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        不同反饋條件在運動技能學習“雙驅動頓悟模型”中的結構驗證

        2018-05-09 06:11:27潘麗萍呂慧青
        浙江體育科學 2018年3期
        關鍵詞:元認知驅動學習者

        潘麗萍,呂慧青

        (浙江科技學院 體育部,浙江 杭州 310023)

        1 研究背景

        頓悟主要是指學習者對知識“突然”領悟的心理現(xiàn)象[1-4]。Kershaw等(2004)在解釋這種現(xiàn)象時指出,頓悟是因為監(jiān)控信息啟發(fā)了對知識要點的理解,并強調了學習者努力嘗試的作用[5]。例如,數(shù)學中著名的“九點問題”,要求解題者用4條首尾相連的直線將排列3行的9個點連接起來,問題的解決只在一念之差。MacGregor等(2001)曾在《實驗心理學》上就“九點問題”的頓悟現(xiàn)象發(fā)表了一個系列的實驗報告。他們認為,問題解決的頓悟

        現(xiàn)象可以通過“手段-目的分析”的框架進行建模。也就是說,在數(shù)學解題中,個體希望的答案是建立在已知條件的基礎上,選擇自己認為能達到目標的手段。其中,任務規(guī)則對解題思路的限制是學習“困境”的根源,頓悟則是通過進程監(jiān)控中獲得的信息啟發(fā)來克服這種限制[6]。所以,頓悟現(xiàn)象被認為是高效學習的一種表現(xiàn)[5,7]。

        而在運動技能學習中,頓悟則被解釋為學習者對技能執(zhí)行關鍵要點的領悟,其動作表現(xiàn)從不能到能的蛻變[8]。然而,與數(shù)學解題不同的是,技能執(zhí)行引導的程序往往是由多個關鍵要點構成,同時,伴隨有身體操作的協(xié)同信息參與。因此,學習新的技能時,已知的執(zhí)行程序通常存在多個節(jié)點限制,頓悟的產(chǎn)生則需要依賴關鍵協(xié)同信息的啟發(fā),才能逐一克服這些節(jié)點限制。所以,運動技能的完成表現(xiàn)為“竹節(jié)式”的習得,而不像數(shù)學問題解決那樣有明顯的“突然”性特征。為了詮釋運動技能學習中的頓悟現(xiàn)象,呂慧青等(2014)提出了一個運動技能學習的頓悟解釋模型[8]。該模型解釋頓悟形成的關鍵,是進程監(jiān)控的啟發(fā)信息開啟了學習節(jié)點的聯(lián)結,并通過一個內(nèi)部和外部的驅動來實現(xiàn)對運動技能執(zhí)行要點的領悟。其中,內(nèi)部驅動主要與體育知識、運動元認知和運動經(jīng)歷有關;而外部驅動則與動機激勵、教學方法和學習互動有關。相關的研究建議,體育知識、運動元認知、運動經(jīng)歷是學習者具備的先前知識,在運動技能的學習過程中,起到內(nèi)源性信息的啟發(fā)作用[9-11]。而學習環(huán)境(如,教師對學生學習動機的激勵、教師采用的教學方法和學習中的互動)則激發(fā)學習者的努力動機。因此,對于學習頓悟來說,具有外源性信息啟發(fā)的作用[12-15]?;谶@一運動技能學習頓悟的解釋模型,呂慧青等(2016)設計了一個體育舞蹈技能學習實驗情景,并運用回歸分析的方法,對這些相關要素逐一進行了驗證性的預測分析。結果發(fā)現(xiàn),運動技能學習頓悟的內(nèi)、外驅動要素,都能有效地解釋被試在頓悟狀態(tài)下,能夠很好地運用自身已有的知識信息。同時,在外部學習環(huán)境的影響下,被試表現(xiàn)出付出了更多的努力[16]。

        如前所述,學習頓悟產(chǎn)生的條件之一是進程監(jiān)控的信息啟示[6,17]。在運動技能學習頓悟解釋模型中,反饋被作為一個重要的變量來考察,主要解釋學習中進程監(jiān)控的信息交換作用[8]。但是,值得一提的是,呂慧青等(2016)在對該模型的驗證中發(fā)現(xiàn),反饋對進程監(jiān)控產(chǎn)生的效應僅僅發(fā)生在學習初期,學習后期反饋對頓悟的啟發(fā)效應并不大,這與理論假設有不一致的情況。她(他)們解釋,這種現(xiàn)象可能是因為技能學習在初期階段要求的信息量更大。例如,被試在學習初期可能主要是依靠對行為結果的知覺反饋來監(jiān)控糾錯,引起反饋信息的利用率增加。而隨著技能習得的程度增加,所需的信息量相對減少,使反饋的效應也隨之減少[16]。

        然而,本研究認為反饋在該模型中的效應減弱現(xiàn)象,除了以上解釋外,還有2個更重要的原因:其一,從方法學的角度考慮,她(他)們的研究在預測模型的要素關系時,由于采用的是回歸模型的驗證,這更多的是考察要素間單一的變量關系。盡管該分析方法可能會更清楚地闡述模型中各要素對學習頓悟的預測關系,但作為一個整體的模型,可能會忽略了要素間的相互效應[18-20],從而使頓悟解釋模型的生態(tài)效度下降;其二,或許是更重要的原因,呂慧青等(2016)的測試模型在對頓悟進行觀察時,主要基于前人關于數(shù)學解題頓悟研究的全或無概念,采用了分類變量進行模型檢驗,這可能會忽略運動技能學習頓悟現(xiàn)象的自身特征,即它是一個對規(guī)則和操作領悟的復合過程。頓悟的表現(xiàn)應該不同于數(shù)學解題情景的單個全或無現(xiàn)象,而是由多個全或無的疊加。同時,把運動技能學習的頓悟表現(xiàn)作為分類變量處理也不能直接觀察到頓悟的變化效應。因此,本研究認為,在測試模型中,如果把頓悟作為一個連續(xù)變量來考察,不僅能更好地表述運動技能學習頓悟多個全或無疊加的概念,還能直接觀察到反饋對頓悟的準確變化效應。所以,基于以上2點考慮,本研究采用結構模型的多變量效應分析,并把頓悟作為連續(xù)變量,反饋作為獨立的控制變量,分別測試不同反饋條件下模型的解釋效度,旨在對研究假設理論模型的整體效應作進一步的詮釋。

        圖1 運動技能學習的雙驅動頓悟模型

        因此,本研究基于運動技能學習效率的頓悟解釋模型[8],將該模型簡化為運動技能學習的雙驅動頓悟模型(見圖1),即由內(nèi)部驅動和外部驅動共同激發(fā)頓悟效應的解釋結構,并表現(xiàn)在關鍵點領悟的多少與操作表現(xiàn)成績2個方面。因此,研究假設為反饋條件下的雙驅動頓悟模型,其模型的擬合程度會有較好的表現(xiàn)。

        2 研究方法

        2.1研究對象

        隨機選取某高校230名女大學生為研究對象,平均年齡為19.9歲(SD=1.89)。被試被隨機分成有反饋、無反饋的技能學習班。學習任務對所有被試都是新技能。

        2.2實驗任務

        為了便于研究間的比較,本研究采用與呂慧青等(2016)研究相同的體育舞蹈拉丁舞的“8字繞髖-方形步”組合為學習任務。該任務是一個連續(xù)的基本動作組合,難度表現(xiàn)評估在中上程度[21]。

        2.3數(shù)據(jù)分析指標的收集

        2.3.1 內(nèi)部驅動與外部驅動的測量。內(nèi)部驅動界定為運動技能學習過程中,學習者頓悟啟示的內(nèi)源性可用信息資源。主要包括:體育知識、運動元認知和運動經(jīng)歷的啟發(fā)信息。外部驅動界定為運動技能學習過程中,學習者利用學習環(huán)境信息對自己的努力激勵的認知。因此,具有外源性信息資源的特征。主要包括動機激勵、教學方法和學習互動的信息啟發(fā)。自評測量問卷信效度經(jīng)過呂慧青等(2016)的使用驗證,均符合統(tǒng)計使用的要求[16]。

        2.3.2 頓悟效應的測量。研究把頓悟效應作為本實驗操作的觀察結果,所謂頓悟效應是指個體學習過程中頓悟產(chǎn)生的運動技能習得表現(xiàn)的好壞程度。根據(jù)圖1的模型結構,由關鍵點領悟和操作表現(xiàn)2個維度構成觀察變量。

        2.3.2.1 關于關鍵點領悟的測量。根據(jù)已有研究的測試方法[16,22-25],通過開放式的提問,讓被試列出領悟的要點,進行編碼記分。每1個關鍵要點記1分,總分為7分,分值變化1~7分之間[16]。

        2.3.2.2 關于操作表現(xiàn)的測量。主要由3位專業(yè)教師分別對所有被試任務技能的完成情況按百分制進行打分并統(tǒng)計出平均分。評分標準按技能占60%、音樂占20%、風格占10%、表現(xiàn)力占10%來評分,分值變化1~100分之間[16]。

        2.4研究過程

        2.4.1 反饋條件組的操作。對于反饋條件組,實驗者會根據(jù)被試學習的情況,有針對性地反饋學習的效果,并做出評價反饋。如,及時肯定被試者的正確動作,而對錯誤動作進行實時的提醒與糾正。

        2.4.2 非反饋條件組的操作。對于非反饋條件組,實驗者除了按照實驗設計的教學程序,如激發(fā)被試的學習動機、選擇的教學方法(如模仿學習等)、學習中的互動(如師生間的提問與回答)等激發(fā)被試的努力嘗試以外,不對被試的學習結果做出評價性的反饋,以及提醒與糾錯等。

        2.5數(shù)據(jù)處理

        運用AMOS 20.0和SPSS for Windows 19.0軟件對數(shù)據(jù)進行了結構方程的模型擬合分析。模型擬合選擇GFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI,以及RMSEA等指數(shù)衡量模型的擬合度[18,26]。同時,參考卡方自由度比(x2/df),其值表現(xiàn)越小,表示假設模型的協(xié)方差矩陣與觀察數(shù)據(jù)越適配(通常比值≤3是可接受值)。漸進殘差均方和平方根(RMSEA)判別標準一般小于0.06表示模型適配度可接受[18,26]。

        3 研究結果與分析

        總體上講,運動技能學習雙驅動頓悟模型的數(shù)據(jù)擬合結果顯示,在有反饋的條件下,學習初期的模型擬合表現(xiàn)為滿足普通適配(見圖2),而學習后期的模型擬合表現(xiàn)出適配度增加,達到了良好(見圖3)。但是,在無反饋的條件下,學習初期與學習后期2個模型的擬合均不成立。這一結果驗證了研究的假設。

        3.1學習初期的頓悟解釋模型結構擬合分析

        研究顯示,在有反饋的條件下,學習初期的頓悟模型擬合的卡方自由度比x2/df=1.43,表示適配度良好;NFI=0.93,RFI=0.90,大于或等于0.90,說明模型在可接受范圍;IFI=0.98,TLI=0.96,CFI=0.98,GFI=0.95,均大于或等于0.95,說明模型與觀察數(shù)據(jù)的整體適配度佳;RMSEA=0.06,表示該模型是普通適配。

        進一步,從觀察各指標的路徑系數(shù)上看,在學習的初期,作為內(nèi)部驅動的路徑系數(shù)為r=0.43;而外部驅動的路徑系數(shù)為r = 0.07。說明內(nèi)部驅動的貢獻率最大,表明了在學習的初期,個體主要是依賴內(nèi)部的驅動來激發(fā)頓悟的(見圖2)。

        從模型的結構表現(xiàn)上看,在學習的初期,體育知識的路徑系數(shù)達到了0.66,表明了作為內(nèi)部驅動的體育知識結構能對頓悟的激發(fā)有著重要的作用[9,12,27]。同樣,運動元認知的路徑系數(shù)達到了0.72,表明了作為內(nèi)部驅動的運動元認知為動作執(zhí)行的進程監(jiān)控提供了信息分析的路徑,對頓悟式的學習有著非常關鍵的監(jiān)控作用[11,24,25,28]。值得注意的是,作為內(nèi)部驅動的運動經(jīng)歷(r=0.79)的路徑系數(shù)表現(xiàn)為最大,這表明了,具有較多運動經(jīng)歷的個體,能得到更多的運動經(jīng)驗,為新的學習任務提供了更多的信息資源,促進了頓悟的發(fā)生[9,14]。

        圖2 有反饋條件下學習初期的雙驅動頓悟模型擬合圖

        3.2學習后期的頓悟解釋模型結構擬合分析

        在有反饋的條件下,學習后期的頓悟解釋模型擬合結果顯示,模型的卡方自由度比為x2/df =1.57,表示適配度良好;NFI=0.96,RFI=0.93,均大于0.90,說明模型在可接受范圍; IFI=0.98,TLI=0.98,CFI=0.98,GFI=0.98,均大于0.95,說明模型與觀察數(shù)據(jù)的整體適配度佳;RMSEA=0.05,表示該模型適配良好。

        具體地說,在學習的后期,作為內(nèi)部驅動的路徑系數(shù)變?yōu)閞 = 0.25;而外部驅動的路徑系數(shù)增加為r = 0.26。說明了在學習的后期,個體是以內(nèi)部驅動與外部驅動共同作為驅動效應,促成頓悟的發(fā)生來提高學習的效果。

        從學習后期的模型表現(xiàn)上看(見圖3),內(nèi)部驅動與外部驅動對頓悟的發(fā)生都有重要的作用。值得一提的是,在外部的驅動效應中,動機激勵的路徑系數(shù)達到了最大,這樣的結果可能預示了動機激勵對激發(fā)頓悟的貢獻率是最大的。其次,是學習的互動和教學的方法。最后,頓悟效應與“關鍵要點領悟”的路徑系數(shù)為0.86;頓悟效應與操作表現(xiàn)的路徑系數(shù)為0.88。說明了在學習的后期,個體是以內(nèi)部驅動與外部驅動共同激發(fā)了頓悟效應,表現(xiàn)出對關鍵要點的領悟與操作表現(xiàn)成績的提高。

        圖3 有反饋條件下學習后期的雙驅動頓悟模型擬合圖

        值得關注的是,學習初期與學習后期有反饋的2個雙驅動頓悟模型都成立,都支持了理論假設模型;而無反饋的頓悟模型擬合則不成立,這說明從驅動的整合效應看,反饋的作用仍然符合理論的解釋,且這種解釋似乎更加適合生態(tài)效度的解釋。進一步,從模型擬合的主要指標(優(yōu)度指數(shù))上看,有反饋的學習后期頓悟解釋模型擬合度(GFI = 0.98;RMSEA = 0.05)要優(yōu)于“學習初期”的模型(GFI = 0.95;RMSEA = 0.06)。這說明了對于這樣的研究問題,驅動要素模型的整體分析似乎比單一回歸模型的分析更適合。具體的比較數(shù)據(jù)見表1。

        表1 運動技能學習“雙驅動頓悟模型”的結構方程擬合指數(shù)比較一覽表(n=117)

        4 討 論

        前人的研究發(fā)現(xiàn),在運動技能學習的初期,信息反饋有益于頓悟的發(fā)生,但是在后期卻與頓悟無關[16]。研究認為這種與假設理論不符的2個原因分別是測試模型的設計和頓悟概念的操作問題。研究基于以前的理論和對這2個問題的考慮,修改了測試模型為雙驅動頓悟模型,并在不同反饋條件下測試該模型的擬合程度。研究發(fā)現(xiàn),反饋條件下的雙驅動頓悟模型無論在學習的初期,還是在學習后期都能擬合成功;而無反饋條件下的模型擬合均沒有達到統(tǒng)計學意義上的可接受標準。研究證明了反饋在運動技能學習頓悟中的重要性,這與以前研究提出的運動技能學習頓悟解釋理論是一致的[8],并支持了運動技能學習頓悟的2個驅動與反饋的解釋機制理論假設(見圖4)。該“雙驅動頓悟模型”進一步確認了運動技能學習中個體的體育知識、運動元認知和體育經(jīng)歷都可以作為內(nèi)在的信息資源對頓悟起到有益的作用。同時,學習的外部環(huán)境,如教師對學習者的動機激勵、教學方法以及學習中的互動也會有利于頓悟的產(chǎn)生。

        圖4 基于反饋的運動技能學習“雙驅動頓悟模型”

        4.1有反饋的學習初期雙驅動頓悟模型表現(xiàn)

        從模型的結構表現(xiàn)上看(見圖2),在學習的初期個體主要是依賴自身學習的能力來激發(fā)頓悟的。其中,體育知識在運動技能學習的頓悟解釋中起到了啟示的作用。也就是說,體育知識豐富積累會有益于頓悟的產(chǎn)生[29,30]。另外,通過外部信息的反饋與自身知識的比較,有助于關鍵啟發(fā)信息的突顯,從而達成對運動技能要領的領悟[9,27]。進一步,元認知通過反饋對頓悟形成有較大的作用,這與前人的研究發(fā)現(xiàn)也是一致的。例如,這些研究建議,運動元認知在運動技能學習中主要通過自我意識和自我調節(jié)的功能,形成內(nèi)反饋的作用,從而實現(xiàn)學習頓悟[11,31,32]。其中,值得一提的是,運動經(jīng)歷的路徑系數(shù)表現(xiàn)為最大。這種現(xiàn)象可能預示了,經(jīng)驗信息反饋對運動技能學習的頓悟具有重要的作用。說明了對于個體來說,經(jīng)驗信息也許是更容易、更直接的知識資源。另一種可能性的解釋是,體育運動的操作技能具有遷移的特性。即:如果個體所學習或掌握的運動技能的種類越多,內(nèi)容越廣,其共有的特點也就越多,學習新的運動技能就越容易受到啟發(fā)。另外,運動技能還具有擴展性的特征,體現(xiàn)在對具體操作技能的運用上,表現(xiàn)出向相關操作性技能領域擴展的特點[9,14]。

        總之,學習者在學習的初期階段,在反饋的作用下,頓悟的激發(fā)主要是依賴內(nèi)部驅動為主的效應。其中,驅動效應的要素從大到小依次為運動經(jīng)歷、運動元認知和體育知識。這種現(xiàn)象可能是因為技能學習具有運動操作的特征,而體育知識對技能學習具有間接性,因此,運動經(jīng)歷和運動元認知具有更大的效應。反饋的作用主要表現(xiàn)在,學習者通過利用自身已有的運動經(jīng)歷、運動元認知和體育知識的資源。也就是說,在學習的初期,學習者更多的信息反饋主要是來自于內(nèi)部的學習經(jīng)驗和元認知的調節(jié)與監(jiān)控。

        4.2有反饋的學習后期雙驅動頓悟模型表現(xiàn)

        與學習初期不同的是,在反饋條件下,學習后期的模型擬合結構表現(xiàn)為外部驅動的效應有了較大的增加(見圖3)。這一變化表現(xiàn)出內(nèi)部驅動與外部驅動是共同作用于頓悟的。從內(nèi)部驅動的效應值看,最大值是運動元認知,說明在學習的后期,學習者主要依賴運動元認知的信息來調控自己的學習過程。相關的研究建議,元認知的能力反映在自我認識和自我控制方面,它與學習的能力以及學習的成績有著緊密的聯(lián)系,元認知水平高的個體學習能力也越強[33]。其次,運動的經(jīng)歷和體育知識與學習初期一樣,對頓悟的激發(fā)同樣有著積極的作用。

        而外部驅動方面動機激勵的路徑系數(shù)達到了最大,說明了動機激勵對頓悟的激發(fā)貢獻率最大。其次,是學習的互動和教學的方法。這些現(xiàn)象說明了在學習的后期階段,個體可能是以內(nèi)部驅動與外部驅動共同作用于頓悟來提高學習成績的。學習的環(huán)境作為頓悟式運動技能學習的重要成分之一,主要反映了頓悟的外部驅動的效應。個體的學習要受到很多因素的影響,其中,最主要的就是會受到學習環(huán)境的影響。在其它條件相同的情況下,學習者學習的效率取決于環(huán)境對其的刺激。因此,通過學習環(huán)境的操作來激發(fā)學習者頓悟效應就顯得非常的重要。學習動機的激勵是提升個體學習動因的直接路徑,通過激發(fā)學習的動機,行為過程才能增加主動性的成分,才能促進頓悟的生成。而教學方法同樣可以激發(fā)學習者的努力,促進頓悟的發(fā)生。如:教師可以采用啟發(fā)式的教學法,讓學習者自己去領會運動技能中隱含的動作關鍵點,就有可能在對學生的啟迪與誘導等方面起關鍵的作用[34,35]。因此,教師的教學方法在一定程度上決定了學習者的努力程度[36]。教師與學生的關系是否融洽與和諧直接影響著課堂的氛圍。因此,通過學習的互動與共享,達到激發(fā)學習者在學習上的努力,從而促進學習效率的提升。例如,運用合作學習的方法,學習中小組成員間的討論與互動,能夠激發(fā)學習者的努力[37]??傊?,良好的學習環(huán)境與氛圍,能夠為頓悟的激發(fā)創(chuàng)造有利的條件。

        5 結 論

        通過不同反饋條件對運動技能學習雙驅動頓悟模型的驗證分析表明,反饋在該模型中具有關聯(lián)性。其中,學習初期有反饋的運動技能學習雙驅動頓悟模型為普通適配,學習后期的運動技能學習雙驅動頓悟模型適配度增加,達到了良好;而無反饋的模型擬合則不成立。進一步,運動技能學習的初期,以內(nèi)部驅動對頓悟效應的貢獻率相對較大;而在技能學習的后期,以內(nèi)、外驅動效應的共同作用為表現(xiàn)特征。研究結果支持了理論假設的模型。最后,研究建議,就反饋條件參與情況而言,對于多因素構建的頓悟模型分析,采用結構整體效應分析的方法,對理論的擬合要優(yōu)于單一關系的回歸模型分析。

        [1] 陳麗,張慶林.漢語字謎原型激活中的情緒促進效應[J].心理學報,2008,40(2):127-135.

        [2] 李亞丹,馬文娟,羅俊龍,等.競爭與情緒對頓悟的原型啟發(fā)效應的影響[J].心理學報,2012,44(1):1-13.

        [3] 羅勁.頓悟的大腦機制[J].心理學報,2004,36(2):219-234.

        [4] JONES G. Testing two cognitive theories of insight[J].Journal of Experimental Psychology: Learning Memory and Cognition,2003,29(5):1017-1027.

        [5] KERSHAW T C, OHLSSON S. Multiple cases of difficulty in insight: The nine-dot problem[J].Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition,2004,30(1):3-13.

        [6] MACGREGOR J N, ORMEROD T C, CHRONICIE E P. Information processing and insight: A process model of performance on the nine-dot and related problems[J].Journal of Experimental psychology: Learning, Memory, and Cognition,2001,27(1):176-201.

        [7] 傅小蘭.探討頓悟的心理過程與大腦機制—評羅勁的《頓悟的大腦機制》[J].心理學報, 2004,36(3):234-237.

        [8] 呂慧青,王進.運動技能學習效率的頓悟解釋模型[J].體育科學,2014,34(4):30-40.

        [9] ROSALIE S M, MULLER S. A model for the transfer of perceptual-motor skill learning in human behaviors[J].Res Q for Exe Sport, 2012,83(3):413-421.

        [10] SEIDLER R D. Multiple motor learning experiences enhance motor adaptability[J].Journal of Cognitive Neuroscience,2004,16(1):65-73.

        [11] SIGRIST R, RAUTER G, RIENER R, et al. Augmented visual, auditory, haptic, and multimodal feedback in motor learning: A review[J].Psychonomic Bulletin and Review,2013,20(1):21-53.

        [12] 霍軍.體育教學方法實施及創(chuàng)新研究[J].北京體育大學學報,2013,36(1):84-90.

        [13] AFSHARI J, MOGHADAMB A J, BROJENIC S T, et al. The effect of three types of environmental training on acquisition and retention of open and closed skills[J].Proscenia Social and Behavioral Sciences,2011,15:2365-2370.

        [14] ESTRADA J A C,LOSA J L F, MANTEC A M P, et al. The learning and motor development transfer process[J].Psicothema,2012,24(2):205-210.

        [15] MAINHARD M T, PENNINGS H J M, WUBBELS T, et al. Mapping control and affiliation in?teacher-student interaction?with State Space Grids[J].Teaching and?Teacher?Education,2012,28(7):1027-1037.

        [16] 呂慧青,王進,王玉秀.運動技能學習效率的頓悟解釋模型驗證[J].中國體育科技,2016,52(2):90-98.

        [17] ORMEROD T C, MACGREGOR J N, CHRONICE E P. Dynamics and constraints in insight Problem solving[J].Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 2002, 28(4):791-799.

        [18] 吳明隆.結構方程模型——Amos實務進階[M].重慶:重慶大學出版社,2013.

        [19] LEE P, MAHONEY K T, LEE S. An application of the exploratory structural equation modeling framework to the study of personality faking[J].Personality and Individual Differences,2017,119(1):220-226.

        [20] NAGASE M, KANO Y. Identifiability of nonrecursive structural equation models[J].Statistics and Probability Letters,2017,122:109-117.

        [21] 黃寬柔,姜桂萍.健美操-體育舞蹈[M].北京:高等教育出版社,2006.

        [22] 李文福,羅俊龍,賈磊,等.字謎問題解決中頓悟的原型啟發(fā)機制再探[J].心理科學,2013,36(2):315-319.

        [23] 邱江,張慶林.創(chuàng)新思維中原型激活促發(fā)頓悟的認知神經(jīng)機制[J].心理科學進展,2011,19(3):212-217.

        [24] 沈汪兵,劉昌,袁媛,等.頓悟類問題解決中思維僵局的動態(tài)時間特性[J].中國科學·生命科學,2013,43(3):254-262.

        [25] 邢強,張忠爐,孫海龍,等.字謎頓悟任務中限制解除和組塊分解的機制及其原型啟發(fā)效應[J].心理學報,2013,45(10):1061-1071.

        [26] 吳明隆.結構方程模型——Amos的操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2009.

        [27] BUTLER D B, WINNE P H.Feedback and self-regulated learning: A theoretical synthesis[J].Review of Educational Research,1995,65(3):245-281.

        [28] 邢強,陳軍.元認知監(jiān)控和歸納意識對頓悟問題解決的影響[J].心理科學,2009,32(3):706-708.

        [29] 黃顯涵,李子建.建構有效教學的策略:反饋理論[J].教育發(fā)展研究,2011(4):43-47.

        [30] 張俊,劉儒德,賈玲.反饋在自我調節(jié)學習中的作用[J].心理發(fā)展與教育,2012(2):218-224.

        [31] VILA L T G, CHIVIACOWSKY S, WULF G, et al. Positive social-comparative feedback enhances motor learning in children[J].Psychology of Sport and Exercise,2012,13(6):849-853.

        [32] BADETS A, BLANDIN Y. Feedback schedules for motor-skill learning: The similarities and differences between physical and observational practice[J].Journal of Motor Behavior,2010,42(4):257-269.

        [33] 何云峰.啟思教育與啟思學習[J].現(xiàn)代基礎教育研究,2012(4):9-17.

        [34] 張川.探究內(nèi)隱學習對普通高等院校體育教學的影響[J].知識經(jīng)濟,2014(7):163.

        [35] ZIMMERMAN B J.A social cognitive view of self-regulated academic learning[J].Journal of Educational Psychology,1989,81(3):329-339.

        [36] HAYS R B, JOLLY B C, CALDON L J M, et al,. Is insight important? Measuring capacity to change [J].Medical Education,2002,36(10):965-971.

        [37] 喻伯海.合作學習對大學生學習互動行為與技能掌握的影響研究[J].沈陽體育學院學報,2005,24(6):118-119.

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