陳 瑜 漆文邦 徐 凱
(1.四川大學(xué),四川 成都 610000; 2.四川蜀禹水利水電工程設(shè)計有限公司,四川 成都 610000)
隨著電力體制的改革深入,水電站的管理體制、模式正發(fā)生著巨大的變化,為了在激烈的競爭中生存、發(fā)展,水電站必須培養(yǎng)自己高水平的生產(chǎn)運營管理隊伍。因此有必要對水電站生產(chǎn)運營管理進行分析、評價,以期獲得提高管理水平的途徑。研究建立科學(xué)的現(xiàn)代化水電站生產(chǎn)運營管理效果評價方法,是強化電站管理和提高管理水平的重要措施之一[1]。應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)建立生產(chǎn)運營管理評價指標體系和綜合評價模型,通過定性分析和定量評價相結(jié)合的方式測定水電站生產(chǎn)運營的管理水平,有利于水電站及時地發(fā)現(xiàn)自身在經(jīng)營決策與管理中存在的重大問題,進一步完善電站經(jīng)營機制,建立與完善現(xiàn)代水電站管理系統(tǒng),使水電站管理水平得到提升。
通過AHP方法確定的各指標的權(quán)重為各指標的主觀權(quán)重,它沒有考慮電站數(shù)據(jù)的實際情況,而是直接通過專家系統(tǒng)對各項決策指標進行比較分析。通過熵權(quán)系數(shù)法確定的各指標的權(quán)重為各指標的客觀權(quán)重,它的確定取決于各電站經(jīng)濟效益原始數(shù)據(jù)的固有信息。同一評價指標,在不同的電站可能有不同的客觀權(quán)重。為了全面反映評價指標的重要性,再考慮專家的經(jīng)驗判斷力,即將專家通過AHP方法確定的各指標的主觀權(quán)重與客觀權(quán)重相結(jié)合,確定各指標的最終權(quán)重為:
Topsis法是根據(jù)有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法,是在現(xiàn)有的對象中進行相對優(yōu)劣的評價,其是多目標決策分析中一種常用的有效方法,又稱為優(yōu)劣解距離法[3]。Topsis法基本原理是通過檢測評價對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序,若評價對象最靠近最優(yōu)解同時又最遠離最劣解,則為最好;否則為最差。
影響水電站生產(chǎn)運營管理效果的因素是復(fù)雜和多層次的,必須合理地構(gòu)建一個評價指標體系,使大量相互關(guān)聯(lián)、相互制約的因素條理化、層次化[4]。為確保指標的合理可靠,應(yīng)遵循以下原則:
1)系統(tǒng)性原則。水電站的指標體系應(yīng)當(dāng)全面綜合地反映出水電站生產(chǎn)運營管理各個方面的主要特征和狀態(tài),層次間應(yīng)具有一致性,相互呼應(yīng),以全面可靠地評價目標對象。
2)典型性原則。各個指標具有一定代表性,涵義清晰,相對獨立,盡可能準確反映出電站生產(chǎn)運營管理水平的綜合特征。
3)科學(xué)性原則。指標應(yīng)能客觀真實地反映電站生產(chǎn)運營管理的特點和狀況。指標體系不易過繁或過簡,應(yīng)避免包含和重疊關(guān)系,避免指標信息遺漏,計算方法簡明易懂。
4)可比、可操作性。指標體系在總體范圍內(nèi)應(yīng)保持一致性,指標選取的計算量度、計算方法須統(tǒng)一,各指標盡量簡單明了、微觀性強、便于收集,各指標應(yīng)該要具有很強的現(xiàn)實可比性和可操作性。
通過分析總結(jié),水電站的生產(chǎn)運營管理的要素可概括為:運行管理、設(shè)備管理(設(shè)備管理是實現(xiàn)可靠性管理的基礎(chǔ),因此可靠性管理隱含在設(shè)備管理中)、營銷管理及安全管理這四方面,具體指標設(shè)置見表1。
表1 水電站生產(chǎn)運營管理效果評價定量指標體系表
某流域下有六個水電站,水電站的運行狀況、機組狀態(tài)、營銷管理及安全管理相關(guān)數(shù)據(jù)可從該流域電站工程概況及生產(chǎn)報表中相應(yīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算得出。本評價指標體系所采用的15項評價指標有正向指標,逆向指標和適度指標三種。其中開機時間為適度指標,逆向指標為機組非計劃停運次數(shù)、綜合廠用電率、發(fā)電耗水率、人身傷亡事故、一般及以上設(shè)備事故、障礙,水工建筑物事故、缺陷,其余為正向指標。在分析之前,先進行無量綱化。對電站生產(chǎn)運營評價指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理后見表2。
表2 無量綱化處理后數(shù)據(jù)
1)基于專家咨詢法的AHP法確定主觀權(quán)重。
采用專家咨詢法基礎(chǔ)上的層次分析法,構(gòu)造綜合判斷矩陣,利用層次分析法原理計算各層權(quán)重,并判斷各矩陣一致性,得到準則層和指標層的權(quán)重見表3。
2)熵權(quán)法確定客觀權(quán)重。根據(jù)熵權(quán)法的計算步驟,結(jié)合表2無量綱化后數(shù)據(jù)資料,計算指標層客觀權(quán)重,再利用熵值的可加性求準則層指標的權(quán)重。得到準則層和指標層的客觀權(quán)重見表3。
3)確定指標體系組合權(quán)重。綜合AHP法與熵權(quán)法的權(quán)重值,利用組合賦權(quán)法得到合成權(quán)重如表3所示。
表3 生產(chǎn)運營管理效果評價指標的合成權(quán)重
表4 準則層指標相對接近度
表5 目標層相對接近度
由評價結(jié)果可知:V(2)>V(6)>V(3)>V(4)>V(5)>V(1)。
因此,這六個電站生產(chǎn)運營管理效果優(yōu)劣排序:B電站>F電站>C電站>D電站>E電站>A電站。
本文通過運行管理、設(shè)備管理、營銷管理及安全管理四個方面對水電站生產(chǎn)運營管理進行了定性和定量評價,并論證了評價指標體系和評價模型的科學(xué)性和實用性。為水電站生產(chǎn)運營管理狀況自評提供參考,同時亦用作可和業(yè)內(nèi)相似電站進行管理效果評比。
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