路晶晶

本文在對(duì)人工智能和企業(yè)管理研究的基礎(chǔ)上，探討了人工智能與企業(yè)管理相結(jié)合的過(guò)程中在改變公司的組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)方式及思維方式等方面的變革性，以及企業(yè)如何合理有效地在各個(gè)部門(mén)中搭建人工智能平臺(tái)。

人工智能 管理模式 平臺(tái)搭建

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議是AI誕生的起點(diǎn)，在它的發(fā)展過(guò)程中，雖然經(jīng)過(guò)各種技術(shù)發(fā)展的瓶頸期，但2006年至今，人工智能取得突破性進(jìn)展，進(jìn)入發(fā)展熱潮。在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展相對(duì)成熟的時(shí)代，出現(xiàn)了尖端技術(shù)人工智能。而許多國(guó)家的大企業(yè)為了提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，爭(zhēng)先恐后地把人工智能引進(jìn)到產(chǎn)品中來(lái)，如蘋(píng)果公司的Siri、智能住宅、無(wú)人駕駛的汽車(chē)。以實(shí)現(xiàn)各個(gè)方面的智能化。而我國(guó)企業(yè)管理與國(guó)際先進(jìn)企業(yè)相比，在改變傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式中有很大的困難。企業(yè)管理能否在人工智能的刺激下，顛覆傳統(tǒng)的模式？我們將予以探討。

人工智能時(shí)代的來(lái)臨

在計(jì)算機(jī)科學(xué)里，人工智能是研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的高新技術(shù)學(xué)科，足模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。日前已形成了一個(gè)龐大的學(xué)科群，其主要的子學(xué)科有：專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、模式識(shí)別、機(jī)器人等。與企業(yè)管理智能化關(guān)系密切的主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)等。技術(shù)的成熟使人們對(duì)人工智能的依賴(lài)程度也越來(lái)越高。未來(lái)人工智能技術(shù)將像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個(gè)場(chǎng)景、每一臺(tái)設(shè)備和每一種服務(wù)里。金融、互聯(lián)網(wǎng)、電信、制造等行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)紛紛布局人工智能。以人工智能方案公司第四范式為例，其基于金融行業(yè)的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)控制等解決方案，讓銀行客戶(hù)可以從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)定位，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，給予客戶(hù)專(zhuān)屬的個(gè)性化產(chǎn)品，挖掘客戶(hù)的潛在需求，讓整個(gè)生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)效率提升，讓企業(yè)在投入最少人力、財(cái)力的成本下獲得最大收益。

人工智能下的企業(yè)管理

企業(yè)管理是對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制等一系列職能的總稱(chēng)。隨著信息化的發(fā)展，產(chǎn)生了ERP、CRM等一系列的軟件系統(tǒng)來(lái)幫助收集數(shù)據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，這些系統(tǒng)也已經(jīng)逐漸融合而成為更大的系統(tǒng)，而人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了簡(jiǎn)單提供數(shù)據(jù)查詢(xún)的云計(jì)算咨詢(xún)服務(wù)。將來(lái)的企業(yè)管理將顛覆傳統(tǒng)的信息交換的結(jié)構(gòu)模式，使人工智能滲透到公司的方方面面，成為企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的基石。那現(xiàn)實(shí)的智能平臺(tái)的企業(yè)管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)企業(yè)的管理造成什么的影響呢？

從公司結(jié)構(gòu)的角度來(lái)看，制定組織結(jié)構(gòu)的目的是為了實(shí)現(xiàn)公司利潤(rùn)最大化。而組織架構(gòu)智能化的過(guò)程，就是組織目標(biāo)不斷強(qiáng)化的過(guò)程，這并不是簡(jiǎn)單地減少人為干預(yù)的過(guò)程，而是通過(guò)減少簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)工作的崗位，對(duì)工作需求、消費(fèi)者需求自動(dòng)分析并完成工作計(jì)劃，使資源最大化地發(fā)揮效用。在服務(wù)、生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器人和產(chǎn)品需求供給分析的模塊已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用，相對(duì)有情感的人類(lèi)來(lái)說(shuō)，這些機(jī)器人通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和平臺(tái)支持，減少了錯(cuò)誤率，提升了服務(wù)價(jià)值，面對(duì)突發(fā)情況，能自動(dòng)搜索給出解決方案，保證正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而且能24小時(shí)不間斷服務(wù)。所以一個(gè)管理人員就可以管理更多的生產(chǎn)過(guò)程，使傳統(tǒng)的管理金字塔結(jié)構(gòu)逐步的扁平化。管理者的關(guān)注點(diǎn)從對(duì)結(jié)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程細(xì)節(jié)的監(jiān)督，轉(zhuǎn)入到對(duì)整體數(shù)據(jù)的關(guān)注。

傳統(tǒng)的有計(jì)劃、可控制的運(yùn)營(yíng)方式雖然有利于內(nèi)部形成小型的高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)組合，但多數(shù)成員對(duì)外部市場(chǎng)的變化不敏感，僅僅關(guān)注身邊環(huán)境的變化，個(gè)體發(fā)展空間受到一定的限制，可能導(dǎo)致個(gè)體的競(jìng)爭(zhēng)性不強(qiáng)，自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖然代替不了中高級(jí)管理層，直接地決定一個(gè)企業(yè)的前途和命運(yùn)，但可以通過(guò)影響流通領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域及資金管理領(lǐng)域，間接地引導(dǎo)企業(yè)未來(lái)的走向。人工智能可以通過(guò)運(yùn)用以往數(shù)據(jù)分析得出的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的策略，對(duì)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系做出客觀、全面的判斷。企業(yè)的銷(xiāo)售環(huán)節(jié)直接關(guān)系到公司的經(jīng)營(yíng)和效益，影響著公司的發(fā)展，這樣的管理平臺(tái)自動(dòng)提醒銷(xiāo)售風(fēng)險(xiǎn)、提出銷(xiāo)售方案。提煉出技術(shù)層面的缺陷，指引新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員的研究，可代替生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品的質(zhì)量監(jiān)測(cè)。使相關(guān)人員有更大的視野，注意力更多的集中在做好核心業(yè)務(wù)方面，這應(yīng)該是人工智能所帶來(lái)的主要影響。

人工智能除了影響組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)方式外，同時(shí)也在改變?nèi)怂季S方式。思維定勢(shì)使思維運(yùn)作的選擇傾向更加傳統(tǒng)保守。大數(shù)據(jù)思維要求公司所有的部門(mén)和運(yùn)營(yíng)都需要以客戶(hù)為核心。企業(yè)需要一個(gè)以CRM系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)與業(yè)務(wù)流程運(yùn)作相結(jié)合。在更新視角、更深層次上，幫助銷(xiāo)售人員站在客戶(hù)的角度思考問(wèn)題。包括客戶(hù)的價(jià)值，客戶(hù)的需求，客戶(hù)的真正目的。銷(xiāo)售人員可以借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)上源源不斷的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)分析結(jié)果成為客戶(hù)售前顧問(wèn)。向客戶(hù)提供其所需要的產(chǎn)品詳細(xì)信息，和產(chǎn)品功能。另外銷(xiāo)售自動(dòng)化功能為客戶(hù)建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，再通過(guò)關(guān)鍵詞對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)搜索，通過(guò)區(qū)分不同的營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象來(lái)規(guī)劃市場(chǎng)活動(dòng)和推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)層次。這樣才可能把公司外部客戶(hù)和內(nèi)部員工圍繞業(yè)務(wù)連接起來(lái)。

人工智能不會(huì)選擇性的影響企業(yè)，部分的變革最終會(huì)影響整體。不僅僅是影響公司的組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)方式和思維的方式這些方面。還會(huì)影響到?jīng)Q策生產(chǎn)、人與公司及人與人之間關(guān)系聯(lián)結(jié)的各個(gè)方面。本次人工智能的興起主要有技術(shù)觸發(fā)深度學(xué)習(xí)、高校聯(lián)動(dòng)和資本推動(dòng)等特點(diǎn)，而且投資的71%多集中在應(yīng)用類(lèi)企業(yè)。雖然截止到目前還沒(méi)有人工智能企業(yè)管理方面的通用解決方案，但巨頭公司紛紛開(kāi)源或者提供云計(jì)算服務(wù)，建立機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)公司。目前，很多企業(yè)的部門(mén)應(yīng)用系統(tǒng)一般都是各自獨(dú)立開(kāi)發(fā)、運(yùn)行的，如：生產(chǎn)部門(mén)，各系統(tǒng)之間相互獨(dú)立、互不關(guān)聯(lián)，有些系統(tǒng)之間甚至相互兼容。但是，各部門(mén)的業(yè)務(wù)卻是互相關(guān)聯(lián)的。

當(dāng)前，擺在企業(yè)面前的一項(xiàng)重要任務(wù)就是要對(duì)各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)集成，建立起共同的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)自動(dòng)交換和數(shù)據(jù)共享。以及專(zhuān)注于人工智能所代替不了的創(chuàng)造性的領(lǐng)域。

[1]喬泰.下一代企業(yè)：人工智能升級(jí)企業(yè)管理[J].互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，2016（08）：26-31.

[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價(jià)值]二程，2003（04）：95-96.