活、高效的績效評價機(jī)制，定期考核與不定期考核相結(jié)合，物質(zhì)獎勵與精神獎勵相結(jié)合，將考核結(jié)果作為崗位晉升參考。

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