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        棉花顏色級(jí)快速檢測(cè)方法研究

        2018-04-26 09:47:01徐守東周萬(wàn)懷梁后軍李浩劉從九吳國(guó)新常郝
        中國(guó)纖檢 2018年2期
        關(guān)鍵詞:標(biāo)稱(chēng)反射率黃色

        文/徐守東 周萬(wàn)懷 梁后軍 李浩 劉從九 吳國(guó)新 常郝

        1 引言

        國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB 1103.1—2012《棉花 第1部分:鋸齒加工細(xì)絨棉》取消了品級(jí),增加了顏色級(jí)、軋工質(zhì)量指標(biāo)及檢驗(yàn)方法,將色特征級(jí)修改為顏色級(jí),增加了皮棉顏色級(jí)分級(jí)圖、實(shí)物標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)該標(biāo)準(zhǔn),棉花顏色級(jí)表示棉花顏色的類(lèi)型和級(jí)別。其中,類(lèi)型主要由棉花黃色深度確定,級(jí)別主要由棉花明暗程度確定。實(shí)際檢驗(yàn)中,通過(guò)感官檢驗(yàn)和纖維快速測(cè)試儀檢驗(yàn)棉花顏色級(jí)。

        纖維快速測(cè)試儀檢驗(yàn)棉花顏色級(jí)的測(cè)試方法依據(jù)GB/T 20392《HVI棉纖維物理性能試驗(yàn)方法》,規(guī)定棉花黃色色調(diào)的深淺程度為黃色深度+b(yellowness),棉花反射光的明暗程度為反射率Rd(reflectance degree)。

        目前,各級(jí)纖維檢驗(yàn)部門(mén)均采用美國(guó)烏斯特公司生產(chǎn)的HVI纖維檢測(cè)儀檢測(cè)棉花顏色級(jí)指標(biāo)。HVI纖維檢測(cè)儀通過(guò)測(cè)試皮棉的Rd和+b參數(shù),根據(jù)GB 1103.1附錄B顏色分級(jí)圖中所規(guī)定的數(shù)據(jù),確定皮棉的顏色級(jí)別。

        由于HVI儀器體積較大(工作占地面積10m2左右),對(duì)工作環(huán)境要求較高,檢測(cè)流程較為復(fù)雜,難以滿(mǎn)足顏色級(jí)的快速檢測(cè)要求。尤其是棉花收購(gòu)現(xiàn)場(chǎng),顏色級(jí)是棉花收購(gòu)的重要定價(jià)依據(jù),需要快速檢測(cè)棉花顏色級(jí)。本研究根據(jù)顏色級(jí)的檢測(cè)原理,選用了國(guó)內(nèi)外幾種常用顏色檢測(cè)儀器,嘗試建立這些儀器檢測(cè)反射率和黃色深度與標(biāo)稱(chēng)值之間的回歸函數(shù),研究使用常用便攜式儀器檢測(cè)棉花顏色級(jí)的可行性。

        2 試驗(yàn)部分

        2.1 試驗(yàn)樣品

        試驗(yàn)選用標(biāo)準(zhǔn)皮棉樣品作為測(cè)試對(duì)象,分別選擇11、12、13、14、21、22、23、31、41共9個(gè)類(lèi)型和級(jí)別,每個(gè)類(lèi)型和級(jí)別選4個(gè)樣品,每個(gè)樣品的反射率和黃色深度分別測(cè)試3次后取均值。

        2.2 試驗(yàn)儀器

        三恩時(shí)公司NS800分光色差儀[1](照明光源:組合LED光源,照明方式:45?/0?,感應(yīng)器:硅光電二極管,積分球尺寸:Φ58mm,測(cè)量波長(zhǎng)范圍:400nm~700nm,波長(zhǎng)間隔:10nm,反射率測(cè)定范圍:0~200%,測(cè)量口徑:Φ8mm,標(biāo)準(zhǔn)偏差:≤0.1%,臺(tái)間差:≤ΔE*ab 0.2);三恩時(shí)公司3NH YS3060光柵分光測(cè)色儀[2]主要技術(shù)參數(shù)(照明光源:組合LED光源、UV光源,照明方式:D/8,積分球尺寸:Φ48mm,測(cè)量波長(zhǎng)范圍:400nm~700nm,波長(zhǎng)間隔:10nm,反射率測(cè)定范圍:0~200%,標(biāo)準(zhǔn)偏差:≤0.08%,臺(tái)間差:≤ΔE*ab 0.15)。

        2.3 一元線(xiàn)性回歸

        一元線(xiàn)性回歸[3]是統(tǒng)計(jì)學(xué)中回歸分析預(yù)測(cè)理論的一種重要方法。在一元線(xiàn)性回歸中,有兩個(gè)變量,其中x變量是可觀測(cè)的,常稱(chēng)之為自變量或控制變量;y為隨機(jī)變量,常稱(chēng)之為因變量或相應(yīng)變量。通過(guò)散點(diǎn)或計(jì)算相關(guān)系數(shù)判斷x、y之間是否存在顯著線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,即x,y之間存在如下關(guān)系:

        本研究中分別將標(biāo)樣的反射率值和黃色深度值設(shè)定為因變量y,將NS800、YS3060檢測(cè)的反射率值和黃色深度值設(shè)定為自變量x,并分別建立兩兩之間的一元線(xiàn)性回歸方程。

        2.4 差異分析

        方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)[4,5]可用于檢驗(yàn)兩個(gè)及以上樣本均值總體差異性的重要統(tǒng)計(jì)方法。主要理論基礎(chǔ):

        其中,

        本研究使用ANOVA檢驗(yàn)一元線(xiàn)性回歸函數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際測(cè)量值之間的差異性。預(yù)測(cè)值為x={x1,x2,x3,…,xn},測(cè)量值為y={y1,y2,y3,… ,yn},通過(guò)分析x和y之間的差異性以確定預(yù)測(cè)值和測(cè)量值之間是否存在顯著差異。

        3 結(jié)果與分析

        據(jù)前所述,棉花顏色級(jí)主要由黃色深度+b和反射率Rd決定,試驗(yàn)分別比較了標(biāo)樣和NS800、YS3060對(duì)反射率與黃色深度檢測(cè)情況。將標(biāo)樣的反射率和黃色深度視為標(biāo)稱(chēng)值,使用一元線(xiàn)性回歸分析建立了反射率和黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)的棉花反射率和黃色深度之間的一元線(xiàn)性回歸函數(shù)。

        3.1 反射率檢測(cè)結(jié)果對(duì)比分析

        3.1.1 反射率檢測(cè)

        試驗(yàn)分別使用NS800、YS3060(分有濾光片和無(wú)濾光片兩種模式,分別對(duì)應(yīng)YS3060SCI和YS3060SCE)檢測(cè)標(biāo)樣反射率,檢測(cè)結(jié)果如表1所示:

        表1 各儀器檢測(cè)反射率結(jié)果對(duì)比

        3.1.2 通過(guò)散點(diǎn)圖初判是否存在線(xiàn)性關(guān)系

        將反射率標(biāo)稱(chēng)值分別與NS800、YS3060檢測(cè)反射率結(jié)果組合繪制散點(diǎn)圖,觀察反射率標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)反射率結(jié)果之間是否存在線(xiàn)性關(guān)系,其結(jié)果如圖1~圖3所示。3.1.3 一元線(xiàn)性回歸分析

        圖1 反射率標(biāo)稱(chēng)值與NS800檢測(cè)結(jié)果之間的關(guān)系

        圖2 標(biāo)稱(chēng)值與YS3060SCI檢測(cè)結(jié)果之間的關(guān)系

        圖3 標(biāo)稱(chēng)值與YS3060SCE檢測(cè)結(jié)果之間的關(guān)系

        可見(jiàn),反射率標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)反射率結(jié)果之間具有較好的線(xiàn)性關(guān)系。因此,進(jìn)一步分別對(duì)反射率標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)反射率結(jié)果進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析,結(jié)果如表2所示??梢钥闯觯瓷渎蕵?biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)反射率結(jié)果之間線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)不低于0.899,具有較強(qiáng)的正相關(guān)性。

        表2 各儀器檢測(cè)反射率與標(biāo)稱(chēng)值之間線(xiàn)性相關(guān)分析結(jié)果

        3.1.4 測(cè)量值與預(yù)測(cè)值之間的差異顯著性分析

        通過(guò)ANOVA分別分析各組測(cè)量值與預(yù)測(cè)值(反射率)之間的差異顯著性,得到分析結(jié)果如表3所示,預(yù)測(cè)值和測(cè)量值之間均無(wú)顯著差異。

        表3 反射率測(cè)量值與預(yù)測(cè)值之間的差異顯著性分析結(jié)果

        3.2 黃色深度檢測(cè)結(jié)果對(duì)比分析

        3.2.1 黃色深度檢測(cè)

        同理,試驗(yàn)分別使用NS800、YS3060(分有濾光片和無(wú)濾光片兩種模式,分別對(duì)應(yīng)YS3060SCI和YS3060SCE)檢測(cè)標(biāo)樣黃色深度,檢測(cè)結(jié)果如表4所示:

        表4 各儀器檢測(cè)黃色深度結(jié)果對(duì)比

        3.2.2 通過(guò)散點(diǎn)圖初判是否存在線(xiàn)性關(guān)系

        將黃色深度標(biāo)稱(chēng)值分別與NS800、YS3060檢測(cè)黃色深度結(jié)果組合繪制散點(diǎn)圖,觀察黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)黃色深度結(jié)果之間是否存在線(xiàn)性關(guān)系,其結(jié)果如圖4~圖6所示。

        圖4 黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與NS800檢測(cè)結(jié)果之間的關(guān)系

        圖5 黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與YS3060SCI檢測(cè)結(jié)果之間的關(guān)系

        圖6 黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與YS3060SCE檢測(cè)結(jié)果之間的關(guān)系

        3.2.3 一元線(xiàn)性回歸分析

        可見(jiàn),黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)黃色深度結(jié)果之間具有較好的線(xiàn)性關(guān)系。因此,進(jìn)一步分別對(duì)黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)黃色深度結(jié)果進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析,結(jié)果如表5所示??梢钥闯?,黃色深度標(biāo)稱(chēng)值與NS800、YS3060檢測(cè)黃色深度結(jié)果之間線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)不低于0.971,也均具有較強(qiáng)的正相關(guān)性。

        3.2.4 測(cè)量值與預(yù)測(cè)值之間的差異顯著性分析

        同理,通過(guò)ANOVA分別分析各組測(cè)量值與預(yù)測(cè)值(黃色深度)之間的差異顯著性,得到分析結(jié)果如表6所示,預(yù)測(cè)值和測(cè)量值之間均無(wú)顯著差異。

        表6 黃色深度測(cè)量值與預(yù)測(cè)值之間的差異顯著性分析結(jié)果

        4 結(jié)論

        本研究以標(biāo)準(zhǔn)棉花樣品反射率和黃色深度為標(biāo)稱(chēng)值,分別分析了NS800、YS3060檢測(cè)棉花反射率和黃色深度與標(biāo)稱(chēng)值之間的關(guān)系。結(jié)果表明:NS800、YS3060檢測(cè)的反射率和黃色深度均與反射率和黃色深度的標(biāo)稱(chēng)值具有較高的正線(xiàn)性相關(guān)性,反射率相關(guān)系數(shù)不低于0.899,黃色深度相關(guān)系數(shù)不低于0.971。研究分別建立了NS800、YS3060檢測(cè)的反射率和黃色深度值與反射率和黃色深度標(biāo)稱(chēng)值之間的一元線(xiàn)性回歸函數(shù)。本研究成果為進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)快速、便捷的棉花顏色級(jí)檢測(cè)儀器奠定了基礎(chǔ)。

        表5 各儀器檢測(cè)黃色深度與標(biāo)稱(chēng)值之間線(xiàn)性相關(guān)分析結(jié)果

        參考文獻(xiàn):

        [1]NS800分光測(cè)色儀45?/0°[EB/OL].http://www.3nh.com/Product/136.html,2017.

        [2]光柵分光測(cè)色儀YS3060[EB/OL].http://www.3nh.com/Product/329.html,2017.

        [3]劉連福.一元線(xiàn)性回歸方程中回歸系數(shù)的幾種確定方法[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào),2008,26(4):406-408.

        [4]楊小勇.方差分析法淺析——單因素的方差分析[J].實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù),2013,11(1):41-43.

        [5]L.Eriksson, J.Trygg, S.Wold.CV-ANOVA for significance testing of PLS and OPLSRmodels[J].Journal of Chemometrocs, 2008(22): 594-600.

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