崔建業(yè) 徐奇鋒 倪秋龍 馬翔 黃健 倪一天

摘要 在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展過程中，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)是電力領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)手段，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電力行業(yè)的影響較大，為我國(guó)電力行業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)?；诖?，對(duì)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的論述研究，論述了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)以及大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行了論述研究，希望可以為智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用以及創(chuàng)新發(fā)展提供淺顯意見。

【關(guān)鍵詞】智能電網(wǎng) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 策略創(chuàng)新發(fā)展

智能電網(wǎng)是一種通過同學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控，進(jìn)而保障電力市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。通過應(yīng)用智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率與質(zhì)量，有效的降低企業(yè)運(yùn)行成本，進(jìn)而有效的避免因?yàn)殡娏ο到y(tǒng)損失或者處理等因素造成的污染問題，對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行宏觀的控制。

1 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1.1 三層分析架構(gòu)

對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，要了解大數(shù)據(jù)的分析架構(gòu)，在行業(yè)中認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)主要結(jié)構(gòu)為下圖所示的三層分析架構(gòu)。其涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、計(jì)算、數(shù)據(jù)隱私以及領(lǐng)域知識(shí)、大數(shù)據(jù)挖掘算法三層。

在現(xiàn)階段，因?yàn)閿?shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通過分布式存儲(chǔ)方式進(jìn)行處理是今后的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)此電網(wǎng)平臺(tái)的計(jì)算程序要對(duì)這些分布式數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，可以進(jìn)行任務(wù)的劃分處理并且完成任務(wù)。而三層架構(gòu)的外層主要作用就是對(duì)大數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行預(yù)處理分析，這些預(yù)處理主要就是數(shù)據(jù)融合、畸形無(wú)效數(shù)據(jù)剔除與控制，形成結(jié)論進(jìn)行有效的樊噲。三層架構(gòu)的中間層主要作用就是聯(lián)系內(nèi)外兩層，也是完成信息共享以及數(shù)據(jù)因素、大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及形成知識(shí)的全過程的關(guān)鍵流程。

1.2 關(guān)鍵技術(shù)

1.2.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及處理平臺(tái)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及處理模式可以分為不同的分類方式，基于二者相互關(guān)系開展，對(duì)其分類處理，可以分為流處理以及批處理兩種類型。流處理就是實(shí)時(shí)性的處理，此種處理方式就是在一些實(shí)時(shí)性較高的場(chǎng)合中應(yīng)用。批處理則就是分批處理，就是現(xiàn)將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)之后在處理，對(duì)于一些對(duì)于實(shí)時(shí)性要求不嚴(yán)格的業(yè)務(wù)中較為適用，可以處理數(shù)量龐大的任務(wù)，具有良好的容錯(cuò)性。而跨變電站的批量負(fù)荷控制技術(shù)還處起步階段，在少數(shù)單位中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了批量負(fù)荷控制的試點(diǎn)分析，其主要研究的內(nèi)容就是對(duì)特高壓電網(wǎng)緊急負(fù)荷切除進(jìn)行精準(zhǔn)、批量負(fù)荷切除控制。

1.3 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解析

在龐大以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)中存在著各種隱藏的關(guān)系，而為了弄清楚這些問題就要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理。大數(shù)據(jù)機(jī)械就是數(shù)據(jù)分析以及解讀兩個(gè)方面的內(nèi)容。在實(shí)踐中大數(shù)據(jù)解析技術(shù)具體如下：

1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘以及融合

數(shù)據(jù)挖掘以及融合就是大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)解析中的關(guān)鍵技術(shù)，其應(yīng)用較為廣泛。數(shù)據(jù)挖掘則就是在大量的數(shù)據(jù)中對(duì)信息提取的過程，數(shù)據(jù)融合就是對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過數(shù)據(jù)集對(duì)木頭物體描述的過程。在智能電網(wǎng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)管理就是對(duì)電網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘以及融合，對(duì)電網(wǎng)的工作狀態(tài)進(jìn)行宏觀的控制，合理決策。同時(shí)，對(duì)萬(wàn)網(wǎng)運(yùn)行中的歷史信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解其存在的問題與不足，深化資源配置與處理。

1.3.2 領(lǐng)域知識(shí)挖掘

在不同的領(lǐng)域中知識(shí)有著適用性的特征，但是其并沒有形成固定的理論知識(shí)，合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)適用于不同領(lǐng)域的不同知識(shí)，其具有洞察性、可重復(fù)性以及可預(yù)測(cè)性的特征，進(jìn)而提升智能電網(wǎng)的應(yīng)用效果，提升掌握能力。

1.3.3 過程挖掘

通過過程挖掘可以對(duì)不同用戶進(jìn)行系統(tǒng)分析，綜合實(shí)際狀況制定科學(xué)的解決方案，了解電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)峰值，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的資源優(yōu)化配置第四，數(shù)據(jù)可視化?？梢暬褪峭ㄟ^計(jì)算機(jī)圖形等技術(shù)手段，將數(shù)據(jù)通過圖形的方式在屏幕上展示處理，解決用戶問題的方法與技術(shù)手段。在智能電網(wǎng)中應(yīng)用可視化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全局以及具備的控制，進(jìn)而直觀的應(yīng)用智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

2 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)策略創(chuàng)新發(fā)展

2.1 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展

在持續(xù)發(fā)展理念的支持之下，為了始終貫徹綠色發(fā)展的方針政策，電力領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用了一些新能源，而新能源的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)逐漸成為了電力領(lǐng)域的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容?；陔娏τ脩舻慕嵌乳_展，利用市場(chǎng)調(diào)節(jié)等方式，優(yōu)化處理可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理以及調(diào)度。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為電力領(lǐng)域提供必要的輔助條件以及信息，可以實(shí)現(xiàn)電力資源的優(yōu)化調(diào)度，這也是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展的重要內(nèi)容。

2.2 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)負(fù)荷波動(dòng)以及新能源處理預(yù)測(cè)

電力用戶的用電量會(huì)直接影響電力負(fù)荷，也會(huì)影響電力系統(tǒng)的具體運(yùn)行狀況，在實(shí)踐中，為了降低實(shí)際波動(dòng)值以及預(yù)測(cè)數(shù)值的差距，提升電網(wǎng)管理決策的實(shí)施措施科學(xué)性合理性，就要合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為負(fù)荷波動(dòng)以及新能源處理提供信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而保障數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性以及多樣性，為負(fù)荷波動(dòng)以及新能源處理提供信息參考。

2.3 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)架發(fā)展規(guī)劃

電網(wǎng)的發(fā)展就是基于智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行建設(shè)發(fā)展，也逐漸的研發(fā)了信息能源技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電能進(jìn)行分析合理預(yù)測(cè)，是提升網(wǎng)架發(fā)展的重點(diǎn)，也是主要的方式。

2.4 電能損耗分析

電能損耗是影響電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的關(guān)鍵因素，而在電力部門的電能損耗就是通過對(duì)變壓器端的電能表測(cè)量進(jìn)行控制，在數(shù)據(jù)的采集中會(huì)出現(xiàn)問題，在是敬愛那種要對(duì)電表數(shù)據(jù)進(jìn)行專門處理，剔除缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，應(yīng)用的大數(shù)據(jù)可以對(duì)電表數(shù)據(jù)進(jìn)行精確建模;而通過云計(jì)算技術(shù)手段可以對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集以及分析處理。

2.5 用電負(fù)荷控制及預(yù)測(cè)

在電力系統(tǒng)中還是存在大量容量較小、具有一定儲(chǔ)備性能的可控負(fù)荷，合理的利用這些可控負(fù)荷，將其聚合處理，可以為電力系統(tǒng)提供客觀的用電量，對(duì)高峰時(shí)期智能電網(wǎng)的調(diào)度進(jìn)行分析，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)的獲得各個(gè)用戶的用電負(fù)荷以及可控負(fù)荷狀況，實(shí)現(xiàn)資源的科學(xué)調(diào)度與控制，對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化，強(qiáng)化控制，進(jìn)而有效的滿足電網(wǎng)實(shí)時(shí)的調(diào)度需求，推動(dòng)電力行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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