【摘 要】 本文基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動理論,利用2004年-2016年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建立聯(lián)立方程分別探究了京、津、冀三省市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)效率與制造業(yè)效率的互動關(guān)系。
本文的主要研究結(jié)論包括:一是北京、河北的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的存在明顯的互相促進(jìn)效應(yīng),而天津地區(qū)以制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的單向拉動為主,未形成深度雙向互動。二是天津生產(chǎn)服務(wù)業(yè)水平并不突出,與多年來密集投資形成的較高水平的制造業(yè)之間存在不匹配是造成天津尚未形成深度互動的主要原因。三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中金融服務(wù)與制造業(yè)發(fā)展的斷節(jié)的現(xiàn)象在京津冀三省市普遍存在。四是京津冀三地產(chǎn)業(yè)效率對于勞動力投入的反映有明顯差異,對勞動力的需求迫切程度來說:河北>天津>北京。
【關(guān)鍵詞】 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 產(chǎn)業(yè)互動 京津冀
一、研究背景
隨著專業(yè)化、個(gè)性化需求的不斷提升,制造業(yè)生產(chǎn)過程融入越來越多的服務(wù)要素,服務(wù)業(yè)與制造業(yè)出現(xiàn)了融合互動的態(tài)勢。一方面,制造業(yè)的專業(yè)化分工越來越細(xì),對于科技服務(wù)、信息服務(wù)、流通、金融等服務(wù)需求也越來越高。另一方面,生產(chǎn)性服務(wù)向制造業(yè)的各部門及環(huán)節(jié)的滲透,也加快了制造業(yè)的發(fā)展,這樣就形成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)相互依賴的互動發(fā)展關(guān)系。在當(dāng)前實(shí)施京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略以及疏解非首都功能、落實(shí)首都功能定位的要求下,了解京津冀三地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動現(xiàn)狀,對于明確未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、構(gòu)建高精尖產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)作用。
二、文獻(xiàn)綜述
以往有大量研究圍繞生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的界定、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動關(guān)系類型和其互動效應(yīng)的測度三方面展開:關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定也是政府與學(xué)界廣泛關(guān)注的一個(gè)基礎(chǔ)性問題。目前對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定主要有兩種:(1)按行業(yè)劃分:中間需求率超過一定標(biāo)準(zhǔn)(如50%),就將此行業(yè)劃入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。(2)按成分劃分:加總每個(gè)行業(yè)增加值中用于生產(chǎn)服務(wù)的部分作為當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總增加值。而在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動關(guān)系上,主要可以分為四種觀點(diǎn):“需求遵從論(Demand-Driven)”、“供給主導(dǎo)論(Supply-lead)”、“互動論(Interaction)”、“制造業(yè)服務(wù)化(Service-oriented manufacturing)”。至于互動效應(yīng)測度的方法則主要可以歸納成三種,一種是以國民經(jīng)濟(jì)宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行回歸分析;第二種是以里昂錫夫提出的投入-產(chǎn)出模型為基礎(chǔ),運(yùn)用影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)等指標(biāo)來測度互動效應(yīng)。第三種是采用多元時(shí)間序列分析方法,對兩個(gè)行業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行向量自回歸分析。
三、實(shí)證研究
(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)效率互動的聯(lián)立方程的建立
在對于分析模型的選擇上, 考慮到京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間相互關(guān)系為系統(tǒng)性問題,選取聯(lián)立方程模型來分析更為適合。借鑒席艷樂(2013)和凌永輝(2017)等已有的聯(lián)立方程模型研究,本文建立以下的聯(lián)立方程模型:
本文有兩個(gè)核心變量,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率(lnser)和制造業(yè)效率(lnind),本文采用人均增加值衡量。其余的四個(gè)先決變量,分別為行業(yè)從業(yè)人數(shù)表示制造業(yè)人力資本投入(emplind)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人力資本投入(emplser);固定資產(chǎn)規(guī)模(cap)用固定資產(chǎn)凈值年平均余額表示;城市化水平(city)用城鎮(zhèn)化率來表示。此外, 本文選擇廣義矩估計(jì)方法(GeneralizedMethodofMoment,GMM)作為聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法。
考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與前后可比性問題,本文選取基來源于《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》的2004-2016年京、津、冀三省市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。為減少異方差的影響,大部分變量數(shù)據(jù)都選取自然對數(shù),而出于變量間同階單整考慮,城市化水平不做對數(shù)化處理。
(三) 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)整體效率互動模型的估計(jì)與分析
對變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)是確保模型計(jì)量結(jié)果有效的前提,表2顯示,各變量在一階差分的后序列都在10%的顯著性水平下平穩(wěn),且原變量本身在10%的顯著性水平下都為非平穩(wěn)。據(jù)此認(rèn)為上述變量都是一階單整。
由表3回歸結(jié)果可知,北京市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)表現(xiàn)出強(qiáng)正向互動的關(guān)系。表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率每提升1個(gè)百分點(diǎn),其制造業(yè)也能提升1個(gè)百分點(diǎn)。而制造業(yè)提升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率提升高達(dá)2.8個(gè)百分點(diǎn),這有別于一些學(xué)者推斷的北京生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的單向拉動效果;天津的互動關(guān)系則呈現(xiàn)較明顯的單向性。天津制造業(yè)效率每提升1個(gè)百分點(diǎn),其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率可以提升1.661個(gè)百分點(diǎn);而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率對制造業(yè)效率的提升則表現(xiàn)為不顯著;河北也表現(xiàn)出正面的雙向互動關(guān)系,但互動程度不及北京。表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率每提升1個(gè)百分點(diǎn),其制造業(yè)也能提升0.7824個(gè)百分點(diǎn)。而制造業(yè)提升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的能提升0.5206個(gè)百分點(diǎn)。
此外,三省市制造業(yè)效率對勞動力投入的反饋也不同。河北勞動力投入對制造業(yè)效率提升的促進(jìn)作用較明顯(系數(shù)為2.8),對天津制造業(yè)效率提升稍弱(0.4866)。而對北京則表現(xiàn)為抑制作用(-0.8369)。
結(jié) 論
基于研究結(jié)果本文得出如下結(jié)論:
一是北京河北存在明顯雙向促進(jìn)效應(yīng)。本文認(rèn)為北京、河北的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率與制造業(yè)效率的存在明顯的互相促進(jìn)效應(yīng),而天津地區(qū)以制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的單向拉動為主,未形成深度雙向互動,三省市在總體互動程度上表現(xiàn)為:北京>河北>天津。
二是天津制造業(yè)表現(xiàn)為單向拉動效應(yīng)。天津市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的雙向互動較弱。天津由于自身底蘊(yùn)、區(qū)位優(yōu)勢以及對濱海新區(qū)多年來密集投資等因素形成了一批較高水平的制造業(yè),制造業(yè)日益高端和多樣化的生產(chǎn)服務(wù)需求,與水平并不突出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間存在矛盾。除了商務(wù)租賃以外其他生產(chǎn)服務(wù)業(yè)還難以對制造業(yè)主動形成推動。
三是金融業(yè)帶動能力偏弱、科技行業(yè)更需主動發(fā)展。京津冀金融業(yè)自身快速發(fā)展的同時(shí)也顯示出帶動能力偏弱的特點(diǎn),制造業(yè)受金融業(yè)推動的效應(yīng)并未明顯體現(xiàn)。此外,科技行業(yè)的發(fā)展相較之下獨(dú)立性更強(qiáng),受外生因素影響較低,亟待于主動發(fā)展。
四是三地制造業(yè)對勞動力的需求迫切程度差異顯著。關(guān)于三地制造業(yè)發(fā)展就勞動力的需求迫切程度來說:河北>天津>北京。北京盲目增加勞動力會對產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生反向效果。而現(xiàn)階段對于河北來說,增加勞動力投入對其產(chǎn)業(yè)效率有明顯提升。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 席艷樂,李芊蕾.長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動關(guān)系的實(shí)證研究——基于聯(lián)立方程模型的GMM方法[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2013(01):91-99.
[2] 凌永輝,張?jiān)掠?,沈凱玲.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、先進(jìn)制造業(yè)效率提升與產(chǎn)業(yè)互動--基于面板聯(lián)立方程模型的實(shí)證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2017,39(02):62-71+126.
作者簡介:葉綠來 浙江金華 1993.9.1 男 經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,100070 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向。