伴隨著大數(shù)據(jù)時代的慢慢靠近,電商企業(yè)們通過不同的電子平臺,可以充分掌握用戶的數(shù)據(jù)信息,而這些數(shù)據(jù)資源逐漸得到電商們的關注,甚至被稱之為極具有優(yōu)勢和價值的商業(yè)資源。越來越多的電商企業(yè)開始嘗試和注重大數(shù)據(jù)分析技術,希望借此技術獲得更多的機遇與財富。本文以電商霸主阿里巴巴為剖析對象,從實際出發(fā)分析大數(shù)據(jù)時代帶給電商企業(yè)的挑戰(zhàn),以此對未來電商的發(fā)展提出自己的見解和意見。
一、緒論
(一)調研背景
經(jīng)過兩次工業(yè)革命的洗禮以后,科技不斷進步追求的重要目標依舊是解放和提高生產(chǎn)力。21世紀以來,科學信息技術的不斷提升,計算量不斷擴增和計算方式的不斷升級,引領和加快了信息時代的來臨,以云計算為代表,開啟了現(xiàn)代信息科技進步的新篇章——大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)時代的一步步接近,電商們迎來了百年不遇的發(fā)展機會,催生了零賣電商企業(yè)的改革。一批批電商如井噴式的涌現(xiàn)出來,如淘寶、蘇寧易購、唯品會、京東、拼多多等。而電商企業(yè)的崛起又加速推進了對大數(shù)據(jù)技術的提升和運用。二者相輔相成,密不可分。
(二)調研意義
大數(shù)據(jù)時代的靠近,使我們分析事物和解決問題帶來了新的見解和思路。也使本身沒有意義的數(shù)據(jù)信息成為電商們珍貴的營銷保障,而少做很多無用功。所謂大數(shù)據(jù),我更覺得是一場新的技術革命,互聯(lián)網(wǎng)加大數(shù)據(jù)的時代正向我們揮手,大數(shù)據(jù)時代將數(shù)據(jù)共享,讓本身意義上沒有價值的一串串數(shù)字變成珍貴的數(shù)據(jù),帶給電商很多機遇,同樣也面臨著很多挑戰(zhàn)。
而阿里巴巴企業(yè)作為電商企業(yè)的龍頭企業(yè),最早認清和抓住了這一商機,穩(wěn)中求勝,迅速而又充分的挖掘“大數(shù)據(jù)金庫”,如表12014-2017年阿里巴巴雙十一銷售額所示,2014年的“雙十一”購物狂歡節(jié)無疑是瘋狂的開端,2017年更是圓滿收場,最終交易額達到1682億。
電商企業(yè)發(fā)展的前提是提高產(chǎn)品的質量和用戶對于購物體驗的認可。秉持以加強客戶體驗為第一主導地位的工作理念,認真做好每個顧客的購物體驗就是電商企業(yè)在競爭中的取勝法寶。哪家電商企業(yè)的用戶群體大,哪家企業(yè)的數(shù)據(jù)庫就大,哪家企業(yè)最先發(fā)現(xiàn)商機,哪家企業(yè)就可以獲取市場。而大數(shù)據(jù)技術正是為此而誕生的,經(jīng)過幾十年以來的用戶數(shù)據(jù)積累,已然形成了一個龐大而有價值的數(shù)據(jù)庫,例如阿里巴巴的數(shù)據(jù)庫就已經(jīng)至少是京東商城的2倍。本文以阿里巴巴為剖析對象,對阿里數(shù)據(jù)進行分析,以此對大數(shù)據(jù)時代電子商務的發(fā)展提出一些合理的見解和意見。
二、大數(shù)據(jù)的內涵
對大數(shù)據(jù)的定義由于定義方式,以及側重點不同等,至今在業(yè)界仍未達到共識。大數(shù)據(jù)的特點是能夠準確地去處理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理而又不受局限,效率突出和準確性極高,換個角度來說,大數(shù)據(jù)的值不僅僅是數(shù)據(jù)值本身,而是通過大數(shù)據(jù)技術的處理分析,從而反映在高層領導精準的決策上,從而避免錯誤的決策。
換言之,大數(shù)據(jù)技術的真正涵義并不在于是否擁有復雜龐大的數(shù)據(jù)庫,而在于對這些擁有著不同意義的數(shù)據(jù)如何進行規(guī)范化地整理和計算。大數(shù)據(jù)實現(xiàn)盈利的關鍵必然在于對這些數(shù)據(jù)的采集整理、計算加工以及數(shù)據(jù)應用,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的“升值”。
三、阿里巴巴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
約翰.都爾曾說“發(fā)現(xiàn)好的市場機遇不亞于發(fā)現(xiàn)一座金礦”。阿里從一個電商企業(yè)逐漸升級為大數(shù)據(jù)分析公司。只要我們使用阿里巴巴企業(yè)的產(chǎn)品,如淘寶、天貓等,阿里的數(shù)據(jù)服務層就會記錄下我們的瀏覽記錄,而這些數(shù)據(jù)不斷演進,會讓你再次登錄時看到一個為你而定制的界面。
在阿里工作的數(shù)據(jù)管理員幾乎每一天都要面對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)信息,進行采集整理和計算工作。讓本身無序、無結構的數(shù)據(jù)得到有價值的挖掘和利用。如圖1阿里數(shù)據(jù)系統(tǒng)構架圖所示,共有四個層面。
(一)數(shù)據(jù)采集層
阿里巴巴是一家經(jīng)營多項業(yè)態(tài)的企業(yè),數(shù)億的用戶在各個阿里平臺上從事各種活動,同時也在產(chǎn)生爆炸式的數(shù)據(jù),將這些錯綜復雜的數(shù)據(jù)信息整理收集成為阿里大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的重中之重,更是第一環(huán)節(jié)。阿里創(chuàng)建了一套精準服務的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),以此全面準確、高效率地完成數(shù)據(jù)采集任務,并把采集后的數(shù)據(jù)傳導至數(shù)據(jù)計算平臺。
Aplus.JS是阿里Web端日志采集技術方案;UserTrack是阿里APP端日志采集技術方案。當然除了上述的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以外,阿里依舊有自己的特色,在消費者可以接觸到的每個場景都進行了埋點服務,打通一道隱形的場景變換路線,使得我們日常的瀏覽點擊數(shù)據(jù)以及APP間的關聯(lián)數(shù)據(jù)得到充分的收集。另外,阿里為了使數(shù)據(jù)得到安全可靠的傳輸,因而創(chuàng)建了另一套令其他企業(yè)望而卻步的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。它依靠的是TimeTunnel平臺(簡稱TT),作為基于thrift通訊框架搭建的實時數(shù)據(jù)傳輸平臺,90%的消息5ms以內送達,具有實時性、高效率等特點。
(二)數(shù)據(jù)計算層
只有被計算和整合的數(shù)據(jù),才能被運用于商業(yè)規(guī)律的洞察,潛在信息的挖掘,賦能于商業(yè)和創(chuàng)造價值,從而獲得和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值,因而收集得到的原始數(shù)據(jù)需要進一步的整合與計算,也就是第二個層面,數(shù)據(jù)計算層。
針對爆炸式的數(shù)據(jù),阿里的數(shù)據(jù)計算體系,共有兩大層次,依次分別是數(shù)據(jù)存儲及計算云平臺以及數(shù)據(jù)整合及管理體系。其中,MaxCompute是阿里自主研發(fā)并投入使用的離線大數(shù)據(jù)平臺,支持SQL、MapReduce、Graph等計算類型,擁有大規(guī)模的計算存儲,多種計算模型,以及強數(shù)據(jù)安全,穩(wěn)定支持阿里全部離線分析業(yè)務7年以上;StreamCompute同樣也是阿里自主研發(fā),作為阿里的流式大數(shù)據(jù)平臺,充分簡化編程,原有數(shù)據(jù)的離線儲備和靈活的資源調度使得阿里的數(shù)據(jù)計算變得迅速和簡便;OneData是數(shù)據(jù)整合及管理的方法體系和工具,數(shù)據(jù)驅動,統(tǒng)一定義,規(guī)?;?,對模型架構標準化設計和管理,建立數(shù)據(jù)公共層,可以使同類的大數(shù)據(jù)項目快速得到實現(xiàn),極致充分地發(fā)揮了阿里在大數(shù)據(jù)方面的獨特優(yōu)勢。
(三)數(shù)據(jù)服務層
數(shù)據(jù)在前兩個環(huán)節(jié)已經(jīng)得到了整合和計算,第三環(huán)節(jié)是需要將這些數(shù)據(jù)提供給產(chǎn)品和應用進行數(shù)據(jù)服務。因此,阿里創(chuàng)設了屬于自己的數(shù)據(jù)服務層,由于用戶的需求往往不同,所以數(shù)據(jù)服務層的數(shù)據(jù)源架構在多種數(shù)據(jù)庫之上,最后通過接口服務化方式對外提供數(shù)據(jù)服務。
(四)數(shù)據(jù)應用層
當準備工作已經(jīng)完成,接下來就需要選擇合適的應用提供給用戶,而又不會使用戶產(chǎn)生厭煩情緒,讓數(shù)據(jù)最大化地發(fā)揮價值。就比如我們可能只是在網(wǎng)頁上搜索一個東西,后來彈跳出的商品基本都是與之相關的。
四、大數(shù)據(jù)時代下電商面臨的挑戰(zhàn)和對策
大數(shù)據(jù)帶來的商機必然會吸引更多電商向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,可這個漫長的發(fā)展過程中,有多少機遇,就必然要遇到更多的挑戰(zhàn),畢竟阿里巴巴的成功不會輕易被復制。然而只有正面解決掉這些問題,順應潮流,才能在這個時代不被淘汰,繼續(xù)生存。
(一)技術方面:對大數(shù)據(jù)的處理能力不夠
對于紛呈交雜的21世紀來說,任何企業(yè)都可以有一個不小的數(shù)據(jù)庫,可是,如何歸類數(shù)據(jù),如何提煉信息,如何利用數(shù)據(jù)等技術方面以及其他管理方面,這些都是電商企業(yè)生存所遇到的必然問題,而且無法被避免。正如當下共享單車遇到的壓力一般,82%的電商企業(yè)都會因為對數(shù)據(jù)的處理技術不成熟,而因集中整合數(shù)據(jù)的壓力而失去競爭的能力,連生存都變成問題。
因而我們可以得出技術的重要性,僅僅擁有龐大的數(shù)據(jù)庫并沒有什么太大的作用,要想做到和做好這一點,電商企業(yè)必須重新定位自身,定義大數(shù)據(jù)的處理方式,并對處理后的數(shù)據(jù)信息的設置使用基準。注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的人才,注重學習,引進大數(shù)據(jù)處理方面的技術,畢竟技術才是硬道理。哪怕阿里如今的輝煌,但也仍然注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的人才,如圖三所示,阿里巴巴在2017年10月13日投入5000萬,致力于培養(yǎng)更多的商業(yè)人才。
(二)隱私方面:客戶的隱私是否得到保護
正如上文所描述的,大數(shù)據(jù)時代,用戶的個人信息完全暴露在互聯(lián)網(wǎng)上,企業(yè)掌握了消費者太多的數(shù)據(jù)信息,那么如何保護這些數(shù)據(jù)信息也成了所有電商企業(yè)需要考慮的問題。如果顧客的數(shù)據(jù)信息被泄露,個人隱私問題就會極度凸顯出來,一旦用戶信息泄露,用戶忠誠度和信任度必然降為零分,后續(xù)企業(yè)不存在有任何的發(fā)展。為了不自斷后路,電商企業(yè)必然要做的就是:守法守紀,不私下販賣和紕漏客戶信息;提高對客戶隱私的保護度,增強顧客對企業(yè)的信任,提高隱私保護技術,比如設置防火墻防止黑客竊取信息等,從技術的層面充分保護。(作者單位為安徽財經(jīng)大學工商管理學院)
作者簡介:姚晶晶(1998-9-10)女,漢族,安徽合肥人,單位:安徽財經(jīng)大學工商管理學院,2016級本科生,工商管理專業(yè)。