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        多維貧困測度方法及扶貧政策研究

        2018-05-14 09:56:14謝洋馮倚琪
        大經(jīng)貿(mào) 2018年3期

        謝洋 馮倚琪

        【摘 要】 研究貧困首先就要知道貧困是如何識(shí)別,對(duì)于貧困的識(shí)別而言,經(jīng)歷了一個(gè)從最初的單維到目前的多維識(shí)別。不論是森從能力范疇識(shí)別測度定義,還是生計(jì)資本分析框架基于稟賦分析貧困,對(duì)于貧困識(shí)別測度的多維化、動(dòng)態(tài)化儼然成為該領(lǐng)域研究的主流。本文從可行能力的視角,探討AF多維貧困測度方法。此外,本文還針對(duì)少數(shù)民族貧困縣地區(qū)的扶貧工作,提出相應(yīng)建議。

        【關(guān)鍵詞】 少數(shù)民族 多維貧困測度 AF方法

        一、引言

        貧困測度是對(duì)貧困程度的測量,對(duì)貧困測度進(jìn)行研究自然少不了對(duì)貧困識(shí)別的關(guān)注。貧困識(shí)別其實(shí)就是對(duì)貧困的定義。在精準(zhǔn)扶貧調(diào)研工作中,筆者發(fā)現(xiàn)一個(gè)事實(shí)是,政府對(duì)貧困的識(shí)別往往只考慮貧困戶是否達(dá)到普適性的國家貧困標(biāo)準(zhǔn)(例如“兩不愁,三保障”),而忽視了不同民族文化、自然條件以及生存稟賦差異導(dǎo)致貧困發(fā)展?fàn)顩r不均衡的問題,而這些特殊地區(qū)并不一定適用于國家統(tǒng)一扶貧政策。其實(shí),在學(xué)術(shù)界對(duì)于貧困識(shí)別的研究早就從最初的單維識(shí)別發(fā)展成目前的多維識(shí)別,到目前為止,最主流的方法是基于阿瑪?shù)賮啞どˋmartya Sen)的可行能力剝奪理論來描述多維貧困識(shí)別。

        森在著作《以自由看待發(fā)展》中首次提出“以可行能力剝奪看待貧困”觀點(diǎn),從此刷新了人類認(rèn)識(shí)貧困的視角,他也因此獲得1998年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。絕對(duì)貧困是停留在物質(zhì)層面上的匱乏,而相對(duì)貧困是指基本能力、機(jī)會(huì)的被剝奪。也就是說,貧困不僅僅是收入低下,而是基本能力的剝奪?;灸芰Ρ粍儕Z可以表現(xiàn)為選擇權(quán)的剝奪、健康、長壽、體面和自由、自尊以及別人的尊敬等基本人類福利機(jī)會(huì)的剝奪。

        二、貧困測度方法研究

        在我們進(jìn)行貧困識(shí)別之后,接下來最重要的工作就是進(jìn)行貧困測度。一開始的單維測度是從收入或支出角度測度貧困的程度。對(duì)于傳統(tǒng)的貧困測度理論而言,貧困測度方法就是確定臨界值,在臨界值以下就稱為貧困者。表1列出了十二個(gè)基本公理。

        AF方法最早由Alkire和Foster(2011)提出,一般也稱“雙界法”。AF方法使用的多維貧困指數(shù)是由FGT指數(shù)調(diào)整后得來的。FGT指數(shù)中的α可以取值0,1,2。當(dāng)α=0時(shí),,表示貧困廣度;當(dāng)α=1時(shí),,表示貧困強(qiáng)度;當(dāng)α=2時(shí),,表示貧困深度。但現(xiàn)實(shí)情況中α很難取值,因此AF方法將其改進(jìn),建立在“多重剝奪”貧困概念基礎(chǔ)上,以個(gè)人或家庭為單位,可表示貧困狀況的廣度、深度,也可進(jìn)行空間、維度、群體等方面的分解和比較,并且提供了總體框架,闡明整個(gè)識(shí)別過程。此方法對(duì)各維度剝奪的聯(lián)合分布較為敏感,這有助于對(duì)不同貧困人群提供差異化的資源組合扶持。其最大特點(diǎn)是維度、貧困臨界值、權(quán)重等指標(biāo)可以靈活設(shè)置。

        三、扶貧政策建議

        本文深入研究了云南某少數(shù)民族貧困縣多維貧困測度研究。實(shí)證結(jié)果表明,收入并不是影響多維貧困的唯一因素,健康維度、教育維度、生活標(biāo)準(zhǔn)維度同樣是影響多維貧困的重要因素。根據(jù)不同維度的測度發(fā)現(xiàn),收入維度仍是較窮貧困縣致貧的主要因素,而健康和教育狀況也是影響多維貧困的重要因素。因此,這就決定了國家扶貧政策不能一視同仁,一定要分類指導(dǎo)、因地施策,實(shí)現(xiàn)扶貧開發(fā)精確瞄準(zhǔn)。另外,不同民族的貧困發(fā)展?fàn)顩r不均衡。一個(gè)地區(qū)不僅有城鄉(xiāng)差距,農(nóng)村內(nèi)部差距同樣很大。根據(jù)多維貧困測度分析,可以發(fā)現(xiàn)彝族對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率相對(duì)較高,而回族對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低。

        經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得農(nóng)村的貧困狀況有所改善,但仍有部分人口處于長期貧困。從2014年全方位精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧模式開啟后,云南省仍有9.8%的人口處于貧困之中。假定設(shè)定貧困發(fā)生率2%為2020年退出標(biāo)準(zhǔn),則貧困發(fā)生率為30%的貧困縣需要年均4個(gè)百分點(diǎn)的下降速度,才能夠在2020年實(shí)現(xiàn)脫貧。如果需要摘帽,更加需要采取超常規(guī)扶持措施,或者實(shí)施特殊的退出標(biāo)準(zhǔn)(檀學(xué)文,譚清香,2016)。因此,政府應(yīng)該實(shí)行差別化的宏觀調(diào)控政策,不能一視同仁,一定要分類指導(dǎo)、因民族施策,實(shí)現(xiàn)扶貧開發(fā)精確瞄準(zhǔn)。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 劉曉東. 手機(jī)傳播與少數(shù)民族扶貧研究[D].南昌大學(xué),2016.

        [2] 宋玉蘭,張夢醒,范宏民,林洪杰. 連片特困少數(shù)民族地區(qū)教育層次結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入增長的作用——以南疆三地州為例[J]. 人口與經(jīng)濟(jì),2017,(02):90-96.

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