熊輝
【摘 要】本文選取25個(gè)省2003-2014年對(duì)外直接投資的面板數(shù)據(jù),利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性下OFDI的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行靜態(tài)面板研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在短期,市場勞動(dòng)力流動(dòng)性越大,則OFDI的就業(yè)負(fù)面效應(yīng)就越弱,市場勞動(dòng)力流動(dòng)性越弱,則OFDI的就業(yè)負(fù)效應(yīng)就越大。
【關(guān)鍵詞】OFDI;就業(yè);勞動(dòng)力流動(dòng)性
一、引言
近年來,隨著我國大量企業(yè)“走出去”,OFDI對(duì)我國國內(nèi)的就業(yè)效應(yīng)已經(jīng)成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)問題。而中國是一個(gè)人口大國,解決就業(yè)問題,對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義。隨著市場化進(jìn)程,各地的就業(yè)情況不同,而其中一個(gè)重要影響因素可能是勞動(dòng)力流動(dòng)性。目前,勞動(dòng)力的流動(dòng)性對(duì)OFDI的就業(yè)問題更是目前研究的一個(gè)新趨勢。
二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述
目前研究對(duì)外直接投資的母國就業(yè)效應(yīng)主要是從替代效應(yīng)和促進(jìn)效應(yīng)兩個(gè)方面展開。就業(yè)替代論:Jasay(1960)最早開始研究對(duì)外直接投資對(duì)母國就業(yè)的影響,研究結(jié)果表明如果本國在資本方面的資有限,而對(duì)外直接投資沒有伴隨出口的增加或進(jìn)口的減少,那么此時(shí)對(duì)外直接投資將會(huì)替代國內(nèi)的一部分投資或消費(fèi),從而在母國產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)。[1] Harrison,McMillan(2006)基于1977 1999年間美國公司層面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)海外子公司在一定程度上代替了母公司的經(jīng)營業(yè)務(wù),因而對(duì)母國的就業(yè)產(chǎn)生了一定的替代效應(yīng)。[2]就業(yè)創(chuàng)造論:Hakins(1972)認(rèn)為如果是防御性的投資,企業(yè)是為了開發(fā)國內(nèi)稀缺資源或者是為了規(guī)避關(guān)稅壁壘而對(duì)外投資時(shí),國外子公司會(huì)增加對(duì)母國資本設(shè)備、中間產(chǎn)品或輔助產(chǎn)品的需求,從而會(huì)為母國的就業(yè)創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。[3]國內(nèi)有關(guān)研究中,尋舸(2002)認(rèn)為中國發(fā)展對(duì)外直接投資處于起步階段,國際一體化程度不高,很多投資屬于防御性投資,其短期的刺激效應(yīng)明顯大于替代效應(yīng),對(duì)國內(nèi)就業(yè)利大于弊的[4]。馬穎、余官勝(2010)利用我國省際面板動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,并使用國有企業(yè)和政府部門勞動(dòng)力占比度量我國勞動(dòng)力市場剛性程度。實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)不考慮勞動(dòng)市場剛性時(shí),由于我國的比較優(yōu)勢是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品,貿(mào)易開放能增加就業(yè);而當(dāng)勞動(dòng)力市場剛性較大時(shí),勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程反而促使貿(mào)易開放減少我國的就業(yè)。[5]
三、研究方法與模型
為了研究OFDI對(duì)于母國的就業(yè)效應(yīng),基于前述的理論分析和相關(guān)文獻(xiàn),本文運(yùn)用經(jīng)典的Cobb- Douglas生產(chǎn)函數(shù)得到勞動(dòng)需求經(jīng)驗(yàn)回歸方程:
四、實(shí)證檢驗(yàn)
(一)數(shù)據(jù)來源與說明
本論文的樣本數(shù)據(jù)為2003 2014年我國25個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù),在原有學(xué)者研究上,擴(kuò)充了數(shù)據(jù)范圍。由于數(shù)據(jù)的缺失,為了保持面板數(shù)據(jù)的平衡性,本論文的樣本中未包含海南、重慶、貴州、西藏、青海、和寧夏地區(qū)。此外,對(duì)外直接投資(流量和存量)的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,這里統(tǒng)一將美元按當(dāng)年的匯率換算成人民幣,匯率來自于中國人民銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)。這里的就業(yè)量Lit代表各地區(qū)城鎮(zhèn)單位勞動(dòng)就業(yè)量,Li代表各地區(qū)總就業(yè)人數(shù),Lgi代表各省國有就業(yè)人數(shù),代表各地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資,另外,Lit,Lgi,都來自歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,各省GDP來自中國各省市區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》,并采用各省以上一年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減,在回歸中Q代表GDP是取各省GDP所占比值。LAB(勞動(dòng)力剛性)=各省國有就業(yè)人數(shù)/各省總就業(yè)。
(二)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
在對(duì)(6)和(7)進(jìn)行回歸之前,需要先確定采用混合OLS模型,還是固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型,本文采用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)。在表一中(1)和(2)是為對(duì)外直接投資流量下的檢驗(yàn)結(jié)果,其中只有(2)考慮了勞動(dòng)力流動(dòng)性因素。(3)和(4)是對(duì)外直接投資存量下的檢驗(yàn)結(jié)果,其中只有(4)考慮了勞動(dòng)力流動(dòng)性因素。為了更好的比較各省對(duì)外直接投資的差異,這里采用含有總體均值截距項(xiàng)的固定影響變截距模型,由方程(6)和(7)可以得到下面新的勞動(dòng)需求方程,如下。
(三)模型估計(jì)結(jié)果及分析
以下表一為方程(8)和方程(9)的回歸結(jié)果,其中(1和(3)不考慮勞動(dòng)力剛性這個(gè)因素,(2)和(4)則為考慮勞動(dòng)力剛性這個(gè)因素。
由表一知,模型t檢驗(yàn)都是非常顯著的,絕大部分是在1%水平上顯著,極少在5%水平顯著,同時(shí)模型的擬合度都在90%水平上,模型是符合的。通過表一以下估計(jì)結(jié)果對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前我國對(duì)外直接的就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)。首先,在不考慮勞動(dòng)力流動(dòng)性時(shí),分析OFDI的就業(yè)效應(yīng),從組(1)和組(3)分析,由于IN(OFDIS)的系數(shù)都為正,不論是對(duì)外直接投資流量還是存量,OFDI的就業(yè)效應(yīng)都是正的,此外,|- 0.016492|<| - 0.022142|,則OFDI存量的就業(yè)正效應(yīng)更明顯。其次,在考慮勞動(dòng)力流動(dòng)性時(shí),分析OFDI的就業(yè)效應(yīng),從組(2)和(4)分析,由于LAB×IN(OFDIS)的系數(shù)系數(shù)都為負(fù),在勞動(dòng)力流動(dòng)性下OFDI存量和流量的就業(yè)效應(yīng)都是負(fù)的,此外|- 0.111446|<|- 0.216943|,同樣,OFDI存量的就業(yè)負(fù)效應(yīng)更明顯。此外,在組(1)和(2)中,IN(OFDIS)的系數(shù)|- 0.016492|
五、結(jié)論
本文通過靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)論表明,中國對(duì)外直接對(duì)就業(yè)有正效應(yīng),當(dāng)勞動(dòng)力流動(dòng)性存在時(shí),勞動(dòng)力流動(dòng)性強(qiáng),則對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)的負(fù)效應(yīng)就越明顯,勞動(dòng)力流動(dòng)性越弱,對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)的負(fù)效應(yīng)就越弱。不考慮勞動(dòng)力流動(dòng)性時(shí),對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)存在負(fù)效應(yīng),并且對(duì)外直接投資存量相比流量對(duì)就業(yè)負(fù)效應(yīng)更大。本文只是通過靜態(tài)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究,只是表明短期對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)有負(fù)面影響,但是至于長期中國對(duì)外直接投資的就業(yè)效應(yīng)還有待進(jìn)一步考慮。
(廣東外語外貿(mào)大學(xué),廣東 廣州 510000)
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