龐慶松
為了研究我國電子信息產(chǎn)業(yè)R&D投入與企業(yè)績效之間的關(guān)系,本文以2012年至2014年滬深A(yù)股電子信息類上市公司為樣本,選取R&D投入強度及相關(guān)績效指標(biāo)。運用因子分析法獲得了衡量企業(yè)綜合的績效指標(biāo)作為被解釋變量,對電子信息產(chǎn)業(yè)R&D投入與企業(yè)績效之間的相關(guān)關(guān)系以及可能存在的滯后性影響和累計效應(yīng)進(jìn)行多元線性回歸分析。研究結(jié)果證實了我國電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司的R&D投入強度與當(dāng)年企業(yè)績效存在相關(guān)性,且具有滯后性影響。最后,根據(jù)得到的實證分析結(jié)果,為提高企業(yè)績效提出相關(guān)建議。
隨著科技的發(fā)展,電子信息產(chǎn)業(yè)成為推動世界經(jīng)濟發(fā)展的新動力。作為一項高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是以R&D活動為基礎(chǔ)的,R&D活動對電子信息類企業(yè)的發(fā)展起到至關(guān)重要的推動作用。相比國外電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,中國起步較晚,但在該領(lǐng)域也取得了巨大進(jìn)步和成就。
對于研發(fā)投入與企業(yè)績效之間關(guān)系的研究,在國外已有五十余年的時間。Griliches從微觀層面考察了企業(yè)R&D投入與績效之間的關(guān)系。通過分析1957年至1977年之間,超過1000家制造業(yè)公司的相關(guān)數(shù)據(jù),將技術(shù)資產(chǎn)作為考察參數(shù)引入Cobb-Douglas函數(shù),構(gòu)造了一個用于描述企業(yè)R&D投入與企業(yè)績效之間的數(shù)學(xué)模型。WillamC的研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入是企業(yè)發(fā)展必不可少的,通過科技研發(fā),企業(yè)能夠有效的提高績效水平。Udayangani以英國建筑業(yè)為具體樣本,通過對企業(yè)科技研發(fā)所涉及的相關(guān)概念進(jìn)行討論,得出企業(yè)研發(fā)投入會積極地促進(jìn)企業(yè)績效。
目前國內(nèi)很多學(xué)者在研究過程中發(fā)現(xiàn),R&D投入與企業(yè)績效之間的關(guān)系并不是簡單的相關(guān)性關(guān)系。王玉春與郟寶云等人分別對制造業(yè)與信息技術(shù)業(yè)R&D投入與企業(yè)績效間的相關(guān)性進(jìn)行了研究,得出這兩者之間不構(gòu)成顯著的相關(guān)性。彭澤瑤與黃德忠分析研究了2010年至2013年的汽車行業(yè)上市公司的相關(guān)指標(biāo),得出汽車行業(yè)的研發(fā)重視程度不足,但是研發(fā)投入與企業(yè)當(dāng)期績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系。杜勇等分析2007至2012年43家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司的相關(guān)指標(biāo),馮文娜分析了山東省高新技術(shù)企業(yè)的相關(guān)指標(biāo),丁勇分析了2002至2006年江西省高新技術(shù)企業(yè)的相關(guān)指標(biāo),研究結(jié)果都表明,R&D投入與企業(yè)績效存在顯著的正相關(guān)性。對于R&D投入對企業(yè)績效產(chǎn)生的滯后性影響,國內(nèi)的研究還比較少。劉海洋的研究發(fā)現(xiàn)R&D投入對企業(yè)績效的滯后期一般為2年,且R&D投入對企業(yè)績效的影響在這段時間內(nèi)逐步降低;匡李聰?shù)劝l(fā)現(xiàn),我國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效呈顯著正向影響關(guān)系,并且醫(yī)藥產(chǎn)出與當(dāng)年及前兩年的研發(fā)投入相關(guān)。趙月紅對長三角上市公司2006年至2010年披露的53家企業(yè)的R&D信息與企業(yè)績效進(jìn)行分析,檢驗企業(yè)R&D投入對營業(yè)利潤率的影響,結(jié)果表明R&D投入對企業(yè)當(dāng)期績效有反向作用,在此后的三年內(nèi)有正向作用。
綜合上述國內(nèi)外對R&D投入的相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)對于R&D投入的研究雖得到了許多重要結(jié)論,但仍有很多內(nèi)容值得研究。對于具體行業(yè)R&D投入的研究還沒有一致性的結(jié)論,本文將具體分析電子信息產(chǎn)業(yè)R&D投入對企業(yè)績效的影響,并根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)建議。
一、研究基礎(chǔ)
(一)研究假設(shè)
在以往的研究中,國內(nèi)外學(xué)者都對不同時期不同行業(yè)企業(yè)研發(fā)投入對績效的影響進(jìn)行了研究,得出不同的結(jié)論。本文結(jié)合以上分析、相關(guān)資料及前人研究的基礎(chǔ),提出如下假設(shè):
假設(shè)1:電子信息產(chǎn)業(yè)R&D投入與當(dāng)年企業(yè)績效呈正相關(guān)關(guān)系。
假設(shè)2:電子信息產(chǎn)業(yè)R&D投入對企業(yè)績效存在滯后性影響。
(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文選取我國電子信息產(chǎn)業(yè)滬深兩市A股上市公司為研究對象,共收集了120家公司2012年至2014年的年報數(shù)據(jù),進(jìn)行整理分析。在選取樣本數(shù)據(jù)時,本文剔除了以下公司:
(1)特別處理股票交易的財務(wù)狀況異常的上市公司,即ST公司。
(2)3年中數(shù)據(jù)不完整的公司及3年內(nèi)有任意一年的營業(yè)收入小于零的公司。
(三)變量選擇
1.R&D投入指標(biāo)的選取。本文選取研發(fā)投入強度指標(biāo)。該指標(biāo)能較好的反應(yīng)企業(yè)對于研發(fā)活動的意愿,具有可比性。
研發(fā)投入強度=研發(fā)支出/營業(yè)收入總額。
2.企業(yè)績效指標(biāo)的選取。本文選取10個指標(biāo),采用因子分析法,通過降維的手段,綜合得到一個代表公司績效的綜合指標(biāo)。
表1 企業(yè)績效指標(biāo)
指標(biāo)名稱 計算方法
總資產(chǎn)報酬率 息稅前利潤總額/平均資產(chǎn)總額×100%
營業(yè)利潤率 營業(yè)利潤/營業(yè)收入×100%
凈資產(chǎn)收益率 凈利潤/平均凈資產(chǎn)×100%
每股收益 歸屬于普通股東的當(dāng)期凈利潤/當(dāng)期發(fā)行在外普通股的加權(quán)平均數(shù)
營業(yè)利潤增長率 當(dāng)年營業(yè)利潤增長額/上年營業(yè)利潤總額×100%
技術(shù)投入比率 當(dāng)年科技支出合計/當(dāng)年營業(yè)收入×100%
營業(yè)收入增長率 當(dāng)年營業(yè)收入增長額/上年營業(yè)收入總額×100%
應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率 營業(yè)收入凈額/平均應(yīng)收賬款余額
總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 營業(yè)收入凈額/平均資產(chǎn)總額
流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 營業(yè)收入凈額/平均流動資產(chǎn)總額
對這10個指標(biāo)進(jìn)行因子分析。運用SPSS20.0軟件分析,得出KMO值為0.709,由此證明所選擇的10個指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。
本文采用主成分分析法提取公共因子,根據(jù)公共因子得分系數(shù)矩陣,得出3個公共因子的因子得分方程,如表2所示。企業(yè)的綜合因子得分:綜合績效指標(biāo)=0.30384*facl+0.22461*fac2+0.14362*fac3
表2得分方程
成分 得分方程
l -0.049*應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率-0.087*流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率+0.053*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率+0.261*營業(yè)利潤率+0.319*總資產(chǎn)報酬率+0.310*凈資產(chǎn)收益率+0.275*每股收益-0.075*營業(yè)收入增長率+0.064*技術(shù)投入比率-0.136*營業(yè)利潤增長率
2 0.188*應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率+0.019*流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率-0.142*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率+0.057*營業(yè)利潤率-0.106*總資產(chǎn)報酬率-0.135*凈資產(chǎn)收益率-0.004*每股收益+0.543*營業(yè)收入增長率+0.267*技術(shù)投入比率+0.581*營業(yè)利潤增長率
3 0.268*應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率+0.411*流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率+0.370*總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率-0.247*營業(yè)利潤率+0.053*總資產(chǎn)報酬率+0.092*凈資產(chǎn)收益率-0.025*每股收益+0.035*營業(yè)收入增長率-0.095*技術(shù)投入比率+0.007*營業(yè)利潤增長率
(3)控制變量的選取。選取企業(yè)資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率,用于研究R&D投入對企業(yè)當(dāng)期績效影響以及滯后性的回歸分析。
(四)模型構(gòu)建
根據(jù)假設(shè)1,建立電子信息產(chǎn)業(yè)R&D投入與當(dāng)年企業(yè)績效關(guān)系的多元線性回歸模型:
Yn=a0+a1Xn+a2Sn+a3LRn+μ
根據(jù)假設(shè)2,建立電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司R&D投入滯后性的多元線性回歸模型:
Yn=a0+a1Xn-m+a2Sn+a3LRn+μ
其中Yn為衡量企業(yè)績效的財務(wù)指標(biāo)。n表示第幾年,m表示滯后期,S代表企業(yè)規(guī)模,是總資產(chǎn)的自然對數(shù)。LR代表企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率。μ為隨機變量。
二、實證分析
(一)描述性分析
表3 R&D投入強度描述統(tǒng)計表
年份 N 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差
2012 120 0.0726 41.0700 8.527287 7.2761812
2013 120 0.1000 51.1300 9.832095 8.1676306
2014 120 0.1769 51.5500 10.538895 8.9877183
由表3可以看出,2011年到2013年,R&D投入強度均值不斷上升,極大值與極小值相差數(shù)百倍,說明不同企業(yè)的對于研發(fā)投入的意愿相差比較大。根據(jù)以往研究,具有較好市場競爭力的企業(yè),研發(fā)投入強度最好達(dá)到5%以上因此,電子信息類企業(yè)應(yīng)在科技研發(fā)上做出更合理的投入規(guī)劃。
(二)回歸分析
1.R&D投入與當(dāng)期企業(yè)績效的回歸分析。
表4 R&D投入對企業(yè)績效的回歸分析
回歸系數(shù) T值 Sig
常數(shù) 2.709 6.597 0.000
研發(fā)投入強度 0.005 2.034 0.073
總資產(chǎn)自然對數(shù) 0.131 6.394 0.000
資產(chǎn)負(fù)債率 0.003 2.035 0.043
R2 0.217
F 15.777
N(樣本容量) 120
自變量的系數(shù)值是正數(shù),說明自變量與因變量呈正相關(guān)關(guān)系,但是自變量的Sig值大于0.05,說明研發(fā)投入強度沒有5%的顯著性水平檢驗,因此研發(fā)投入強度雖然與企業(yè)當(dāng)年的績效呈正相關(guān)關(guān)系,但不顯著。
2.R&D投入對企業(yè)績效滯后性影響分析。
表5 企業(yè)的R&D投入對企業(yè)績效的滯后1年回歸分析
滯后1年
回歸系數(shù) T值 Sig
常數(shù) 1.643 2.222 0.028
2012年研發(fā)投入強度 0.003 0.721 0.047
總資產(chǎn)自然對數(shù) -0.080 -2.169 0.032
資產(chǎn)負(fù)債率 0.001 0.392 0.028
R2 0.470
F 1.906
常數(shù) 0.342 0.445 0.055
2013年研發(fā)投入強度 0.002 0.368 0.014
總資產(chǎn)自然對數(shù) -0.029 -0.758 0.045
資產(chǎn)負(fù)債率 0.004 0.445 0.056
R2 0.250
F 1.010
N(樣本容量) 120
結(jié)果表明,自變量的回歸系數(shù)均為正數(shù),表明當(dāng)期的研發(fā)投入強度與第二年的企業(yè)績效之間存在正相關(guān)關(guān)系。
三、研究結(jié)論
1.電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司的R&D投入強度與當(dāng)年企業(yè)績效呈正相關(guān)關(guān)系,但不顯著。企業(yè)應(yīng)保證正常發(fā)展下,適當(dāng)增加研發(fā)投入,促進(jìn)企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。
2.電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司的R&D投入強度對企業(yè)績效具有滯后性影響,表明企業(yè)的研發(fā)投入在一至兩年后會給企業(yè)帶來相應(yīng)的利潤。
四、政策建議
(一)加強自主研發(fā)意識。企業(yè)應(yīng)重視研發(fā)活動,加強自主研發(fā)意識,不斷提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。積極引進(jìn)國外先進(jìn)的軟件技術(shù),把技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新有機的結(jié)合起來,把技術(shù)進(jìn)步的基點放在自主創(chuàng)新上,努力打造擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)和新產(chǎn)品新服務(wù)。
(二)建立研發(fā)協(xié)作共享體系。企業(yè)應(yīng)對市場、知識技術(shù)資源進(jìn)行整合,建立關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)協(xié)作以及知識共享體系。
(三)把握研發(fā)投入方向。企業(yè)應(yīng)以市場發(fā)展動向為基礎(chǔ),對市場做深入調(diào)查以及準(zhǔn)確預(yù)測市場發(fā)展方向,制定新產(chǎn)品的研發(fā)策略及研發(fā)周期,做好研發(fā)投入管理。
(四)規(guī)范電子信息產(chǎn)業(yè)研發(fā)信息的披露。政府部門應(yīng)加強對電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司研發(fā)費用信息披露的監(jiān)管力度,制定鼓勵政策,對披露的內(nèi)容、方式進(jìn)行制度完善,統(tǒng)一規(guī)范。(作者單位為昆侖銀行股份有限公司大慶分行)