張佳卓

(云南財經(jīng)大學(xué)，云南 昆明 650221)

緒論

能源是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本動力，是經(jīng)濟(jì)增長的助推器，是一國經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展的有力保障。但是，我們也應(yīng)該認(rèn)識到當(dāng)前我們面臨的問題。一方面，化石能源由于之前的過度開采，現(xiàn)今的化石能源純良已然不多，另一方面，由于能源利用效率低，目前所用的化石能源未能充分燃燒，產(chǎn)生了大量的溫室氣體，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)指出，1880-2012年間全球平均溫度已升高0.85度。全球氣候變暖引發(fā)的一系列問題，如冰川和積雪融化，海平面上升，海水鹽度變化，淡水資源可利用狀況惡化等問題，這些問題都將威脅到現(xiàn)有的生態(tài)平衡以及人類的生存與發(fā)展。

中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，目前已經(jīng)超越美國成為世界上碳排放量最大的國家，同時我國又是一個負(fù)責(zé)任的大國，早在2015年的巴黎氣候變化大會上，我國政府就承諾過，到2030年，實(shí)現(xiàn)單位GDP的碳排放量較2005年有所下降，下降幅度在60%-65%之間。因此，為了實(shí)現(xiàn)這份承諾，我國應(yīng)采取積極的措施達(dá)到這樣的目標(biāo)。而解決問題的關(guān)鍵在于找到碳排放源，在找到碳排放源的情況下，制定相應(yīng)的措施，才能夠取得理想的效果。而就目前情況而言，無論是實(shí)際的行動還是學(xué)術(shù)研究，都將重點(diǎn)集中在工業(yè)領(lǐng)域，對于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的碳排放關(guān)注的較少。周輝(2017)運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)，以碳排放量為非合意產(chǎn)出，研究了中國生省域之間的碳排放量，并做了收斂性分析。冉啟英等(2015)運(yùn)用Tobit模型研究了影響農(nóng)業(yè)能源效率的影響因素。但目前關(guān)于農(nóng)業(yè)的能源效率都是基于全國層面，對于西部地區(qū)的研究較少。馬文娟(2015)運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)研究了西部地區(qū)的碳排放效率，陳麗如(2017)在此基礎(chǔ)上將碳匯加入到合意產(chǎn)出當(dāng)中，運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)測算了西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。但就實(shí)際情況而言，西北地區(qū)不同于西南地區(qū)，應(yīng)該敬西北地區(qū)單獨(dú)作為一個研究區(qū)域。西北地區(qū)地處西北腹地，其后干旱少雨，植被稀少，不具有西南地區(qū)的碳匯功能，而且西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)與西南地區(qū)不同，種植業(yè)和畜牧業(yè)并重。

研究方法

環(huán)境技術(shù)集

SBM模型

SBM模型解決了投入和產(chǎn)出松弛量的問題，與傳統(tǒng)DEA模型相比，得出的結(jié)論更加實(shí)際。同時SBM模型也將生產(chǎn)過程中的非合意產(chǎn)出納入到分析框架當(dāng)中。基于此，本文采用規(guī)模報酬不變假定下的SBM模型對碳排放約束下的農(nóng)業(yè)全要素能源效率進(jìn)行測算。模型如下：

碳排放計算公式如下：

其中，E為不同種類能源消費(fèi)量，δ為CO2排放系數(shù)。(指標(biāo)來源于美國橡樹嶺國家實(shí)驗室)

數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選?。?/h2>

本文的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。下面介紹本文在計算農(nóng)業(yè)能源效率時選取的指標(biāo)。

(1)產(chǎn)出指標(biāo)。包括合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出。本文選擇農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值作為合意產(chǎn)出指標(biāo)。將農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文將農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量作為非合意產(chǎn)出，通過上述測算二氧化碳排放量的方法根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》，《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，計算得到。

(2)投入指標(biāo)

本文參考現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)能源效率的相關(guān)文獻(xiàn)，以及其他行業(yè)的能源效率的文獻(xiàn)，總結(jié)歸納出投入指標(biāo)有以下三種：

①勞動力投入。本文采用各省自治區(qū)的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量作為本文的勞動力投入指標(biāo)。

②土地投入。由于數(shù)據(jù)的可獲性，本文采用農(nóng)業(yè)有效播種面積作為土地衡量指標(biāo)。

③能源投入。本文以農(nóng)業(yè)能源消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤量作為能源投入量。

測算結(jié)果分析

本文測算了2000年-2017年的西北部的新疆，青海，寧夏，甘肅，內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)全要素能源效率。首先，就穩(wěn)定性而言，新疆和甘肅的農(nóng)業(yè)全要素能源效率比較穩(wěn)定，維持在0.58-0.61之間，但其他三省的農(nóng)業(yè)能源效率呈現(xiàn)波動性。其中，內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)能源效率持續(xù)下降，從2000年的0.8下降為2017年的0.63，寧夏和青海的農(nóng)業(yè)能源效率呈現(xiàn)出現(xiàn)上升后下降的趨勢，從2000年開始持續(xù)上升，在2011年前后開始回落。其次，就平均值而言，青海的最高，寧夏的最低，其余三省中新疆和內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)全要素能源效率較為接近，甘肅與新疆和內(nèi)蒙古存在顯著的差異。最后，就整體性而言，青海和內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)全要素能源效率較高，整體而言在0.7-0.85之間，其他三省的農(nóng)業(yè)能源喜愛哦綠教這兩省存在一定的差距，均在0.5-0.6 之間。

西北地區(qū)農(nóng)業(yè)能源效率影響因素分析

本文利用面板Tobit模型，研究西北地區(qū)農(nóng)業(yè)能源效率的影響因素。根據(jù)已有文獻(xiàn)，關(guān)于農(nóng)業(yè)能源效率，農(nóng)業(yè)碳排放效率以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的文獻(xiàn)，本文將指標(biāo)選取為以下幾種：

(1)農(nóng)民收入水平。農(nóng)民收入的高低會影響農(nóng)民對于能源類型的選擇。根據(jù)已有文研究發(fā)現(xiàn)以及實(shí)際的情況，越是收入高的地區(qū)的農(nóng)民傾向于使用清潔能源，從而使農(nóng)業(yè)碳排放(非合意產(chǎn)出)較少，從而提高了能源效率，因此，本文以農(nóng)業(yè)人均收入作為指標(biāo)，考察農(nóng)業(yè)能源效率的影響因素。

(2)產(chǎn)業(yè)狀況。也就是農(nóng)業(yè)在各產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的占比狀況。如果以惡地區(qū)的農(nóng)業(yè)所占比重高，那么當(dāng)?shù)氐恼蜁匾曓r(nóng)業(yè)的發(fā)展，從而制定一些積極的政策促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

(3)農(nóng)村用電量。目前西北地區(qū)的發(fā)電主要還是依靠火電，火力發(fā)電必然產(chǎn)生碳排放，因此，本文選取農(nóng)村用電量作為考核指標(biāo)。

模型設(shè)定為：

Yi,t=β0+β1Ri,t+β2Pi,t+β3Ei,t+i,t

在這個模型當(dāng)中，i和t分別表示省份和時間，β0，β1，β2，β3分別為截距響和斜率項，i,t是隨機(jī)干擾項，Yi,t是農(nóng)業(yè)能源效率，Ri,t代表農(nóng)民收入，Pi,t代表產(chǎn)業(yè)狀況，Ei,t代表農(nóng)村用電量。

研究方法：本文選用面板Tobit模型作為研究方法研究農(nóng)業(yè)能源效率。模型設(shè)定如下：

由于農(nóng)業(yè)能源效率介于0-1之間，所以存在來年逛各界限值0和1，Tobit模型在在存在兩個界限值的情況下設(shè)置為：

回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果上來看，農(nóng)民收入水平對于能源效率的影響較為顯著，說明農(nóng)民收入的提高可以改善農(nóng)業(yè)能源利用結(jié)構(gòu)，促使農(nóng)民更多的是用清潔能源，從而減少非合意產(chǎn)出(二氧化碳排放量)，提高農(nóng)業(yè)全要素能源效率。產(chǎn)業(yè)占比對于哦那個也能源效率的影響也較為顯著，是呈正比例的關(guān)系。農(nóng)業(yè)在總體中占比高，可以促使當(dāng)?shù)卣贫ㄇ袑?shí)可行的政策，降低碳排放提高農(nóng)業(yè)能源效率，但是如果占比較低，那么地方政府就會忽略農(nóng)業(yè)的效率問題，在這方面的投入資金就較少，從而無法改善農(nóng)業(yè)的能源效率問題。最后就是農(nóng)業(yè)用電量，西北地區(qū)的發(fā)電火電為主，因此，如果一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)用電量較高，那么當(dāng)?shù)氐奶欧啪投?，從而農(nóng)業(yè)能源效率就低，實(shí)證結(jié)果顯示，用電量的符號為負(fù)，說明用電量與農(nóng)業(yè)能源效率之間成凡比例關(guān)系，因此提高農(nóng)業(yè)能源利用效率就應(yīng)該改進(jìn)發(fā)電方式，利用西部地區(qū)特有的風(fēng)力發(fā)電和太陽能發(fā)電，從而減少碳排放，提高農(nóng)業(yè)能源效率。

政策建議

(1)注重生態(tài)文明建設(shè)

西北地區(qū)農(nóng)村目前的能源效率較低的原因很大程度上是由于當(dāng)?shù)卣^于重視產(chǎn)量而忽略了生態(tài)文明建設(shè)，由于西北地區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境，應(yīng)該在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上注重本地區(qū)的生態(tài)文明建設(shè)，利用農(nóng)村的財政預(yù)算建設(shè)一些有利于生態(tài)文明的基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)開設(shè)一些公共課程，讓農(nóng)民了解生態(tài)建設(shè)的重要意義。

(2)經(jīng)濟(jì)富裕的地區(qū)應(yīng)該變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

從上述的實(shí)證分析可以看出，經(jīng)濟(jì)富裕的地區(qū)，農(nóng)民收入高，同時，經(jīng)濟(jì)富裕的農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)改變?yōu)榈诙偷谌a(chǎn)業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)的比重較低，因此應(yīng)利用經(jīng)濟(jì)富裕的優(yōu)勢給予從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民補(bǔ)貼，鼓勵他們使用清潔能源，減少碳排放。

(3)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程就是要改變原先的小農(nóng)個體生產(chǎn)的落后方式，也就是要利用集群優(yōu)勢，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)?？梢愿淖兂赊r(nóng)戶個體生產(chǎn)集體經(jīng)營的形式。有農(nóng)戶自己生產(chǎn)，在經(jīng)營銷售方面不再是個體經(jīng)營，而是有一個統(tǒng)一的領(lǐng)導(dǎo)，尋找銷售渠道，統(tǒng)一銷售，同時了解市場信息把握市場規(guī)律，提高收入，從而提升農(nóng)業(yè)能源效率。

(4)發(fā)展碳匯功能

西北地區(qū)擁有廣袤的草原，因此西北地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際條件發(fā)展屬于本地區(qū)特有的彈回功能。可以充分利用草原的優(yōu)勢發(fā)展碳匯草原，可以將原本產(chǎn)生負(fù)價值的碳排放變?yōu)榭梢援a(chǎn)生正價值的碳匯，能夠促進(jìn)畜牧業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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