于 清，陳亞波，徐 健，常 樂(lè)，侯云霞

（1.新疆大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046；2.新疆大學(xué) 軟件學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830008）

大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、深度學(xué)習(xí)、人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，顛覆了許多傳統(tǒng)行業(yè)，行醫(yī)治病模式也發(fā)生巨大變化，醫(yī)學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合越來(lái)越緊密。此外，人們生活水平不斷提高，對(duì)健康越來(lái)越重視，加速了醫(yī)療智能化發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”開(kāi)啟了新時(shí)代，穿戴式計(jì)算產(chǎn)品、移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用越來(lái)越多走進(jìn)人們生活［1］。但是，新疆維吾爾自治區(qū)民族居多，語(yǔ)言不通，加之基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施落后，造成偏遠(yuǎn)地區(qū)看病難，由此，開(kāi)展醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)信息化、翻譯自動(dòng)化研究意義深遠(yuǎn)。

實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化、自動(dòng)化，最基礎(chǔ)的技術(shù)研究詞法分析、句法分析、語(yǔ)義分析是關(guān)鍵?，F(xiàn)有分詞工具應(yīng)用于醫(yī)學(xué)文本，出錯(cuò)率高，并且面對(duì)復(fù)雜專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)詞匯，現(xiàn)有標(biāo)注集中的符號(hào)，無(wú)法準(zhǔn)確標(biāo)注，目前醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，還沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的詞性標(biāo)注規(guī)范集。

語(yǔ)義依存分析是建立在精確分詞，精準(zhǔn)詞性標(biāo)注以及語(yǔ)義關(guān)系標(biāo)記基礎(chǔ)之上，它融合了句子的依存結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義信息，對(duì)高層次應(yīng)用研究如：自動(dòng)問(wèn)答、信息抽取、機(jī)器翻譯、信息檢索、自動(dòng)文摘等有很大幫助。關(guān)于醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)語(yǔ)義依存樹(shù)庫(kù)建設(shè)，還沒(méi)有檢索到相關(guān)文獻(xiàn)。文章研究目標(biāo)是構(gòu)建醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)詞典提高現(xiàn)有分詞系統(tǒng)準(zhǔn)確率；在現(xiàn)有詞性標(biāo)注規(guī)范集基礎(chǔ)上，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生文本數(shù)據(jù)詞性標(biāo)注提出建議；對(duì)語(yǔ)義依存句法分析工具錯(cuò)誤的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，為下一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后處理以及探索維語(yǔ)依存樹(shù)庫(kù)建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

圖1 研究?jī)?nèi)容設(shè)計(jì)方案

1 醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)詞典構(gòu)建及切分規(guī)則

國(guó)內(nèi)比較流行的中文分詞工具有：結(jié)巴、THULAC、LTP［2］、ICTCLAS［3］，這些分詞工具在github上已經(jīng)開(kāi)源，對(duì)通用文本如：新聞、體育、政治有較高的自動(dòng)識(shí)別率，但是應(yīng)用于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，識(shí)別率偏低［4］。

結(jié)巴分詞系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)在于支持用戶(hù)添加自定義詞典，并且用戶(hù)添加詞典的優(yōu)先級(jí)高于系統(tǒng)原詞典，根據(jù)第二屆國(guó)際漢語(yǔ)分詞測(cè)評(píng)，發(fā)布的國(guó)際中文分詞測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，它的精確率為81.4%，未登錄詞召回率為80.9%，F(xiàn)值為81.1%。它的詞性標(biāo)注集參考了北大詞性標(biāo)注集、清華大學(xué)詞性標(biāo)注集及美國(guó)賓州大學(xué)中文詞性標(biāo)注集。將結(jié)巴分詞工具應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生文本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率只有26%，造成切分不準(zhǔn)確的主要原因：大量醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)詞匯，且詞的組合形式多樣，增加了分詞工具識(shí)別難度，構(gòu)建醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)詞典是提高分詞工具切分準(zhǔn)確率的可行方案。

醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域疾病種類(lèi)多、藥物名稱(chēng)多、專(zhuān)業(yè)稱(chēng)呼復(fù)雜，專(zhuān)用動(dòng)詞出現(xiàn)頻繁。經(jīng)過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)大量查找、篩選、查重，重點(diǎn)從以下幾方面采集數(shù)據(jù)：國(guó)際疾病分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)編碼［5］；搜狗醫(yī)學(xué)詞庫(kù)；臨床術(shù)語(yǔ)；人體器官名；常用藥品名稱(chēng)；人體穴位及解剖學(xué)常用詞匯；國(guó)際醫(yī)學(xué)組織、醫(yī)院科室、醫(yī)用工具及醫(yī)護(hù)人員專(zhuān)業(yè)稱(chēng)呼。最終獲得65394個(gè)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)詞匯，其中最長(zhǎng)12字，對(duì)整理后的術(shù)語(yǔ)詞匯進(jìn)行人工詞性標(biāo)注，完成醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)詞典構(gòu)建。

文獻(xiàn)［6］分別應(yīng)用三種分詞方法：基于詞典的分詞方法，基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法和詞典與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的分詞方法對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞實(shí)驗(yàn)，其中，基于詞典的分詞方法準(zhǔn)確率最高。文章深入探索該方法的實(shí)際應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)如果合理解決醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)中大量組合詞何時(shí)組合、何時(shí)拆分，該方法用于對(duì)醫(yī)療文本數(shù)據(jù)切分，效果明顯提升。提出組合詞切分規(guī)則“如果該詞切分后，每個(gè)詞都有實(shí)際意義，做切分處理，否則組合成一個(gè)詞”［7］。具體實(shí)例如下：

1.“腎上腺利尿激素”這個(gè)組合詞，由“腎上腺”和“利尿激素”兩個(gè)詞構(gòu)成，由于“腎上腺”在醫(yī)學(xué)詞匯中有實(shí)際意義，而“利尿激素”也具有實(shí)際意義，所以對(duì)該類(lèi)詞拆分處理。

2.“阿爾茨海默蛋白”這個(gè)組合詞，分詞系統(tǒng)處理結(jié)果為“阿爾茨海默”（被標(biāo)注為人名（nr））和“蛋白”（名詞，（n））兩個(gè)詞。雖然“阿爾茨海默”表示人名，但在醫(yī)學(xué)用語(yǔ)中，通常見(jiàn)它與“病”，“癥”等詞組合，表示一種疾病或病理。將該類(lèi)詞組合成一個(gè)詞，方能表達(dá)出詞匯真實(shí)含義。

遵循切分規(guī)則，構(gòu)建醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)常用詞典，結(jié)巴分詞系統(tǒng)添加了自定義的詞典后，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生文本數(shù)據(jù)再切分，準(zhǔn)確率達(dá)到78.5%，較之前提高了52.5%。

2 醫(yī)學(xué)文本詞性標(biāo)注建議

對(duì)中文文本信息化處理過(guò)程中，首要問(wèn)題是分詞，從而需要制訂分詞標(biāo)準(zhǔn)以及詞性標(biāo)注規(guī)范集，判斷詞與詞的分界，以及對(duì)不同詞類(lèi)進(jìn)行詞性標(biāo)注?，F(xiàn)有的標(biāo)注集有：《信息處理用現(xiàn)代漢語(yǔ)分詞規(guī)范》（簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)家規(guī)范）［8］，1992年頒布；《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)基本加工規(guī)范》，由北京大學(xué)2002年頒布；《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)文本分詞規(guī)范Ver3.0》，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系和北京語(yǔ)言文化大學(xué)語(yǔ)言信息處理研究所1998年頒布；《973當(dāng)代漢語(yǔ)文本語(yǔ)料庫(kù)分詞、詞性標(biāo)注加工規(guī)范》，由山西大學(xué)2003年頒布，以及《資訊處理用中文分詞規(guī)范》，由臺(tái)灣1998年頒布。除了臺(tái)灣頒布的規(guī)范集外，其余規(guī)范集都是在大陸規(guī)范的基礎(chǔ)上制定的。但是，對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，目前沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范集。

不同于新聞報(bào)紙?jiān)~匯，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域詞匯有明顯醫(yī)學(xué)特色及特殊含義，如果完全參考原標(biāo)注體系，有些詞將無(wú)法表示出實(shí)際意義。如：“肌力4+級(jí)”，分詞系統(tǒng)對(duì)符號(hào)“+”的標(biāo)注結(jié)果為“x”，而它在句中的真實(shí)含義是“強(qiáng)”，標(biāo)注為“a”形容詞更貼切。諸如此類(lèi)情況，迫切需要醫(yī)療領(lǐng)域信息化進(jìn)程中，基于原有標(biāo)注集，進(jìn)行完善補(bǔ)充。

對(duì)分詞工具處理后的醫(yī)療衛(wèi)生文本進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，一般詞匯都能準(zhǔn)確切分，醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)出錯(cuò)率極高，而包含大量醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)命名實(shí)體，尤其名詞是醫(yī)學(xué)文本主要特征。文章就名詞類(lèi)展開(kāi)研究，綜合上述已有規(guī)范，名詞類(lèi)常見(jiàn)詞性標(biāo)記如表1。

表1 名詞類(lèi)詞性標(biāo)注

細(xì)觀(guān)自動(dòng)分詞標(biāo)注后的醫(yī)療衛(wèi)生文本數(shù)據(jù)，大量命名實(shí)體，類(lèi)型繁雜，上述名詞詞性標(biāo)記，不足以反映出醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞特點(diǎn)，建議在原有標(biāo)注集基礎(chǔ)上增加一類(lèi)標(biāo)記，醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞標(biāo)記“ny”，由名詞代碼n和“醫(yī)”的聲母y并在一起構(gòu)成，ny又可細(xì)分為以下3類(lèi)：

（1）“眼眶”、“脊髓”、“靜脈”等器官名稱(chēng)，包括中醫(yī)人體穴位，在醫(yī)療衛(wèi)生文本中大量出現(xiàn)，建議列為醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞一個(gè)子類(lèi)——器官類(lèi)“nyq”。

（2）“腦性癱瘓”、“高血壓”為疾??；“CT”、“B超”為檢查；“手術(shù)刀”、“止血鉗”為醫(yī)療器械。醫(yī)療衛(wèi)生文本包含大量疾病治療過(guò)程，其中疾病病理名稱(chēng)、疾病癥狀，所用器械、檢查、手術(shù)名稱(chēng)及治療過(guò)程等與疾病密切相關(guān)，建議列為醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞一個(gè)子類(lèi)——疾病類(lèi)“nyj”。

（3）大量與治療疾病相關(guān)的藥物，不但包括藥物名稱(chēng)（包括通用名，正式商品名，以及藥物主要成分命名的醫(yī)用名），而且包括藥物的施治方式，計(jì)量，用藥頻率等，建議列為醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞中一個(gè)子類(lèi)——藥物類(lèi)“nyy”。針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生文本數(shù)據(jù)特點(diǎn)，醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞分類(lèi)細(xì)則參見(jiàn)圖2所示。

圖2 醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)專(zhuān)有名詞分類(lèi)

以上對(duì)原有標(biāo)注集的補(bǔ)充完善，必將促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。

3 醫(yī)學(xué)文本語(yǔ)義依存分析

語(yǔ)義依存分析的目標(biāo)是跨越句子表層句法結(jié)構(gòu)束縛，分析句子各個(gè)語(yǔ)言單位之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，并將具有直接語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的語(yǔ)言單元直接連接依存弧，并標(biāo)記上相應(yīng)的語(yǔ)義關(guān)系，從而獲取深層語(yǔ)義信息［9］。

語(yǔ)義依存關(guān)系分為三類(lèi)，語(yǔ)義角色：包含34種關(guān)系，每一種語(yǔ)義角色對(duì)應(yīng)存在一個(gè)嵌套關(guān)系和反關(guān)系；事件關(guān)系：描述兩個(gè)事件間的關(guān)系，包含19種類(lèi)型；語(yǔ)義依附標(biāo)記：標(biāo)記說(shuō)話(huà)者語(yǔ)氣等依附信息，包含17種標(biāo)記；此外還包含一個(gè)根節(jié)點(diǎn)Root，是全句的核心節(jié)點(diǎn)，詳見(jiàn)哈工大LTP語(yǔ)言云，目前已經(jīng)開(kāi)放。

語(yǔ)義依存分析，是用以上制訂的各種關(guān)系標(biāo)記，深刻描述出句子語(yǔ)義信息，人工標(biāo)記費(fèi)時(shí)費(fèi)力耗財(cái)，借助語(yǔ)義依存分析平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)句子的自動(dòng)化標(biāo)記。然而由于醫(yī)學(xué)文本句子有其獨(dú)特風(fēng)格，自動(dòng)化處理結(jié)果往往包含錯(cuò)誤。此外，語(yǔ)義分析是繼分詞，詞性標(biāo)注后的自動(dòng)化處理過(guò)程，如果分詞和詞性標(biāo)注出現(xiàn)錯(cuò)誤，會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)義依存分析錯(cuò)誤累積。以上諸因素，自動(dòng)生成的依存樹(shù)庫(kù)，需要后處理。

文獻(xiàn)［10］提到，句子太短不能表達(dá)完整語(yǔ)義，句子太長(zhǎng)超過(guò)一定限度，依存句法分析會(huì)產(chǎn)生劃分錯(cuò)誤。句子長(zhǎng)度閾值介于8-40字為合適范圍［11］。于是構(gòu)建了45215條醫(yī)學(xué)文本句子，從中抽取2萬(wàn)條，每條句子長(zhǎng)度介于8-40個(gè)字，先進(jìn)行自動(dòng)化依存句法分析，通過(guò)對(duì)500條標(biāo)注后的句子，人工校對(duì)，發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律。

3.1 詞性調(diào)整會(huì)改變語(yǔ)義依存關(guān)系

人工校對(duì)過(guò)程中，關(guān)于詞切分、詞性標(biāo)注仍然存在大量分歧，通過(guò)搜索和查閱大量文獻(xiàn)，信息處理用電子病歷詞性標(biāo)注遵循以下原則：第一，語(yǔ)法功能原則；第二，允許有兼類(lèi)［12］。名詞類(lèi)和動(dòng)詞類(lèi)最容易出錯(cuò)，需根據(jù)語(yǔ)法功能，判斷詞性，人工重新標(biāo)注，語(yǔ)義依存關(guān)系自動(dòng)變化。常見(jiàn)標(biāo)注錯(cuò)誤有以下幾方面：

（1）名詞或動(dòng)詞詞性標(biāo)注沖突

如分詞處理結(jié)果：免疫/v抑制劑/n、/wp免疫/v增強(qiáng)劑/n。

其中，“免疫”可為動(dòng)詞也可為名詞。百度搜索后：“免疫是人體的一種生理功能，人體依靠這種功能識(shí)別"自己"和"非己"成分，以維持人體的健康?！痹卺t(yī)學(xué)方面大量使用其名詞屬性。因此將“免疫”重新標(biāo)注為名詞。

（2）分詞歧義造成錯(cuò)誤

如分詞處理結(jié)果：有/v此前/nt驅(qū)/v癥狀/n。/wp

根據(jù)語(yǔ)法、語(yǔ)義，應(yīng)修改為：有/v此/nt前驅(qū)/n癥狀/n。/wp

上述句子屬于交集型歧義。

（3）醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)造成的分詞錯(cuò)誤

如分詞處理結(jié)果：口腔/n念/v珠菌病/n

修正①：口腔念珠菌病/nd

修正②：口腔/n念珠菌病/nd

修正③：口腔/n念珠菌/nd病/n

百度搜索：念珠菌病是由念珠菌病主要是白色念珠菌引起的皮膚、粘膜或內(nèi)臟器官真菌病。根據(jù)查詢(xún)結(jié)果及分詞規(guī)則，最終保留第二種糾正結(jié)果。

3.2 自動(dòng)語(yǔ)義依存分析存在問(wèn)題

盡管當(dāng)前語(yǔ)義依存工具強(qiáng)大，但是面對(duì)特定領(lǐng)域，尤其醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，由于語(yǔ)句明顯有醫(yī)學(xué)特點(diǎn)，需要進(jìn)一步人工校對(duì)。通過(guò)實(shí)踐，總結(jié)出以下規(guī)律：

（1）主語(yǔ)并列引發(fā)root節(jié)點(diǎn)指向不明

如原句：營(yíng)養(yǎng)不良、變態(tài)反應(yīng)體質(zhì)、不良的衛(wèi)生習(xí)慣及陰暗潮濕的居住環(huán)境等可誘發(fā)本病。

詞法分析后的句子：營(yíng)養(yǎng)/n不良/a、/wp變態(tài)反應(yīng)/i體質(zhì)/n、/wp不良/a的/u衛(wèi)生/a習(xí)慣/n及/c陰暗/a潮濕/a的/u居住/v環(huán)境/n等/u可/v誘發(fā)/v本病/r。/wp

經(jīng)修改后，語(yǔ)義依存分析標(biāo)注為：

圖3 主語(yǔ)并列項(xiàng)的句子標(biāo)注結(jié)果

如圖3所示：本句用到了根節(jié)點(diǎn)（Root）、描寫(xiě)角色（Feat）、當(dāng)事關(guān)系（Exp）、并列關(guān)系（eCoo）、的字標(biāo)記（mAux）、多數(shù)標(biāo)記（mMaj）、情態(tài)標(biāo)記（mMod）和標(biāo)點(diǎn)標(biāo)記（mPunc），共8種語(yǔ)義依存標(biāo)注關(guān)系。圖中“營(yíng)養(yǎng)不良”、“變態(tài)反體質(zhì)”、“不良的衛(wèi)生習(xí)慣”及“陰暗潮濕的居住環(huán)境”作為句子的并列主語(yǔ)，引發(fā)root節(jié)點(diǎn)指向“不良”形容詞，在標(biāo)記規(guī)范中root節(jié)點(diǎn)是全句的核心節(jié)點(diǎn)，應(yīng)該指向核心詞，本句的核心詞是動(dòng)詞“誘發(fā)”。

（2）缺少主語(yǔ)，影響詞間關(guān)系標(biāo)注

如原句：多見(jiàn)于青少年及兒童。

詞法分析后的句子：多/a見(jiàn)于/v青少年/n及/c兒童/n。/wp

句子沒(méi)有主語(yǔ)，只有謂語(yǔ)賓語(yǔ)，“多”字起修飾作用，與動(dòng)詞的詞間關(guān)系沒(méi)有自動(dòng)生成，經(jīng)討論描寫(xiě)關(guān)系（Feat）為最接近的關(guān)系表示，修改后，語(yǔ)義依存分析標(biāo)注為：

圖4 缺少主語(yǔ)的句子標(biāo)注結(jié)果

如圖4所示：本句用到根節(jié)點(diǎn)（Root）、受事關(guān)系（Pat）、描寫(xiě)角色（Feat）、連詞標(biāo)記（mConj）、并列關(guān)系（eCoo）和標(biāo)點(diǎn)標(biāo)記（mPunc），6種語(yǔ)義依存標(biāo)注關(guān)系。

（3）存在多個(gè)相連動(dòng)詞

如原句：多認(rèn)為是由多種微生物蛋白質(zhì)引起的遲發(fā)型變態(tài)反應(yīng)性疾病。

詞法分析后的句子：多/a認(rèn)為/v是/v由/p多種/m微生物/n蛋白質(zhì)/n引起/v的/u遲發(fā)型/b變態(tài)反應(yīng)性/n疾病/n。/wp

存在多個(gè)相連動(dòng)詞，造成根節(jié)點(diǎn)（Root）指向錯(cuò)誤，修改后，語(yǔ)義依存分析標(biāo)注為：

圖5 存在多個(gè)動(dòng)詞的句子標(biāo)注結(jié)果

（4）醫(yī)療文本中的順承關(guān)系有延伸

如原句：用0.1%利福平眼藥水、0.1%肽丁胺眼藥水或0.5%氯霉素眼藥水等點(diǎn)眼。

詞法分析后的句子：用/p 0.1%/m利福平/v眼藥水/n、/wp 0.1%/m肽丁胺/n眼藥水/n或/c 0.5%/m氯霉素/n眼藥水/n等/u點(diǎn)眼/n。/wp

修改后，語(yǔ)義依存分析標(biāo)注為：

圖6 存在順承關(guān)系的句子的標(biāo)注結(jié)果

順承關(guān)系（eSucc）中，代表性關(guān)鍵詞為“隨后，然后”。順承關(guān)系表示前后兩個(gè)行為之間只有時(shí)間的先后，不一定有程度的加深、范圍的擴(kuò)大。而在醫(yī)療文本中，順承關(guān)系（eSucc）有擴(kuò)張，不僅表現(xiàn)在出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，而且表現(xiàn)在動(dòng)詞與動(dòng)詞之間。

4 結(jié)論與展望

文章針對(duì)現(xiàn)有分詞工具對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域文本分詞、詞性標(biāo)注出現(xiàn)的諸多問(wèn)題進(jìn)行研究，提出擴(kuò)充詞性標(biāo)注集方案，對(duì)詞切分錯(cuò)誤進(jìn)行歸納總結(jié)，并構(gòu)建了專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)詞典。進(jìn)一步深入研究了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域句子的依存句法特征，構(gòu)建了小規(guī)模語(yǔ)義依存樹(shù)庫(kù)。這些研究為醫(yī)學(xué)文本信息化處理奠定了基礎(chǔ)。

下一步將繼續(xù)擴(kuò)充語(yǔ)義依存樹(shù)庫(kù)，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域文本的語(yǔ)義依存特征進(jìn)行更深入分析和總結(jié)，實(shí)現(xiàn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)現(xiàn)有依存工具句法標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)化后處理，擴(kuò)大樹(shù)庫(kù)規(guī)模，達(dá)到高層應(yīng)用需求。

參考文獻(xiàn)：

［1］《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》國(guó)務(wù)院辦公廳（2015）14號(hào)文件［EB/OL］.http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-03/30/content_9560.htm.

［2］劉挺，車(chē)萬(wàn)翔，等.語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)［J］.中文信息學(xué)報(bào)，2011，25（6）：53-62.

［3］唐濤.面向特定領(lǐng)域的中文分詞技術(shù)的研究［D］.沈陽(yáng)航空航天大學(xué)，2012.

［4］魏進(jìn).中文分詞技術(shù)在公安信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究［D］.解放軍信息工程大學(xué)，2007.

［5］卜擎燕，熊寧寧.ICH國(guó)際醫(yī)學(xué)用語(yǔ)詞典［M］.上海：上海交通大學(xué)出版社，2007.

［6］于清，陳永杰，等.適用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的中文分詞方法研究［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，36（01）：62-66.

［7］蔣志鵬，趙芳芳，等.面向中文電子病歷的詞法語(yǔ)料標(biāo)注研究［J］.高技術(shù)通訊，2014，24（06）：609-615.

［8］楊錦鋒，于秋斌，等.電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述［J］.自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2014，24（8）：1537-1562.

［9］袁毓林.論元角色的層級(jí)關(guān)系和語(yǔ)義特征［J］.世界漢語(yǔ)教學(xué)，2002，3（002）：10-22.

［10］李向宏，王丁，等.自然語(yǔ)言句法分析研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)［J］.微處理機(jī)，2003，1（2）：4-12.

［11］孟謠，李生，等.基于統(tǒng)計(jì)的句法綜述分析技術(shù)［J］.計(jì)算機(jī)科學(xué)，2003，30（9）：54-58.

［12］楊梅，白楠.國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)翻譯研究現(xiàn)狀調(diào)查——基于國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊的數(shù)據(jù)分析［J］.中國(guó)翻譯，2010，6（1）：46-50.