【摘 要】 本文利用1998-2014年中國30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，通過CO2排放績效量化指標(biāo)的建立及動態(tài)分析，探討了碳排放績效對我國不同區(qū)域就業(yè)增長的影響。所得結(jié)論如下：其一，東部地區(qū)CO2排放績效最高，西部地區(qū)最低，中部地區(qū)則處于中間水平；由累積CO2排放績效數(shù)據(jù)得出整個(gè)考察區(qū)間的變化趨勢：東部地區(qū)呈改進(jìn)狀態(tài)，中西部地區(qū)均呈惡化狀態(tài)。其二，通過對省級CO2排放績效進(jìn)行分解可知，技術(shù)差異決定了省級CO2排放績效的差異。其三，CO2排放績效的提高對東、中、西部三個(gè)區(qū)域的就業(yè)均具有促進(jìn)作用，對東部和西部兩大地區(qū)效果極其顯著，但中部地區(qū)則表現(xiàn)為非顯著。

【關(guān)鍵詞】 碳排放績效 就業(yè) 地區(qū) 動態(tài)分析

引 言

20世紀(jì)后半葉以來，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益關(guān)注的焦點(diǎn)。作為一種全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，推動低碳經(jīng)濟(jì)必然對就業(yè)帶來影響。一方面，低碳經(jīng)濟(jì)順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的潮流，帶動了一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，新技術(shù)的發(fā)展、新能源的開發(fā)等系列政策措施均將對地區(qū)就業(yè)帶來不同程度的積極影響；另一方面落后高耗能的淘汰又會導(dǎo)致傳統(tǒng)就業(yè)的損失，如何兼顧減排目標(biāo)與就業(yè)增長目標(biāo)是亟待研究的重大課題。

一、文獻(xiàn)綜述

低碳經(jīng)濟(jì)，是指一種以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益為主要特征，以較少的溫室氣體排放獲得較大產(chǎn)出的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。2000年以來，隨著低碳經(jīng)濟(jì)的推行，諸多學(xué)者開始研究碳減排政策對就業(yè)的影響，但國內(nèi)外研究結(jié)論仍不盡一致。王燦等（2005）、Thampapillai（2007）、林伯強(qiáng)（2010）等學(xué)者通過實(shí)證分析認(rèn)為推動低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展會造成就業(yè)減損。Fankhauser（2008）、Holst（2009）、Palatnik&Shechter;（2010）、楊晶和田芳（2011）、陳媛媛（2011）、張劍英等（2011）、徐承紅等（2013）等國內(nèi)外學(xué)認(rèn)為推動低碳經(jīng)濟(jì)短期內(nèi)會帶來經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的調(diào)整陣痛，但長期看來，推行低碳經(jīng)濟(jì)有利于就業(yè)增長。

二、模型以及數(shù)據(jù)處理

（一）基于DEA-Malmquist方法的碳排放績效測算

基于DEA模型的MalmquistCO2排放績效指數(shù)可以將所有與CO2排放相關(guān)的要素都囊括其中，利用距離函數(shù)的比率來計(jì)算投入產(chǎn)出效率。用公式表示為：

（二）數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，本文運(yùn)用DEAP軟件計(jì)算出1998-2014年全國30個(gè)省區(qū)的CO2排放績效指數(shù)。數(shù)據(jù)樣本為1998—2014年30個(gè)省的省級數(shù)據(jù)，考慮到西藏地區(qū)、港澳臺地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不完整性將其剔除以減少對整體效果的影響。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體說明如下：

1.合意產(chǎn)出。用各地國民生產(chǎn)總值指代。當(dāng)年價(jià)格GDP用不變價(jià)格GDP指數(shù)加以平減，換算為以1998年價(jià)格為基準(zhǔn)的實(shí)際GDP，單位為億元。

2.非合意產(chǎn)出。用各地CO2排放量指代。本文借鑒楊曉軍（2013）的做法，選取了煤炭、石油和天然氣三大類能源的消費(fèi)量來進(jìn)行估算。

3.勞動力。用年均就業(yè)量指代，即本年年初與本年年末就業(yè)量的平均值。單位為萬人。

4.物質(zhì)資本存量。借鑒張軍等（2004）的做法，本文采用永續(xù)盤存法估算省級物質(zhì)資本存量。

5.能源消費(fèi)總量。為保證數(shù)據(jù)的可計(jì)算性，根據(jù)各地區(qū)能源平衡表中統(tǒng)計(jì)的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合給定的標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一換算，單位為萬噸。

本文借鑒王群偉（2008）等的做法，選取1998年的CO2排放績效指數(shù)為基準(zhǔn)，將以后每年的CO2排放績效指數(shù)進(jìn)行逐年累積，得出各省區(qū)1998-2014年的累積CO2排放績效指數(shù)（CMCPI），以反映不同地區(qū)CO2排放績效的動態(tài)變化過程（表1）。

估算結(jié)果顯示，各省區(qū)1998-2014年CO2排放績效指數(shù)的幾何均值（如表1所示）呈現(xiàn)顯著的東高西低特征。東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)效率均在全國前列，CO2排放績效處于全國領(lǐng)先水平。受制于技術(shù)水平的中部地區(qū)一直以來依賴高能耗生產(chǎn)維持著經(jīng)濟(jì)的增長，隨著東部地區(qū)工業(yè)向中部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，CO2排放績效處于全國落后水平。西部地區(qū)由于發(fā)展較晚，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍比較低，工業(yè)化程度也不高相應(yīng)的碳排放量也不高，所以CO2績效處于中間水平。此外，東部地區(qū)和西部地區(qū)的CO2排放績效均有所改善，MCPI均值大于1，但中部地區(qū)卻呈現(xiàn)惡化態(tài)勢。通過進(jìn)一步分解可知，東部地區(qū)CO2排放績效的提高主要來自于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，其均值達(dá)到1.031；而對于西部地區(qū)而言，技術(shù)效率的提升和技術(shù)水平的進(jìn)步均為CO2排放績效的提高作出了貢獻(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的均值分別為1.002和1.0008；中部地區(qū)的CO2排放績效的下降主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步的提高難以彌補(bǔ)技術(shù)效率退化所帶來的影響。

三、碳排放績效對中國區(qū)域就業(yè)影響的實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

本文借鑒Auffhammer and Carson（2008）的做法，構(gòu)建動態(tài)模式如下：

其中，式中β0是常數(shù)項(xiàng)，r=2，3，4，5，6；Li，t指代第i省區(qū)的在第t年的就業(yè)量；CMCPI表示各地區(qū)CO2排放績效的動態(tài)變化情況，用各地區(qū)累積Malmquist CO2排放績效指數(shù)加以指代。lnLi，t-1是被解釋變量的一階滯后項(xiàng)。調(diào)整系數(shù)λ刻畫了前一期就業(yè)量對本期就業(yè)量的影響程度；Xi，t表示其他控制變量，用來控制其他影響就業(yè)的因素對估計(jì)系數(shù)的影響，本文選取了出口依存度（export）、投資比率（invest）、FDI指數(shù)（fdi）、城市化率（city）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）、實(shí)際工資（w）、人口數(shù)（p）、物質(zhì)資本（k）、人力資本（hc）和技術(shù)進(jìn)步（a）作為控制變量。

（二）數(shù)據(jù)來源及實(shí)證分析。

根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口與就業(yè)年鑒》的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，出口依存度以當(dāng)年人民幣對美元的年平均中間價(jià)匯率折算為人民幣再與以1998年基年不變價(jià)格換算的實(shí)際GDP相比；投資比率以固定資產(chǎn)投資總額與GDP比率表示；FDI指數(shù)以FDI與各省當(dāng)年GDP比率表示；城市化率以各省份非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋嚷时硎?；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以1998年基年第三產(chǎn)業(yè)比重為基準(zhǔn)依據(jù)各年第三產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值比重計(jì)算而得；實(shí)際工資用在崗職工平均年貨幣工資進(jìn)行平減得到；人口數(shù)為年末人口數(shù)；物質(zhì)資本為計(jì)算CO2排放績效指數(shù)時(shí)的資本估計(jì)量；人力資本參照魏麗萍（2005）的方法，使用2008-2014年平均受教育年限來作為衡量人力資本水平的替代指標(biāo)；技術(shù)進(jìn)步為用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測算出2008-2014年的全要素生產(chǎn)率。

模型1到模型6估計(jì)了區(qū)域樣本的動態(tài)回歸方程（6），滯后項(xiàng)系數(shù)體現(xiàn)了本期就業(yè)量受上一期就業(yè)量的影響程度大小。本文分別用差分GMM估計(jì)以及系統(tǒng)GMM估計(jì)對區(qū)域樣本進(jìn)行了估計(jì)。

模型估計(jì)結(jié)果顯示，被解釋變量的一階滯后項(xiàng)系數(shù)均在1%水平顯著，這表明中國就業(yè)的“慣性”很大，前一時(shí)期的就業(yè)嚴(yán)重影響了后一期的就業(yè)量。從lncmcpi系數(shù)大小來看，東部地區(qū)就業(yè)量對碳排放績效的敏感程度要高于中西部地區(qū)，如果三大區(qū)域的碳排放績效提高相同的幅度，那么東部地區(qū)所帶動的就業(yè)量要比中西部地區(qū)高。

四、對策建議

全球應(yīng)對氣候變化面臨日益緊迫的形勢。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展也受到日益強(qiáng)化的資源和環(huán)境制約，中共十八大開啟了加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)，推動能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命的新局面。三中全會將加快生態(tài)文明制度建設(shè)，健全自然資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度和用途管理制度，劃定生態(tài)保護(hù)紅線，實(shí)行資源有償使用制度和生態(tài)補(bǔ)償制度，這將充分發(fā)揮資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)與減排CO2的協(xié)同效應(yīng)，有力地促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向綠色低碳轉(zhuǎn)型。在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)過程中有必要把就業(yè)因素考慮到制定低碳經(jīng)濟(jì)政策的過程中，以實(shí)現(xiàn)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與充分就業(yè)的雙重紅利。

在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略上，對東部地區(qū)而言，高污染高能耗產(chǎn)業(yè)要加強(qiáng)轉(zhuǎn)型或加強(qiáng)技術(shù)改造，未來以低污染低能耗的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，擴(kuò)大產(chǎn)能，進(jìn)一步擴(kuò)充高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位；對于中部地區(qū)，應(yīng)轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)的高能耗結(jié)構(gòu)，努力探索低碳發(fā)展之路；對于西部地區(qū)，考慮到其資源豐富但生態(tài)環(huán)境脆弱的特性，一方面盡量減少高能耗行業(yè)的發(fā)展維護(hù)青山綠水，另一方面，由于技術(shù)落后所造成的污染問題要加以根治，如為較少污染物排放量應(yīng)改造升級制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)，同時(shí)可以利用其豐富的自然資源研發(fā)生物醫(yī)藥，同時(shí)還能發(fā)展可再生能源等兩低行業(yè)，完善整個(gè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈條。

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作者簡介：王凱（1993-），男，漢族，籍貫：山東省青島市，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，在讀研究生，研究方向；宏觀經(jīng)濟(jì)與開放經(jīng)濟(jì)。