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        共享經(jīng)濟的博弈分析

        2018-05-14 09:56:14趙慧珂
        大經(jīng)貿(mào) 2018年3期

        趙慧珂

        【摘 要】 隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,我國產(chǎn)生了一種以信息平臺化和共享經(jīng)濟為特征的交通新業(yè)態(tài)——網(wǎng)約車。本文從網(wǎng)約車的運營模式入手,將網(wǎng)約車對傳統(tǒng)出租車沖擊做多元回歸分析,運用博弈論分析尋找網(wǎng)約車與政府、消費者之間的均衡最佳組合,對網(wǎng)約車的發(fā)展前景進行展望。

        【關(guān)鍵詞】 共享經(jīng)濟 網(wǎng)約車 博弈分析

        1 網(wǎng)約車對傳統(tǒng)出租車沖擊的定量分析

        網(wǎng)約車的出現(xiàn)打破了出租車行業(yè)的壟斷,在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,不同城市網(wǎng)約車的發(fā)展不同,而城市的發(fā)展狀況與網(wǎng)約車對于傳統(tǒng)出租車的沖擊力度也有一定的影響。

        1.1 回歸模型設(shè)計

        選取城市GDP,人口數(shù),人均年收入,城市面積和人均公園綠地五種因素,假設(shè)這五種因素對沖擊力度有正相關(guān)或負相關(guān)的影響作用。本文以網(wǎng)約車與傳統(tǒng)出租車的費用差為因變量,五種因素為自變量,借助SPSS統(tǒng)計軟件,建立多元線性模型。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        通過查找各城市的出租車官網(wǎng),收集了50個城市網(wǎng)約車(以滴滴出行)的計價標準和相應(yīng)城市的出租車的計價標準。隨后通過查找各城市的統(tǒng)計年鑒搜集這50個城市2017年城市的GDP,人口數(shù),人均年收入,城市面積和人均公園綠地面積5個變量數(shù)據(jù)。

        1.3 結(jié)果分析

        此回歸方程的R方為85.1%,F(xiàn)值為50.327,P值小于0.05,所以該模型是有統(tǒng)計意義的。

        由表1可知,在顯著性水平a為0.05時,人口數(shù)的t檢驗的P值顯著大于0.05,不通過檢驗,人口數(shù)可以剔除。人均年收入等其余變量指標的回歸系數(shù)均顯著。同時可以看出城市的GDP和人均年收入對于沖擊影響是正相關(guān)關(guān)系,即是這兩個變量的增加會導(dǎo)致沖擊的提高。GDP每增加1千億元,沖擊程度增加0.278單位,同理人均年收入增加1萬元,沖擊程度增加0.475單位。

        2 網(wǎng)約車發(fā)展過程中利益主體之間的博弈模型

        2.1 網(wǎng)約車與政府之間的博弈

        2.1.1 假設(shè)條件

        (1)整個博弈過程只有政府和網(wǎng)約車兩個局中人,他們的效用函數(shù)分別以U和V進行表示。(2)政府部門有“準入”和“不準入”兩種策略選擇,選擇準入的概率為α,不準入的概率為1-α網(wǎng)約車的兩種策略選擇是“合規(guī)經(jīng)營”和“違規(guī)經(jīng)營”,且合法經(jīng)營的概率為β,違法經(jīng)營的概率為1-β。(3)C1為網(wǎng)約車的成本;網(wǎng)約車運營的收益為R1;H表示政府對網(wǎng)約車違法行為而進行的罰款;政府對網(wǎng)約車的監(jiān)管成本為C2,L為政府對網(wǎng)約車規(guī)制獲取的收益。

        2.1.2 模型求解

        網(wǎng)約車合法且政府準入的效用為R1-C1,L-C2;合法不準入的效用為0,-L;不合法準入為0,L-C2;不合法不準入為R1+R2-C1-H,H-L。

        根據(jù)模型假設(shè),計算政府的期望收益函數(shù)為

        由(4)式可知,概率與H成負相關(guān)關(guān)系,從政府的角度來講,網(wǎng)約車的違法行為越多,罰金越多,使得政府選擇準入的概率會降低。同時,準入概率與2L-C2成正比關(guān)系,即隨著政府作為帶來的正面效應(yīng)不斷增加,準入的概率提高。

        2.2 網(wǎng)約車與消費者之間的博弈

        2.2.1 假設(shè)條件

        (1)消費者的兩種策略是 “選擇”和“不選擇”,選擇乘坐的概率為Y,不選擇的概率為1-Y。(2)乘客成功上車的概率為P,網(wǎng)約車費用為R,傳統(tǒng)出租車費用為W,網(wǎng)約車的出行成本為C1,傳統(tǒng)出租車的出行成本為C2。遇到高峰期的概率為Q,則提價為E,影響的收益程度為D。

        2.2.2 模型與求解

        網(wǎng)約車提供高品質(zhì)服務(wù)且消費者選擇的收益為R+I, P-W ;品質(zhì)高不選擇的收益為I,0;品質(zhì)低選擇為R-I, P-W-Y ;品質(zhì)低不選擇為-I,0。對消費者而言,當網(wǎng)約車司機選擇高質(zhì)量服務(wù)時,消費者選擇乘坐的效益更大,為P-W,提供劣質(zhì)服務(wù)時,消費者愿意支付的成本P小于司機收益,P-W-Y<0時,乘客選擇不愿意乘坐的收益更大。

        結(jié) 論

        一、網(wǎng)約車的出現(xiàn)對傳統(tǒng)出租車行業(yè)有一定的沖擊作用,從城市基礎(chǔ)角度有四個因素,其中,城市GDP和人均年收入對網(wǎng)約車的發(fā)展起到了正向作用。而城市面積和人均公園綠地面積則對沖擊起反向作用,則認為一定的城市建設(shè)可以提高居民的生活水平,但是過度增加可能會阻礙經(jīng)濟發(fā)展的腳步。二、政府為引導(dǎo)經(jīng)濟社會向健康方向發(fā)展,順應(yīng)公眾發(fā)展的需求,在很多情況下本著長遠目標考慮是以非完全理性的視角進行策略選擇的。因此,政府應(yīng)主動采取一定的激勵措施或引導(dǎo)手段,對網(wǎng)約車的發(fā)展加以規(guī)制,使我國網(wǎng)約車朝著更加可持續(xù)的方向發(fā)展。三、網(wǎng)約車與消費者博弈的最佳組合是,網(wǎng)約車司機提供高品質(zhì)服務(wù),不僅帶來每次乘坐的直接收益R,還有長遠的發(fā)展客源與收益,而消費者也可以以最低的時間和出行成本,換來較高的選擇需求與滿意度。

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