孫靜 嚴(yán)冬雪 四月

業(yè)界都看不懂商湯模式。

成立3年多，這家人工智能初創(chuàng)企業(yè)燒了很多錢，做了只有谷歌這類巨頭才會(huì)做的底層技術(shù);鋪了大攤子，宣稱要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于上百個(gè)行業(yè);而在國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)還沒(méi)有完全穩(wěn)固時(shí)，又把觸角伸向了海外;甚至企業(yè)本身還在造血時(shí)，已經(jīng)開始資本運(yùn)作，對(duì)外輸血。

但它又足夠吸引眼球。一家創(chuàng)業(yè)公司，壟斷了150多位人工智能深度學(xué)習(xí)方向的博士，拿下了國(guó)內(nèi)外400多家行業(yè)頭部客戶，連續(xù)3年間業(yè)務(wù)年化增長(zhǎng)超過(guò)400%，估值更是超過(guò)45億美元，成為全球估值最高的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

而在商湯成立前后，國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已經(jīng)暗流涌動(dòng)。2011年，清華畢業(yè)生印奇和同學(xué)創(chuàng)立曠視;2012年，麻省理工學(xué)院博士后研究員朱瓏歸國(guó)創(chuàng)辦依圖;2015年，中科院走出的周曦在重慶成立云從。至2017年，商湯、曠視、云從、依圖，由一眾初創(chuàng)公司中脫穎而出，成為以計(jì)算機(jī)視覺為核心的人工智能領(lǐng)域下的獨(dú)角獸。

記錄這些公司的成長(zhǎng)路徑，如同剖析正在裂變當(dāng)中的商業(yè)樣本。以商湯為例，創(chuàng)立前后的這些年，它大體干了幾件事：從零開始，打基礎(chǔ)，研發(fā)底層技術(shù);從0到1，做項(xiàng)目，將人工智能技術(shù)落地;從1到100，在行業(yè)中形成成熟產(chǎn)品?，F(xiàn)在，它正開始搭平臺(tái)做生態(tài)。

從這一裂變過(guò)程中我們可以窺見，商湯是如何在行業(yè)窗口期，用高速迭代的人工智能技術(shù)，從多個(gè)維度去撬動(dòng)行業(yè)市場(chǎng)，同時(shí)又以“逃逸速度”避開巨頭射程，快速發(fā)展從而構(gòu)筑起自己潛力巨大的商業(yè)領(lǐng)地。

看懂商湯

有一天，地平線機(jī)器人創(chuàng)始人余凱忍不住問(wèn)商湯科技CEO徐立：你們確實(shí)投資這么大建設(shè)自己的超算中心？

超算中心特別燒錢。商湯的研究員閆俊杰博士做過(guò)估算，按下那個(gè)標(biāo)有“run”字樣的按鈕，一次數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代整體花費(fèi)至少50萬(wàn)元?！拔覀冇?50多個(gè)博士天天在算法平臺(tái)上按‘run ，訓(xùn)練人工智能模型?！?徐立笑稱。這還不算每年追加的數(shù)億元GPU集群采購(gòu)預(yù)算?？上攵@會(huì)是一筆巨大的投入。

不僅僅如此。在深度學(xué)習(xí)層面，國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)AI公司仰賴谷歌、臉書等人工智能開源框架Tenserflow和 Torch，直接站上巨人的肩膀。但商湯作為初創(chuàng)公司卻砸錢自己搭底層框架。就好比一家軟件公司宣布，要在Windows之外單獨(dú)開發(fā)一套操作系統(tǒng)，這個(gè)想法的確有些匪夷所思。

但商湯掌舵者做這些事，潛意識(shí)中是在投資未來(lái)。就像谷歌當(dāng)初花4億英鎊買下只有50人的小公司DeepMind時(shí)，外界也看不懂。后來(lái)AlphaGo橫空出世。專家曾在2014年評(píng)價(jià)，當(dāng)時(shí)全球精通深度學(xué)習(xí)的科學(xué)家不足50人，12個(gè)在DeepMind的團(tuán)隊(duì)之中。谷歌更在意的是未來(lái)。

商湯早期投資人、IDG資本合伙人?？庥浀?， 徐立曾用“貓腦”與“猴腦”作類比，來(lái)詮釋商湯要做的事情。這波人工智能崛起其實(shí)是純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法的成功，可以類比為“利用數(shù)據(jù)打造大腦”。如果說(shuō)當(dāng)下人工智能技術(shù)水平處于“貓腦”階段，大部分公司正在做的就是如何運(yùn)用貓腦更完美地抓老鼠;而商湯的興奮點(diǎn)則是打造平臺(tái)把“貓腦”訓(xùn)練成“猴腦”，從本質(zhì)上提升智能引擎的能力。數(shù)據(jù)就像是知識(shí)點(diǎn)，大腦升級(jí)后，機(jī)器可以更快速學(xué)習(xí)掌握更復(fù)雜技能。

徐立會(huì)不厭其煩地向外界強(qiáng)調(diào)，“我們是中國(guó)擁有原創(chuàng)技術(shù)的人工智能平臺(tái)公司，不是一家人臉識(shí)別公司。”他們的目標(biāo)遠(yuǎn)大，因此需要做的事更多。

?？馐亲钕雀兄缴虦鞠虻耐顿Y人。2014年，他看到一篇香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì)的論文：應(yīng)用他們開發(fā)的DeepID算法，面對(duì)兩萬(wàn)張人臉的數(shù)據(jù)集，計(jì)算機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼。這意味著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有可能商業(yè)化落地。他還發(fā)現(xiàn)，2011年至2013年期間，全球計(jì)算機(jī)視覺（ICCV/CVPR頂級(jí)會(huì)議中）深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有29篇頂會(huì)論文，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)占了14篇。?？饬⒓达w到香港，拜訪湯教授。

在港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室里，他看到五六個(gè)計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的Demo，研究方向有意識(shí)地與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合，比如一個(gè)Demo是把圖片變成印象派畫風(fēng)，這就是現(xiàn)在流行的美圖功能之一。研究團(tuán)隊(duì)還反復(fù)強(qiáng)調(diào)“原創(chuàng)”，“我們是底層算法突破的源頭”。這些均給牛奎光留下了深刻的印象。

2014年，IDG資本擲出數(shù)千萬(wàn)美元，助推研究團(tuán)隊(duì)走出實(shí)驗(yàn)室，到現(xiàn)實(shí)商業(yè)中尋找AI改變世界的鑰匙。牛奎光當(dāng)時(shí)承擔(dān)了不小的風(fēng)險(xiǎn)，畢竟在2014年，AI產(chǎn)業(yè)還是新事物，誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)，技術(shù)能否順利轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

新一代技術(shù)公司該怎么走，是每一個(gè)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)都要思考的問(wèn)題。技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司只有建立起強(qiáng)壁壘，才有機(jī)會(huì)收割紅利。一旦進(jìn)入技術(shù)平穩(wěn)期，巨頭動(dòng)用資金、市場(chǎng)、數(shù)據(jù)尤其是大平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，就可以分分鐘碾壓創(chuàng)業(yè)公司。

比如語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的瓶頸——技術(shù)發(fā)展早已過(guò)了先發(fā)者的窗口期，各家再PK誰(shuí)的準(zhǔn)確率高出1%，沒(méi)有實(shí)質(zhì)性意義。自從BAT集體意識(shí)到，智能語(yǔ)音是下一代人機(jī)交互的入口，必須搶占的市場(chǎng)后，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域就再難出現(xiàn)獨(dú)角獸或千億市值潛力的巨頭企業(yè)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不能保證一家公司成為龍頭，接下來(lái)便要拼公司發(fā)展模式，即利用前期技術(shù)壁壘，走入行業(yè)，或跟硬件結(jié)合、或跟數(shù)據(jù)結(jié)合、或跟流量結(jié)合形成產(chǎn)品級(jí)甚至平臺(tái)性服務(wù)。

但這一切的前提是夠快。美國(guó)硅谷信奉技術(shù)創(chuàng)新同樣遵循“逃逸速度”原理——在天體物理學(xué)中，逃逸速度是物體擺脫引力的束縛，飛向宇宙空間所需的最小速度?！叭绻夹g(shù)創(chuàng)新的程度和未來(lái)的發(fā)展程度，能夠達(dá)到一個(gè)‘逃逸速度，那別人只能用你的技術(shù)，你就能抓住時(shí)間窗口形成一個(gè)很大的平臺(tái)?！毙炝⒄Z(yǔ)速、思維都極快，像極了這家公司的發(fā)展節(jié)奏。

打造這種“逃逸速度”，與商湯的早期儲(chǔ)備緊密相關(guān)。聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰用“不計(jì)成本”形容當(dāng)年頂級(jí)研究人才的招募。融資到位后，他們?cè)趦蓚€(gè)地方燒了很多錢：一是“人才壟斷”，2014年至2016年，商湯用打包方案找來(lái)這個(gè)領(lǐng)域所有能找到的頂尖科學(xué)家，儲(chǔ)備了大量深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才，包括即將畢業(yè)的應(yīng)屆生，在行業(yè)認(rèn)識(shí)到人才價(jià)值之前，形成了強(qiáng)大的人才梯隊(duì);二是搭建硬件計(jì)算平臺(tái)，從英偉達(dá)買入6000多塊GPU，自建超算中心，打造超強(qiáng)生產(chǎn)工具。

徐立認(rèn)為，雖然硬件領(lǐng)域的摩爾定律在某種意義上已經(jīng)失效，但大數(shù)據(jù)、算法卻進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展的摩爾定律時(shí)代，而超算中心是維持AI原創(chuàng)能以“摩爾定律”速度高速迭代必不可少的底層基礎(chǔ)設(shè)施。實(shí)際上，行業(yè)有其他企業(yè)漸漸看明白了商湯的路數(shù)，融資后開始在超算中心上投入巨資，買入大量英偉達(dá)GPU。

有意思的是，一名投資人聽聞徐立的見解，買入英偉達(dá)股票，兩年間股票價(jià)格翻了7倍，對(duì)方還特意給徐立發(fā)了個(gè)微信紅包。

商湯的兩筆投入，在起初是極為冒險(xiǎn)的行為，曾一度讓公司面臨資金鏈斷裂的風(fēng)險(xiǎn)。但隨著商業(yè)化的深入，其凸顯的價(jià)值卻為它帶來(lái)更高層次的發(fā)展。比如通過(guò)技術(shù)領(lǐng)先，先于別人看到人工智能在某個(gè)行業(yè)突破工業(yè)紅線的時(shí)間點(diǎn)，先于他人找到行業(yè)市場(chǎng)的頭部公司，投入資源合作搞產(chǎn)業(yè)落地。這其中，有相當(dāng)一部分是開源系統(tǒng)如谷歌Tensorflow，在現(xiàn)階段無(wú)法支持實(shí)現(xiàn)的。

徐立舉了一個(gè)例子，智能手機(jī)上有處創(chuàng)新功能“雙攝像頭實(shí)時(shí)拍照虛化”，即利用深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)先拍攝后對(duì)焦，虛化背景。難點(diǎn)一是如何處理攝像頭之間的任意工差，二是如何能實(shí)時(shí)進(jìn)行預(yù)覽。商湯是國(guó)內(nèi)唯一利用端到端深度學(xué)習(xí)的技術(shù)支持方，且沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手能提供同類技術(shù)。因?yàn)樵摷夹g(shù)牽涉到一些新設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)就是現(xiàn)有開源框架并不支持的。

選擇站在巨人肩膀上的企業(yè)，多少都會(huì)遇到這種難題：只要谷歌等開源系統(tǒng)不支持，就沒(méi)有人能提供。最早谷歌開源系統(tǒng)只能支持一臺(tái)機(jī)器訓(xùn)練，商湯利用了這個(gè)時(shí)間，大規(guī)模打造多機(jī)多卡集群，解決了超大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練問(wèn)題。商湯選擇從頭開始自己做，技術(shù)可控，專利自有，試圖打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。

“我們進(jìn)入很多領(lǐng)域時(shí)，開始好像有競(jìng)爭(zhēng)，但是隨著需求深化，技術(shù)要求提高，做著做著就變成了藍(lán)海?！毙炝⒄f(shuō)。

除了技術(shù)的獨(dú)特性，技術(shù)落地，尤其是規(guī)模商業(yè)化，是所有AI公司面臨的最大考驗(yàn)。要知道，一家靠一個(gè)一個(gè)項(xiàng)目去打市場(chǎng)的企業(yè)，是無(wú)法與BAT靠平臺(tái)滾動(dòng)增長(zhǎng)的模式相抗衡的。

為此，聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆分析說(shuō)：商湯的策略是“1+1+X”，用底層技術(shù)支撐，同時(shí)進(jìn)行多元化布局，率先將技術(shù)結(jié)合多個(gè)行業(yè)，而非只是賭某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域成功，在不同行業(yè)，做到行業(yè)第一后再橫向拓展。從算法發(fā)展角度，多元發(fā)展也符合技術(shù)突破的路徑。因?yàn)閱蜗虬l(fā)展，對(duì)算法本身不利。就好比小學(xué)生只學(xué)數(shù)學(xué)，不學(xué)語(yǔ)文、體育，最后勢(shì)必導(dǎo)致不能全面發(fā)展。

另一層現(xiàn)實(shí)原因，楊帆沒(méi)有提及，那便是卡位競(jìng)爭(zhēng)。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中，目前安防、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、零售、自動(dòng)駕駛都是競(jìng)爭(zhēng)激烈的戰(zhàn)場(chǎng)，曠視、云從、依圖雖然各有業(yè)務(wù)側(cè)重，但上述條線是商業(yè)落地的理想場(chǎng)景，且市場(chǎng)規(guī)模巨大，比如安防產(chǎn)業(yè)去年總產(chǎn)值4500億元，誰(shuí)也不想錯(cuò)失巨大的蛋糕。

進(jìn)入垂直領(lǐng)域，商湯的打法是先找頭部公司，摸索AI技術(shù)落地，從項(xiàng)目到產(chǎn)品;然后再垂直打通某個(gè)行業(yè)生態(tài)，做平臺(tái)化?！耙园卜李I(lǐng)域?yàn)槔?dāng)我們把前端攝像頭、后端云平臺(tái)甚至芯片整個(gè)鏈條都打通，那就能做到最大的行業(yè)技術(shù)平臺(tái)?！?/p>

當(dāng)積累多個(gè)行業(yè)后，行業(yè)間的交叉反應(yīng)就顯現(xiàn)了，也有了做一個(gè)大平臺(tái)的可能性。

《財(cái)經(jīng)天下》周刊問(wèn)徐立，是否擔(dān)心這種戰(zhàn)略會(huì)成為行業(yè)公敵？“金庸迷”徐立談起了武林：江湖上有很多門派重在練招式，每門每派招式不同：你練刀、他練棍，互相不兼容。一個(gè)人每天刀練的很勤快，但是棍法就不一定強(qiáng)。突然之間，有一個(gè)叫九陽(yáng)神功的內(nèi)功心法，專注于內(nèi)功修煉后，刀、槍、棍、棒各種招式都能增強(qiáng)。

“商湯就是把九陽(yáng)神功做成底層技術(shù)，從九陽(yáng)神功的角度重新定義刀、棍的練法，提供給行業(yè)，然后耍刀的繼續(xù)練刀，耍棍的繼續(xù)練棍。”徐立解釋，這樣就形成了一個(gè)強(qiáng)壁壘，同時(shí)為行業(yè)提供了武功，而非樹敵。商湯定位是賦能百業(yè)。

這種定位，好比汽車界的博世和芯片界的英特爾和高通。

但九陽(yáng)神功沒(méi)那么好練。

有段時(shí)間，在知乎上，有前員工評(píng)價(jià)商湯研究人員太多了，不是做商業(yè)公司的節(jié)奏，技術(shù)到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化不夠及時(shí)。

創(chuàng)業(yè)初期商湯的確經(jīng)歷過(guò)各種困難，后來(lái)在?？鉅烤€下，商湯獲得浦發(fā)硅谷銀行的一筆數(shù)千萬(wàn)元的貸款;任泉旗下Star VC“雪中送炭”地投了A+輪?？窟@兩筆救急錢，商湯籌建工程化部隊(duì)，打市場(chǎng)。到2016年年底，人工智能概念持續(xù)升溫，市場(chǎng)涌現(xiàn)大量人工智能技術(shù)需求，商湯的技術(shù)落地在多個(gè)行業(yè)爆發(fā)，也有了規(guī)?；?yīng)。前期投入轉(zhuǎn)化為后期的壁壘。

在市場(chǎng)不斷滾動(dòng)的過(guò)程中，商湯也考量如何平衡學(xué)術(shù)和商業(yè)化。徐立曾談到研究院考慮過(guò)是否不讓全職員工發(fā)表學(xué)術(shù)論文。對(duì)商湯而言，人工智能論文已經(jīng)發(fā)得足夠多了，從單一機(jī)構(gòu)發(fā)表數(shù)來(lái)看，商湯在視覺領(lǐng)域頂級(jí)論文數(shù)量全球排到第三位。在2018年視覺頂級(jí)會(huì)議CVPR上，團(tuán)隊(duì)發(fā)表44篇論文，對(duì)比1983年第一屆CVPR上總共也就43篇論文獲得錄取。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)非常清楚，基礎(chǔ)研究對(duì)于技術(shù)推動(dòng)的重要性。但是論文本身并不考核產(chǎn)品落地。商湯是家創(chuàng)業(yè)公司，不以學(xué)術(shù)論文為導(dǎo)向。

如何保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)和商業(yè)化的平衡？這件事內(nèi)部仍在摸索中。對(duì)于仍處于高速迭代的人工智能行業(yè)而言，還有很多不可確定的事。

落地之難

唯一可以確認(rèn)的是，在規(guī)模商業(yè)化面前，技術(shù)優(yōu)勢(shì)并非一把萬(wàn)能鑰匙。

在這一新領(lǐng)域中，初創(chuàng)企業(yè)在商業(yè)化早期都走過(guò)彎路。

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、001號(hào)員工，清華畢業(yè)生徐持衡回憶，2014年，剛從實(shí)驗(yàn)室走出來(lái)的商湯，起初做了一款軟件開發(fā)包當(dāng)做產(chǎn)品方案去推廣。但當(dāng)他們接觸到中國(guó)移動(dòng)、銀聯(lián)和借貸寶時(shí)發(fā)現(xiàn)，“對(duì)方提出的需求原來(lái)不完全與技術(shù)強(qiáng)相關(guān)，是技術(shù)衍生出來(lái)的一個(gè)應(yīng)用方式或功能點(diǎn)?！?/p>

在走向市場(chǎng)過(guò)程中，從技術(shù)思維轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品思維，是商湯團(tuán)隊(duì)的挑戰(zhàn)。商湯后來(lái)組建自己的工程團(tuán)隊(duì)，結(jié)合行業(yè)用戶需求，打磨“新的、更高層次的產(chǎn)品”。

與借貸寶的合作，是這個(gè)思維轉(zhuǎn)變的一大開端。一開始，這家互聯(lián)網(wǎng)金融公司對(duì)上線的采用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行注冊(cè)和身份認(rèn)證的功能非常滿意。但半個(gè)多月后，產(chǎn)品訪問(wèn)量出現(xiàn)了異常，每日新增用戶數(shù)躥升。

商湯調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，背后是大量非法注冊(cè)。當(dāng)時(shí)，客戶正在舉辦一個(gè)推廣活動(dòng)，只要注冊(cè)成功，新用戶和推薦人均可獲20元獎(jiǎng)勵(lì)，直接在賬戶提現(xiàn)。有黑客通過(guò)非法獲取的身份證數(shù)據(jù)及照片，用照片替代真實(shí)人臉，攻擊系統(tǒng)獲利。

攻擊方式千變?nèi)f化，有的將照片做成Gif動(dòng)畫來(lái)混淆人臉;有的將照片的眼睛部位掏洞，做成一張眼珠會(huì)動(dòng)的“人皮面具”。

但每一種新的攻擊方式出來(lái)，商湯技術(shù)團(tuán)隊(duì)都能快速更新算法，兩三天內(nèi)就會(huì)滅掉攻擊。攻防戰(zhàn)打了將近兩個(gè)月后，商湯幾乎把市面上所有攻擊方式都防御住了。

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、負(fù)責(zé)工程團(tuán)隊(duì)的楊帆在這個(gè)過(guò)程中總結(jié)出兩點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：一是要有服務(wù)客戶的心態(tài)，跟客戶一起進(jìn)行產(chǎn)品的快速迭代;二是一定要保持強(qiáng)有力的人工智能原創(chuàng)研發(fā)能力。

在過(guò)去電腦病毒的防御時(shí)代，每出現(xiàn)一種新的攻擊手段，可能需要數(shù)月時(shí)間來(lái)解決。但得益于人工智能算法的快速迭代優(yōu)勢(shì)，如果引擎足夠強(qiáng)大，只要有數(shù)據(jù)，再配上強(qiáng)大的超算能力，可能利用一晚上訓(xùn)練出的新模型，就能解決問(wèn)題。這種速度，跟基于專家知識(shí)的算法設(shè)計(jì)完全不在一個(gè)量級(jí)。

2016年上半年，商湯想將這種線上人臉識(shí)別注冊(cè)和身份認(rèn)證方案，推廣到整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)。當(dāng)時(shí)，其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都拿不出一個(gè)足夠好的防攻擊方案。在早期跟借貸寶的合作互動(dòng)中，商湯累積了關(guān)鍵性技術(shù)和數(shù)據(jù)。得益于此，最終，商湯在該行業(yè)市場(chǎng)獲得獨(dú)特的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，兩年后占據(jù)到了70%的市場(chǎng)。

綁定頭部客戶在行業(yè)落地中創(chuàng)新，已是商湯的一個(gè)成熟打法。2017年，商湯與深圳公安局啟動(dòng)了城市規(guī)?；卜缿?yīng)用，將城市中幾千甚至上萬(wàn)個(gè)攝像頭的視頻放在一起，在必要時(shí)查找某個(gè)特定人員在過(guò)去3個(gè)月中的城市軌跡數(shù)據(jù)。過(guò)去，行業(yè)只能做到對(duì)1個(gè)或10多個(gè)攝像頭的視頻查詢。它對(duì)技術(shù)的挑戰(zhàn)是全方位的。深圳公安局將未來(lái)三五年的需求與商湯技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。當(dāng)這個(gè)產(chǎn)品打磨到一定程度后，就可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，推廣到全國(guó)其他大型城市中。

商業(yè)規(guī)模化的摸索還在繼續(xù)。在傳統(tǒng)軟件行業(yè)，目前已經(jīng)形成三大游戲規(guī)則，分別對(duì)應(yīng)著賣產(chǎn)品、賣服務(wù)、同時(shí)出售產(chǎn)品與服務(wù)的商業(yè)形態(tài)。但在新生的人工智能領(lǐng)域，還呈現(xiàn)著一種混沌狀態(tài)。

“從某種意義上來(lái)講，我們提供的東西是無(wú)形的，它本身是一種全新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，并非具象的產(chǎn)品?！睘樯虦M建商務(wù)團(tuán)隊(duì)的副總裁柳鋼解釋。

是提供一項(xiàng)通用技術(shù)，還是打造一個(gè)能夠囊括不同組件的產(chǎn)品，或是銜接不同算法不同行業(yè)的底層平臺(tái)？在早期，團(tuán)隊(duì)也曾進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，但沒(méi)有得出標(biāo)準(zhǔn)答案。

繞開這個(gè)問(wèn)題，商湯嘗試用另外一條路徑來(lái)統(tǒng)一思想——賦能百業(yè)。一邊緊貼行業(yè)需求往前走，一邊摸索。

但對(duì)一家成立不到四年的創(chuàng)業(yè)公司而言，“百業(yè)”聽起來(lái)多少有些逞強(qiáng)。最先遇到的一個(gè)尷尬現(xiàn)實(shí)是：在它試圖進(jìn)入的各大行業(yè)中，有些早有傳統(tǒng)巨頭前輩盤踞。

比如手機(jī)行業(yè)，傳統(tǒng)視覺公司已與手機(jī)廠商建立了成熟的合作關(guān)系，不論拍照或相冊(cè)管理，商湯需要直接與傳統(tǒng)巨頭PK。他們需要拿出點(diǎn)不一樣的東西來(lái)。

小米手機(jī)的需求之一是寶寶相冊(cè)——手機(jī)壁紙切換時(shí)，自動(dòng)從相冊(cè)里挑出自家寶寶的所有照片，輪流替換。對(duì)商湯而言，這意味著要做人臉聚類。與人臉識(shí)別的“一對(duì)一比對(duì)”不同，人臉聚類要在上千張照片中匯聚出同一個(gè)人的相片。理解需求后，研究端、工程端一起討論開發(fā)，最后拿出了小米愿意買單的產(chǎn)品。從最初的人臉聚類開始，目前商湯還與OPPO簽訂全方位戰(zhàn)略合作，打造以商湯科技SenseAR平臺(tái)為引擎的OPPO AR開發(fā)者平臺(tái)，推動(dòng)AR在手機(jī)端的應(yīng)用和普及，讓AI重新定義智能手機(jī)。

現(xiàn)在，商湯已經(jīng)打開了安防、自動(dòng)駕駛、手機(jī)與娛樂(lè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。比如，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，商湯提供車輛內(nèi)外的計(jì)算機(jī)視覺環(huán)境物體感知技術(shù)，并且已經(jīng)有日本本田這樣的車廠巨頭作為合作伙伴。

除了這幾個(gè)成規(guī)模的行業(yè)之外，商湯還在拓展新行業(yè)，比如智慧醫(yī)療、機(jī)器人、遙感、金融大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

初創(chuàng)企業(yè)怎么能顧及這么多行業(yè)？帶領(lǐng)商務(wù)團(tuán)隊(duì)的副總裁柳鋼說(shuō)，先要做好優(yōu)先排序。

他還認(rèn)為，“T”字形框架更適合自家公司：比如說(shuō)在安防行業(yè)，做完一個(gè)項(xiàng)目，再做下一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，需從同類業(yè)務(wù)中提取出共性模式，積累出一套囊括這個(gè)市場(chǎng)70%～80%的共性方案，這能大幅提升效率。這就是“T”字的那一橫，打造水平產(chǎn)品矩陣。

甚至不同行業(yè)之間，也能提煉出技術(shù)通用性。

一個(gè)有趣的例子是，在安防市場(chǎng)“抓壞人”的技術(shù)，同樣能用來(lái)“抓好人”，比如說(shuō)新零售。2017年8月，蘇寧第一家無(wú)人店“蘇寧體育Biu”開業(yè)。這種刷臉購(gòu)物、拿了就走的新零售模式背后，人臉識(shí)別是核心技術(shù)。

顧客從入店到結(jié)賬付款，僅需最初的一個(gè)“刷臉”步驟?！澳銜?huì)發(fā)現(xiàn)，這里面很多關(guān)鍵技術(shù)，跟我們已經(jīng)具備的安防識(shí)別技術(shù)有很大的通用性。”不僅是蘇寧在更多門店推廣這種技術(shù)，目前正在推進(jìn)線上線下融合的更多知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也在其智慧門店采用商湯的技術(shù)。而這些技術(shù)還應(yīng)用在房地產(chǎn)行業(yè)，升級(jí)智能售樓的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程。

在“T”字的那一橫之上，圍繞各垂直細(xì)分領(lǐng)域，柳鋼說(shuō)“要往前再多走半步”。這就是行業(yè)的縱深理解。比如在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，人臉識(shí)別技術(shù)方案是基礎(chǔ)，在這之上，多走半步，加上增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

有時(shí)候，這多走的半步不光是技術(shù)，還可能是商業(yè)。

在直播平臺(tái)，廣告商資源已經(jīng)放到商湯平臺(tái)上，商湯、直播平臺(tái)和第三方廣告供應(yīng)商能搭建起一個(gè)好的生態(tài)，這能在直播過(guò)程中更好地植入廣告。再比如，網(wǎng)吧或酒店，刷臉身份認(rèn)證前后需要幾秒鐘，把廣告資源投入到線下，在這個(gè)刷臉機(jī)上投放出來(lái)，又會(huì)生產(chǎn)出額外價(jià)值。

在這種思路之下，商湯嘗試在網(wǎng)吧免費(fèi)推廣身份核驗(yàn)機(jī)，后續(xù)廣告費(fèi)分成，也能更快地打開一個(gè)市場(chǎng)。

“當(dāng)做得行業(yè)越多，行業(yè)之間形成交叉成熟效應(yīng)，機(jī)會(huì)就越多。”商湯聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆說(shuō)，這種考量下，如果進(jìn)軍一個(gè)新行業(yè)市場(chǎng)，不會(huì)帶來(lái)太多額外成本，也不會(huì)導(dǎo)致資源過(guò)度分散。

商湯同時(shí)還在使用和完善自動(dòng)化工具鏈?！案呱a(chǎn)力工具代表著創(chuàng)新速度和能力，實(shí)現(xiàn)有限人員帶來(lái)足夠大的增長(zhǎng)?！?/p>

但市場(chǎng)前景仍有瓶頸。人工智能在各個(gè)行業(yè)落地將是一個(gè)不斷探索的課題，這是一個(gè)迭代和漸進(jìn)的過(guò)程。普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)AI視覺識(shí)別類技術(shù)公司的落地市場(chǎng)有一個(gè)大致估算。他們認(rèn)為目前人工智能技術(shù)主要聚焦在三大市場(chǎng)：安防、金融和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

在這三個(gè)領(lǐng)域中，安防人工智能的盤子最大。從2016年到2020年這5年，將保持90%的年復(fù)合增速，到2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到近400億元。

但在其他行業(yè)，還很難再現(xiàn)人工智能獨(dú)角獸因安防業(yè)務(wù)在2017年盛開的盛況。

在這種背景下，商湯已把眼光投向海外，摸索更廣泛的邊際。

海外開局之戰(zhàn)

2015年一個(gè)學(xué)術(shù)年會(huì)上，湯曉鷗和徐立遇到了勞世竑。勞世竑也是計(jì)算機(jī)視覺的一位重量級(jí)專家，上世紀(jì)80年代公派到日本留學(xué)，時(shí)任日本歐姆龍人臉視覺組（OKAO Vision）技術(shù)負(fù)責(zé)人。

三人聊到了創(chuàng)業(yè)中的商湯，都認(rèn)為中國(guó)人工智能的研發(fā)水平有一天可能超越日本，堅(jiān)信這是“創(chuàng)業(yè)的好時(shí)機(jī)”。

湯曉鷗很快向勞世竑發(fā)出了邀請(qǐng)，“說(shuō)到總經(jīng)理是徐立，我就放心了。”勞世竑對(duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊笑稱。他曾和徐立在歐姆龍共過(guò)事，有著對(duì)彼此的信任。

2016年1月，商湯日本公司成立，團(tuán)隊(duì)基本由當(dāng)?shù)匮芯咳藛T和工程人員組成。這是商湯創(chuàng)立的第二年。當(dāng)大部分企業(yè)沉浸在本地業(yè)務(wù)時(shí)，新一代科技初創(chuàng)企業(yè)，開始更早地考慮出海戰(zhàn)略。這與今天唯快不破、迫切要在窗口期內(nèi)獲取更大版圖的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)緊密相關(guān)。

不過(guò)，與之前走向海外的家電、通信和互聯(lián)網(wǎng)科技公司不同，商湯面臨的是一個(gè)新課題：作為一家上游原創(chuàng)技術(shù)企業(yè)，怎么讓快速迭代的人工智能技術(shù)在海外落地。

起初，勞世竑考慮將商湯在國(guó)內(nèi)做得紅火的安防技術(shù)推廣到日本，但很快發(fā)現(xiàn)行不通。日本社會(huì)治安環(huán)境和中國(guó)差異較大，政府沒(méi)錢投入，中國(guó)的安防熱在日本遇冷。

“日本的核心產(chǎn)業(yè)是什么？”勞世竑需要思考日本市場(chǎng)的獨(dú)特位置，“我們要爭(zhēng)取進(jìn)入它的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)?！?/p>

汽車業(yè)成了商湯在日本的突破口。在這個(gè)擁有本田、豐田、日產(chǎn)等全球知名車企的國(guó)度，汽車工業(yè)占其GDP的10%。但因沒(méi)有意識(shí)到自動(dòng)駕駛的必要性，日本車企在這波技術(shù)變革中并不算先行者。

勞世竑在尋找機(jī)會(huì)時(shí)，日本車企也準(zhǔn)備在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域大干一番。2016年，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省特地重新制定自動(dòng)駕駛發(fā)展目標(biāo)——到2030年，每5輛汽車中就有1輛自動(dòng)駕駛汽車。

但投資環(huán)境不利和終身雇傭制文化，讓日本鮮有人工智能創(chuàng)業(yè)公司。尋求海外合作伙伴就成了本田等日本車企的突破方向之一。

之前的積累，讓勞世竑幸運(yùn)地敲開了這扇門。此前他開發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，被應(yīng)用在幾乎所有日本國(guó)內(nèi)的機(jī)器人上。巧合的是，本田自動(dòng)駕駛技術(shù)負(fù)責(zé)人，也與他在機(jī)器人領(lǐng)域有過(guò)合作。“日本企業(yè)更看重合得來(lái)、信得過(guò)的人?！眲谑栏f選擇的企業(yè)，讓這位負(fù)責(zé)人分外關(guān)注。

不過(guò)，排名世界前五的本田，選擇合作伙伴極為慎重?！坝虚L(zhǎng)達(dá)將近1年時(shí)間，本田對(duì)商湯進(jìn)行技術(shù)評(píng)估測(cè)試，商湯也向本田提供大量技術(shù)證明服務(wù)?！毙毂貞浾f(shuō)。

本田最關(guān)心的是自動(dòng)駕駛上應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺算法，彌補(bǔ)它在算法和深度學(xué)習(xí)上的不足。這是商湯早期花大價(jià)錢做的事情。

商湯從底層一行一行寫代碼，搭建起來(lái)的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)框架，不僅給本田提供了研發(fā)支撐，也規(guī)避了開源框架可能引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn);商湯自建的超算中心，打造了一個(gè)閉環(huán)，保證了數(shù)據(jù)安全;而商湯罕見的規(guī)?；夹g(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，也保障了豐沛的研發(fā)能力。

當(dāng)初這些險(xiǎn)些讓商湯資金鏈斷裂的大膽投入，現(xiàn)在在本田眼中，變成了“一個(gè)扎實(shí)的地基”，合作的前提。

2017年，商湯與本田對(duì)外披露了在自動(dòng)駕駛上的戰(zhàn)略合作。商湯日本公司扮演了引領(lǐng)商湯車載業(yè)務(wù)的角色。

這讓商湯管理層在出海戰(zhàn)略上看到了一條新的路徑：海外市場(chǎng)也許能為不斷尋找空間的中國(guó)上游技術(shù)公司，發(fā)揮獨(dú)特但有力的支撐。

在與本田合作之前，商湯基本沒(méi)碰過(guò)自動(dòng)駕駛，但它有識(shí)別行人、道路、車輛的算法，這些都可以轉(zhuǎn)而用到自動(dòng)駕駛上。

勞世竑把日本同事比作“橋梁”，這也是海外企業(yè)非常倚重的。他們把本田的需求接收進(jìn)來(lái)，分析、翻譯成中國(guó)同事能理解的任務(wù)，開發(fā)完成后，技術(shù)裝到本田車上，進(jìn)行自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)。

“人們認(rèn)為，人工智能產(chǎn)品是由商湯來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其實(shí)我們只完成了50%，另外50%是客戶完成的。”商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛解釋，這是一個(gè)共同成長(zhǎng)的過(guò)程。

本田和商湯的合作目標(biāo)是L4，這是自動(dòng)駕駛的級(jí)別，最高級(jí)是L5。L4的自動(dòng)駕駛車輛意味著，只有在某些復(fù)雜地形或惡劣天氣情況時(shí)，才要人做決策，其他情況下系統(tǒng)能獨(dú)自應(yīng)付。

雙方計(jì)劃在2025年實(shí)現(xiàn)一般道路的自動(dòng)駕駛。相較于日本，中美兩國(guó)在自動(dòng)駕駛時(shí)間表上表現(xiàn)得更為激進(jìn)。谷歌聲稱要在2018年底完成首批L4級(jí)車輛的交付，百度說(shuō)2021年將實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛車量產(chǎn)。

除了車載業(yè)務(wù)外，工業(yè)自動(dòng)化、交通基礎(chǔ)設(shè)施也是日本的發(fā)達(dá)產(chǎn)業(yè)，商湯也希望在這些領(lǐng)域?yàn)槿毡井a(chǎn)業(yè)提供人工智能技術(shù)支持。勞世竑團(tuán)隊(duì)正在尋求更多的行業(yè)合作機(jī)會(huì)。

在商湯之外，其他人工智能初創(chuàng)企業(yè)都在探索海外市場(chǎng)邊界。例如，依圖科技于2018年1月在新加坡設(shè)立首個(gè)海外辦事處，組建團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)將安防技術(shù)輸出到東南亞市場(chǎng)。2018年2月，曠視也與泰國(guó) OSOTSPA 集團(tuán)持有者 Osathanugrah 家族達(dá)成合作，將“城市大腦”項(xiàng)目中的人工智能技術(shù)引入到泰國(guó)的公共安全防護(hù)中。

這些獨(dú)角獸企業(yè)的出海還剛剛開始，如何在海外打市場(chǎng)還遠(yuǎn)未成體系，仍然是這一批人工智能上游科技企業(yè)不斷求解的題目。

對(duì)外輸血

就在商湯在日本市場(chǎng)獲得進(jìn)展之時(shí)，一系列跟它相關(guān)的資本消息密集曝出：

商湯與上海市政府簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，5年內(nèi)在滬投資不低于60億元，形成人工智能產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng);

商湯設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)基金，投資人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用;

商湯在初創(chuàng)公司51VR 的B輪2.1億元融資中領(lǐng)投……

一個(gè)自己還在培養(yǎng)造血能力的初創(chuàng)公司，為什么要干對(duì)外輸血的事？

“對(duì)這個(gè)事情，公司內(nèi)部確實(shí)有過(guò)討論和爭(zhēng)論。”IDG資本合伙人?？鈱?duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊說(shuō)。在他看來(lái)，商湯自身造血現(xiàn)在已經(jīng)不是一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樯虦呀?jīng)盈利。

對(duì)于商湯來(lái)說(shuō)，目前最緊迫的，是要搭建一個(gè)人工智能平臺(tái)，成為一個(gè)算法生產(chǎn)的平臺(tái)型企業(yè)。越來(lái)越豐富的手段可以幫它去實(shí)現(xiàn)這個(gè)戰(zhàn)略布局，而資本運(yùn)作就是之一。

這有點(diǎn)像小米。小米有自己的戰(zhàn)略投資部，還有順為基金，可以協(xié)助它培育龐大的小米生態(tài)?！袄总姷拇蚍?，是希望小米迅速做大規(guī)模?！毙∶滓晃蝗耸繉?duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊稱。

商湯也需要這樣的規(guī)模增長(zhǎng)步伐。人工智能的落地還處于早期，怎樣快速在各行各業(yè)釋放能量，需要平臺(tái)和生態(tài)。同時(shí)，人工智能技術(shù)陸續(xù)成熟后，會(huì)有大量新應(yīng)用和新場(chǎng)景冒出來(lái)。如果商湯能帶動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新群體一起往前走，會(huì)對(duì)自身發(fā)展有利。當(dāng)然，這么做要克服人才儲(chǔ)備、管理和精力問(wèn)題。

實(shí)際上，新一代人工智能初創(chuàng)公司利用資本工具培育生態(tài)的打法已不鮮見。位于上海的計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)企業(yè)依圖科技，也于去年成立戰(zhàn)略投資部門。公開資料顯示，它已投資AI芯片和生物醫(yī)藥企業(yè)，且均圍繞生態(tài)。

“因?yàn)槟康牟煌?，我們跟紅杉、IDG資本這樣的專業(yè)機(jī)構(gòu)在投資邏輯、項(xiàng)目收益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上，會(huì)有些差異?！鄙虦?lián)合創(chuàng)始人、主管戰(zhàn)略投資部的徐冰解釋。他打了個(gè)比方，不會(huì)去投一家餐館，即使很賺錢。商湯的目標(biāo)還是為了在人工智能生態(tài)上，形成一個(gè)更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，同時(shí)用商湯獨(dú)有的AI技術(shù)能力支持被投企業(yè)增長(zhǎng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。

徐冰也是湯曉鷗帶出來(lái)的學(xué)生。這位聯(lián)合創(chuàng)始人還不到30歲，但已帶領(lǐng)商湯完成了A輪、B輪融資并在進(jìn)行C輪融資，同時(shí)還是MIT TR35 獲獎(jiǎng)?wù)??！白屬Y本市場(chǎng)能充分認(rèn)可公司價(jià)值，并找到最好的股東來(lái)支持我們。”

從技術(shù)到資本運(yùn)作的轉(zhuǎn)型，起初更多是不得已?！皠?chuàng)業(yè)意味著你不能挑活，哪里需要必須哪里上。”特別是人工智能這類公司，在發(fā)展的前兩年，技術(shù)通常還無(wú)法產(chǎn)生營(yíng)收，你要用通俗的語(yǔ)系，向投資人說(shuō)明技術(shù)領(lǐng)先性和應(yīng)用價(jià)值。在這個(gè)階段，很難由一個(gè)純財(cái)務(wù)背景的人做好。

現(xiàn)在，徐冰又創(chuàng)立了商湯戰(zhàn)投部，組建一支跨界團(tuán)隊(duì)，既做自家的戰(zhàn)略投資，也運(yùn)營(yíng)商湯產(chǎn)業(yè)基金，希望用資本杠桿撬動(dòng)更大的人工智能生態(tài)。

雖然目前商湯僅對(duì)外公布了51VR一個(gè)投資項(xiàng)目，但《財(cái)經(jīng)天下》周刊獲悉，它已投資了6個(gè)項(xiàng)目，計(jì)劃投資的項(xiàng)目還有10多個(gè)，包括AI芯片、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，還包括游戲。

與它打市場(chǎng)喜歡找頭部行業(yè)客戶，甚至在創(chuàng)業(yè)早期就用獵頭來(lái)尋找頭部人才一樣，商湯找投資對(duì)象，也看重在產(chǎn)業(yè)鏈上頭部的合作伙伴、客戶和有高互補(bǔ)性的企業(yè)。

徐冰透露，團(tuán)隊(duì)把重心放在了對(duì)一些成長(zhǎng)期企業(yè)的入股上，而不是早期項(xiàng)目?！盎瘜W(xué)反應(yīng)可以更激烈，雙方都有足夠多的資源可以加深合作，正向促進(jìn)業(yè)務(wù)?！?/p>

通過(guò)入股，建立更充分的互信關(guān)系后，既能有更穩(wěn)定的客戶關(guān)系，還能一起去開發(fā)產(chǎn)品，一起去打市場(chǎng)和行業(yè)。這滿足人工智能技術(shù)快速落地的需求。

商湯戰(zhàn)投緊貼產(chǎn)品開發(fā)節(jié)奏去做產(chǎn)業(yè)鏈布局。去年，商湯曾公布一套產(chǎn)品，簡(jiǎn)單說(shuō)是可以實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）平臺(tái)中的“平面檢測(cè)”功能。你用手機(jī)拍一張桌子，然后就能對(duì)著這張桌面下棋，這是新形態(tài)游戲。為了配合這項(xiàng)業(yè)務(wù)，商湯戰(zhàn)投已經(jīng)去看一些高成長(zhǎng)的游戲公司標(biāo)的，給錢也同時(shí)給技術(shù)。

而去年底商湯公布的戰(zhàn)投項(xiàng)目51VR，則屬于另一種情況。商湯沒(méi)有打算做VR技術(shù)開發(fā)，“VR類似電影渲染，連算法都不一樣”。因此，這個(gè)投資要?dú)w類為前瞻性布局。雙方也可能在未來(lái)融合這兩類技術(shù)，完成某個(gè)你想象不到的新技術(shù)開發(fā)。

“資本的手法很靈活，更多時(shí)候是考驗(yàn)Common sense和對(duì)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的理解。”徐冰對(duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊說(shuō)，“你要能從別人身上很快地吸收養(yǎng)分?！边@里包括商湯的技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，和諸位投資人，像IDG的牛奎光、Star VC的任泉和鼎暉的吳尚志。

在諸多投資人中，任泉對(duì)商湯是雪中送炭的那一位。“Open minded，是任泉最大的特點(diǎn)?！痹谛毂磥?lái)，任泉是個(gè)非常努力的人，從演藝界轉(zhuǎn)型投資后，“不斷學(xué)習(xí)，上了好多MBA、EMBA的課”。在一般人3年前無(wú)法想象自動(dòng)駕駛那樣的事可能發(fā)生時(shí)，任泉的心態(tài)卻非常開放。

實(shí)際上，上一代上游技術(shù)企業(yè)，如英特爾和高通，都是在發(fā)展到一定規(guī)模后才擁有自己的戰(zhàn)略投資部門，一方面培育生態(tài)，一方面作為新領(lǐng)域介入前的耳目投資。而如今人工智能領(lǐng)域上游新生代企業(yè)，更早更快地把戰(zhàn)投作為一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

“商湯要做電廠，而不是家用的小柴油發(fā)電機(jī)。”高通副總裁、風(fēng)險(xiǎn)投資中國(guó)區(qū)總經(jīng)理沈勁對(duì)《財(cái)經(jīng)天下》周刊說(shuō)。他理解商湯管理層的宏大目標(biāo)。高通作為戰(zhàn)略投資方，在去年投資了商湯，這也為人工智能和芯片技術(shù)的結(jié)合展開了可能性。

目前，快速打開更多行業(yè)，快速成為一家平臺(tái)公司，是商湯戰(zhàn)投的目標(biāo)。多名商湯員工認(rèn)為，商湯在一些行業(yè)已完成了從項(xiàng)目到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，成為一家產(chǎn)品級(jí)公司，這給它帶來(lái)更大的市場(chǎng)規(guī)模，也贏得了更大的安全邊際。接下來(lái)，它正在探索平臺(tái)化，資本手段將在其中扮演不可或缺的角色。

商湯C輪融資金額遠(yuǎn)超所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。商湯目前的技術(shù)突破、產(chǎn)品出貨量和銷售額都數(shù)倍于同行。

但人工智能真正在各行各業(yè)落地，仍待時(shí)日。商湯還需不斷證明自己，而在這個(gè)強(qiáng)敵環(huán)伺的領(lǐng)域，它的窗口期只有三五年。商湯能否成為一家平臺(tái)型公司，更要看它的進(jìn)化速度。