王寧波,肖宇軒,呂呈新,譚紅強(qiáng)
(1.河南天池抽水蓄能有限公司,河南省南陽(yáng)市 473000;2.武漢大學(xué)水利水電學(xué)院,武漢 430072;3.中國(guó)電建集團(tuán)北京勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司,北京 100024)
在中國(guó)經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長(zhǎng)”和能源“調(diào)結(jié)構(gòu)”的宏觀背景下,抽水蓄能電站建設(shè)有望成為中國(guó)未來(lái)10年水電站建設(shè)的主力軍[1]。在抽水蓄能電站施工過(guò)程中,工期與工程效益緊密聯(lián)系[2],工期預(yù)測(cè)是工程管理的重要內(nèi)容[3]。目前,一般施工工期預(yù)測(cè)方法包括:關(guān)鍵線(xiàn)路法、經(jīng)驗(yàn)擬定法、工期定額法等。針對(duì)抽水蓄能電站建設(shè)工程大型化、復(fù)雜化、存在大量不確定因素的特點(diǎn)[4],其中網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度法中的計(jì)劃評(píng)審技術(shù)(Program Evaluation and Review Technique)能較好地反映工序關(guān)系和工序歷時(shí)的不確定性[5]。PERT方法從概率的角度,利用隨機(jī)分布來(lái)描述工序工期[6],良好地反映了各工序歷時(shí)不確定性對(duì)于項(xiàng)目工期的綜合影響。但是由于工序工期隨機(jī)性包含的信息有限,對(duì)于在寒冷地區(qū)建設(shè)的抽水蓄能電站工程而言,由于工期較長(zhǎng),一般要跨越多個(gè)冬季,施工組織的難度會(huì)因季節(jié)變化產(chǎn)生巨大差異,各季節(jié)的工期參數(shù)水平和分布并不一致。如中國(guó)東北地區(qū)的抽水蓄能電站,最佳的施工時(shí)段僅為每年的3—10月。而在冬季,混凝土澆筑、洞內(nèi)排水、露天運(yùn)輸效率等均可能受?chē)?yán)寒和大雪影響,帶來(lái)額外的困難[7]。針對(duì)上述問(wèn)題,采用PERT方法利用總體分布參數(shù)進(jìn)行全局工期預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià),將會(huì)與實(shí)際施工工期產(chǎn)生較大偏差[8]。因此,參照一些改進(jìn)PRET模型[9],針對(duì)嚴(yán)寒地區(qū)抽水蓄能電站建設(shè),通過(guò)構(gòu)建影響函數(shù)反映嚴(yán)寒地區(qū)氣候?qū)ば蚬て诘挠绊懗潭?,建立考慮寒區(qū)影響的抽蓄工程工期改進(jìn)PERT模型,計(jì)算工期并評(píng)估工期風(fēng)險(xiǎn)。
傳統(tǒng)PERT中,項(xiàng)目各工序持續(xù)時(shí)間一般是隨機(jī)變量,難以給出準(zhǔn)確數(shù)值,通常根據(jù)現(xiàn)有的資料或項(xiàng)目管理人員的經(jīng)驗(yàn),給出其持續(xù)時(shí)間的3個(gè)估計(jì)值,即所謂“三點(diǎn)時(shí)間法”。其3個(gè)參數(shù)分別為:
(1) 樂(lè)觀估計(jì)時(shí)間(Optimistic Time),即在最有利的施工環(huán)境條件下,完成工序所需的時(shí)間,用a表示。
(2) 悲觀估計(jì)時(shí)間(Pessimistic Time),即在最不利的施工環(huán)境條件下,完成工序所需的時(shí)間,用b表示。
(3) 最可能估計(jì)時(shí)間(Most Probable Time),即在一般條件下,完成工序所需要的時(shí)間,用m表示。
對(duì)于參數(shù)的取值,可以根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)各項(xiàng)工序的持續(xù)時(shí)間進(jìn)行估計(jì)。但是,通常帶有很大的主觀性,并且不同的專(zhuān)家對(duì)于同一工序的工期估計(jì)也存在一定的差異。對(duì)那些關(guān)鍵線(xiàn)路上的、包含眾多不確定因素的、并且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)對(duì)項(xiàng)目工期影響大的關(guān)鍵活動(dòng),可運(yùn)用莫爾法估計(jì)其概率分布和參數(shù)[10],再通過(guò)限定概率法估計(jì)最樂(lè)觀時(shí)間a、最悲觀時(shí)間b和最可能時(shí)間m。對(duì)于一般活動(dòng),可采用3點(diǎn)估計(jì)的方法來(lái)確定工序持續(xù)時(shí)間a、b、m。通過(guò)式(1)和式(2)計(jì)算得到工序工期期望值μ和方差σ2。
(1)
(2)
Keefer. D. L.等人對(duì)該計(jì)算方法進(jìn)行了誤差分析,認(rèn)為傳統(tǒng)PERT期望值和方差的誤差較大,并推薦了誤差較小的活動(dòng)持續(xù)時(shí)間期望值和方差估計(jì)方法[11],包括Perry-Greig期望公式,如式(3)和Person-Turkry方差近似公式,如式(4)。
μ=0.63m+0.185(a+b)
(3)
σ2=0.63(m-μ)2+0.185[(a-μ)2+(b-μ)2]
(4)
抽蓄工程由于工程復(fù)雜,涉及面廣,其建設(shè)工期受到眾多因素的影響。對(duì)于在嚴(yán)寒地區(qū)施工的抽水蓄能電站工程,若采用一般PERT方法估算工期,誤差較大。為反映寒冷地區(qū)氣候?qū)τ诠こ坦て诘挠绊?,本文提出在PRET模型中增設(shè)一個(gè)修正系數(shù)α,來(lái)描述抽水蓄能電站工程工序施工受環(huán)境的影響的程度。α的取值主要考慮嚴(yán)寒環(huán)境對(duì)工序工期的影響程度,重點(diǎn)考慮氣溫、降水等因素的影響。低溫影響:一般氣溫低于-5 ℃時(shí),會(huì)對(duì)混凝土水化過(guò)程產(chǎn)生影響,噴混凝土材料的親和性會(huì)下降,而更低的氣溫可能導(dǎo)致混凝土內(nèi)的水結(jié)冰,直接影響水化過(guò)程,降低混凝土質(zhì)量;如果采取保溫措施,則又會(huì)帶來(lái)工效下降。從勞動(dòng)環(huán)境的角度,在寒冷環(huán)境下施工現(xiàn)場(chǎng)的操作工人活動(dòng)能力明顯下降,也會(huì)導(dǎo)致工期延長(zhǎng)。
抽水蓄能電站施工的工序較多,受?chē)?yán)寒和大雪影響程度不同,不同季節(jié)影響因素對(duì)工期的影響程度也不同,因此需運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方法,建立工期修正模型,通過(guò)季節(jié)和影響因素反映對(duì)工期的影響程度。
假設(shè)東北地區(qū)施工的抽水蓄能電站,某工序受時(shí)間背景因素X1,X2,X3,…,Xn所影響。對(duì)于因素X1,把工序具體施工時(shí)段作為X1影響度n1取值的自變量,針對(duì)實(shí)際情況結(jié)合工程經(jīng)驗(yàn),對(duì)某工序的時(shí)間背景影響因素X1氣溫的影響度n1的取值可大致定義為:1月1日至3月15日,氣溫在-5 ℃以下,工期影響度n1設(shè)為0.6;3月16日至7月15日,氣溫回升,且不受雨季干擾,n1設(shè)為1.0;7月16日至8月15日,氣溫對(duì)施工進(jìn)度影響較小n1設(shè)為1.0;8月16日至10月15日,氣溫逐漸降低,受溫度影響,n1設(shè)為1.0;10月16日至12月31日,氣溫再次回到-5 ℃以下,n1設(shè)為0.6,則可建立X1影響度n1取值模型。類(lèi)似的,時(shí)間背景影響因素X2降水的影響度n2,可以根據(jù)施工時(shí)段的降水進(jìn)行分析。一般冬季降雪不但導(dǎo)致路面濕滑影響行車(chē)效率,同時(shí)大雪導(dǎo)致物料粘連,卸料困難。為此,在冬季10月16日至12月31日,降水影響度n2設(shè)為0.8,1月1日至3月15日,降水影響度設(shè)為0.8,其他時(shí)間為降雨,對(duì)于洞室內(nèi)施工進(jìn)度幾乎無(wú)影響,降水影響度為1.0。對(duì)于其他時(shí)間背景影響因素X3……Xn,可以根據(jù)施工時(shí)段的環(huán)境條件,比對(duì)類(lèi)似抽蓄工程建設(shè)工期情況,類(lèi)推其影響度。
多個(gè)時(shí)間背景影響因素對(duì)工期影響需要綜合起來(lái)。對(duì)待不同類(lèi)型的工序,應(yīng)該根據(jù)工序和主要因素及其對(duì)工期影響程度,分別定義加權(quán)系數(shù)k,修正系數(shù)α取值可定義為:
(5)
將上述分析得到的n和k代入式(5)即可得到工序的時(shí)間背景參數(shù)α。用α來(lái)修正工序持續(xù)時(shí)間的期望值,即:
(6)
這樣,抽水蓄能電站建設(shè)的工序,便能參照具體的施工時(shí)段,考慮時(shí)間背景參數(shù),并確定工期隨機(jī)分布,以此預(yù)測(cè)工程項(xiàng)目的工期。
圖1 改進(jìn)PERT模型的計(jì)算流程圖
計(jì)算出各工序的修正期望值和標(biāo)準(zhǔn)差后,據(jù)此計(jì)算項(xiàng)目工期,確定工程關(guān)鍵線(xiàn)路。網(wǎng)絡(luò)圖由活動(dòng)、事件和線(xiàn)路3部分構(gòu)成,分別用箭線(xiàn)和結(jié)點(diǎn)2個(gè)基本元素來(lái)表示,具體過(guò)程:針對(duì)工序A,根據(jù)現(xiàn)有的資料或項(xiàng)目管理人員的經(jīng)驗(yàn)通過(guò)3點(diǎn)估計(jì)的方法來(lái)確定工序持續(xù)作業(yè)時(shí)間a、b、m,代入Perry-Greig期望公式和Person-Turkry方差近似公式可得到工期持續(xù)時(shí)間期望值和方差值,采用同樣方法,依次得到后續(xù)各工序B、C......的持續(xù)時(shí)間期望值和方差值,將各工序的持續(xù)時(shí)間期望值和方差值代入工程網(wǎng)絡(luò),計(jì)算各條通道所需的時(shí)間,統(tǒng)計(jì)所需的完工時(shí)間。在一次試驗(yàn)中,工序持續(xù)時(shí)間的隨機(jī)性并不能很好地體現(xiàn),可以通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬多次,得到工期的概率分布,再根據(jù)項(xiàng)目工期風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),選擇合適的工期估計(jì)值。
以某嚴(yán)寒區(qū)抽水蓄能工程施工為例,選取廠(chǎng)房混凝土澆筑及機(jī)電安裝部分工序,在未考慮時(shí)間背景,由3點(diǎn)法確定工序持續(xù)時(shí)間的3個(gè)參數(shù)a、b和m,代入式(3)和式(4)可得到施工歷時(shí)的期望值和方差值,具體參數(shù)見(jiàn)表1。
表1 廠(chǎng)房混凝土及機(jī)電安裝工序持續(xù)時(shí)間期望值和方差表
由具體工序?qū)嵤┏绦蚩傻檬┕r(shí)段信息,見(jiàn)表2。
表2 廠(chǎng)房混凝土及機(jī)電安裝計(jì)劃工期安排表
根據(jù)施工工序,繪制施工網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度圖,如圖2所示。
圖2 施工網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度圖
對(duì)各個(gè)工序,根據(jù)專(zhuān)家的分析和現(xiàn)場(chǎng)施工的經(jīng)驗(yàn),以施工時(shí)間為基礎(chǔ),主要考慮日均最低溫度、日均最高溫度、平均降水量總量,確定各工序的時(shí)間背景修正系數(shù)α,并用α修正工序工期參數(shù),考慮實(shí)際施工情況,后續(xù)工序施工時(shí)間需根據(jù)前驅(qū)工序修正后的工期進(jìn)行調(diào)整,如表3所示。
表3 廠(chǎng)房混凝土及機(jī)電安裝工期修正計(jì)算表
考慮各工序時(shí)間背景,修正后工期安排見(jiàn)表4。
表4 廠(chǎng)房混凝土及機(jī)電安裝修正工期安排表
根據(jù)本文編制的計(jì)算流程,輸入各活動(dòng)持續(xù)時(shí)間的修正期望值和方差,通過(guò)多次工期計(jì)算可得到大量的工期樣本,通過(guò)對(duì)于工期樣本的統(tǒng)計(jì)可得到工期頻率分布,如圖3所示。
圖3 工期頻率分布圖
基于圖3的分析可知:廠(chǎng)房混凝土澆筑及機(jī)電設(shè)備安裝經(jīng)歷一個(gè)冬季,引入與時(shí)間背景相關(guān)修正系數(shù)α修正工序持續(xù)時(shí)間后,增加了2個(gè)月左右的施工工期,計(jì)劃工期取13.5月較為合理(P>90%)。參照荒溝、呼和浩特等北方抽水蓄能工程的廠(chǎng)房混凝土澆筑及機(jī)電安裝部分的施工工期,與實(shí)際情況基本相符。
一般的PERT方法在考慮工期分布的時(shí)候,對(duì)于時(shí)間相關(guān)的施工環(huán)境條件考慮較少,難以反映季節(jié)性工期特征。本文考慮嚴(yán)寒地區(qū)季節(jié)氣候?qū)て诘挠绊?,分析與時(shí)間背景相關(guān)的影響因素及其影響程度;引入時(shí)間背景修正系數(shù),建立修正系數(shù)與影響因素的關(guān)系函數(shù);通過(guò)分季節(jié)修正工序工期分布參數(shù),實(shí)現(xiàn)考慮氣候條件的改進(jìn)PERT模型,綜合反映嚴(yán)寒地區(qū)氣候條件下的工程工期分布特征。案例分析說(shuō)明,改進(jìn)PERT模型對(duì)嚴(yán)寒地區(qū)抽水蓄能工程工期估算具有良好的適應(yīng)性。
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