李彬

摘要：人工智能相關(guān)技術(shù)理論牽涉的其它理論內(nèi)容有虛擬人工智能、開發(fā)等各個方面。由于人工智能屬于計算機應(yīng)用科學(xué)中的一部分，因此此技術(shù)能較好地詮釋智能的根本含義。能夠基于此制造出同人腦功能雷同的機器。而對人工智能的研究通常包含著語言的處理和識別。而電氣工程的自動化控制為對電氣工程有關(guān)技術(shù)、信息處理以及自動化的控制等不同內(nèi)容的研究。

關(guān)鍵詞：智能化技術(shù);電氣工程;自動化控制;應(yīng)用

智能化的電氣自動控制系統(tǒng)主要就是為了加強整個勞動分配過程，實現(xiàn)了計算機智能化，這樣一來大大的減少了人為勞動過程，加強了工作效率。在我們國家主要是通過廉價輸出的勞動力來得出的經(jīng)濟數(shù)值，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到其他較發(fā)達(dá)的國家經(jīng)濟水平。

一、人工智能的優(yōu)點

針對不同的人工智能控制，需要使用不同的方法進(jìn)行討論。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神經(jīng)、模糊、遺傳算法和神經(jīng)都是一種類非線形的函數(shù)近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解，同時會促進(jìn)對控制策略的綜合性開發(fā)。上述的人工智能函數(shù)近似器具有常規(guī)的函數(shù)估計器所不具備的優(yōu)勢。首先，在很多情況中，精確的掌握控制對象的動態(tài)方程是很復(fù)雜的，因此控制器在設(shè)計實際控制對象的模型時，往往會產(chǎn)生很多不確定的因素，例如：非線性時、參數(shù)變化等，這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設(shè)計的時候可以不需要控制對象的模型。依據(jù)下降時間、魯棒性和響應(yīng)時間的不同，人工智能控制器通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以提高自身的性能。人工智能控制器具有很強的一致性，輸入陌生的數(shù)據(jù)就能夠產(chǎn)生很高的估計，可以忽略驅(qū)動器對它產(chǎn)生的影響。對于某些控制對象來說，雖然暫時沒有采用人工智能控制器也可以產(chǎn)生良好的效果，但是對其他的控制對象來說，不一定會產(chǎn)生相似的良好效果，因此在設(shè)計上必須堅持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中，如果采用規(guī)則庫、隸屬函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，能夠精確的進(jìn)行實時確定。在實現(xiàn)這個成果的眾多方法之中，只有通過系統(tǒng)技術(shù)的使用才能得到穩(wěn)定的解，配合簡單的拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)配置，能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的自學(xué)習(xí)和快速收斂。

二、智能化相關(guān)技術(shù)在電氣工程控制中的應(yīng)用

（一）對于模糊邏輯和相應(yīng)的控制系統(tǒng)的應(yīng)用

在電氣工程自動化的控制系統(tǒng)內(nèi)包含比較豐富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，還能夠用在別的任務(wù)中。模糊控制器的發(fā)明單位是英國的阿伯丁大學(xué)，比較常用的是M型和S型，到現(xiàn)在只有M型的控制器得以在調(diào)速的控制內(nèi)應(yīng)用。但是M、S這2類控制器都有自身的規(guī)則庫。模糊化的作用是對變量進(jìn)行量化測量和模糊化處理，隸屬其上的函數(shù)形式眾多;而推理機屬于模糊控制器最為關(guān)鍵的內(nèi)容，能仿照人對模糊的控制作出決策和推理;但是知識庫通常被語言控制的規(guī)則庫和數(shù)據(jù)庫構(gòu)成，所以規(guī)則庫進(jìn)行開發(fā)的方法是：把專家的知識同經(jīng)歷置于控制和應(yīng)用的目標(biāo)中，對于操作器的控制行動，在建模實施的過程中，要使用模糊控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機進(jìn)行操作;而反復(fù)的模糊化主要指的是中間平均和最大化的反模糊相關(guān)技術(shù)。

（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制與應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用在電氣工程驅(qū)動系統(tǒng)和交流電機診斷和監(jiān)測中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的反向轉(zhuǎn)波的算法比較梯形的控制法性具有性能更佳和時間更短的優(yōu)勢。還能更好地對非初始的速度以及負(fù)載轉(zhuǎn)矩的大范圍變化進(jìn)行有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是多層前饋性，能使用常規(guī)反向?qū)W習(xí)其算法，處于2個子系統(tǒng)內(nèi)的一個系統(tǒng)通過機電系統(tǒng)參數(shù)能夠分辨出制轉(zhuǎn)子的適合速度，而另一個系統(tǒng)在通過電氣的動態(tài)參數(shù)判定后控制定子電流。目前的智能神經(jīng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在信號的處理上。由于智能神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是含有非線性一致函數(shù)的估算器具，因此要有效應(yīng)用在電氣的傳動控制方面，她所具有的優(yōu)勢在文中的前部分已提到。不但具備很強的一致性，而且還不用背系統(tǒng)抓取當(dāng)數(shù)學(xué)模型。如用在診斷系統(tǒng)和條件監(jiān)控里能讓其決策可靠性獲得的加強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)技術(shù)為誤差反向的傳播技，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)包含足夠多的隱藏和隱藏與激勵函數(shù)時，通常通過嘗試法來解決的反向傳播的算法為最快的下降法，結(jié)點誤差反饋到網(wǎng)絡(luò)可用來調(diào)整權(quán)重，用反向傳播技術(shù)可快速得到非線性函數(shù)的近似值，對網(wǎng)絡(luò)具有較大影響優(yōu)化設(shè)計與故障診斷電氣工程中的電氣設(shè)備設(shè)計是項復(fù)雜工作。

（三）需要應(yīng)用到電磁場#電路及電機等有關(guān)學(xué)科知識，也需要運用經(jīng)驗知識，原來的產(chǎn)品設(shè)計一般是運用實驗方法與經(jīng)驗手工方法，其所得方案并不是最優(yōu)化的隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣工程產(chǎn)品設(shè)計已由手工方法轉(zhuǎn)變?yōu)镃AD設(shè)計，這有效減短了產(chǎn)品的開發(fā)周期，在此基礎(chǔ)上引進(jìn)智能化技術(shù)，可說為CAD設(shè)計添上了翅膀，使其設(shè)計質(zhì)量與效率得到了更大提高為進(jìn)一步優(yōu)化電氣設(shè)計，

（四）遺傳算法為種先進(jìn)的計算方式，其計算精度很高，在電氣工程中常用，另外，當(dāng)做怎么可能又是在故障電氣工程，銅山找到征兆間具有的錯綜復(fù)雜的練習(xí)，具有非線性與不確定的特點，應(yīng)用智能化技術(shù)恰好發(fā)揮了自身優(yōu)勢電氣設(shè)備的故障診斷中用的技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面邏輯模糊與專家系統(tǒng)，在變壓器電動機和發(fā)電機等的故障診斷內(nèi)容中，智能化的診斷技巧獲得了很廣泛的使用，而技術(shù)的應(yīng)用隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電力生產(chǎn)要求也越來越高，有些大型電力企業(yè)里的輔助系統(tǒng)，其繼電控制器卻由PLC相關(guān)技術(shù)內(nèi)容的所代替，再就是用PLC這個系統(tǒng)能夠輔助系統(tǒng)某工藝流程控制，而且可以逃離個人企業(yè)，生產(chǎn)在電力企業(yè)當(dāng)中。它的輸煤和儲煤上配上煤以輔助系統(tǒng)等所構(gòu)成，并經(jīng)過了現(xiàn)場傳感器主站層他那個遠(yuǎn)程的I/O站各種組成輸煤的控制系統(tǒng)，其中，主站層由PLC及人機接口所組成，設(shè)立在集控室里，集控室中以自動控制系統(tǒng)為主#手動控制為輔，并通過顯示屏監(jiān)視及控制系統(tǒng)，這大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率供電系統(tǒng)中應(yīng)用PLC技術(shù)，有效實現(xiàn)了其自動切換，且實物元件被軟繼電器所取代，極大提高了供電系統(tǒng)的安全可靠性。

結(jié)語

電氣工程屬于我們在生產(chǎn)生活活動中需要的重要工程，電氣工程具有的自動化生產(chǎn)的程度對其工作的效率同安全性能在日趨白熱化的市場競爭中，以及電氣工程的智能化相關(guān)技術(shù)的實現(xiàn)同自動化控制的應(yīng)用中，既具有提生企業(yè)利潤綠和競爭力的作用，也可把我們?nèi)俗苑敝鼗蛭ｋU的某些工作解脫出來，從而使人類社會的科技文明程度更進(jìn)一步。

參考文獻(xiàn)

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[2]張鐸驊.智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].電源技術(shù)應(yīng)用，2013年5月.

（作者單位：中國水利水電第十四工程局有限公司）