董善雷

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，并迸一步影響會(huì)計(jì)方向的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)智能化也是企業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)交易分析，作出經(jīng)濟(jì)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來勢(shì)必會(huì)影響會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，而會(huì)計(jì)信息使用者也必然對(duì)會(huì)計(jì)信息提出更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。

大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)信息

會(huì)計(jì)質(zhì)量 發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)伴隨著云會(huì)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響，大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)帶來新鮮方法技術(shù)，變革傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維的同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了跟高的要求和標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)會(huì)計(jì)信息使用者也對(duì)信息的有了更高的要求。

大數(shù)據(jù)的含義特點(diǎn)

麥肯錫全球研究對(duì)大數(shù)據(jù)給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有“5v”的特征包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracitv（真實(shí)性）五大特征。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)我們所見的數(shù)字組成的信息，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大都包含著文本、圖片、郵件、視頻、音頻等多種信息。隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（ Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（ Big data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)

（l）信息更全面

現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)面臨大的樣本量時(shí)，人們主要依靠抽樣來分析總體。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法。過去，因?yàn)橛涗?、?chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如今，可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，云會(huì)計(jì)也應(yīng)運(yùn)而生。統(tǒng)計(jì)抽樣只是在一定條件和技術(shù)受限，在不可能收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的必然選擇。統(tǒng)計(jì)抽樣本身存在許多固有的缺陷，它的效果決定于隨機(jī)性抽樣。因此，抽樣統(tǒng)計(jì)是存在局限性的，一旦抽樣過程中存在任何偏見，分析結(jié)果就會(huì)相距甚遠(yuǎn)。而現(xiàn)狀隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的提高，這個(gè)問題將會(huì)有很大的改善，隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，數(shù)據(jù)分析不再單純依賴于抽樣調(diào)查，現(xiàn)在可以收集過去無法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析，而將數(shù)據(jù)全面的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（2）數(shù)據(jù)時(shí)效性

目前會(huì)計(jì)信息的更新是會(huì)計(jì)人員在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)經(jīng)過一個(gè)完整過程后才編制財(cái)務(wù)報(bào)告，并且財(cái)務(wù)報(bào)告編制過程即繁瑣又漫長(zhǎng)，年度財(cái)務(wù)報(bào)告一般要求企業(yè)在次年四月三十日之前發(fā)布，這嚴(yán)重影響了會(huì)計(jì)信息時(shí)效性。會(huì)計(jì)人員如采用這種事后編報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)告的方式，對(duì)于反映日益頻繁和復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的財(cái)務(wù)信息則顯得過于遲緩。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來越多的人意識(shí)到實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的重要性，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告得以實(shí)現(xiàn)。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告是大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的一份“驚喜”，是繼續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)信息化會(huì)計(jì)技術(shù)和方法發(fā)展的必然產(chǎn)物，尤其對(duì)一些實(shí)時(shí)性要求比較高的行業(yè)，如銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)，在這些行業(yè)中實(shí)施實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告將會(huì)帶來巨大的優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的變化

目前會(huì)計(jì)信息使用者包括投資者、企業(yè)管理當(dāng)局、企業(yè)員工、金融機(jī)構(gòu)、政府管理機(jī)關(guān)、社會(huì)公眾這幾方面。而不同人群對(duì)會(huì)計(jì)信息的需求也不盡相同。投資者是會(huì)計(jì)信息最主要的使用者之一，投資者出于對(duì)投資的安全性和收益性的考慮，非常關(guān)心企業(yè)的環(huán)境績(jī)效會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)上的安全性和盈利能力產(chǎn)生何種影響，這些投資者將會(huì)非常重視企業(yè)的績(jī)效，他們對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)信息自然也就產(chǎn)生了需求；企業(yè)管理當(dāng)局和企業(yè)員工也是會(huì)計(jì)信息的重要使用者，而且他們可能對(duì)此要求的更全面、更具體、更快速，他們需要利用會(huì)計(jì)信息來分析企業(yè)的重大決策；員工處于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)第一線，他們很關(guān)心企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的效益。職工了解企業(yè)的會(huì)計(jì)信息，有助于他們?cè)u(píng)估自身得到的利益，有助于改進(jìn)他們與企業(yè)之間的關(guān)系，有助于提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的積極性；在現(xiàn)代社會(huì)里，銀行、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)是一支重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)力量。在投資者出資開辦企業(yè)后，銀行就成為企業(yè)日常融資的最主要的對(duì)象。銀行在發(fā)放貸款時(shí)，出于貸款的安全性必須全面分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，才能予以發(fā)放貸款；國家作為社會(huì)大眾的代表和社會(huì)管理者，國家對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)有監(jiān)督管理的權(quán)利要求，有權(quán)知道企業(yè)對(duì)于社會(huì)的作用。所以國家是會(huì)計(jì)信息的一個(gè)間接使用者；社會(huì)公眾的態(tài)度對(duì)于企業(yè)具有更深遠(yuǎn)的影響。一個(gè)企業(yè)的外部形象，將會(huì)影響到企業(yè)的勞動(dòng)力供應(yīng)，影響到企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)、銷售等一系列環(huán)節(jié)。甚至可以說，社會(huì)公眾的態(tài)度將決定著他們是否接受一個(gè)企業(yè)的存在。因此基于對(duì)會(huì)計(jì)信息使用者的分析，在大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息將存在以下變化趨勢(shì)：

（l）會(huì)計(jì)信息及時(shí)性的改進(jìn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的傳播速度是驚人的，信息爆炸，信息傳輸速度決定了信息的效率問題。而大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息的及時(shí)眭更是得到了極大的發(fā)揮，能夠利用大數(shù)據(jù)Velocity（高速）的特征，可以解決會(huì)計(jì)信息不夠及時(shí)的問題，數(shù)據(jù)可以及時(shí)的上傳分析，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳，企業(yè)財(cái)務(wù)人員可以利用及時(shí)更新的數(shù)據(jù)分析企業(yè)所需要做出的改變以及之后的管理改善。

（2）會(huì)計(jì)信息可靠性的保證

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的廣泛運(yùn)用，大數(shù)據(jù)給當(dāng)代人們的生產(chǎn)生活方式帶來了深刻變革。國家間競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也從土地、資源等傳統(tǒng)要素的爭(zhēng)奪賺到了對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪。我國學(xué)者葛家澍認(rèn)為，可靠性市財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的本質(zhì)屬性，是會(huì)計(jì)信息的靈魂。因此利用大數(shù)據(jù)發(fā)展契機(jī)，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，保證會(huì)計(jì)信息可靠性也是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于會(huì)計(jì)信息的重大影響。我國對(duì)于發(fā)展大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)、云會(huì)計(jì)緊跟時(shí)代的發(fā)展，鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員營(yíng)運(yùn)大數(shù)據(jù)，利用會(huì)計(jì)智能化，解決了繁瑣復(fù)雜的程序，更減少了人為因素而導(dǎo)致的失誤，極大程度上保證了會(huì)計(jì)信息的可靠性，利用大數(shù)據(jù)將企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果上傳至云平臺(tái)，這樣得到的數(shù)據(jù)更具有保證，數(shù)據(jù)的真實(shí)公允更能得到保證，可靠性也更強(qiáng)。提高會(huì)計(jì)信息可靠性有兩大舉措：一是確保會(huì)計(jì)信息披露的透明度；二是重視公司治理生態(tài)問題。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)下云會(huì)計(jì)的運(yùn)用保證了數(shù)據(jù)的透明度，財(cái)務(wù)信息不會(huì)為某個(gè)利益集團(tuán)的利益而弄虛作假；公司治理生態(tài)問題很大程度是因?yàn)楣芾懋?dāng)局利用信息不對(duì)稱，而犧牲了投資者的利益，會(huì)計(jì)智能化很大程度保證了信息的真實(shí)性，杜絕了公司治理生態(tài)問題，減少了信息不對(duì)稱帶來的缺陷。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代無疑給社會(huì)帶了一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的變化，如何利用其優(yōu)勢(shì)將會(huì)計(jì)信息更好的展示給會(huì)計(jì)信息使用者，保證其及時(shí)性，幫助企業(yè)做出更適合企業(yè)發(fā)展的決策，而其高效的處理數(shù)據(jù)又更有利用會(huì)計(jì)人員及時(shí)將信息處理展示給信息使用者，保持了高效及時(shí)的特征，充分調(diào)動(dòng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展。因此會(huì)計(jì)人員更應(yīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代抓住機(jī)遇發(fā)揮會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)，應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作中。

[1]秦榮生大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢(shì)[ Jl.會(huì)計(jì)之友，2014（ 32）：81-84.

[2]秦榮生.云計(jì)算的發(fā)展及其對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)的挑戰(zhàn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2013（ 01）：111-117.

[3]李培根，王袆好.對(duì)會(huì)計(jì)信息可靠性與相關(guān)性的權(quán)衡思考一一基于會(huì)計(jì)信息使用者視角[J].財(cái)會(huì)月刊，2013（ 05）：3-5.

[4]李培根，王袆好.對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量可靠性與相關(guān)性的再思考一一基于對(duì)會(huì)計(jì)信息使用者的分析[J].財(cái)會(huì)研究，2012（ 24）：29-31+43.

[5]林文文.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息使用者需求變化分析[J].時(shí)代金融，2017（ 29）：215-216.

[6]袁振興，張青娜，張曉琳，張曉雪.大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友，2014（ 32）：89-92.