【摘要】大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源的獲取能力成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源之一，由此企業(yè)間的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題凸顯，如：新浪訴脈脈案、漢濤訴百度案均暴露出當(dāng)前企業(yè)間存在惡性數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題；處理好大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題已成當(dāng)務(wù)之急。本文從大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)價(jià)值特點(diǎn)、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題剖析、企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題改進(jìn)建議三方面對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行探討，為促進(jìn)企業(yè)間形成良性的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)提供參考。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；企業(yè)；數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)價(jià)值的特點(diǎn)

（一）數(shù)據(jù)資源高盈利性

隨著Hadoop、MapReduce等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為處理巨量數(shù)據(jù)提供了條件，數(shù)據(jù)的采集、抓取、挖掘成本降低，而使用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的收益卻非常巨大，主要表現(xiàn)為：大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器深度學(xué)習(xí)可以更好地搜集、分析、轉(zhuǎn)換、評(píng)估、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供目標(biāo)客戶信息、產(chǎn)品服務(wù)反饋，甚至是商業(yè)博弈方案，數(shù)據(jù)資源的高盈利性特征不斷顯現(xiàn)。

（二）數(shù)據(jù)資源多源性

在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，商品或服務(wù)的產(chǎn)生過(guò)程相對(duì)一源，任何產(chǎn)品或者服務(wù)通常是一個(gè)或者幾個(gè)清晰的企業(yè)生產(chǎn)或提供的；而在數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域，往往最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)資源歸屬都難以確定。如某個(gè)顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)，到底應(yīng)該歸屬產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶還是收集、加工數(shù)據(jù)的企業(yè)或者負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)的政府相關(guān)部門(mén)，目前還有爭(zhēng)議，因此，企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的起點(diǎn)便是模糊的。

（三）數(shù)據(jù)資源使用非排它性

產(chǎn)權(quán)制產(chǎn)生以來(lái)，排他性是商品或服務(wù)產(chǎn)生稀缺性的一個(gè)基礎(chǔ)，而在數(shù)據(jù)信息的使用上，一個(gè)企業(yè)獲取信息不能排除其他企業(yè)對(duì)同樣信息的獲取，而龐大的大數(shù)據(jù)資源，讓大數(shù)據(jù)資源像專利技術(shù)一樣被保護(hù)起來(lái)，幾乎是不可能完成的任務(wù)。數(shù)據(jù)資源高價(jià)值同時(shí)又非排他，這就讓企業(yè)間的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)完全區(qū)別與傳統(tǒng)的資源競(jìng)爭(zhēng)。

二、企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題剖析

（一）當(dāng)前企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)法律保障不充分

企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)源于數(shù)據(jù)資源的非排他性，不能適用“一物一權(quán)”的法律原則，雖然現(xiàn)行法律中有知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的規(guī)則，但是，現(xiàn)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的主要保護(hù)形式也是通過(guò)技術(shù)專利實(shí)現(xiàn)的，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)資源的體量和及時(shí)性都不能完全適用以專利保護(hù)為基礎(chǔ)的法律。因此，企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)則邊界不清晰，難以避免惡性競(jìng)爭(zhēng)。

（二）數(shù)據(jù)行為的基本秩序問(wèn)題難以解決

首先，在數(shù)據(jù)首次采集問(wèn)題上如何保護(hù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)用戶隱私權(quán)在內(nèi)的合法權(quán)利，目前難以妥善解決。其次，數(shù)據(jù)的二次抓取，哪些數(shù)據(jù)可以被抓取，哪些不能被抓取，或者是哪些數(shù)據(jù)在使用時(shí)需要受到監(jiān)管，這些問(wèn)題有待解決。最后，數(shù)據(jù)深度挖掘的產(chǎn)品應(yīng)該歸誰(shuí)所有，是數(shù)據(jù)產(chǎn)生者、數(shù)據(jù)采集者還是數(shù)據(jù)挖掘者；如果數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品應(yīng)該共有，那么如何建立合理的共享機(jī)制，也是一個(gè)難點(diǎn)。

（三）數(shù)據(jù)資源收益分配問(wèn)題

數(shù)據(jù)資源因?yàn)榫哂懈哂?，因此在后續(xù)使用過(guò)程中必定產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，如何合理合法分配這些收益是目前的一大難點(diǎn)，突出表現(xiàn)為對(duì)于產(chǎn)生數(shù)據(jù)用戶利益的漠視。各企業(yè)利用采集的數(shù)據(jù)資源賺得大量財(cái)富時(shí)，往往毫不顧忌用戶的合法權(quán)利，這種情況如果長(zhǎng)期得不到改變，必然導(dǎo)致對(duì)社會(huì)公平正義的損害。

三、企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題改進(jìn)建議

（一）完善數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)制度

數(shù)據(jù)資源歸誰(shuí)所有是數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的核心問(wèn)題，在數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)制度方面要考慮到大數(shù)據(jù)的環(huán)境與數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)，針對(duì)不同情況做出安排，一是對(duì)于通過(guò)公開(kāi)渠道獲得的非隱私數(shù)據(jù)信息，應(yīng)該將該產(chǎn)權(quán)歸于全體社會(huì)成員，不宜賦予某個(gè)企業(yè)有數(shù)據(jù)的壟斷權(quán)，產(chǎn)生的收益也應(yīng)惠及全體社會(huì)成員。二是對(duì)于通過(guò)特定渠道僅對(duì)特定人群搜集的數(shù)據(jù)資源，要特別注意對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)生者隱私的保護(hù)，任何數(shù)據(jù)采集、抓取、挖掘均不得侵犯當(dāng)事人的合法權(quán)益，可以借鑒國(guó)外的“吹哨者”制度，提高違法成本和守法收益。

（二）建立數(shù)據(jù)采集、抓取、使用行為的基本秩序

個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)生往往是隨機(jī)的，也難以預(yù)測(cè)其具體用途，因“知情權(quán)”規(guī)則難以適用于數(shù)據(jù)采集、抓取行為，保護(hù)用戶隱私和其它合法權(quán)益的路徑需要移到后端，即從產(chǎn)生數(shù)據(jù)者允許數(shù)據(jù)使用者的行為入手，從規(guī)范數(shù)據(jù)使用行為入手保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生者的合法權(quán)益。

（三）建立數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則基本框架

我國(guó)已有《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》，但該法案更多地適用于傳統(tǒng)的商業(yè)行為，針對(duì)數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)，應(yīng)該建立新的管理框架，在該領(lǐng)域，可以將《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》中關(guān)于“違背商業(yè)道德”的規(guī)定具體為：通過(guò)不正當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)采集、抓取、挖掘行為扭曲市場(chǎng)信號(hào)誤導(dǎo)消費(fèi)者，損害市場(chǎng)效率和競(jìng)爭(zhēng)秩序。在面對(duì)企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的核心問(wèn)題時(shí)，要將數(shù)據(jù)資源的使用行為會(huì)不會(huì)產(chǎn)生阻礙數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生和傳遞效果來(lái)評(píng)判。

四、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源是關(guān)鍵的資源，企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題究其本質(zhì)是爭(zhēng)奪更大利益的問(wèn)題，目前在法律層面、市場(chǎng)層面還存在諸多不足之處，這就需要從數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)制度、使用基本秩序、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則框架入手，重新定義企業(yè)間數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中的諸多問(wèn)題，通過(guò)法律、市場(chǎng)的規(guī)范逐步減少惡性數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)行為，與此同時(shí)，還要注意保護(hù)用戶的合法權(quán)益，以適應(yīng)DT時(shí)代數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的新特點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]劉鵬.大數(shù)據(jù)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017.

[2]吳金紅.王翠波.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]，現(xiàn)代情報(bào)，2016（02）.

作者簡(jiǎn)介：左智科（1984.06—），男，重慶工商大學(xué)融智學(xué)院，信息工程學(xué)院，講師，研究方向：大數(shù)據(jù)及現(xiàn)代管理學(xué)。