摘要：我國目前的電影數量和質量隨著國民經濟發(fā)展水平的提高，已經朝著精細化的方向進行深層次的發(fā)展。微博作為民眾進行娛樂交往的重要多媒體功能平臺，目前已經成為我國電影宣傳的中堅力量。電影票房的有序提升與電影具體營銷手段和營銷因素之間的關系十分密切，依靠大數據對微博一信息的收集與調查分析顯示：微博數據與電影票房之間有著明顯的正比例關系。不同時間段內的信息數據搜索因素與票房的高低之間存在明顯的關聯性。不同時間段內的微博信息搜索可以幫助整體更好地預測和分析不同影片的電影票房，通過相關微博數據的分析，可以幫助相關電影宣傳方和制片方制定更高效率的營銷宣傳策略。

關鍵詞：微博信息；電影票房；預測分析；

引言：

微博作為由國外網站引進演變而來的多媒體信息傳播平臺，雖然發(fā)布信息的字數十分有限，但是，有著極強的傳播力度和傳播廣度，微博用戶之間可以進行頻繁的互互動和溝通，推動進行實效性更強的微博交流。并且微博信息溝通平臺面向所有注冊在線的微博用戶，微博信息的傳播力度以及受眾范圍極廣，也逐漸成為我國社會各個行業(yè)領域進行產品營銷的全新渠道，受到眾多電影公司營銷宣傳的青睞，微博信息搜索與電影票房之間存在著明確的正相關關系。

一、微博信息對電影票房預測的應用現狀

2006年以來，微博手機在美國信息交流傳播平臺上出現后得到了迅速的發(fā)展，在2010年中國微博逐漸走入廣大網民的視野，之后微博便作為能夠及時移動反應信息溝通交流的社交平臺，與民眾的網絡生活進行了高效的互聯互通。微博可以廣泛收取不同地域不同層次的碎片化信息，并且將收集起來的數據信息進行全方位的整理與研究，通過微博對核心的用戶進行個性化營銷的策略正在逐步開展。通過對微博信息各個數據的研究方法來預測電影票房，已經得到社會化媒體數據的廣泛支持，并且在具體應用過程中找到了更加強有力的依據，相關的例證也表明微博信息兌電影票房數據的預測存在一定的準確性。

微博作為現代社會當中社會化媒體的最重要代表，在其傳播結構上與社會化媒體有著共同的顯著特點，完整體系的構建了虛擬而真實的社會網絡平臺。其傳播結構有著獨到之處，在以人為本的社會聯系群體當中，微博已經成為民眾進行人際交往和關系維護的重要平臺，發(fā)布微博可以讓城市的關注者及時了解，發(fā)布者在一定時間段內的思想動態(tài)與行為軌跡。將電影信息通過微博渠道發(fā)送出來，可以將這些信息在微博上得到快速而廣泛的流傳，通過網民的廣泛互動和積極參與轉發(fā)微博電影信息，逐漸形成了具有高效價值體系的信息網絡平臺，逐漸挖掘出根據價值的電影票房預測信息。

二、運用微博信息預測電影票房的具體過程

通過強有力的微博平臺對電影信息進行宣傳和營銷，可以通過收集不同年齡層次群眾對電影粗略了解以及信息反饋，通過廣泛收集此類型電影信息反饋能夠提高預測電影票房的正確性，并且能夠借助，微博信息溝通平臺向觀眾廣泛展示電影的具體故事內容梗概以及口碑宣傳，通過對不同影響電影票房因素的具體營銷，能夠整體提高觀眾對電影的興趣狀態(tài)和觀看率。

2.1提取數據

不同類型的影片的價格定價可以整體提高和增加影視行業(yè)的具體收入，并且可以滿足不同消費層次群體的需求，更可以在一定程度上擴大民族文化在社會范圍內的傳播力度。電影上映前夕的宣傳時間段內，相關的工作人員會在微博平臺上進行大規(guī)模的電影宣傳，粉絲的數量是運用微博平臺進行電影宣傳和營銷的最重要衡量指標，不同微博賬戶的粉絲數量各有差異，粉絲數量越多，該微博賬戶發(fā)布相關電影信息后，被民眾接受到的幾率和層次也便越多，相關電影票房的收入便可能得到極大的提高。同時轉發(fā)量和評論量可以極大的增強電影信息資源的傳播和發(fā)展效率，可能去觀影的幾率也會大大增強，因此，電影票房收益也會得到一定程度的增加。

2.2分析和整理數據

通過微博進行廣泛有效的信息宣傳能夠整體提高電影票房，不同時間段內微博信息的評論和點贊數量匯對電影票房的預測產生一定影響。在進行有效的影宣傳后，收集來自觀眾請體的電影信息反饋，在進行后期的電影票房預測驗證時，你能觀察不同演員微博與粉絲之間進行的互動頻率，選舉相關電影的數據進行科學的分析。根據不同影片電影官方微博信息顯示，觀眾的影評以及電影片段預告都會對潛在的觀眾產生一定的影響，在后期分析整理數據的過程當中，應當注重研究觀眾的觀影心理。需要深入把控影片營銷的各個因素，從影片的創(chuàng)意制作以及劇本概述等各個細微環(huán)節(jié)出發(fā)，整體提高電影制作方的營銷宣傳能力，并且通過借鑒西方電影票房與不同地區(qū)信息交流溝通平臺之間的聯系之間的經驗，建立起微博信息與我國現實狀況電影票房預測之前的科學模型。

結語：

本文具體論述了微博信息對電影票房預測的應用現狀，并且結合具體情況研究了運用微博信息預測電影票房的具體過程。通過對微博信息的收集與研究整理發(fā)現，在電影票房的具體預測過程當中，周末票房的實際收益與預測效益相較而言，往往處于較高的水平層次。而對于小收益的電影往往會由于格層次信息溝通交流的不全面，導致先過高的估計和預期，生產成本投入量較大的大制作電影，其預期收入與微博信息往往存在正比例相關關系，微博信息對于電影收益預測的準確程度也會相應提高。

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作者簡介：

姓名：曾麗瑩（性別：女 籍貫：廣西南寧、出生年月：1995.6、民族：漢）單位：廣西藝術學院，學歷：本科，研究方向：文化產業(yè)管理。