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        帶有分段常數(shù)變量的捕食者-食餌模型的穩(wěn)定性和Neimark-Sacker分支

        2018-04-28 02:30:32豆中麗
        關(guān)鍵詞:食餌捕食者平衡點(diǎn)

        豆中麗, 王 銳

        (1. 重慶工商大學(xué) 融智學(xué)院, 重慶 400055; 2. 重慶大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 重慶 401331)

        種群生態(tài)學(xué)是生態(tài)學(xué)中應(yīng)用較為廣泛、發(fā)展較為成熟的一個(gè)分支,捕食者-食餌系統(tǒng)主要描述生態(tài)學(xué)中種群之間的相互關(guān)系.在生態(tài)系統(tǒng)中,具有分段常數(shù)變量的微分方程模型的穩(wěn)定性、分支、混沌行為越來越受到學(xué)者們的關(guān)注.文獻(xiàn)[1]討論了如下帶有分段常數(shù)變量的單種群Logistic模型

        其中,t,r,K∈(0,+∞),[t]表示參數(shù)t的整數(shù)部分.文中討論了模型在正平衡點(diǎn)處的穩(wěn)定性和分支行為,當(dāng)參數(shù)r等于某特殊值時(shí),該模型在正平衡點(diǎn)附近出現(xiàn)混沌現(xiàn)象.文獻(xiàn)[2]研究了具分段常數(shù)變量及干擾的反饋控制模型

        解的全局存在性、正平衡點(diǎn)的唯一性、全局漸近穩(wěn)定性、分支的存在性及其方向和穩(wěn)定性.文獻(xiàn)[3]描述了害蟲受天敵、氣象環(huán)境和植被等外界環(huán)境因素的影響,討論了模型

        的正平衡態(tài)的穩(wěn)定性、翻轉(zhuǎn)分支和Neimark-Sacker分支周期解的充分條件以及數(shù)值模擬驗(yàn)證理論分析的正確性.文獻(xiàn)[4]研究了捕食者對(duì)食餌的捕獲具有滯后效應(yīng)的模型

        的正平衡態(tài)穩(wěn)定性分析、Neimark-Sacker分支的存在性及其分支方向與穩(wěn)定性.在上述文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文考慮了具有Holling-III功能反應(yīng)函數(shù)

        的捕食者-食餌模型

        其中,X為食餌種群密度,Y為捕食者種群密度,r∈(0,1)為食餌內(nèi)稟增長(zhǎng)率,K>0為環(huán)境容納量可解釋為食餌所取作物狀況,a為捕食者的捕食率,β∈[0,1)為食餌逃避率,捕食種群能捕捉到食餌數(shù)量為(1-β)X(t),c∈(0,1]為捕食者捕食食餌的轉(zhuǎn)化率,d為捕食者的死亡率.

        根據(jù)生態(tài)學(xué)意義可知,模型(1)的初始條件為

        X(0)=X0>0,Y(0)=Y0>0.

        1 平衡點(diǎn)的存在性和穩(wěn)定性

        下面討論模型(1)解的存在性、正平衡點(diǎn)唯一性及給出模型在平衡點(diǎn)處的穩(wěn)定性分析.

        定理1.1模型(1)滿足初始條件的解在t≥0存在且有界.

        證明可利用反證法與比較原理進(jìn)行證明.

        證明模型(1)的平衡點(diǎn)滿足方程

        因?yàn)閒(Y)是R+上的連續(xù)函數(shù),且

        f(+∞)=-∞.

        當(dāng)n≤t≤n+1(n=0,1,2,…)時(shí),系統(tǒng)(1)轉(zhuǎn)化為

        (2)

        對(duì)(2)式兩端從n到t積分,令t→n+1,化簡(jiǎn)得到

        (3)

        通過計(jì)算求得:對(duì)于任何參數(shù),系統(tǒng)有不動(dòng)點(diǎn)E0(0,0)、E1(K,0);當(dāng)ac-d>0,K>K0時(shí),系統(tǒng)(3)存在唯一正平衡點(diǎn)

        其中

        定理1.3模型(3)的平衡點(diǎn)E0(0,0)是鞍點(diǎn).

        證明模型(3)的Jacob矩陣為

        其中

        當(dāng)(X(n),Y(n))=(0,0)時(shí),由模型(3)可知對(duì)應(yīng)的線性系統(tǒng)[5]的特征方程

        (λ-er)(λ-e-d)=0,

        λ1=er,λ2=e-d.

        因?yàn)閞>0,由此可知|λ1|>1,|λ2|<1,所以平衡點(diǎn)E0(0,0)是鞍點(diǎn).

        定理1.41) 當(dāng)0

        (i) 當(dāng)K(1-β)(ac-d)

        (ii) 當(dāng)K(1-β)(ac-d)>d時(shí),平衡點(diǎn)E1(K,0)是鞍點(diǎn).

        2) 當(dāng)r>2,K(1-β)(ac-d)>d時(shí),平衡點(diǎn)E1(K,0)是不穩(wěn)定的.

        3) 當(dāng)r≠1,r≠3且K(ac-d)(1-β)=d時(shí),模型在平衡點(diǎn)E1(K,0)處產(chǎn)生flip分支.

        證明模型(3)在平衡點(diǎn)E1(K,0)的Jacob矩陣

        其中

        1) 當(dāng)0

        (i) 當(dāng)K(1-β)(ac-d)

        (ii) 當(dāng)K(1-β)(ac-d)>d時(shí),|λ1|<1,|λ2|>1,所以E1(K,0)是鞍點(diǎn).

        2) 當(dāng)r>2,K(1-β)(ac-d)>d時(shí),|λ1|>1,|λ2|>1,所以E1(K,0)是不穩(wěn)定的.

        3) 當(dāng)r≠1,r≠3且K(ac-d)(1-β)=d時(shí),|λ1|≠1且|λ2|=1,所以模型在E1(K,0)處產(chǎn)生flip分支.

        4) 當(dāng)

        5) 當(dāng)

        d(1+ac-d)K=(ac+(1+ac-d)d)K0

        其中

        模型的正平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性由特征方程的特征根所決定,令

        p(λ)=λ2+μ1λ+μ2,

        可求解得到

        由此可得特征根

        通過計(jì)算可知,當(dāng)ac-d>0,K>K0時(shí),

        1)

        d(1+ac-d)K-(ac+(1+ac-d)d)K0<0,

        可得

        2) 當(dāng)

        3) 當(dāng)

        d(1+ac-d)K-(ac+(1+ac-d)d)K0>0,

        4) 當(dāng)

        5) 當(dāng)

        2分支解的存在性和穩(wěn)定性

        處的Jacob矩陣

        可得特征根

        其中

        設(shè)p、q分別是對(duì)應(yīng)于特征值eiθ0、e-iθ0的特征向量:

        Aq=eiθ0q,ATp=e-iθ0p.

        為了必要的標(biāo)準(zhǔn)化

        可取

        通過計(jì)算此系統(tǒng)可表示為

        這里O(‖x‖4)是高階無窮小量,B(x,y)和C(x,y,z)是多重線性函數(shù),且在坐標(biāo)下的分量為:

        于是

        具有Neimark-Sacker分支的系統(tǒng)出現(xiàn)閉不變曲線的方向,可用下面的公式計(jì)算:

        下面通過實(shí)例,運(yùn)用Matlab軟件繪出相應(yīng)的分支圖[9],并通過圖形說明該模型復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為.當(dāng)參數(shù)r=r0=0.68時(shí),產(chǎn)生Neimark-Sacker分支,如圖1;當(dāng)r>r0=0.68時(shí),在正平衡點(diǎn)處失穩(wěn)經(jīng)過反復(fù)迭代系統(tǒng)出現(xiàn)混沌現(xiàn)象,如圖2.使用數(shù)值模擬驗(yàn)證參數(shù)對(duì)模型穩(wěn)定性和分支周期解的存在性影響,當(dāng)分支參數(shù)的臨界值發(fā)生變化,系統(tǒng)也在發(fā)生變化,可見系統(tǒng)對(duì)初值的敏感性,初值經(jīng)過反復(fù)迭代,系統(tǒng)失穩(wěn)出現(xiàn)分支情形,最后產(chǎn)生混沌現(xiàn)象.

        圖 1 Neimark-Sacker分支解相平面圖

        3 總結(jié)和討論

        本文討論了帶有分段常數(shù)變量的捕食者-食餌模型并通過計(jì)算得到模型對(duì)應(yīng)的差分方程.

        首先,討論了模型在正平衡點(diǎn)處的情形,模型在平衡點(diǎn)處是鞍點(diǎn).

        2) 當(dāng)r>2,K(1-β)(ac-d)>d時(shí),平衡點(diǎn)E1(K,0)是不穩(wěn)定的.

        3) 當(dāng)r≠1,r≠3且K(ac-d)(1-β)=d時(shí),模型在平衡點(diǎn)E1(K,0)處產(chǎn)生flip分支.

        其次,討論了模型的內(nèi)稟增長(zhǎng)率

        最后,使用數(shù)值模擬的方法當(dāng)r=r0=0.68時(shí),產(chǎn)生Neimark-Sacker分支;當(dāng)r>r0=0.68時(shí),在正平衡點(diǎn)處失穩(wěn).初值經(jīng)過反復(fù)迭代趨于∞時(shí),系統(tǒng)的分支會(huì)越來越多越來越密,最后進(jìn)入混沌狀態(tài),從而驗(yàn)證了理論結(jié)果的正確性.

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