劉新宇 張偉 梁雪華 鄒德一 吳曉梅 何麗芳

肥胖與飲食習(xí)慣存在緊密聯(lián)系, 當(dāng)前由于生活水平不斷提升, 使得肥胖的出現(xiàn)率也不斷提升［1］。據(jù)報道, 肥胖是腦卒中發(fā)生的獨(dú)立危險因素, 且證實(shí)肥胖和血脂異常、糖尿病、高血壓等主要卒中危險因素存在緊密聯(lián)系［2］。本次研究篩選收集整理800例樣本數(shù)的體檢人群, 全部行內(nèi)臟脂肪指數(shù)檢測, 旨在為代謝性疾病的持續(xù)干預(yù)尋求切入點(diǎn), 完善慢病的健康管理方案, 詳細(xì)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 篩選收集整理本院2016年6月～2017年6月的800例樣本數(shù)的體檢人群, 根據(jù)體質(zhì)量指數(shù)分為B組(體質(zhì)量指數(shù)≥25 kg/m2, 250例)和A組(體質(zhì)量指數(shù)＜25 kg/m2,550例), 全部行內(nèi)臟脂肪指數(shù)檢測, 將兩組另按照脂肪蓄積率各分為兩個亞組, A組分為A1組(脂肪蓄積率高, 250例)和A2組(脂肪正常, 300例)；B組分為B1組(脂肪蓄積率高,180例)和B2組(脂肪正常, 70例)。B組中男155例, 女95例；年齡48～68歲, 平均年齡(56.96±6.36)歲。A組中男285例,女265例；年齡48～69歲, 平均年齡(57.25±5.82)歲。B組和A組一般資料比較, 差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P＞0.05), 具有可比性。

1.2 方法 告知所有受試者抽血前1 d禁食＞12 h, 戒煙酒,禁止飲用濃茶和咖啡, 禁止劇烈運(yùn)動。內(nèi)臟脂肪蓄積情況收集主要采用原理為DURAL-BIA電阻法的內(nèi)臟脂肪檢測儀［3］；應(yīng)用全自動生化儀測定 FPG、HbA1c、LDL-C 水平［4］；另外, 還檢測UA。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示, 采用t檢驗(yàn)；計數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗(yàn)；相關(guān)性采用線性相關(guān)進(jìn)行分析。P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 A1組和A2組相關(guān)指標(biāo)對比 A2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平顯著低于A1組, 差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。見表1。

2.2 B1組與B2組相關(guān)指標(biāo)對比 B2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平均低于B1組, 差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。見表2。

表1 A1組和A2組相關(guān)指標(biāo)對比

表1 A1組和A2組相關(guān)指標(biāo)對比

注：與A2組對比, aP＜0.05

組別 例數(shù) FPG(mmol/L) LDL-C(mmol/L) HbA1c(%) UA(μmol/L)A2組 300 3.56±1.67 2.34±0.76 2.69±0.01 226.68±56.56 A1組 250 6.89±2.21a 2.98±1.54a 9.86±0.01a 389.67±56.67a

表2 B1組與B2組相關(guān)指標(biāo)對比

表2 B1組與B2組相關(guān)指標(biāo)對比

注：與B2組對比, aP＜0.05

組別 例數(shù) FPG(mmol/L) LDL-C(mmol/L) HbA1c(%) UA(μmol/L)B2組 70 4.94±1.80 2.50±0.99 4.58±0.37 356.68±56.52 B1組 180 9.98±2.01a 3.00±1.24a 11.59±0.36a 489.85±42.63a

2.3 內(nèi)臟脂肪與相關(guān)指標(biāo)相關(guān)性分析 以內(nèi)臟脂肪作為因變量, 以血糖、尿酸、低密度脂蛋白作為自變量, 進(jìn)行多元逐步回歸分析, 結(jié)果表明, FPG(r=0.531, P＜0.05)、LDL-C(r=0.428, P＜0.05)、HbA1c(r=0.564, P＜0.05)、UA(r=0.654, P＜0.05)與內(nèi)臟脂肪均有正相關(guān)性。

3 討論

體質(zhì)量指數(shù)相同的人群, 腰圍不同, 因而內(nèi)臟脂肪的蓄積情況與代謝性疾病的相關(guān)性值得研究。目前國外已有研究報道內(nèi)臟脂肪過多可能導(dǎo)致各類代謝疾病(如高血壓、高脂血癥、2型糖尿病等)的發(fā)生發(fā)展。美國臨床營養(yǎng)期刊曾報道：與其他種族相比, 盡管亞洲人群體質(zhì)量指數(shù)水平相對較低,但是內(nèi)臟脂肪含量最高［5］。近期多項研究的CT結(jié)果分析顯示亞洲人群內(nèi)臟脂肪含量顯著高于其他種族。目前國內(nèi)外內(nèi)臟脂肪的常用簡易替代指標(biāo)包括腰圍(WC)、腰臀比(WHR),精確測量方法有影像學(xué)(CT、MRI)、生物電阻抗法, 可以區(qū)分內(nèi)臟脂肪組織(VAT)與皮下脂肪組織(SAT)。而這其中的生物阻抗法可以安全快速準(zhǔn)確獲得內(nèi)臟脂肪的面積且與X線、CT具有良好的相關(guān)關(guān)系, 非常有利于代謝性疾病干預(yù)與治療的評估。糖尿病的及時干預(yù)管理可節(jié)省大量寶貴的醫(yī)療資源, 并可明顯降低用于各種代謝性疾病及其并發(fā)癥治療的費(fèi)用, 創(chuàng)造更多的社會經(jīng)濟(jì)效益。本次研究, 篩選收集整理體檢人群的內(nèi)臟脂肪蓄積情況與各項代謝性疾病的相關(guān)指標(biāo), A2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平顯著低于A1組,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。B2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平均低于B1組, 差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。以內(nèi)臟脂肪作為因變量, 以血糖、尿酸、低密度脂蛋白作為自變量, 進(jìn)行多元逐步回歸分析, 結(jié)果表明, FPG(r=0.531, P＜0.05)、LDL-C(r=0.428, P＜0.05)、HbA1c(r=0.564, P＜0.05)、UA(r=0.654, P＜0.05)與內(nèi)臟脂肪均有正相關(guān)性。這提示, 內(nèi)臟脂肪蓄積增高患者血糖水平更高, 腹壁、腹內(nèi)脂肪面積與血糖指標(biāo)存在正向相關(guān)性, 因此可通過監(jiān)測腹壁、腹內(nèi)脂肪面積預(yù)測糖尿病, 具有較高的應(yīng)用價值。

綜上所述, 內(nèi)臟脂肪蓄積應(yīng)在健康體檢人群中推廣無創(chuàng)、簡單、易反復(fù)操作且費(fèi)用相對較低的DURAL-BIA電阻法內(nèi)臟脂肪檢查。

［1］ 張燕, 張素華, 龔莉琳, 等.成年人脂質(zhì)蓄積指數(shù)、內(nèi)臟脂肪指數(shù)與超敏C反應(yīng)蛋白的相關(guān)性研究.解放軍醫(yī)學(xué)雜志, 2013,38(3):225-229.

［2］ 蔣建家, 曾又曉, 林振忠, 等.肥胖者內(nèi)臟脂肪蓄積與脂代謝的關(guān)系.心血管康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志, 2012, 21(5):489-491.

［3］ 薛麗麗, 陳丹青.妊娠期糖尿病內(nèi)臟脂肪素水平與糖脂代謝關(guān)系的研究.浙江預(yù)防醫(yī)學(xué), 2013, 25(1):13-16.

［4］ 劉晨, 張雪, 唐鳳娟, 等.脂質(zhì)蓄積指數(shù)和內(nèi)臟脂肪指數(shù)對老年代謝綜合征的評估價值.疑難病雜志, 2017, 16(1):60-63.

［5］ 朱玉鳳, 張美琳, 李萍, 等.膳食多不飽和脂肪酸與女性內(nèi)臟型肥胖的關(guān)系.中國慢性病預(yù)防與控制, 2016, 24(3):192-195.