孟小芳，張 雯

(1.江蘇省測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站，江蘇 南京 210013；2.上海市測(cè)繪院，上海 200063)

0 引 言

區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸成為城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)研究的重點(diǎn)。國外對(duì)于城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究較早：1931年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家賴?yán)l(fā)現(xiàn)了賴?yán)▌t。1949年康維斯提出了關(guān)于城市之間相互作用的斷裂點(diǎn)理論。1965年艾薩德提出了兩個(gè)城市間作用的潛力問題。齊普夫?qū)⑦@種城市間人類流動(dòng)的選擇性行為歸納為重力模式。之后重力模型被廣泛應(yīng)用于解釋距離衰減效應(yīng)和空間相互作用的研究中。在我國，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系度一直是研究的熱點(diǎn)問題：周一星[1]從經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間規(guī)劃角度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究；彭國華[2]運(yùn)用引力模型對(duì)雙邊國際貿(mào)易中地區(qū)生產(chǎn)率規(guī)律進(jìn)行了研究；王小光[3]將重力模型用于測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度等。

這些研究側(cè)重于理論方面的探索，靜態(tài)分析研究較多，結(jié)合GIS開展動(dòng)態(tài)分析則相對(duì)較少，且研究對(duì)象多為區(qū)域間的城市，鮮有對(duì)區(qū)域內(nèi)城市內(nèi)部聯(lián)系開展研究的案例[4]。本文選擇城市群作為研究對(duì)象，根據(jù)最新的長三角城市群范圍，利用GIS地理信息工具，對(duì)26個(gè)地級(jí)以上城市自2000—2015年的經(jīng)濟(jì)集聚性發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，并對(duì)各時(shí)期各地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的格局演變進(jìn)行定量分析，嘗試找出影響城市規(guī)模分布的因素。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)源

長三角城市群位于中國東部沿海、沿江發(fā)達(dá)地帶交匯處，區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，是我國以至世界經(jīng)濟(jì)增長最迅速、城市化進(jìn)程最快的地區(qū)之一，號(hào)稱中國的“金三角”[5]。本文研究對(duì)象為長三角城市群，根據(jù)2016年國家發(fā)改委公布的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》，目前長三角城市群包括上海市，江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城26個(gè)城市。長三角城市群(圖1)是“一帶一路”倡議與長江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，是長江經(jīng)濟(jì)帶的引領(lǐng)發(fā)展區(qū)。

本研究收集了2000年、2005年、2010年、2015年4期長三角城市群26個(gè)地級(jí)以上城市的市轄區(qū)城市人口、國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(GDP)、各行業(yè)從業(yè)人數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，資料均來源于相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。行政區(qū)劃空間矢量數(shù)據(jù)來源于開源網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

空間相互作用模型主要有零售引力法則、斷裂點(diǎn)模型、重力模型、潛力模型等，這些模型都是在牛頓萬有引力模型基礎(chǔ)上經(jīng)不斷修正，完善和發(fā)展而得出的。傳統(tǒng)引力模型能刻畫區(qū)域內(nèi)部兩節(jié)點(diǎn)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，但由于空間距離選取和城市規(guī)模指標(biāo)選取存在缺陷，常導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)偏頗。城市流強(qiáng)度模型是近年來研究空間相互作用的一種有效手段，城市流強(qiáng)度反映了城市與外界經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的數(shù)量指標(biāo)。它的測(cè)算需綜合考慮指標(biāo)獲取的容易性和典型性：通常選擇城市各行業(yè)的從業(yè)人員、行業(yè)人均生產(chǎn)總值作為城市功能量的衡量標(biāo)準(zhǔn)。為了定量分析長三角城市群經(jīng)濟(jì)的歷史發(fā)展和現(xiàn)狀，本文綜合上述模型的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，避免了引力模型中僅采用人口和GDP指標(biāo)而導(dǎo)致的定量評(píng)價(jià)片面化。在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，采用城市流強(qiáng)度修正城市吸引力規(guī)模參數(shù)的城際空間聯(lián)系強(qiáng)度模型，分別從城市群內(nèi)部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測(cè)度和時(shí)空格局變化兩個(gè)方面進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ确治?。本文利用各地?jí)市交通倉儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、教育衛(wèi)生文體服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)、制造業(yè)和公共機(jī)關(guān)從業(yè)人口與GDP計(jì)算外向功能量和功能率，取其乘積作為城市流強(qiáng)度，而城際空間聯(lián)系度可以用城市流模型來模擬。城市流就是反映城市之間各種空間流在城市區(qū)域所發(fā)生的頻繁、雙向或多向的流動(dòng)現(xiàn)象：

(1)

式(1)中：Rab為城市A與城市B的聯(lián)系度；Fa、Fb分別為城市A、城市B的城市流強(qiáng)度；Dab為城市A與城市B之間的距離；G為兩城市之間的介質(zhì)系數(shù)，為計(jì)算方便一般取為G1。

F=E×N

(2)

Eij=Gij-Gi×(Gj/G)

(3)

Ni=GDPi/Gi

(4)

式(2)—(4)中：F為城市流強(qiáng)度；E為城市外向功能量；N為城市功能效益，即各城市間單位外向功能量所產(chǎn)生的實(shí)際影響。Gij為i城市j部門從業(yè)人員；Gi為i城市從業(yè)人員數(shù)量；Gj為全國j部門從業(yè)人員數(shù)量；G為全國從業(yè)人員數(shù)量。GDPi為i城市的國民生產(chǎn)總值；Ni為i城市的人均GDP。

2 結(jié)果與分析

2.1 城際空間聯(lián)系強(qiáng)度測(cè)度

根據(jù)城市流強(qiáng)度模型，帶入本研究相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算出2000年、2005年、2010年、2015年4期長江三角洲城市群26座城市的主要服務(wù)部門的功能效率、外向功能量、城市流強(qiáng)度(表1)。根據(jù)表1將長三角城市群26個(gè)地級(jí)以上城市按照城市流強(qiáng)度數(shù)值的大小劃分為3大類：① 高城市流強(qiáng)度的中心城市——上海、蘇州、南京、無錫、寧波、常州、杭州、紹興、揚(yáng)州、南通；② 中城市流強(qiáng)度值的中心城市——合肥、泰州、臺(tái)州、蕪湖、舟山、鹽城、嘉興、鎮(zhèn)江；③ 低城市流強(qiáng)度值的中心城市——銅陵、馬鞍山、湖州、金華、宣城、池州、安慶、滁州。從表1可以看出，2000—2015年間長三角城市群城市流強(qiáng)度呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì)。其中，上海的城市流強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市，是引領(lǐng)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。距離上海最近的蘇州市，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠更快更新?lián)Q代，其城市流強(qiáng)度在2005年迅速超過南京，成為該地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和效率排名第二的城市。南京城市流強(qiáng)度明顯高于周邊城市，可單獨(dú)作為南京都市圈的中心城市。杭州、寧波作為浙江省的雙中心城市，其城市流強(qiáng)度也明顯高于周邊城市。此外，高城市流強(qiáng)度中心城市中的無錫、常州、紹興、揚(yáng)州、南通作為距離上海和南京較近且產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚的城市，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，呈現(xiàn)出較高的經(jīng)濟(jì)流強(qiáng)度。中城市流強(qiáng)度值的中心城市合肥、泰州，其城市流強(qiáng)度表明該城市帶有延伸拓展趨勢(shì)，具有較強(qiáng)擴(kuò)散功能。從功能效益角度分析，高城市流強(qiáng)度中的上海市并不是每個(gè)外向型部門都展現(xiàn)出比其他城市更強(qiáng)的功能效益，但由于其規(guī)模經(jīng)濟(jì)的集群化發(fā)展，運(yùn)輸倉儲(chǔ)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)具有的外向功能量遠(yuǎn)高于群內(nèi)其他城市，通過這些行業(yè)的傳導(dǎo)與輻射推動(dòng)了該城市群經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展；南京、杭州、寧波的運(yùn)輸倉儲(chǔ)業(yè)、金融業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育等具有較強(qiáng)外向功能量。處于中城市流強(qiáng)度值的中心城市如合肥、泰州等，未來在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和優(yōu)化的基礎(chǔ)上有望進(jìn)入第一梯隊(duì)行列?？梢?，不同城市的外向功能量差異較大，這主要與每個(gè)城市在長三角城市群區(qū)域中所處的地位和所發(fā)揮的功能直接相關(guān)。

表1 長三角城市群城市流強(qiáng)度測(cè)度

2.2 城際空間聯(lián)系強(qiáng)度空間演變

為了進(jìn)一步研究長三角城市群各地級(jí)市內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化趨勢(shì)，本研究將各時(shí)期各城市間的空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了空間變達(dá)，線性的粗細(xì)和顏色表達(dá)了自2000—2015年長三角城市群26個(gè)地級(jí)市的城際空間聯(lián)系強(qiáng)度變化情況(圖2)。

圖2 長三角城市群地級(jí)以上城市2000—2015年城際空間聯(lián)系強(qiáng)度圖

通過圖2可以發(fā)現(xiàn)，自2000—2015年，長三角城市群各地級(jí)以上城市空間聯(lián)系強(qiáng)度不斷增強(qiáng)，從其數(shù)值的空間分布格局來看，長江三角洲城市群空間結(jié)構(gòu)已明顯表現(xiàn)出多個(gè)都市圈綿延發(fā)展的態(tài)勢(shì)，即以上海為中心的扇面形都市圈；以南京為中心的圈層狀都市圈；以杭州、寧波為中心的雙子座都市圈和以蘇州、無錫、常州等組成的條帶形都市圈。這與城市經(jīng)濟(jì)的外向功能量和功能效益變化趨勢(shì)基本一致。同時(shí)，從各省內(nèi)部視角來看，又出現(xiàn)了局部分異現(xiàn)象。上海市的輻射范圍進(jìn)一步加強(qiáng)，從圖2中可以看出，其在鞏固傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度強(qiáng)勢(shì)腹地——蘇州的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了來自無錫、南通、寧波等城市的迅速對(duì)接：2015年滬寧、滬杭大聯(lián)接通道已成型。江蘇省內(nèi)部的演化分異主要來源于南京城市中心的崛起，但其對(duì)周邊都市圈的吸引力并沒有分散上海對(duì)滬寧城市帶的影響，相反卻成為雙核時(shí)代滬寧線南沿江和北沿江城市帶自我覺醒的催化劑，滬寧之間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有力加強(qiáng)了該城市帶內(nèi)部城市經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。不同于江蘇省，從城市聯(lián)系強(qiáng)度的角度分析，浙江省內(nèi)部并沒有出現(xiàn)媲美南京的核心級(jí)城市，其演化分異主要體現(xiàn)為“一省雙核”模式，以杭州、寧波為中心的雙子座都市圈繼續(xù)以上海市為核心城市，形成環(huán)滬的杭州、嘉興、寧波、湖州、紹興城市圈。而處于城市群區(qū)位“末端”的安徽省尚未形成一個(gè)獨(dú)立的城市核心，無論從聯(lián)系度強(qiáng)度或是交通輻射度分析，均受南京市影響較大。

3 結(jié) 語

(1)本文以長三角城市群為例，對(duì)26個(gè)地級(jí)以上城市自2000—2015年間經(jīng)濟(jì)集聚性和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

(2)研究表明，2000—2015年間長三角城市群城市流強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度均呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)，從其數(shù)據(jù)空間分布格局來看，長江三角洲城市群空間結(jié)構(gòu)已明顯表現(xiàn)出多個(gè)都市圈綿延發(fā)展的態(tài)勢(shì)。這與各城市經(jīng)濟(jì)在外向功能量和功能效益量上的變化趨勢(shì)基本一致。

(3)本文也存在不足之處：隨著相關(guān)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的進(jìn)步，可引入更加精確的城市流計(jì)算模型，優(yōu)化計(jì)算結(jié)果。同時(shí)需加強(qiáng)城市群與城市群之間縱向比較，探究城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚性和發(fā)展趨勢(shì)，為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考。

[1] 周一星.主要經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方向論[J].城市規(guī)劃，1998(2):22-25.

[2] 彭國華.雙邊國際貿(mào)易引力模型中地區(qū)生產(chǎn)率的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2007(8):123-132.

[3] 王小光，蔣薇薇.武漢城市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的測(cè)度及分析[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2007(5):38-39.

[4] 肖建華.借力長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃實(shí)施促進(jìn)區(qū)域城市勘測(cè)事業(yè)合作共贏[J]. 城市勘測(cè)，2015(4):5-8.

[5] 王衛(wèi)東.長三角城市群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，30(12):125-128.

[6] 李國平，王立明，楊開忠.深圳與珠江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的測(cè)度及分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2001，21(1):33-37.